Энтропия как функция состояния системы определяется в виде: 

S = K ln W  = - K ln y,

где K - адиабатический инвариант системы (минимальная дискретная единица изменения энтропии-информации в системе),  W  - функция, описывающая число возможных состояний системы, образованной многими элементами,  y  - функция, описывающая вероятности этих состояний системы (y £1).

События возникающие в результате этой оценки равновероятны, в следствии чего энтропия рассчитывалась по формуле:

H(X) = log2 N

где N – количество равновероятностных состояний (параметров) по которым шла оценка.

Пусть на начальном этапе количество равновероятностных состояний (записей) N = 4, такие как:

o  Запуск системы.

o  Ожидание (программа не выполняется, идет ожидание запросов).

o  Работа с запросами (поступают и обрабатываются запросы).

o  Ошибка (критическая остановка системы).

тогда H(X) = log2 N = log2 (4)= 0.40874

По мере наполнения системы информацией, с каждым последующим фьючерсом значение N увеличивается. Для последующих этапов значение энтропии приведены в таблице:

Таблица 2.

Определение системы затрудняется разнородностью данных, что приводит к затруднению их группировки и сводит к минимуму возможности оценки определенности системы. При увеличении количества данных внутри системы увеличивается энтропия системы.

Рис.1.3

4.3. Расчет энтальпии системы.

Для расчета производительности системы необходимо рассчитать энтальпию (i) системы, т. е. количественную характеристику, которая покажет загруженность системы, а значит ее объем данных.

,

где - свободное место (пространство) системы в байтах, отведенное для наполнения ее данными, которая задается при построении системы.

- место, отведенное под систему, программы, среду разработки.

k – число контейнеров.

j – число модулей в конкретном контейнере.(Количество подразделов, входящих в раздел).

= 1025 байта = 1Кбайт - среднее значение модулей по одному контейнеру

число контейнеров.

Коэффициент использования системы меньше единицы, значит это позволит уменьшить нагруженность системы и повысить ее надежность.

Так коэффициент использования системы необходимо рассчитать для всех фьючерсов системы, которые приведены в таблице:

Таблица 3.

Рис. 1.4

4.4. Расчет производительности системы.

Коэффициент программной избыточности: КИЗБ=0.05 – часть вычислительной мощности системы расходуемой на проверку входных данных для защиты от непредумышленных, случайных искажений вычислительного процесса, программ и данных – система оперативной защиты. Системы оперативной защиты предназначены для выявления и блокирования распространения негативных последствий проявления дефектов и уменьшения их влияния на надежность функционирования ПС до устранения их первичных источников. Вводимая в расчеты производительности ИС величина КИЗБ=0.05 представляется весьма небольшой, что, однако, вполне объясняется заблаговременными хорошими структурированием и однородностью полнотекстовой информации и хорошо оцифрованными объектами в ней, образующих информационные массивы базы данных

Примем, вероятность некритического сбоя системы: КСБ=10-5 = 0

Время восстановления после сбоя: ТСБ=3-5 сек. – время на перезагрузку интерфейса системы или повтор запроса.

Вероятность отказа системы: КОТК=2*10-6 = 0

Время восстановления после отказа: ТОТК= 0с

Коэффициент надежности линии связи: КЛС=0,88 – вероятность отката, зависания, искажения информации из-за шумов на линии, ведущее к повторной передаче данных.

Таким образом, общее среднее время задержки передачи данных составляет:

Полезная пропускная способность канала (видимо модемная) = 119,00 Кб

Средний объём запрашиваемых данных =МО запросов = 17,00 Кб

Эффективное число одновременно обслуживаемых запросов при 45% загрузке канала:

Среднее число запросов в час:

Коэффициент готовности системы:

Оценивая результаты расчета и обеспечения надежности ИС можно видеть, что избегая резкого увеличения нагруженности удалось на уровне пограничных условий обеспечить удовлетворительную надежность ИС при коэффициенте ее готовности, равном 0,94, что достаточно для неответственных ИС (в отличие от систем жизнеобеспечения, военных и т. п.) – тем более в условиях применения маломощных технологических комплексов.

Для последующих этапов значения производительности приведены в таблице:

Таблица 4.

Рис 1.5.

4.5. Расчет надёжности системы.

Надежность системы в целом определяется по уравнению:

где рΣ - надежность системы;

рi – надежность i-го элемента;

n – число элементов.

Если все составляющие элементы имеют одинаковую надежность рi=р, то число необходимых элементов для обеспечения заданной надежности системы рΣ можно найти из формулы, которая следует из формулы выше:

.

Таким образом, добавление каждого следующего элемента снижает риск для системы в целом.

Параметры m и x0 (статистические характеристики надежности системы) найдены по таблицам распределения Вейбулла.

Статистические характеристики надежности системы Таблица 5.

Задаемся рядом значений требуемого распределения информации в диапазоне возможных значений, например: 1; 1.5; 2.0; 2.5; 3.0; 3.5. Далее по формуле:

Определяем соответствующие вероятности их получения для обоих расчетов pх1 и pх2. Результаты сведены в табл.1.5.6.; здесь же даны вероятности противоположных событий qx1 и qx2, то есть риск неполучения заданной надежности.

Таблица 6.

Вероятности pх1 и pх2 означают, что, при заданном распределении информации хз=2, эту информацию могут получить в первом случае в 48 случаях из 100, а во втором в 80 случаях из 100.

ГЛАВА 5. ПОЛНЫЙ ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ

А) Зарождение

На этом этапе происходит разработка информационной системы конфигуратор пользовательского киоска. Этот этап занимает полгода. Здесь основные производственные ресурсы направлены на исследование разработки.

Б) Введение

На этом этапе идет доработка изделия и введение его в эксплуатацию. Также здесь происходит активное наполнение системы. Этап занимает от 4 до 6 месяцев.

В) Рост

На этом этапе происходит эффективное использование системы, здесь происходит первое возвращение себестоимости, затраченной на производство. Объемы информации системы велики. Длительность этапа 6-8 месяцев.

Г) Зрелость

На этом этапе идет 100% использование системы. Число пользователей увеличивается, но минимально, так как многие уже стали пользователями системы. Здесь принимаются меры по продлению данного этапа, основанные на улучшении системы.

Д) Спад

Здесь происходит медленный спад из-за насыщения рынка похожими системами.

Вместе с продвижением и продажей товара идет исследование и разработка новой системы. Новая информационная система попадает на рынок в конце этапа спада.

3000

2500

2000

1500

1000

500

Рис. 1.6. Полный жизненный цикл ИС

ГЛАВА 6. Каталожное описание изделия (спецификация)

Наименование: Динамический образовательный портал “Банк знаний по языку программирования PHP”

Автор проекта: студент группы ИО-1-01

Руководитель проекта: профессор

Цель разработки: Создание динамического информационного портала, с помощью которого пользователю будет дана возможность доступа к банку знаний упорядоченных статей по языку программирования PHP, а также формирование поиска качественной образовательной информации по теме. Систематизация информационной базы.

Область применения: Разработка предназначена для применения в различных образовательных учреждениях.

Краткая техническая характеристика: В системе реализована трехуровневая модель доступа к данным: администратор, модератор, пользователь.

Для корректной установки и функционирования информационной системы на целевой машине должно присутствовать следующее программное обеспечение:

·  Операционная система FreeBSD 5.0

·  СУБД MySQL 4.1

·  PHP 5

Программное обеспечение накладывает следующие требования на аппаратную конфигурацию:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6