1. Предмет и метод статистики, связь с другими науками

Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной характеристикой. Статистика дает количественное выражение закономерностей развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики – количественная сторона изучаемых явлений и процессов. Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Статистические показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен. Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными.

·  Множество явлений

·  Множество явлений объединенных общим качеством

·  Множество варьирующих явлений

Статистика изучает явления через их признаки.

Статистическая методология – совокупность специальных приемов (способов) исследования и расчета показателей. Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний. Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в трех аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.

Статистический метод включает:

наблюдение (сбор первичных данных) обобщение собранных данных (их группировка, расчет сводных показателей) представление результатов обобщения в форме статистических таблиц, графиков. Анализ интерпретация

2. Задачи статистики и ее организация в РФ

Задача статистики – формирование статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны.

В России существует централизованная система организации статистики. Главный статистический орган – Федеральная служба государственной статистики (Росстат). В Росстате существуют подразделения (национальных счетов, статистики цен и финансов, окружающей среды, сельского хозяйства). Система государственной статистики имеет иерархическую структуру, включающую федерадьный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской, районный уровень. В субъектах федерации существуют статистические комитеты. Наряду с общегосударственной, есть ведомственная статистика. В методологических вопросах ведомственная статистика подчинена Росстату, а в организационных – своим министерствам и ведомствам. Все формы отчетности утверждает Росстат, а отвечают за организацию статистики министерства и ведомства.

3. Особенности организации статистики в зарубежных странах.

В мировой практике существует две системы организации национальных статистических служб: централизованная и децентрализованная.

В централизованной системе руководство всеми правительственными органами, осуществляющими статистическую деятельность, ведется из единого центра (Россия, Европа)

При децентрализованной системе многие государственные учреждения занимаются сбором, обработкой и публикацией статистической информации. (США, Япония)

Оба варианта организации статистики основаны на признании существования официальной и неофициальной статистики.

Официальная статистика проводит обследования на основе соответствующих общегосударственных законодательных актов. В них зафиксирована обязанность респондентов предоставить в соответствующие государственные учреждения необходимые сведения, а названных государственных органов – сохранять в тайне конфиденциальные сведения и использовать их в сугубо статистических целях.

К организациям, которые представляют неофициальную статистику относят:

1) экономические союзы и объединения

2) статистические службы или научно-исследовательские экономические институты профессиональных объединений и политических партий

3) научно-исследовательские экономические институты по изучению рынка, общественного мнения и проведению опросов

Назначение неофициальной статистики – анализ данных официальной статистики, что не исключает возможности расширения информационной базы за счет проведения собственных статистических исследований.

4. Глобальная система статистики: ее структура, особенности функционирования

Структура глобальной статистической системы:

Статистическая комиссия ООН Статистический отдел департамента по экономической и социальной информации и анализу политики секретариата ООН (ЮНСТАТ) статистические службы специализированных учреждений ООН региональные межгосударственные статистические органы статистические подразделения международных организаций национальные статистические учреждения международный статистический институт

Цель функционирования глобальной статистической системы – рациональное и максимально эффективное использование ограниченных ресурсов, которые выделяются на осуществление статистической деятельности на всех уровнях – от национального до международного.

Основной принцип функционирования – четкое разграничение сфер деятельности. Была образована специальная рабочая комиссия в составе шести целевых групп:

Отличительной чертой Глобальной статистической системы является существование множества центров при отсутствии строгого организационного подчинения одному из них. Статистическая комиссия ООН имеет статус первого среди равных и осуществляет свою деятельность через ЮНСТАТ, который:

1) ведет файл-перечень международных стандартов в области методологии для передачи странам - членам ООН

2) осуществляет контроль за тем, насколько широко и точно используются названные стандарты внутри страны и для передачи сведений в международные организации.

5. Этапы статистического исследования

6. Формы, виды, способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.

Формы статистического наблюдения:

отчетность специально организованное наблюдение

Виды наблюдения:

а) по времени регистрации фактов

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически, например в ЗАГСЕ постоянно регистрируются рождения, смерти, браки и разводы Периодическое наблюдение – проводится через определенные (обычно равные) промежутки времени (перепись населения) Единовременное наблюдение – проводится один раз для решения какой-либо конкретной задачи

б) по охвату объектов

Сплошное – регистрации подлежат все объекты (перепись населения). Несплошное, оно подразделяется на:
Обследование основного массива (обследуется та часть объектов, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность. Берутся самые крупные объекты. Например при изучении продукции легкой промышленности берется только продукция самых крупных заводов) Выборочное (обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть объектов, а получаемые результаты распространяются на все объекты, например выборочная перепись населения) Монографическое (подробно описываются отдельные объекты в целях их углубленного изучения) Анкетное (изучается один объект)

Способы наблюдения

а) непосредственное наблюдение – регистрация изучаемых объектов и их признаков на основе непосредственного осмотра

б) документальный способ – основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций.

в) опрос – источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. Различают три способа сбора данных при опросе:

экспедиционный способ – специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов корреспондентский способ – статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам. саморегистрация – работники той организации, которая проводит опрос раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры.

7. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Для координации деятельности составляется план статистического наблюдения. Пан состоит из двух частей:

1) Организационная (определяется форма, вид и способ статистического наблюдения)

2) Программно-методологическая. Эта часть включает:

уточнение программы статистического наблюдения определение цели наблюдения (в зависимости от цели составляется программа) определение объекта наблюдения (различные объекты могут быть связаны, поэтому вводят отграничительный ценз) определение единицы наблюдения указание признаков, которые будут изучаться определение места и времени статистического наблюдения

Отграничительный ценз – признак, которому удовлетворяют все единицы рассматриваемой совокупности.

Единица наблюдения – это учреждение, организация или отдельный человек, которые представляют информацию об интересующем нас явлении. Совокупность единиц наблюдения – объект наблюдения.

Признаки могут быть количественными и качественными, существенными и несущественными

8. Сводка и группировка как этап статистического исследования

Сводка – подсчет суммарных итогов. Применяется для того, чтобы подсчитать разрозненные данные, полученные после наблюдения.

Группировка – это расчленение совокупности на группы по существенным для исследователя группам.

9. Виды статистических группировок

Существует три вида группировок:

1) типологическая (разделение разнородной совокупности на однокачественные группы, которые отличаются типом явлений)

Например.

Деление население по уровню образования:

дошкольное незаконченное среднее среднее среднее специальное высшее

2) структурная (показывает удельный вес какой-либо части в общей совокупности)

Например.

3) аналитическая – показывает связь явлений (Например, уровень образования женщин и коичество детей в семье)

Вторичная группировка – это перегруппировка данных на основе обобщенной и уже сгруппированной информации. Она может проводиться двумя способами:

1) простое изменение интервала

2) дробление интервала. При дроблении интервала необходимо соблюдать условие: внутри интервала признак располагается равномерно.

10. Правила построения статистических таблиц

Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. В подлежащем указывается характеризуемый объект, в сказуемом дается характеристика подлежащего.

По характеру подлежащего таблица может быть:

простой – объект изучения не разделяется на группы, указывается совокупность в целом. Например ВВП России по годам перечневой – дается перечень единиц совокупности. Например, перечень студентов, в котором указывается их средняя оценка групповой (объект изучения подразделяется на группы по одному признаку). Например распределение работников в России по форме собственности предприятий. комбинационной – совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам (Например распределение занятых по возрасту и по полу)

Правила построения таблиц:

1) у таблицы должен быть заголовок, единицы измерения, источник

2) Слово «Таблица 1» должно быть написано в правом верхнем углу над заголовком

3) Источник пишется под таблицей

4) Слово «Всего» пишется вверху таблицы, а «Итого» - внизу

Знаки в таблице:

1) … - явление есть, но нет численной информации о нем

2) – - явление места не имеет

3) 0 – ставится в том случае, если принятая в таблице единица измерения велика для рассматриваемого явления

13. Средняя величина как обобщающая характеристика совокупности. Научные принципы расчета средних величин.

Средние величины играют особую роль в статистическом исследовании. Это определяется задачей статистики – выявлением закономерностей массовых явлений. Средние величины являются основой для определения нормативов потребления продуктов питания, технических нормативов. Благодаря средним величинам мы узнаем типичный возраст вступления в брак, среднюю продолжительность жизни и т. д.

Характеристики:

  чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей и отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности.

  Чем более однородны единицы совокупности, тем надежнее, устойчивее средняя, тем она более типична.

  Чтобы понять сущность средней величины, ее нужно рассматривать во взаимосвязи, в сравнении с другими средними величинами.

Среднюю величину часто называют показателем центра исследуемых данных или показателем центральной тенденции.

Простейшая формула средней:

Где - средняя величина для признака ; - значение признака для i-ой совокупности; n – количество единиц совокупности.

Расчет средней величины включает две операции: суммирование данных по всем единицам (обобщение данных) и деление на число единиц (приведение обобщенной характеристики к единице совокупности).

Значение средней зависит от того, каков порядок ее расчета. Средние применяются двух видов: простые и взвешенные.

14. Средняя арифметическая: простая и взвешенная.

Средние величины применяются двух видов: простые и взвешенные.

Простая средняя получается путем деления суммы значений на их количество:

Такая средняя называется простой средней арифметической.

Пример

Заработная плата за январь у 4 рабочих одного цеха составила: 7000, 7650, 8000, 7300 руб. Средняя заработная плата составит:

Характер данных может повлиять на порядок расчета средней.

Допустим, по каждому из 4 рабочих, которые делают одну и ту же работу, известно:

Среднее число изготовленных за час деталей будет равно:

Таким образом, в расчете средней часовой выработки рабочих участвовали не только данные о часовой выработке каждого из них, но и количество отработанных часов.

Данный расчет средней можно записать в виде формулы:

Где - часовая выработка i-го рабочего; – количество часов, отработанных i-м рабочим за месяц.

Такая средняя называется арифметической взвешенной. В данном примере - осредняемый признак, - признак-вес.

18. Производные абсолютные показатели динамического ряда.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью аналитических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней ряда динамики между собой. К таким показателям относятся абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста. При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым сравнивают, - базисным. К абсолютным аналитическим показателям относятся абсолютный прирост и абсолютное значение 1% прироста.

1)  Абсолютный прирост ().

Абсолютный прирост () характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разности двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста:, где =1, 2, 3, …, .

Если , то уровень является предыдущим для данного ряда, а абсолютные приросты изменения будут цепными. Если же постоянно для данного ряда, то абсолютные приросты будут базисными.

2)  Абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютное значение 1% прироста представляет собой одну сотую часть базисного уровня и в то же время – отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста: , где - обозначение абсолютного значения 1% прироста.

Абсолютное значение 1% прироста служит косвенной мерой базисного уровня и вместе с темпом прироста позволяет рассчитать абсолютный прирост уровня за рассматриваемый период, т. е. показывает, сколько абсолютных единиц приходится на 1% прироста.

Пример:

Имеются следующие данные об экспорте РФ в 2002 – 2003 гг. (млрд. долл. США).

Найти величину экспорта 2002г. и абсолютный прирост в 2003г.

Решение:

1) =106,7;

2) .

Экспорт в 2003г. вырос на 27 млрд. долл. по сравнению с 2002г. (106,7 млрд. долл.) и достиг уровня 133,7 млрд. долл.

Пример:

Имеются следующие данные о ценах на золото в 2000 – 2001гг.

Найти абсолютный прирост цен на золото в 2001г. и абсолютное значение 1% прироста в 2001г.

Решение:

1) ;

2) .

Цены на золото в 2001г. упали по сравнению с 200г. на 8,12 долл. за тройскую унцию.

23. Значение индексов и их классификация.

Индекс – особый статистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или пространстве различных социально-экономических явлений.

Например:

Ip = - агрегатный индекс цен с весами текущего периода (формула Пааше);

Iq = - агрегатный индекс физического объема с весами базисного (предыдущего) периода (формула Ласпейреса).

Классификация индексов

1) по степени охвата

По степени охвата различают индивидуальные, сводные (общие) и групповые индексы.

А) Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, например изменения объема производства отдельных видов продукции.

Б) Сводные индексы рассчитываются для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы, например изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары.

В) Групповые индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, например физический объем продукции по отдельным отраслям промышленности. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений.

2) по базе сравнения

По базе сравнения все индексы делятся на динамические и территориальные.

А) Динамические индексы отражают изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2007г. по сравнению с предыдущим годом. При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий (базисный) период. Динамические индексы, как и ряды динамики, бывают базисными и цепными.

Базисные динамические индексы – результат сравнения текущих уровней с одним фиксированным уровнем, принятым за базу. Например, Iq = ; I’q = ;

I’’q = - базисные индексы Ласпейреса.

Цепные динамические индексы – результат сравнения текущих уровней с непосредственно предшествующими. Например, Ip = ; I’p = ;

I’’p = - цепные индексы Пааше.

Б) Территориальные индексы применяются для межрегиональных сравнений. Эти индексы имеют большое значение в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития разных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией.

3) по виду весов

Вес индекса – величина постоянная, одинаковая в числителе и знаменателе, служит для соизмерения индексируемых величин. По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

А) Постоянный вес – вес базисного периода. С постоянными весами рассчитываются индексы физического объема продукции (индекс Ласпейреса, где p0 – постоянный вес).

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4