а. Сумма абсолютных ошибок за 10 месяцев составляет 58. Следовательно, начальное значение MAD 58 : 10 = 5,8. Последующие значения MAD модифицируются по формуле 
MAD = MAD + 0,2(|е | - MAD ) (18). Результаты показаны в таблице.
месяц | |е | | MAD =MAD +0,2(|е|-MAD ) | Совокупная ошибка | Сигнал трекинга |
11 | 5 | 5,64=5,8+0,2(5-5,8) | -15 | -2,66 |
12 | 3 | 5,112=5,64+0,2(3-5,64) | -12 | -2,35 |
13 | 10 | 6,09=5,112+0,2(10-5,112) | -2 | -0,33 |
14 | 7 | 6,272=6,09+0,2(7-6,09) | 5 | 0,8 |
15 | 9 | 6,818=6,272+0,2(9-6,272) | 14 | 2,05 |
16 | 1 | 5,654=6,818+0,2(1-6,818) | 15 | 2,65 |
17 | 4 | 5,323=5,654+0,2(4-5,654) | 11 | 2,07 |
18 | 3 | 4,858=5,323+0,2(3-5,323) | 8 | 1,65 |
19 | 8 | 5,486=4,858+0,2(8-4,858) | 0 | 0 |
20 | 13 | 6,989=5,486+0,2(13-5,486) | -13 | -1,86 |
21 | 10 | 7,591=6,989+0,2(10-6,989) | -23 | -3,03 |
22 | 2 | 6,473=7,591+0,2(2-7,591) | -25 | -3,86 |
23 | 8 | 6,778=6,473+0,2(8-6,473) | -17 | -2,51 |
24 | 6 | 6,622=6,778+0,2(6-6,772) | -11 | -1,66 |
Так как сигнал трекинга лежит в переделах ± 4 в каждом месяце, то прогноз адекватен.
б. 1. Убедитесь, что средняя ошибка приблизительно равна нулю, потому что большое среднее значение предполагает смещение прогноза.
Средняя ошибка = 
=
=-0,46
2. Рассчитайте стандартное отклонение:
S = =
=6,91
3. Определите контрольные границы 2S:
0 ± 2S = 0 ± 2(6,91) = -13,82 ... + 13,82
4. (а) Проверьте, все ли ошибки лежат в пределах контрольных границ. (Это так.)
5. (б) Постройте график данных (см. следующий график) и проверьте наличие не случайных структур. Обратите внимание на цепочки положительных и отрицательных ошибок. Это предполагает неслучайность (т. е. возможность улучшить прогноз). Сигнал трекинга этого не показал.
|
V. Управленческие аспекты прогнозирования
Выбор метода прогнозирования
Существует много различных методов прогнозирования, но ни один из них не является универсальным для всех ситуаций. Выбирая метод для данной ситуации, менеджер или аналитик должен учитывать ряд факторов.
Два наиболее важных фактора – затраты и точность. Сколько денег ассигновано на подготовку прогноза? Какова возможная цена ошибок и каковы возможные выгоды, вытекающие из точного прогноза? В общем, чем выше точность – тем выше стоимость, так что важно взвесить соотношение «точность-затраты». Лучший прогноз не обязательно должен быть самым точным или самым дешевым; скорее, он представляет собой некоторую комбинацию точности и стоимости, которую руководство считает оптимальной.
Другие факторы, которые следует иметь в виду при выборе метода прогнозирования, это наличие статистических данных за определенный период времени; наличие компьютеров; компетентность прогнозиста в использовании того или иного метода; время, необходимое для сбора и анализа данных и подготовки прогноза; и предшествующий опыт использования данного метода. Горизонт прогноза важен потому, что одни методы больше подходят для долгосрочного прогнозирования, а другие – для краткосрочного. Например, скользящие средние значения и экспоненциальное сглаживание – это методика исключительно краткосрочного прогнозирования, так как они выдают прогноз для ближайшего следующего периода. Уравнения тенденции могут использоваться для составления намного более долгосрочных прогнозов. Некоторые из качественных методов хорошо подходят к долгосрочным прогнозам, потому что для них не требуется статистических данных за определенный период времени. Метод Дельфи и методы, основанные на мнении руководителей, часто используются в долгосрочном планировании. Для новых товаров и услуг не может быть накопленных статистических данных, поэтому прогнозы в этом случае должны базироваться на субъективных оценках. В любом случае, здесь будет полезен опыт обращения с аналогичными и подобными товарами. Иногда, менеджер может использовать несколько методов сразу, чтобы получить независимые прогнозы. Если различные методы дают приблизительно одинаковые прогнозы, то это увеличивает уверенность в результатах. Наоборот, расхождения в данных прогнозов указывают, что необходим дополнительный анализ.
Элементы хорошего прогноза
Правильно подготовленный прогноз должен отвечать некоторым требованиям:
1. Прогноз должен быть своевременным. Как правило, необходимо некоторое количество времени для того, чтобы отреагировать на информацию, содержащуюся в прогнозе. Например, невозможно за ночь увеличить производственную мощность предприятия, – так же как невозможно моментально изменить уровень материально-производственных запасов. Следовательно, горизонт прогнозирования должен покрывать отрезок времени, необходимый для осуществления возможных изменений.
2. Прогноз должен быть точен, и степень точности должна быть установлена. Это позволит пользователям осуществлять планирование с учетом возможных ошибок и обеспечит основу для сравнения альтернативных прогнозов.
3. Прогноз должен быть надежен; он должен работать последовательно. Метод, который иногда выдает хороший прогноз, а иногда плохой, заставляет пользователей жить в постоянном напряжении.
4. Прогноз должен быть выражен в значимых единицах. Составители финансовых планов должны знать, сколько долларов будет необходимо, составителей производственных планов интересует, сколько единиц продукции потребуется, составители производственных графиков хотят знать – какое оборудование и какая квалификация для работы на нем будут нужны. Выбор единиц прогноза зависит от потребностей пользователя.
5. Прогноз должен быть зафиксирован на бумаге. Хотя это не гарантирует, что все пользователи получат одну и ту же информацию, но, по крайней мере, увеличит вероятность этого. Кроме того, письменный прогноз даст объективную основу для оценки прогноза при получении фактических результатов.
6. Методика прогнозирования должна быть проста для понимания и использования. Часто бывает, что пользователи чувствуют себя неуверенно в обращении со сложными методами прогнозирования; они или не понимают обстоятельств, в которых данные методы являются целесообразными, или не понимают ограничений в применении определенного метода. Очевидным следствием этого является неправильное применение метода. Неудивительно поэтому, что достаточно грубые и примитивные методы прогнозирования пользуются широкой популярностью – пользователям с ними спокойнее и удобнее работать.
Использование информации прогноза
Менеджер может выбрать реактивный (ответная реакция на действие) или проактивный (провоцирующий некоторую реакцию) подход к прогнозу. Реактивный подход рассматривает прогноз как вероятное описание будущего спроса, и менеджер реагирует соответственно, готовясь удовлетворить этот спрос (например, соответствующим образом корректирует уровень производства, материальные запасы, рабочую силу). Напротив, проактивный подход пытается активно влиять на спрос (например, посредством рекламы, ценовой политики, или изменений в изделиях/услугах).
Вообще говоря, проактивный подход требует или факторной модели (например, регрессия) или субъективной оценки влияния на спрос. Возможно, что менеджер будет использовать два прогноза: один предсказывает, что случится при сохранении status quo, а второй основан на подходе типа «что, если?», – если результаты прогноза status quo неприемлемы.
Производственная стратегия
Прогнозы – это основа для планирования. Совершенно ясно – чем точнее прогноз, тем лучше компания подготовлена к использованию будущих благоприятных возможностей и снижению потенциального риска. Обеспечение точной и свежей информацией относительно цен, спроса и других переменных факторов может оказать значительное воздействие на точность прогноза.
Фирма также может предпринимать и другие действия, чтобы улучшить прогнозы. Они не обязательно включают поиск лучших методов, но касаются обратного отношения точности к горизонту прогноза; прогнозы, которые охватывают более короткие периоды времени, обычно точнее, чем долгосрочные прогнозы. Признавая этот факт, руководство компании могло бы сконцентрировать усилия на сужении горизонта прогноза. Разумеется, это означает сокращение также и сроков, необходимых для того, чтобы отреагировать на прогноз. Это может повлечь за собой необходимость гибкости производственных процессов. Гибкость позволит быстро реагировать на изменения таких факторов как: спрос на изделия и услуги, объемы производства; сроки получения от поставщиков комплектующих, оборудования, сырья; время на обучение или переподготовку персонала; время, необходимое на разработку нового изделия или услуги.
VI. Контрольные задания
Найти уравнения корреляционно-регрессионного анализа для следующих данных по продажам (вторая строчка) на основе определяющего фактора (первая строчка). Данные отобразить графически.
Вариант 1.
26 | 32 | 36 | 42 | 44 | 47 | 49 | 52 | 55 | 58 |
1,5 | 1,7 | 1,6 | 2,0 | 2,1 | 2,9 | 2,7 | 2,5 | 2,6 | 2,9 |
Вариант 2.
120 | 130 | 145 | 150 | 160 | 172 | 178 | 186 | 192 | 196 |
14 | 15 | 16 | 17 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 19 |
Вариант 3.
350 | 380 | 410 | 480 | 550 | 650 | 720 | 780 | 840 | 900 |
5 | 5,4 | 5,9 | 6,7 | 7,6 | 9,2 | 10,1 | 11 | 12,1 | 13,3 |
Вариант 4.
40 | 47 | 46 | 52 | 55 | 51 | 57 | 63 | 65 | 67 |
65 | 59 | 61 | 70 | 72 | 65 | 71 | 75 | 80 | 82 |
Вариант 5.
71 | 77 | 84 | 87 | 85 | 91 | 92 | 95 | 102 | 113 |
103 | 113 | 116 | 118 | 117 | 120 | 123 | 125 | 130 | 139 |
Вариант 6.
5 | 7,1 | 7,8 | 8,6 | 9,3 | 9,9 | 10,3 | 10,4 | 10,8 | 11,5 |
28 | 32 | 40 | 43 | 50 | 56 | 61 | 62 | 67 | 74 |
Анатолий Васильевич Жариков,
Роман Александрович Горячев
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА И ОБЪЕМОВ ПРОДАЖ
Учебно-методическое пособие
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Нижегородский государственный университет им. ».
Нижний Новгород, пр. Гагарина, 23
Подписано в печать. Формат 60х84 1/60.
Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура Таймс.
Усл. печ. л. 2,4. Уч.-изд. л. .
Заказ № . Тираж 100 экз.
Отпечатано в типографии Нижегородского госуниверситета
им.
7
Лицензия ПД от 14.05.01
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
