- ориентироваться в системе законодательства и нормативных правовых актов, регламентирующих сферу профессиональной деятельности.
- использовать правовые нормы в профессиональной и общественной деятельности.
- логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.
Владеть:
- навыками мышления для выработки системного, целостного взгляда на проблемы общества;
- способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;
- способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;
- способностью уважать честь и достоинство личности, соблюдать и защищать права и свободы человека и гражданина;
- законодательно – правовой базой и основами организационно-методического обеспечения государственного прогнозирования социально-экономического развития РФ;
- способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;
- способностью осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины:
Государство и право. Их роль в жизни общества. Норма права и нормативно-правовые акты. Основные правовые системы современности. Международное право как особая система права. Источники российского права. Закон и подзаконные акты. Система российского права. Отрасли права. Правонарушение и юридическая ответственность. Значение законности и правопорядка в современном обществе. Правовое государство. Конституция Российской Федерации – основной закон государства. Особенности федеративного устройства России. Система органов государственной власти в Российской Федерации. Понятие гражданского правоотношения. Физические и юридические лица. Право собственности. Обязательства в гражданском праве и ответственность за их нарушение. Наследственное право. Брачно-семейные отношения. Взаимные права и обязанности супругов, родителей и детей. Ответственность по семейному праву. Трудовой договор (контракт). Трудовая дисциплина и ответственность за ее нарушение. Административные правонарушения и административная ответственность. Понятие преступления. Уголовная ответственность за совершение преступлений. Экологическое право. Особенности правового регулирования будущей профессиональной деятельности. Правовые основы защиты государственной тайны. Законодательные и нормативно-правовые акты в области защиты информации и государственной тайны
Аннотация примерной программы дисциплины
«Культурология»
Цели освоения дисциплины:
Получить представление об истории и современном состоянии гуманитарных знаний в области теории и истории культуры, сформировать целостный взгляд на социо-культурные процессы прошлого и современности, овладеть навыками интерпретации явлений духовной культуры в культурологическом аспекте.
Краткое содержание.
Культурология как наука. Многообразие подходов к определению термина «культура». Методы культурологии. Морфология культуры. Традиции, ценности, нормы. Адаптивные функции культуры. Многообразие культур: этнокультуры, национальные культуры, субкультуры. Теории культурной эволюции и макрокультурной динамики. Культура и психология личности: основные концепции, актуальные направления. Принципы типологизации культуры: эволюционный и цивилизационный подходы, культурный релятивизм. Древнейшие формы культуры и мифологическое сознание. Особенности развития западноевропейской и американской культуры. Цивилизации Востока. Специфика русской культуры, место России в мировом культурном процессе. Религия и культура: культурное наследие мировых религий, религиозные культы в системе культуры. Культурная модернизация и глобализация, тенденции развития мирового культурного процесса. Современные парадигмы культурологического знания.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Инженерная психология»
Цель дисциплины: получение студентами информации о сути и структуре психических процессов у операторов автоматических систем, методах инженерной психологии, повышение образованности молодых специалистов в вопросах научной психологии, психологических вопросах их самореализации и самоутверждения в жизни и профессиональной деятельности.
Задачи дисциплины: ознакомление студентов с основами инженерной психологии, возможностями науки в реализации успешного решения жизненных и профессиональных проблем, возникающих перед каждым человеком и человеческими общностями; достижение научного понимания студентами основ психологической реальности, их проявлений и влияний в жизни и деятельности людей; раскрытие ролей и возможностей в самореализации и самоутверждении человека; ознакомление студентов с психологическими основами жизни и деятельности в условиях современного российского общества, способствование развитию у них элементов государственного мышления и активной гражданской позиции; психологическая подготовка студентов к будущей профессиональной деятельности; содействие гуманитарному развитию студентов, их психологического и педагогического мышления, наблюдательности, культуры отношения к людям, общения и поведения; ознакомление с возможностями повышения студентами личной образованности в вопросах психологии; формирование личностной установки на использование положений и рекомендаций научной психологии и педагогики в своей жизни, интереса к продолжению работы по повышению своей психологической подготовленности.
Дисциплина входит в дисциплины по выбору вариативной части гуманитарного, социального и экономического цикла образовательной программы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
владеть культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
способность находить организационно - управленческие решения в нестандартных ситуациях и готовность нести за них ответственность (ОК-4);
умение критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: общие проблемы теории и практики инженерной психологии; методологию исследования и анализа инженерной психологии; закономерности формирования инженерной психологии; основы взаимодействия человека и машины в процессе труда.
Уметь: применять полученные теоретические знания на практике.
Владеть: методами инженерной психологии.
Дисциплина включает следующие разделы:
— Инженерная психология как отрасль психологической науки;
— Психологические аспекты профессиональной работоспособности;
— Психологические особенности труда оператора.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Автоматизация учета и управления в системе 1С»
Цель дисциплины: дать основы администрирования и конфигурирование бухгалтерской программы 1С:Предприятие.
Задачи дисциплины: изучение основ администрирования и конфигурирование бухгалтерской программы 1С:Предприятие, включая изучение установки программы, общей структуры конфигурации и отдельных ее объектов, встроенного языка программирования, настройка внешнего вида системы, а также администрирование пользователей; получение практических навыков по работе с программой Конфигуратор системы 1С:Предприятие.
Дисциплина входит в дисциплины по выбору вариативной части гуманитарного, социального и экономического цикла образовательной программы бакалавра.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные принципы функционирования системы 1С:предприятие.
Уметь: создавать и изменять существующие объекты метаданных конфигурации системы; администрировать доступ пользователей к системе.
Владеть: основами администрирования и конфигурирования бухгалтерской программы 1С:Предприятие.
Дисциплина включает следующие разделы:
· Концепция системы 1С: Предприятие;
· Встроенный язык системы 1С:Предприятие;
· Работа с общими метаданными системы;
· Организация бухгалтерского учета;
· Организация оперативного учета;
· Администрирование в 1С:Предприятии.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Основы маркетинга программного обеспечения и
вычислительной техники»
Цель дисциплины изучение основных понятий маркетинга и областей его применения.
Задачи дисциплины: освоение основных приёмов использования маркетинга в области информационных технологий, маркетинга на рынках интеллектуальных продуктов, в сфере вычислительной техники и Интернет-маркетинга.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать: социальные основы маркетинга, цели маркетинга, системы маркетинговых исследований и маркетинговой информации, методы распространения и продвижения товаров, планирование маркетинга, организацию информационного маркетинга, планирование стратегии Интернет - маркетинга.
уметь: планировать стратегию маркетинга в области программного обеспечения и вычислительной техники; проводить маркетинговые исследования; составлять SWOT анализ (сильные и слабые стороны, возможности и угрозы), разрабатывать маркетинговый план.
владеть: методами маркетинговых исследований, сбора и обработки маркетинговой информации, анализа сильных и слабых сторон компании, возможностей ее развития и угроз, анализ отрасли, конкурентного анализа.
Содержание дисциплины:
Социальные основы маркетинга. Процесс управления маркетингом. Системы маркетинговых исследований и маркетинговой информации. Маркетинговая среда. Маркетинг на рынках интеллектуального труда. Маркетинг в области информационных технологий. Технология и индустрия коммерческого распространения информации. Организация информационного маркетинга. Возможности ведения бизнеса в Интернете. Планирование стратегии Интернет маркетинга. Ситуационный анализ. Ваши клиенты. Написание маркетингового плана.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Математический анализ»
Цель дисциплины развить у студентов логическое мышление, познакомить их с идеями и методами математического анализа, привить им опыт самостоятельной работы в области математического анализа, опыт самостоятельной работы с научной и учебной литературой, опыт решения задач с использованием методов математического анализа.
Задачи дисциплины: изучение основ математического анализа, дифференциального и интегрального исчисления, числовых последовательностей, пределов числовых последовательностей и функций, непрерывности функций, производной и дифференциала функций одной и многих переменных, интегрального исчисления функций, неопределенного и определенного интеграла, степенных рядов и рядов Фурье, несобственных и криволинейных интегралов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать основные определения и формулы математического анализа, дифференциального и интегрального исчисления, степенных рядов.
Уметь дифференцировать и интегрировать, формулировать и доказывать теоремы, решать различные задачи из разных разделов математического анализа, умение работать с литературой, использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования
Владеть аппаратом математического анализа и его использования при решении различных задач других дисциплин учебного плана.
Содержание дисциплины:
Введение в математический анализ. Множества. Операции с множествами. Декартово произведение множеств. Отображения множеств. Мощность множества. Множество вещественных чисел.
Функция. Область ее определения. Сложные и обратные функции. График функции. Основные элементарные функции, их свойства и графики. Комплексные числа и действия над ними. Изображение комплексных чисел на плоскости. Модуль и аргумент комплексного числа. Алгебраическая и тригонометрическая формы комплексного числа. Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера. Корни из комплексных чисел. Числовые последовательности. Предел числовой последовательности. Критерий Коши. Арифметические свойства пределов. Переход к пределу в неравенствах. Существование предела монотонной ограниченной последовательности.
Предел и непрерывность функции действительной переменной. Предел функции в точке и на бесконечности. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Свойства предела функции. Односторонние пределы. Пределы монотонных функций. Замечательные пределы.
Непрерывность функции в точке. Локальные свойства непрерывных функций. Непрерывность сложной и обратной функций. Непрерывность элементарных функций. Односторонняя непрерывность. Точки разрыва, их классификация. Сравнение функций. Символы о и О. Эквивалентные функции. Свойства функций, непрерывных на отрезке: ограниченность, существование наибольшего и наименьшего значений, промежуточные значения. Теорема об обратной функции.
Дифференциальное исчисление функций одной переменной. Понятие функции, дифференцируемой в точке. Дифференциал функции, его геометрический смысл. Общее представление о методах линеаризации.
Производная функции, ее смысл в различных задачах. Правила нахождения производной и дифференциала. Производная сложной и обратной функций. Инвариантность формы дифференциала. Дифференцирование функций, заданных параметрически.
Точки экстремума функции. Теорема Ферма. Теоремы Роля, Лагранжа, Коши, их применение. Правило Лопиталя.
Производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано и в форме Лагранжа. Разложение основных элементарных функций по формуле Тейлора. Применение формулы Тейлора для приближенных вычислений.
Условия монотонности функции. Экстремум функции, необходимое условие. Достаточные условия. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции, дифференцируемой на отрезке.
Исследование выпуклости функции. Точки перегиба. Асимптоты функций. Понятие об асимптотическом разложении. Общая схема исследования функции и построения ее графика.
Вектор-функция скалярного аргумента. Понятие кривой, гладкая кривая. Касательная к кривой. Кривизна кривой. Радиус кривизны. Главная нормаль. Бинормаль. Кручение кривой.
Интегральное исчисление функций одной переменной. Первообразная. Неопределенный интеграл и его свойства. Табличные интегралы. Замена переменной и интегрирование по частям в неопределенном интеграле.
Многочлены. Теорема Безу. Основная теорема алгебры. Разложение многочлена с действительными коэффициентами на линейные и квадратичные множители. Разложение рациональных дробей. Интегрирование некоторых иррациональных и трансцендентных функций. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определенный интеграл, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница, ее применение для вычисления определенных интегралов. Геометрические и механические приложения определенного интеграла.
Несобственные интегралы с бесконечными пределами и от неограниченных функций, их основные свойства. Понятие сингулярных интегралов.
Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Пространство Rn. Множества в Rn: открытые, замкнутые, ограниченные, линейно связные, выпуклые.
Компактность. Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность функции. Функции, непрерывные на компактах. Промежуточные значения непрерывных функций на линейно связных множествах.
Частные производные. Полный дифференциал, его связь с частными производными. Инвариантность формы полного дифференциала. Касательная плоскость к поверхности. Геометрический смысл полного дифференциала. Производная по направлению. Градиент.
Частные производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора.
Отображения Rn —> Rn. Непрерывные и дифференцируемые отображения.
Функциональные определители. Условие независимости системы функций. Неявные функции. Теоремы существования. Дифференцирование неявных функций. Теорема об обратном отображении.
Экстремумы функций нескольких переменных. Необходимое условие экстремума. Достаточное условие экстремума. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа.
Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы. Двойной и тройной интегралы, их свойства. Сведение кратного интеграла к повторному. Понятие n-кратного интеграла. Замена переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические координаты.
Криволинейные интегралы. Их свойства и вычисление. Поверхностные интегралы. Их свойства и вычисление. Геометрические и механические приложения кратных, криволинейных и поверхностных интегралов.
Теория поля. Скалярное и векторное поле. Циркуляция векторного поля вдоль кривой. Работа силового поля. Поток поля через поверхность. Формула Гаусса-Остроградского. Дивергенция векторного поля, ее физический смысл. Формула Стокса. Ротор векторного поля. Оператор Гамильтона.
Потенциальное поле, его свойства. Условие потенциальности. Нахождение потенциала. Соленоидальное поле, его свойства и строение. Поле ротора. Векторный потенциал.
Числовые и функциональны ряды. Числовые ряды. Сходимость и сумма ряда. Необходимое условие сходимости. Действия с рядами. Ряды с неотрицательными членами. Признаки сходимости.
Знакопеременные ряды, ряды с комплексными членами. Абсолютная и условная сходимости. Признак Лейбница. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
Функциональные ряды. Область сходимости. Равномерная сходимость. Признак Вейерштрасса. Свойства равномерно сходящихся рядов: почленное дифференцирование и интегрирование.
Степенные ряды. Теорема Абеля. Круг сходимости. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение функций в степенные ряды. Приложение рядов.
Гармонический анализ. Нормированные пространства, бесконечномерные евклидовы пространства. Сходимость по норме. Ортогональные и ортонормированные системы. Процесс ортогонализации.
Ряды Фурье по ортогональным системам. Минимальное свойство частных сумм рядов Фурье. Неравенство Бесселя. Равенство Парсеваля-Стеклова. Полнота и замкнутость системы. Тригонометрические ряды Фурье. Интегралы, зависящие от параметра. Непрерывность. Дифференцирование и интегрирование по параметру.
Несобственные интегралы, зависящие от параметра.
Интеграл Фурье. Преобразование Фурье. Формула обращения. Свойства преобразования Фурье.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Алгебра и геометрия»
Цель дисциплины: ознакомление с основными понятиями алгебры и геометрии, освоение методов и способов решения алгебраических и геометрических задач.
Задачи курса: изучение основ алгебры и геометрии, необходимых для освоения других математических дисциплин, и развитие практических навыков решения алгебраических и геометрических задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные определения и теоремы указанного курса.
Уметь: решать стандартные задачи аналитической геометрии, решать системы линейных уравнений, задачу на собственные векторы и собственные значения, задачу приведения матрицы к жордановой форме, задачу приведения квадратичной формы и уравнения поверхности второго порядка к каноническому виду, работать с группами перестановок, работать в модулярной арифметике, работать с конечными полями.
Владеть: навыками решения алгебраических и геометрических задач.
Содержание дисциплины:
Геометрические векторы. Векторы. Линейные операции над векторами. Проекция на ось. Декартовы координаты векторов и точек. Скалярное произведение векторов, его основные свойства, координатное выражение. Векторное и смешанное произведение векторов, их основные свойства и геометрический смысл. Определители второго и третьего порядка. Координатное выражение векторного и смешанного произведений.
Аналитическая геометрия. Прямая на плоскости. Различные формы уравнений прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Прямая и плоскость в пространстве. Уравнение плоскости и прямой в пространстве. Угол между плоскостями. Угол между прямыми. Угол между прямой и плоскостью. Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола. Поверхности второго порядка.
Системы линейных алгебраических уравнений. Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса. Определители n-го порядка и их свойства. Разложение определителя по строке (столбцу). Решение систем линейных алгебраических уравнений с п неизвестными по правилу Крамера. Матрицы и действия над ними. Обратная матрица. Решение матричных уравнений с помощью обратной матрицы. Ранг матрицы. Теорема о ранге. Вычисление ранга матрицы. Совместность систем линейных алгебраических уравнений. Однородная и неоднородная системы. Теорема Кронекера-Капелли. Фундаментальная система решений.
Линейные пространства и операторы. Линейные пространства. Линейная зависимость и независимость системы векторов. Размерность и базис линейного пространства. Координаты вектора. Преобразование координат при переходе к новому базису. Линейные операторы и действия над ними. Матрица линейного оператора. Связь между матрицами линейного оператора в различных базисах. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Характеристический многочлен.
Билинейные и квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Формулировка закона инерции. Критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы.
Евклидовы пространства и классы операторов.
Евклидовы пространства. Неравенство Коши-Буняковского. Матрица Грамма скалярного произведения, ее свойства. Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Ортогональное дополнение подпространства в евклидовом пространстве. Сопряженные операторы в евклидовом пространстве и их свойства. Самосопряженные операторы. Построение ортонормированного базиса из собственных векторов самосопряженного оператора. Ортогональные операторы, их свойства. Ортогональные матрицы.
Тензорный анализ. Понятие тензора. Его валентность. Операции над тензорами.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Информатика»
Цель дисциплины: ознакомление студентов с базовыми понятиями теории информации, алгоритмизации и освоение языка программирования.
Задачи дисциплины: изучение основных положений теории информации; методов представления информации в ЭВМ и выполнения арифметических операций над двоичными числами с фиксированной и плавающей запятой; изучение логических основ построения ЭВМ и методов проектирования комбинационных схем.
Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра. Студент должен иметь начальные сведения о компьютерах и программировании в объеме школьного курса информатики. Дисциплина является предшествующей для изучения дисциплин «Программирование», «Организация ЭВМ», «Электротехника».
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;
- осваивание методик использования программных средств для решения практических задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные положения теории информации; форматы представления данных в ЭВМ; логические основы построения ЭВМ.
Уметь: представлять данные в двоичном виде в формате с фиксированной и плавающей запятой; выполнять арифметические операции над двоичными числами; разрабатывать простейшие комбинационные схемы и сравнивать их по различным параметрам.
Владеть: навыками работы с двоичными числами; анализа и синтеза простейших комбинационных схем.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение в информатику;
• Введение в теорию информации;
• Арифметические основы построения ЭВМ;
• Логические основы построения ЭВМ.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Физика»
Цель дисциплины: формирование у студентов современного естественнонаучного мировоззрения, освоению ими современного стиля физического мышления.
Задачи дисциплины: изучение основных физических явлений, овладение фундаментальными понятиями, законами и теориями классической и современной физики, а также методами физического исследования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные понятия, законы и модели механики, электричества и магнетизма, колебаний и волн, квантовой физики, статистической физики и термодинамики, физических основ электроники.
Уметь: оценивать численные порядки величин, характерных для различных разделов физики, выделять конкретное содержание в прикладных задачах будущей деятельности.
Владеть: приемами и методами решения конкретных задач из различных областей физики, навыками проведения физического эксперимента.
Программа состоит из следующих разделов и подразделов.
ВВЕДЕНИЕ. Краткие сведения из математического анализа и векторной алгебры
МЕХАНИКА. Кинематика. Динамика прямолинейного движения. Динамика материальной точки. Динамика системы частиц. Динамика твердого тела. Гравитация. Небесная механика. Колебания. Специальная теория относительности. Механика жидкостей и газов. Волны.
ЭЛЕКТРИЧЕСТВО. Постоянное электрическое поле в вакууме. Электрическое поле в диэлектриках. Проводники в постоянном электрическом поле. Электрический ток.
МАГНЕТИЗМ. Действие магнитного поля на заряды и токи. Постоянное магнитное поле в вакууме. Постоянное магнитное поле в веществе
ЭЛЕКТРОМАГНЕТИЗМ. Электромагнитная индукция. Электромагнитные колебания. Электромагнитное поле. Электромагнитные волны.
ВОЛНОВАЯ ОПТИКА. Интерференция. Дифракция. Поляризация света. Взаимодействие электромагнитных волн с веществом.
КВАНТОВАЯ ОПТИКА. Тепловое излучение. Фотоны.
АТОМНАЯ ФИЗИКА. Боровская теория атома. Основы квантовой механики. Простые задачи квантовой механики. Строение атома. Молекулы. Физика лазеров. Физика атомного ядра.
ТЕРМОДИНАМИКА. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА. Феноменологическая термодинамика. Статистическая физика.
ГАЗЫ И ЖИДКОСТИ. Кинетическая теория равновесного идеального газа. Термодинамика идеального газа. Явления переноса в газах. Реальные газы. Агрегатные состояния вещества. Равновесие фаз и фазовые переходы Явления на поверхности жидкости. Квантовые газы.
ФИЗИКА ТВЕРДОГО ТЕЛА. Электрические свойства твердых тел. Тепловые свойства твердых тел. Диэлектрики. Магнитные свойства вещества.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Экология»
Цель дисциплины: формирование у студентов экологического мышления и навыков рационального отношения к окружающей среде, планирования экологически безопасной деятельности в процессе производства.
Задачи дисциплины: формирования навыков профессиональной деятельности, заключающихся в умении постановки задач, выработки и принятии решений по разработке и применению экологически безопасных процессов и технологий.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать: основы экологии как науки о взаимоотношениях живых организмов между собой и средой обитания; значение экологии и методы изучения живых систем; законы, принципы и правила экологии; сущность учения о биосфере; роль факторов среды в жизнедеятельности отдельных организмов, сообществ, экосистем; природные ресурсы и систему рационального природопользования; классификацию природных ресурсов и мероприятия по их охране и рациональному использованию; причины и последствия загрязнения почвенных и водных экосистем, воздуха, действие загрязняющих веществ на растительный и животный мир; систему мер по охране почв, растительного и животного мира, предотвращения загрязнения воды и воздуха; региональные экологические проблемы.
Уметь: оценивать эколого-экономический ущерб от загрязнения окружающей среды.
Владеть: технологиями, необходимыми для решения задач, имеющих естественнонаучное содержание и возникающими при выполнении профессиональных функций; поиска, обработки и анализа информации для выполнения своих функциональных обязанностей с учетом требований экологической безопасности.
Содержание дисциплины:
Общие вопросы экологии. Биосфера. Биоэкология. Аутэкология (экология особей). Демэкология (экология популяций). Синэкология (экология сообществ). Экология человека. Рост народонаселения Земли. Ограниченность природных ресурсов, необходимых для человечества. Загрязнение окружающей среды, как результат интенсификации производства продуктов потребления. Особенности, виды, источники загрязнения атмосферного воздуха, в том числе глобальные проблемы. Особенности, виды, источники загрязнения воды. Твердые бытовые отходы и способы их утилизации. Радиоактивное загрязнение. Глобальный экологический кризис и задача сохранения условий для устойчивого развития человечества. Организационно-правовые меры обеспечения устойчивого развития (экологическая политика). Концепция «устойчивого развития человечества».
Аннотация примерной программы дисциплины
«Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы»
Цель дисциплины: дать студентам основные понятия теории вероятностей и основные законы распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи математической статистики; основные приёмы обработки данных.
Задачи дисциплины: изучение основных положений теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов.
Дисциплина входит в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные понятия теории вероятностей; основные законы распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи математической статистики; основные приёмы обработки данных.
Уметь: применять основные понятия теории вероятностей при решении практических задач; решать стандартные задачи математической статистики.
Владеть: методами теории вероятностей и математической статистики для решения профессиональных задач.
Дисциплина включает следующие разделы:
Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий. Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности.
Условные вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).
Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные случайные величины, их функции распределения.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (ФПВ) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства.
Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин. Функциональные преобразования случайных величин.
Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства. Коэффициент корреляции и его свойства. Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы. Числовые характеристики основных законов распределения.
Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения. Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов»
Цель дисциплины: дать математическое обеспечение современным компьютерным и информационным технологиям, заложить алгебраические основы электронной техники, ознакомить с формально-логической методикой.
Задачи дисциплины: изучение основ математической или символической логики; освоение основных математических моделей и алгоритмов, позволяющих профессионально формулировать и решать конкретные задачи в области информатики, программирования и вычислительной техники; исследование различных логических исчислений; исследование основных алгоритмических моделей, позволяющее оценить границы для алгоритмического решения задач; формирование умений правильно выбирать и использовать различные модели математической логики и теории алгоритмов.
Дисциплина входит в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы теории формальных систем; формальные теории: исчисления высказываний и предикатов; аксиоматические теории; теорию моделей; алгоритмическую логику; универсальные алгоритмические модели; меры сложности алгоритмов, вычислимость и разрешимость; основы нечетной логики, модальную и многозначную логики.
Уметь: использовать в профессиональной деятельности методы и модели алгебры логических функций, исчисления высказываний и исчисления предикатов; использовать аксиоматику в рассуждениях об алгоритмах.
Владеть: основными понятиями и терминологией теории формальных систем и теории алгоритмов.
Дисциплина включает следующие разделы:
· Основные понятия теории формальных систем;
· Основы математической логики;
· Логика высказываний;
· Исчисление высказываний;
· Решение задачи логического следования;
· Алгоритмическое доказательство задачи логического следования;
· Система натурального вывода;
· Аксиоматический подход к логике высказываний;
· Логика и исчисление предикатов;
· Элементы теории алгоритмов;
· Неклассические логики;
· Представление знаний.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Дискретная математика»
Цель дисциплины: формирование математического ядра знаний, являющегося теоретическим фундаментом профессиональных знаний и умений.
Задачи дисциплины: формирование фундамента из максимально широкого круга понятий дискретной математики, необходимого студенту для самостоятельного изучения специальной математической и теоретико-программистской литературы; научить применять полученные теоретические знания для абстрактного проектирования логических структур, вычислительных процессов и других объектов информатики и вычислительной техники; дать представление о новых тенденциях в развитии математического инструментария.
Дисциплина входит в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
