Моделирование эффективного управления интеграцией субъектов малого и среднего бизнеса в экономический комплекс крупного промышленного предприятия (стр. 2 )

4) Оценка и анализ качества полученной модели. На данном этапе главным образом изучают свойства тендерной карты, которые демонстрируют матрицы классификации, статистика Колмогорова-Смирнова, ROC-кривая, Lift-кривая, кумулятивные кривые распределения оценочных баллов и другие.

5) Определение оптимального балла отсечения. Заявки подрядчиков, балл которых окажется меньше установленного порогового балла отсечения, не одобряются. Следовательно, пороговый балл отсечения должен обеспечивать достижение целей корпорации, которые соответствуют выбранной стратегии инвестирования (такие баллы отсечения называются оптимальными).

6) Интеграция моделей в бизнес-процессы ФСП. Разработанные информационно-аналитические модели интегрируются в информационную инфраструктуру ФСП по нескольким направлениям: с фронт-офисными системами – для обслуживания подрядчиков; с системой управления инвестиционными рисками и хранилищем данных – для накопления информации по подрядчикам.

7) Актуализация модели. В процессе эксплуатации тендерной карты и накоплении новых данных в портфеле заявок баллы для атрибутов характеристик подрядчика подлежат коррекции. Практика показывает, что это значительно улучшает показатели её качества и предикативной силы.

Неблагонадежные подрядчики подвергаются сегментации, которая позволяет спрогнозировать, насколько эффективным будет применение тех или иных действий к ним, которые могут привести к положительному результату, то есть возобновлению поставок или оказания услуг.

В своей простейшей форме, информационно-аналитическая тендерная карта состоит из набора характеристик, которые получены статистическим путем так чтобы «плохим» подрядчикам давались низкие баллы, а «хорошим» – высокие. В качестве примера в работе рассмотрена информационно-аналитическая тендерная карта агрегатный завод», относящегося к промышленным предприятиям среднего бизнеса (табл. 1).

Характеристики для тендерных карт получают из любых источников данных, имеющихся в распоряжение ФСП на момент рассмотрения заявки.

В экспертной информационно-аналитической модели каждому атрибуту присваиваются баллы в зависимости от номенклатуры изделий в соответствии с таблицей и результат суммируется.

Отчет, приведенный в табл. 2, представляет собой один из типичных отчетов ФСП, который формируется для оценки качества балльной тендерной карты. Обозначения: ОБ – диапазон оценочного балла; И и ИК – число полученных инвестиций простое и кумулятивное (с накоплением) соответственно; Хор – число «хороших» заявок; НХор – накопительное число «хороших» заявок; Пл – число «плохих» заявок; НПл – накопительное число «плохих» заявок; ПрП – доля просроченных поставок или услуг; ПрПО – просроченные поставки или услуги по отношению ко всем заявкам; УО – уровень одобрений числа заявок в %.

Таблица 1

Пример информационно-аналитической тендерной карты, тыс. рублей

Рассмотрим подробнее выделенные цифры в табл. 2. Они говорят о следующем: в диапазоне оценочного балла от 894 до 959 ожидаемый уровень просроченных поставок или услуг составит 1,27 %; уровень просроченных поставок или услуг, рассчитанный ко всему объему рассматриваемого портфеля заявок, составит величину 0,95 %; уровень одобрений равен 23,71, то есть это доля подрядчиков, у которых оценочный балл больше либо равен 894.

Таблица 2

Пример отчета, составленного на основе тендерной карты

Непосредственный анализ оценочного балла может влиять на бизнес-процессы принятия решений по заявкам, например, потенциальный подрядчик с высоким баллом может быть утвержден без дополнительного подтверждения доходов, оценки активов и так далее.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3