Правительство Санкт-Петербурга

Комитет по образованию

Государственное бюджетное образовательное учреждение
среднего профессионального образования

Санкт-Петербургский колледж управления и экономики
«Александровский лицей»

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ЭКОНОМИКЕ

Санкт-Петербург

2012

К XIX веку схватка за пространство на столбе объявлений привела к такому спросу на доступное для рекламы пространство, что предприниматели создавали все новые доски объявлений и покупали право их установки частным образом.

С изобретением электрических генераторов стало возможным освещение вывесок. Однако вместе с технологией освещения росло правительственное регулирование в сфере рекламы. Освещенные вывески и рекламы стали запрещенными для размещения в жилых районах. Дизайнеры вывесок взялись за дороги, воздушные трассы, дополняя их мультипликацией. Заголовки и коммерческие сообщения пробегают по электронным доскам объявлений наверху зданий в центре города. Ночной горизонт любого города в мире доминирует над главными коммерческими улицами.

Информационные процессы выполняются информационными процессорами. Для информационного процессора физического или биологического, знак, символ (лексема) – объект, лишенный его значения, которое процессор распознает как являющийся отличным от других лексем. Группа таких уникальных лексем (которые можно назвать маркерами), распознаваемых процессором составляет базисный «алфавит». Например, точка, черточка и пробел составляет базисный алфавит лексем процессора кода Морзе.

Объекты, которые несут смысл, представляются образцами лексем, или символами, которые объединяясь, образуют выражения, составляющие вводы или выводы их информационных процессов и сохраняются в памяти процессора.

Символы как элементы связи предназначены для упрощения представления или обозначения комплекса людей, объектов, групп или идей.

Символы могут быть представлены графически – как в христианском кресте, в Красном Кресте и полумесяце для сотрудников здравоохранения в христианских и исламских странах; образно – как в человеческих фигурах Марианны, Джона Булля и Дяди Сэма, символизирующих Францию, Англию и Соединенные Штаты соответственно; они могут включать буквы – как в периодической таблице химических элементов; они могут быть назначены произвольно, как математический символ ¥ для бесконечности или символ $ для доллара.

Информационные процессоры являются компонентами информационной системы, которая представляет собой целый класс конструкций. Абстрактная модель информационной системы имеет четыре базисных элемента: процессор, память, рецептор, исполнительный элемент. Процессор имеет несколько функций:

–  перенесения элементарных информационных процессов на символические выражения;

–  сохранение временно в краткосрочной памяти процессора входных и выходных выражений, на которых эти процессы функционируют и которые они генерируют;

–  планирование выполнение этих процессов;

–  изменение этой последовательности операций в соответствии с содержимым краткосрочной памяти.

Память сохраняет символические выражения, включая те, которые представляют составные информационные процессы, называемые программами. Другие компоненты: рецептор и исполнительный элемент – являются входным и выходным механизмами, чьи функции, соответственно принимать символическую информацию из внешней среды для манипулирования процессором и возвращать обработанные структуры обратно в окружающую среду.

Сила абстрактной модели системы обработки информации заключается в способности составляющих ее процессоров выполнять некоторое число элементарных информационных: чтение, сравнение, создание, копирование, изменение и наименование, сохранение и запись.

Модель, которая является представительской для широкого разнообразия таких систем, была найдена полезной для исследований созданных человеком искусственных информационных систем, выполненных на последовательных информационных процессорах.

Но так как было установлено, что природа информационных процессов не строго последовательна, внимание было сосредоточено (примерно с 1980 года) на изучении человеческого мозга как информационного процессора параллельного типа. Когнитивные (познавательные) науки, междисциплинарное поле которых фокусируется на изучении человеческой памяти. Внесли свой вклад в разработку нейрокомпьютеров, нового класса процессоров с параллельным распределением информации и возможностями для самоорганизации и обучения.

Нейронные сети, которые представляют собой математические модели, вдохновленные к жизни нейронной схемой человеческого мозга, все чаще находят прикладные приложения в областях распознавания образов, управления производственными процессами и финансами, а также во многих дисциплинах научного исследования.

1.2. Информация как ресурс и как товар

В прошлом столетии информация приобрела двоякое значение: с одной стороны она рассматривается как экономический ресурс, аналогичный таким, как труд, материал, капитал. Это представление исходит из понимания того, что владение, распоряжение и использование информации может увеличивать рентабельность многих физических и познавательных процессов.

Анализ одного из трех традиционных разделов экономики, сектора услуг, показывает увеличение и углубление информационной активности. К 1975 году эта активность заняла половину всех работающих в США, формируя так называемое информационное общество. К 2000 году активность составляла около 67%.

Как индивидуальный и социальный ресурс, информация имеет некоторые специфические характеристики, которые отличают ее от традиционных понятий экономических ресурсов. В отличие от других ресурсов, информация склонна к экспансии (расширению) с ограничениями, накладываемыми временем и человеческими познавательными возможностями.

Для информации характерно следующее:

1. Она имеет естественное распространение (аналогично диффузии).

2. Она воспроизводится скорее, чем используется.

3. Она может быть использована совместно только без замены смысла в процессе деятельности.

В тоже время информация сжимаема и синтаксически и семантически. Она транспортабельна с очень высокой скоростью и способна приносить преимущества для держателя информации. Эти ее характеристики лежат в основе таких социальных отраслей как наука, образование, публикации, маркетинг и даже политика.

Интерес к хозяйственному использованию информационных ресурсов простирается от традиционной области библиотек и архивов, охватывает организационную учрежденскую и правительственную информацию под эгидой информационного управления ресурсами.

С другой стороны, информация является экономическим товаром, который помогает стимулировать во всем мире рост нового сегмента национальной экономики – информационных услуг. Извлекая выгоды из свойств информации и формируясь на восприятии ее индивидуальной и социальной полезности и значения, этот сектор обеспечивает широкий диапазон информационных изделий и услуг. Например, в США к 1994 году рынок, занимаемый сектором информационных услуг, вырос примерно до 35 млрд. долл.

Для информации, которая должна быть распространена широко, необходимы хранилища, внешние по отношению к человеческой памяти; накопление человеческого опыта, знаний и обучение были бы невозможны без такой памяти.

Появление цифровой технологии в середине ХХ века активно повлияло на хранилища накопленной человечеством информации. В конце 1960-х годов массивы оцифрованной алфавитно-числовой информации, известные как библиографические и числовые базы данных, составили новый тип информационного ресурса. Этот ресурс по-хозяйски использовался за пределами традиционных хранилищ информации (библиотеки и архивы) «продавцами» баз данных. Усовершенствование компьютерной памяти, способов передачи данных и программного обеспечения для совместного использования компьютеров и автоматизированных методов индексации данных и поиска подпитывают разработку интерактивной сферы услуг базы данных. Электронные приложения к библиографическому управлению в библиотеках и архиве привели к разработке компьютеризованных каталогов и объединению каталогов в библиотечные сети.

Взрывное развитие систем коммуникаций после 1990 года, особенно в академическом мире ускорило появление виртуальной библиотеки. Так появился термин «публично-ориентированная информация». Размещенная в тысячах баз данных, распределенных во всем мире она доступна почти мгновенно для каждого через сеть Интернет.

Межсетевые ресурсы электронной информации включают избранные библиотечные каталоги, собрания сочинений литературы, некоторые журналы реферирования, полнотекстовые электронные журналы, энциклопедии, научные данные из многочисленных дисциплин, программные архивы, демографические справки, а также сотни тысяч сообщений информационного табло и электронной почты.

Обширная опись зарегистрированной информации может быть полезна, если она систематически организована и если существуют механизмы для размещения в ней элементов, релевантных человеческим потребностям.

Основные подходы для достижения такой организации тесно связаны с инструментальными средствами, используемыми для нахождения желаемой информации.

В любой совокупности физические объекты связаны определенным порядком. Упорядочивание может осуществляться согласно некоторой характеристике, называемой ключом, а может быть произвольным. Характеристики ключи могут быть присущи свойствам объектов (например, размер, вес, цвет, форма и т. д.), а могут быть назначены из некоторого согласованного набора, такого как класс объектов или даты приобретения. Значения ключа выстраивают отсортированную последовательность, которая зависит от типа используемого ключа: алфавитно-цифровые значения ключа обычно выстраиваются в алфавитной последовательности, тогда как элементы других типов могут сортироваться по другим признакам, например, на основе подобия в данном классе (как книги по определенному предмету).

В большинстве случаев порядок вводится в совокупность информационных объектов по двум причинам: создавать их опись и облегчать определение места размещения конкретных объектов. Кроме этого существуют вторичные цели для выбора частного упорядочивания: экономия памяти и экономия усилий по выборке объектов. Если объекты в массиве не копируются, любая схема упорядочения одномерна и неспособна выполнять все функции упорядочения одинаково эффективно.

Основной подход для преодоления некоторых из ограничений одномерного упорядочения зарегистрированной информации заключается в расширенном описании его содержания. Этот подход использует различные инструментальные средства контент-анализа, которые облегчают поиск и доступ к информации. Средства контент-анализа используются в основном для информации в аналоговой форме.

Цифровая информация хранится в сложных трафаретах, которые делают возможным обращение даже к самому маленькому элементу символического выражения, к изображениям и звуку. Это дает возможность гибко оперировать с ними.

С точки зрения хранения цифровой информации полезно различать структурированные данные, типа описей материальных объектов, которые могут представляться короткими сочетаниями символов и числами, и «неструктурированные» данные типа текста документов на естественном языке и иллюстрированных изображений. Цель всех структур для хранения заключается в том, чтобы облегчить обработку элементов данных, основанную на их связях. Структуры, таким образом, варьируются с изменением типа связи, которую они представляют. Выбор конкретной структуры хранения диктуется релевантностью связей, что позволяет получить близкое представление о требованиях по обработке информации данной задачи или системы.

В информационных системах, хранилища которых содержат неструктурированные базы данных записей естественного языка, необходимо обеспечивать восстановление записей (или их частей), основываясь на присутствии в записях слов или коротких фраз, которые соответствуют запросу. Для этого там существует индекс, который обеспечивает сохранение информации относительно расположения слов и фраз в записях базы данных. Связи, которые представляют интерес (например, близкие по значению слова), могут быть вычислены из индекса. Следовательно, сам текст базы данных может быть сохранен и использован как простейшая упорядоченная последовательная файловая запись. Файловые системы как ранние, так и современные были последовательными в том смысле, что последовательные записи обрабатываются в том порядке, в котором они были сохранены. И даже сейчас, когда существует программное обеспечение поиска документа, используемое в БД.

Когда связи между элементами данных должны представляться как часть записей, для эффективности операций на этих записях обычно используют два типа «цепочечных» структур: иерархическая и сетевая. В иерархической файловой структуре записи размещены по схеме, напоминающей генеалогическое дерево. В сетевой файловой структуре записи размещены в группах, известных как наборы, они могут быть связаны любым числом путей, обеспечивая значительную гибкость. И в иерархических и в сетевых структурах связи указываются посредством указателей (идентификаторов, в качестве которых могут быть адреса или ключи), которые становятся частью записей.

Другой тип структуры памяти базы данных, реляционная структура, очень популярная с 1970-х годов. Главное преимущество над иерархическими и сетевыми структурами – способность обрабатывать «непредвиденные» связи данных без указателей. Реляционные структуры хранения – двухмерные таблицы, состоящие из строк и столбцов во многом подобны концептуальному библиотечному каталогу. Элегантность реляционной модели заключается в ее концептуальной простоте, доступности теоретических оснований (реляционная алгебра) и способности связанного с ней программного обеспечения обрабатывать связи данных без использования указателей. С середины 1990 –х годов она в значительной степени заменила иерархические и сетевые модели, а также стала моделью выбора для крупномасштабных приложений с управлением информацией как текстовой, так и мультимедиа.

Использования баз данных весьма разнообразно. Они обеспечивают средствами восстановления записей или частей записей и выполнения различных вычислений перед представлением результатов. Интерфейс, которым такие манипуляции определены, называется языком запросов. Основные типы популярных режимов запроса – «меню», методика «заполнить бланк» и структурированный запрос. Особенно подходящее для новичков меню требует, чтобы человек выбрал один из нескольких вариантов, отображаемых на экране. Методика заполнения бланка является одной из таких, в которой пользователю разрешается вводить ключевое слово как инструкции поиска. Структурированный подход запроса эффективен с реляционными базами данных. Он имеет формальный мощный синтаксис, который фактически является языком программирования и способен использовать логические операторы (SQL).

Развитие технических и программных средств привело к представлению данных с использованием комбинаций текста, звука, изображений, анимации и видео. Это дало развитие мультимедийным технологиям. Обычные мультимедиа-приложения включают игры, обучающие программы, справочные материалы, типа энциклопедий. Большинство таких приложений включает заранее определенные ассоциации, известные как гиперсвязи, которые дают возможность пользователям переключаться между элементами медиа и темами. Глубоко продуманное представление мультимедиа может увеличивать впечатление от информации подобно блуждающим ассоциациям, возникающим в человеческом мозгу. Связность, обеспечиваемая гиперсвязями, превращает мультимедиа из статических представлений с картинками и звуком в бесконечно разнообразный информативный диалоговый эксперимент.

Мультимедиа – слово красивое, изысканное и непонятное. Долгое время его пытались произносить на английский лад «мультимедиа». Сегодня можно отметить три основных понимания этого термина:

1. Мультимедиа как идея, т. е. новый подход к хранению информации различного типа (текст, звук, изображение, анимация и пр.).

2. Мультимедиа как оборудование, которое может работать с информацией различной природы – мультимедиа платы. Мультимедиа комплексы, мультимедиа центры.

3. Мультимедиа как продукт, составленный из данных всевозможных типов, да еще такой, в котором можно сориентироваться: каталог, энциклопедия. Мультимедиа продукт может содержать не меньше информации, чем большой музей или библиотека и должен быть организован так, чтобы в нем можно было разобраться без специального образования. Для этого существуют специальные средства разработки таких продуктов.

Информационные системы.

Информационные системы. Ориентированные на управление – исполнительные операционные системы: политика. Планирование и подготовка бюджетов. Компьютерное моделирование. Методика и технология разработки моделей

Средства для целенаправленной, организованной обработки информации – информационные системы – искусственно созданные конструкции, которые собирают, организовывают, сохраняют, обрабатывают и отображают информацию во всех формах (необработанные сведения, интерпретируемые данные, знания, экспертные оценки) и форматах (текст, видеосигнал, голос). В принципе любая система хранения записей, будь то адресная книга, расписание поездов – может быть рассмотрена как информационная система.

Классифицировать информационные системы достаточно сложно из-за их разнообразия и постоянной эволюции структур и функций. Ранее существовали определения: ручные против автоматизированных, интерактивные против офф-лайновых, реального времени против пакетной обработки. Сегодня такое деление не вполне соответствует требованиям. Чаще используют деление исходя из области применения: в служебных офисах, фабриках, больницах, производственных предприятиях и т. д.

При функциональном подходе информационные системы разделены на две категории:

–  организационные;

–  общественные.

Информационные системы в организациях могут различаться в соответствии с их основной целью:

–  обеспечение управленческих и административных функций;

–  обеспечение конкретных действий и услуг.

Первая группа обслуживает внутренние функции организации, вторая обеспечивает поддержку целей, ради которых эти организации созданы.

1.3. Ориентированные на управление информационные системы

Наиболее важные функции, которые исполняют высшие исполнител, и включают политику, планирование и подготовку бюджетов. На стратегическом уровне эти функции принятия решения поддерживаются исполнительными информационными системами. Цель таких систем заключается в накапливании, анализе и интегрировании внутренних для корпорации и внешних (публичных) данных в соответствии с индикаторами корпоративных интересов. В зависимости от характера бизнеса организации индикаторы могут относиться к состоянию первоочередных программ, благополучию экономического положения, учету материальных ресурсов и уровня наличности, эффективности финансовых рынков, релевантных усилий конкурентов, использованию рабочей силы, законодательных акций и т. д. Индикаторы отображаются в виде текста, таблиц, графиков или временного ряда. Данные поступают не только из производственных или административных отделов организации, но и из внешних информационных источников, типа общих баз данных.

В военных организациях эквивалент исполнительной информационной системы – системы командования и управления. Их цель состоит в том, чтобы обеспечивать контроль над некоторой областью и, если необходимо, инициализировать корректирующее воздействие. Их ключевая характеристика – мониторинг в реальном масштабе времени и принятие взвешенных решений. Такие системы обычно предполагают, что среда осуществляет давление на область интересов (например, военно-морских сил). Система контролирует среду (собирает секретные данные), анализирует данные, сравнивает их с желательным состоянием области и предлагает действия, которые следует принять. Системы этого вида используются как на стратегическом, так и на тактическом уровне.

И деловые и военные системы используют вычислительные средства для классификации данных, моделирования и имитации. Эти возможности характерны для системы поддержки принятия решений(decision-support system – DSS), использующей компьютерные методы для обеспечения принятия взвешенных решений в относительно неструктурированных проблемных ситуациях.

Программное обеспечение для поддержки решений относится к одной из двух категорий: программы помощи при принятии решений, в которых лицо, принимающее решение, назначает взвешенные значения каждому фактору в решении, и программы с моделированием решения, в которых пользователь зондирует различные стратегии для достижения желаемого результата.

1.4. Административно-ориентированные информационные системы

Административные функции в организациях в качестве цели имеют хозяйственную деятельность и оптимальное использование ресурсов (персонала, материалов, оборудования, средств и финансов). Такие системы обычно называют информационно-управляющими системами (management information systems – MIS), они ориентированы прежде всего на управление и обеспечивают информацией высшее руководство. Исполнительные информационные системы можно рассматривать как эволюцию административных систем в направлении стратегического планирования, моделирования и принятия решений.

Административные системы, как правило, строятся по модульному принципу, каждый модуль обеспечивает свою частную функцию. Модули могут использовать общую базу данных. Современные финансовые системы строятся как расчетные и учетные системы, которые ведут общие расчеты, платежи, формируют платежные ведомости, планируют закупки и управляют учетом, формируют финансовые и балансовые отчеты.

К административно-ориентированным системам относится и персональная кадровая информационная система, которая поддерживает и сопровождает работу администрации с людьми. Функциями такой системы являются учет квалификации и профессионального умения, учет выплаты жалованья, обзор выполненных работ (заданий). Как правило, такие системы реализованы в виде баз данных и информация, хранимая в них позволяет анализировать текущее состояние кадровой службы, а также исследовать потенциальный эффект реорганизации или новых шкал окладов и согласовывать требования работы с профессиональными навыками персонала.

Информационные системы руководства проектом ориентированы на распределении ресурсов и задачах комплексирования организованных действий в рамках рассматриваемого проекта. Такие системы используют специальные методы планирования (например, метод критического пути, методики оценки программ и пр.).

С появлением персональных компьютеров обработка информации получила мощную поддержку инструментальными средствами автоматизации офисной деятельности (в частности автоматизации делопроизводства). К таким средствам можно отнести следующие базисные прикладные программы:

–  обработка текста (текстовые процессоры);

–  базы данных (реляционные СУБД);

–  электронные таблицы (табличные процессоры);

–  графика:

–  связь;

–  локальные сети и глобальная сеть Интернет.

Административные системы в малых организациях обычно формируются как расширение инструментальных средств автоматизации делопроизводства, в больших организациях эти инструментальные средства формируют интерфейс к заказному программному обеспечению. Сегодняшняя тенденция автоматизации офисов заключается:

–  в интегрировании первых пяти приложений в едином программном продукте;

–  в объединении рабочих станций в корпоративную локальную сеть с выходом в Интернет, что дает возможность интеграции с другими прикладными программами.

Административные информационные системы изобилуют в организациях как частного так и общественного сектора во всем развитом мире. Например, в розничной торговле терминалы в точках продажи товаров связаны в распределенные административные информационные системы, которые содержат финансовые и учетные модули, средства моделирования, которые помогают определять стратегии маркетинга и оптимизировать прибыль.

В общем случае системы центрируются вокруг универсальных баз данных и поддерживаются программными модулями, которые моделируют данные, и результаты моделирования позволяют эффективно осуществлять деятельность фирмы в том или ином направлении. Как правило, такие модули являются самостоятельными разработками конкретной фирмы с учетом целей ее деятельности.

1.5. Сервисно-ориентированные информационные системы

Такие системы обеспечивают поддержку действий или услуг, которые организации выполняют для общества. Такие системы называют вертикально ориентированными на специфические сектора и отрасли промышленности (производство, финансовые услуги (в частности банковская деятельность), публикации, образование, здравоохранение, развлечения). Они поддерживают действия и процессы, которые являются причиной существования организации. Систем такого вида очень много, но их все можно отнести к трем основным типам: производство, транзакции и экспертные системы.

Производство – имеется в виду управляемое компьютером производство (computer-integrated manufacturing – CIM). Этот термин обозначает автоматизацию управления данными, которая охватывает все компоненты производственного процесса: проектирование, разработку новых конструкций, производственные технологии, маркетинг и продажу, снабжение и обслуживание. Мы не будем рассматривать в рамках излагаемого материала системы автоматизированного проектирования (CAD), системы автоматизированного планирования (CAPP) и производства (CAM), автоматизированные системы обработки материалов. Следует лишь отметить, что технологическая сложность производственных информационных систем очень велика. Такие системы включают, как правило, средства робототехники, средства компьютерного наблюдения и средства экспертных систем. Ядро таких систем – интегрированная база данных, которая поддерживает производство и связана с другими административными базами данных.

Системы обработки запросов (транзакций). В непроизводственных (обслуживающих) организациях самый распространенный тип информационной системы – это тип, обеспечивающий диалоговую обработку запросов. Транзакции – это наборы дискретных требований, порождаемых пользователями в непредсказуемые моменты времени, которые запрашивают поиск в базе данных, анализ и изменения. Часть функций обработки запросов реализуется так называемым интеллектуальным терминалом, который инициировал запрос для распределения вычислительной нагрузки. Время реакции (время между концом запроса и началом ответа) является важнейшей характеристикой систем этого типа. Большие системы диалоговой обработки запросов часто включают частные сети передачи данных. Системы обработки транзакций составляют основу индустрии услуг типа банковского дела, страхования, безопасности, туризма, библиотек. Они заменяют торговые залы главных всемирных фондовых бирж, связывают биржи посредством интерактивной передачи данных в режиме он-лайн в глобальный финансовый рынок. Ядром системы транзакций является интегрированная база данных. В фокусе таких систем главный – это получатель услуг (клиент), а не оператор системы.

Экспертные системы. Относятся к относительно новому классу сервисно-ориентированных информационных систем. Экспертные системы называются так потому, что база данных их сохраняет описание искусства принятия решений людьми-экспертами в некоторой очень узкой предметной области типа медицинской интерпретации рентгеновских снимков, обложения налогом определенной деятельности, проекта кирпичной кладки, конфигурации аппаратных средств компьютера, поиска неисправностей оборудования или созревания пива. Целью построения экспертной системы является желание копировать недостаточное, неструктурированное и возможно, плохо зарегистрированное эмпирическое знание специалистов так, чтобы его можно было легко использовать другими.

Экспертные системы имеют три компонента

–  программный интерфейс, посредством которого формулируются запросы к системе и которым она объясняет пользователю ход рассуждений для получения ответа.

–  база знаний, состоящая из правил – продукций типа Если а то в, использующих факты для выработки заключений.

–  компьютерная программа, реализующая механизм логического вывода заключений.

База знаний формируется с использованием современных методов извлечения, компоновки и организации информации, полученной от эксперта и других источников информации в узкой предметной области.

Экспертные системы – это коммерческая разновидность компьютерных программ. Их иначе называют системами, основанными на знаниях. Знание в экспертных системах не структурировано, процесс решения задачи в данной предметной области носит неявный характер. Знание в каждом конкретном случае устанавливается в связях фактов или выводится дедуктивно из цепочки рассуждений. Каждое условие описывается правилом, а это приводит к тому, что системы, основанные на правилах, не могут обрабатывать непредвиденные события и остаются узкими прикладными программами.

Существует разновидность экспертных систем, не имеющая подобного ограничения. База знаний такой системы состоит из структурных описаний проблемных ситуаций реального мира и решений, сделанных экспертами и занесенных в базу знаний. Эта область экспертных систем относится к медицинской диагностике. Базы знаний в таких системах используются как помогающие решению инструментальные средства.

В последние годы, особенно в области прогнозирования и определения цены получили свое развитие экспертные системы, основанные на нейронных сетях и использующие инструмент нечеткой логики.

1.6. Общественные информационные системы

Широкое распространение электронных баз данных привело к появлению промышленности «продавцов баз данных»: ресурсы этих баз стали доступны большому кругу пользователей через интерактивные системы поиска. Сегодня эта промышленность функционирует для общего доступа и использует множество документальных баз данных. Они из них чисто текстовые, другие содержат корпоративные и промышленные данные, разного рода новости, сведения о квотировании акций, обширную статистику, каталоги продукции и т. д.

Возможности публичных информационных систем распространяются на диалоговую обработку запросов по следующим направлениям:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7