Azure er en av de ledende plattformene for skybaserte løsninger, og etter hvert som flere bedrifter migrerer til skyen, øker etterspørselen etter utviklere med kompetanse på Azure. Rollen som Azure-utvikler har blitt avgjørende for å bygge og vedlikeholde effektive, sikre og skalerbare applikasjoner i skyen. En Azure-utvikler er ansvarlig for en rekke oppgaver, fra design og utvikling av applikasjoner som kjører på Azure, til å sikre at disse applikasjonene oppfyller sikkerhetsstandarder og er optimalisert for ytelse.

For å forstå hvordan du kan lykkes som Azure-utvikler, er det viktig å forstå både de tekniske ferdighetene som kreves, samt hvordan du kan jobbe effektivt med tverrfaglige team for å oppnå best mulige resultater.

En Azure-utvikler trenger å ha en god blanding av teknisk kompetanse på både skyteknologier og programmering. Dette betyr at du bør være kjent med programmeringsspråk som C#, TypeScript eller Python, samt forstå hvordan man bruker Azure SDK-er (Software Development Kits), API-er og utviklingsverktøy som Visual Studio og Azure DevOps. Kunnskap om spesifikke verktøy og tjenester som Azure Functions, Azure Kubernetes Service (AKS), og VPN-er er essensiell for å kunne utvikle applikasjoner som er både robuste og sikre.

I tillegg til de tekniske ferdighetene, er samarbeid en viktig del av rollen. Azure-utviklere jobber tett med produktledere, sikkerhetsspesialister, dataanalytikere og andre programvareingeniører. Evnen til å kommunisere effektivt og forstå de ulike behovene til de forskjellige fagområdene er derfor en nødvendighet. Dette samarbeidet er essensielt for å kunne utvikle løsninger som både er teknisk solide og i tråd med forretningsmålene.

Som Azure-utvikler er du også ansvarlig for å sikre at applikasjonene du bygger er sikre, og at de følger de nødvendige compliance-kravene. Azure tilbyr et bredt spekter av sikkerhetstjenester, som kan hjelpe deg å implementere både forebyggende og beskyttende tiltak i applikasjonene. For eksempel kan du bruke Azure Key Vault til å administrere hemmeligheter og sertifikater, og Azure Security Center for å få innsikt i sikkerhetsstatusen til applikasjonene dine.

I tillegg til sikkerhet, er det viktig å forstå hvordan man kan optimalisere ytelsen til applikasjonene i skyen. Dette innebærer å velge de riktige Azure-tjenestene som skal brukes for de spesifikke behovene i applikasjonen, samt forstå hvordan man kan skalere løsningene på en kostnadseffektiv måte.

En annen viktig ferdighet for Azure-utviklere er evnen til å bruke ulike overvåkings- og feilsøkingsverktøy som Azure Monitor og Application Insights. Disse verktøyene gir deg innsikt i hvordan applikasjonene dine fungerer i produksjon, og gjør det mulig å oppdage problemer før de blir kritiske.

Det er også viktig å være kjent med event-drevet arkitektur. Azure tilbyr flere tjenester som gjør det enklere å implementere en slik arkitektur, som Azure Event Grid, Event Hubs og Service Bus. Disse tjenestene lar deg bygge reaktive systemer som kan håndtere hendelser i sanntid, noe som er spesielt viktig i moderne applikasjoner som krever høy tilgjengelighet og rask respons.

Som utvikler i Azure vil du også ha ansvar for å implementere caching-strategier. Caching kan betydelig forbedre ytelsen til applikasjoner ved å redusere belastningen på backend-systemene og redusere ventetiden for sluttbrukeren. Azure Cache for Redis og Azure CDN er to viktige tjenester som kan hjelpe deg å implementere effektive caching-løsninger.

Videre er det avgjørende å forstå hvordan nettverksinfrastrukturen fungerer i Azure. Tjenester som Virtual Networks (VNets), private endepunkter og lastbalansering er grunnleggende for å bygge sikre og skalerbare løsninger. Ved å bruke Azure Networking-tjenester kan du konfigurere og administrere nettverksstrukturen for applikasjonene dine på en effektiv måte.

Når det gjelder eksamensforberedelser, er det viktig å ha en strategisk tilnærming. Før du begynner å studere, bør du få en god forståelse av eksamensinnholdet og hvordan det er strukturert. Sett opp en studieplan som gjør at du kan dekke alle de nødvendige temaene, og prøv å bruke praktiske øvelser for å forstå hvordan du kan bruke Azure i virkelige scenarier. Dette vil ikke bare hjelpe deg på eksamen, men også gi deg et solid grunnlag som utvikler i Azure.

I tillegg er det viktig å merke seg at Azure er en plattform som stadig utvikler seg. Nye tjenester og funksjoner blir regelmessig introdusert, så det er viktig å holde seg oppdatert på endringene for å kunne bruke Azure på best mulige måte. En Azure-utvikler bør derfor ha en kontinuerlig læringsholdning og være villig til å eksperimentere med nye verktøy og teknologier som kan forbedre applikasjonene du bygger.

Hvordan sikre og administrere data i Azure Storage: Rollebasert tilgang og nettverkssikkerhet

Azure Storage gir mange måter å administrere og sikre dataene dine på. En av de mest effektive metodene for tilgangsstyring er å bruke rollebasert tilgangskontroll (RBAC). Dette gir deg muligheten til å spesifisere hvem som har tilgang til hvilke ressurser, og dermed begrense tilgangen til bare de som trenger det. For eksempel kan du bruke rollen "Storage Blob Data Contributor" for å gi en bruker eller applikasjon tillatelse til å laste opp, slette og lese blobs i din lagringskonto. Rollen sikrer at hver bruker eller applikasjon kun har de nødvendige tillatelsene.

For å tildele en rolle ved hjelp av Azure CLI, kan du bruke følgende kommando:

bash
az role assignment create \


  --assignee <user-or-application-id> \
  --role "Storage Blob Data Contributor" \
  --scope /subscriptions/<subscription-id>/resourceGroups/<resource-group>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<storage-account-name>

I dette eksemplet erstatter du <user-or-application-id> med ID-en til brukeren eller applikasjonen som du vil tildele rollen til. Ved å bruke RBAC får du en strukturert og permanent måte å administrere hvem som har tilgang til lagringen din, i motsetning til å bruke Shared Access Signatures (SAS), som er ideelle for midlertidig eller spesifikk tilgang.

Nettverkssikkerhet er også avgjørende for å beskytte lagringskontoene dine mot uautorisert tilgang. Azure tilbyr flere metoder for å begrense tilgangen, inkludert VNet service endpoints og IP-whitelisting. Med VNet service endpoints kan du isolere lagringskontoen din fra offentlig internett, og tillate bare ressurser innenfor et spesifikt virtuelt nettverk (VNet) å koble til. Dette gir et ekstra sikkerhetslag.

For å konfigurere en lagringskonto slik at den kun kan nås fra et spesifikt VNet, kan du bruke følgende Bicep-kode:

bicep
param storageAccountName string
param vnetId string
param location string
param skuName string
param storageKind string
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-04-01' = {
  name: storageAccountName
  location: location
  sku: {
    name: skuName
  }
  kind: storageKind
  properties: {
    networkAcls: {
      bypass: 'AzureServices'
      defaultAction: 'Deny'
      virtualNetworkRules: [
        {
          id: vnetId
          action: 'Allow'
        }
      ]
    }
    supportsHttpsTrafficOnly: true
  }
}

Ved å bruke VNet service endpoints kan du sørge for at bare autoriserte enheter på et spesifikt nettverk kan få tilgang til lagringen. I tillegg kan du deaktivere offentlig tilgang og bruke IP-whitelisting for å ytterligere beskytte lagringskontoen din. Ved å sette allowBlobPublicAccess-egenskapen til false, forhindrer du at noen kan få offentlig tilgang til blobene dine. Du kan også spesifisere hvilke IP-adresser som er tillatt å koble til lagringskontoen ved å bruke ipRules-egenskapen i Bicep-koden.

Et eksempel på hvordan du kan konfigurere IP-whitelisting med Bicep:

bicep
param storageAccountName string


param allowedIPAddresses array = []
param location string
param skuName string
resource storageAccount 'Microsoft.Storage/storageAccounts@2021-04-01' = {
  name: storageAccountName
  location: location
  sku: {
    name: skuName
  }
  kind: 'StorageV2'
  properties: {
    networkAcls: {
      bypass: 'AzureServices'
      defaultAction: 'Deny'
      ipRules: [
        for ip in allowedIPAddresses: {
          action: 'Allow'
          value: ip
        }
      ]
    }
    supportsHttpsTrafficOnly: true
  }
}

Ved å kombinere VNet service endpoints med IP-whitelisting kan du opprette en robust sikkerhetsbarriere rundt Azure-lagringskontoen din, og sikre at kun betrodde nettverk og enheter har tilgang til dataene dine.

Når det gjelder blokk-lagring, tilbyr Azure Managed Disks en fleksibel og pålitelig løsning for bruk med virtuelle maskiner (VM). Disse diskene er fullt administrert av Azure, noe som betyr at du ikke trenger å bekymre deg for lagringsbegrensninger eller infrastrukturadministrasjon. Azure Managed Disks gir pålitelig ytelse og er designet for å håndtere et bredt spekter av arbeidsbelastninger, fra små utviklingsmiljøer til store bedriftsapplikasjoner.

En av hovedfordelene med Azure Managed Disks er deres tilgjengelighet og holdbarhet, med en design som sikrer 99,999 % tilgjengelighet. Dette oppnås ved å opprettholde tre replikaer av dataene dine innenfor Azure-infrastrukturen. Hvis en eller to av replikaene opplever problemer, vil den gjenværende replikaen fortsatt fungere, og dermed beskytte dataene dine mot maskinvarefeil. Denne arkitekturen gir også høy industriledende holdbarhet, med en årlig feilsats på imponerende 0 %.

Azure Managed Disks tilbyr flere ytelsestjenester som dekker forskjellige arbeidsbelastninger. De tilgjengelige disktypene inkluderer ultradisks, premium SSD-er, standard SSD-er og standard harddisker (HDD-er), som alle er designet for å levere spesifikke nivåer av IOPS (input/output-operasjoner per sekund) og gjennomstrømning.

Azure Managed Disks gjør det mulig å administrere diskene dine ved hjelp av Azure CLI, PowerShell og Bicep. Eksempler på hvordan du kan opprette, vedlikeholde og administrere disse diskene er som følger:

Azure CLI kommandoer for å administrere Managed Disks:

  • Opprett en managed disk:

bash
az disk create \


  --resource-group <resource-group> \
  --name <disk-name> \
  --size-gb <size-gb> \
  --location <location> \
  --sku <sku> \
  --zone <zone>

  • Koble disk til en VM:

bash
az vm disk attach \
  --resource-group <resource-group> \
  --vm-name <vm-name> \
  --disk <disk-name>

  • Frakoble disk fra en VM:

bash
az vm disk detach \


  --resource-group <resource-group> \
  --vm-name <vm-name> \
  --disk <disk-name>

  • Slett en managed disk:

bash
az disk delete \
  --resource-group <resource-group> \
  --name <disk-name>

PowerShell-kommandoer gir deg muligheten til å programmatisk administrere livssyklusen til diskene dine på samme måte.

Ved å bruke disse metodene kan du oppnå sterk kontroll over lagringsdataene dine, og kombinere flere sikkerhetsmetoder for å skape en beskyttet og skalerbar løsning for dine arbeidsbelastninger.

Hvordan bygger man en robust overvåkingsstrategi for moderne IT-systemer?

«Den vanskeligste delen av programvareutvikling er vedlikeholdet» — et sitat som har fulgt mange ingeniører gjennom karrieren og som ikke har mistet sin relevans, til tross for den teknologiske utviklingen. I dagens landskap av autonome team, SRE-roller, plattformteknikk og en økende kompleksitet i distribuerte systemer, har overvåking blitt en kjernefunksjon for enhver organisasjon med digitale tjenester. Overvåking handler ikke lenger kun om å måle oppetid, men om å forstå systemets tilstand i dybden, i sanntid, og å bruke denne innsikten til kontinuerlig forbedring.

Først og fremst må målene for overvåking være klart definert og forankret i organisasjonens overordnede strategi. Dette innebærer å formulere presise og målbare målsettinger som gjenspeiler virksomhetens forpliktelser overfor brukerne. Et eksempel kan være å redusere systemets nedetid med 20 % innen neste kvartal, eller å opprettholde en tilgjengelighet på 99,99 %. Slike mål gir retning og gjør det mulig å vurdere fremdrift.

Når målene er fastsatt, må relevante nøkkelindikatorer (KPI-er) identifiseres. Disse bør være direkte knyttet til målene og fungere som pålitelige mål på ytelse, for eksempel «mean time between failures» (MTBF) og «mean time to repair» (MTTR) i konteksten av pålitelighet. Indikatorene skal ikke bare måle tilstand, men informere beslutninger og aksjoner.

Det er imidlertid ikke tilstrekkelig å definere KPI-er én gang og forvente at de forblir relevante over tid. KPI-ene må gjennomgås og justeres jevnlig i takt med endringer i organisasjonen, teknologien og brukernes forventninger. Uten en slik kontinuerlig revisjon mister overvåkingen kontakten med virkeligheten og blir et passivt system uten evne til å skape verdi.

Neste avgjørende steg er å sikre at data samles inn på en strukturert, pålitelig og målrettet måte. Dette krever at man designer datasamlingsmetoder som er egnet for de spesifikke overvåkingsmålene. Det finnes ikke én tilnærming som passer alle: overvåking av sluttbrukeropplevelse kan kreve session-opptak og spørreundersøkelser, mens infrastruktur krever loggdata og telemetri i sanntid.

For å sikre kvalitet i dataene er det nødvendig å standardisere innsamlingen. Dette innebærer strukturerte loggformater, faste intervaller for prøvetaking og konsekvente dataskjemaer. Manglende standardisering fører til inkonsekvente datasett, som i sin tur kan gi villedende analyser og feilaktige beslutninger.

I denne sammenhengen har OpenTelemetry (OTel) etablert seg som et sentralt rammeverk for observabilitet. OTel tilbyr åpne API-er og SDK-er som gjør det mulig å instrumentere systemer på en enhetlig og leverandøruavhengig måte. Med OTel Collector kan man samle, prosessere og eksportere data til ulike plattformer. Implementering krever innsikt i systemets struktur og en presis konfigurasjon av hvordan data skal behandles og distribueres.

Etter at data er samlet inn, må de lagres sikkert og strukturert, for eksempel i Azure Storage eller Log Analytics Workspaces. Sikring av data gjennom tilgangskontroller, kryptering og revisjonslogger er ikke bare en teknisk nødvendighet, men et tillitsgrunnlag overfor både kunder og regulatoriske myndigheter. Deretter må data analyseres for å skape innsikt. Azure Monitor og Log Analytics gir kraftige verktøy for å skrive spørringer, identifisere mønstre og oppdage avvik, som igjen kan brukes til både operasjonelle og strategiske beslutninger.

En god overvåkingsstrategi er ikke bare et teknisk rammeverk, men også en organisatorisk praksis. Rollene i overvåkingsprosessen må være tydelig definert. SRE-er, plattformteknikere og driftspersonell må ha klare ansvarsområder, være riktig opplært og ha tilgang til de riktige verktøyene. Dette inkluderer innføring i overvåkingsverktøy, tekniske workshops og oppdaterte dokumenter med beste praksis. Uten slike rammer vil selv de mest sofistikerte verktøyene mislykkes i å levere verdi.

Det må også etableres tydelige mekanismer for rapportering og tilbakemelding. Det er først når innsikten fra overvåkingen når de rette menneskene, i riktig format og til rett tid, at overvåkingen blir et aktivt verktøy for forbedring. Dashbord som visualiserer sanntidsdata, sammen med regelmessige statusrapporter, gjør det mulig å oppdage trendendringer før de utvikler seg til alvorlige problemer. Systematisk læring etter hendelser og rutiner for deling av in

Hvordan Azure Redis og caching kan optimalisere ytelsen i distribuerte applikasjoner

Når det gjelder å administrere applikasjoner i skyen, er en av de viktigste faktorene for ytelse hastigheten på datatilgang. Å bruke caching-løsninger kan betydelig redusere latens og forbedre brukeropplevelsen. I denne sammenhengen tilbyr Azure flere caching-alternativer som kan tilpasses ulike behov i systemer som krever høy tilgjengelighet og rask responstid.

Azure Cache for Redis er en av de mest populære løsningene for caching, og den tilbyr flere avanserte funksjoner for å håndtere store mengder data effektivt. For eksempel, i Premium-tieret støtter Redis geo-replikering, noe som gjør det mulig å koble sammen flere Redis-instansene på tvers av forskjellige geografiske områder. Dette gir flere fordeler, som forbedret ytelse ved å plassere kopier nærmere brukerne, katastrofegjenoppretting ved serverfeil og høy tilgjengelighet.

Ved å koble en sekundær Redis-instans til en primær instans kan man sikre at dataene kontinuerlig speiles fra den primære til den sekundære instansen. Dette skaper en lesekopiering som oppdateres automatisk når endringer skjer i den primære instansen. Kommandoen for å opprette en slik link mellom serverne er:

$ az redis server-link create --name <primær-redis> --resource-group <ressursgruppe> --server-to-link <sekundær-redis> --replication-role Secondary

Den sekundære instansen fungerer som en replikering og kan ikke skrive data, bare lese dem. Dette er nyttig for systemer som krever høy leseytelse samtidig som de opprettholder dataintegritet mellom instansene.

Men selv om Redis Cache er et kraftig verktøy, finnes det flere andre alternativer i Azure som kan være mer passende for spesifikke arbeidsbelastninger. Ett slikt alternativ er Azure SQL Database, som tilbyr innebygde caching-teknikker for å optimalisere spørringsytelse.

For eksempel kan Query Store i Azure SQL Database cache ofte brukte spørringer, og dermed unngå unødvendige beregninger. Dette kan forbedre svartidene i systemer som utfører mange identiske spørringer. For å aktivere Query Store kan følgende kommando brukes:

ALTER DATABASE MyDatabase SET QUERY_STORE = ON;

I tillegg finnes indekserte visninger som lagrer resultater fra ofte kjørte spørringer som en virtuell tabell. Dette betyr at spørringene henter preberegnede resultater i stedet for å gjøre en ny beregning hver gang.

Videre finnes teknikker som resultatsett-caching, hvor utdataene fra ofte utførte spørringer blir cachet. Dette kan hjelpe systemer som er leseintensive, men i skrivesensitive applikasjoner kan cachede resultater bli utdaterte, og dermed kan en kombinasjon av databascaching og ekstern caching som Redis være en bedre tilnærming.

I tillegg til disse alternativene finnes også lokal in-memory caching, som er raskt og effektivt når applikasjoner kjører på Azure VMs eller App Service. Denne løsningen er imidlertid ikke ideell for distribuerte applikasjoner, ettersom dataene kun er tilgjengelige på den enkelte maskinen. Når applikasjonen restartes, går all cached informasjon tapt.

En annen løsning som kan forbedre ytelsen, spesielt for innhold som skal leveres til brukere på global skala, er integrasjon med et Content Delivery Network (CDN). Et CDN består av servere plassert på forskjellige geografiske steder, og disse samarbeider for å raskt levere innhold som videoer, bilder og nettsider til brukere. Når en bruker for eksempel ser på en video i en læringsplattform (LMS), vil CDN-en sørge for at videoen lastes fra den serveren som er nærmest brukeren, og dermed redusere ventetiden betydelig.

Ved å kombinere Redis Cache med et CDN kan man redusere belastningen på opprinnelsesserverne. For eksempel kan ofte brukte data som studentprofiler eller kursprogresjon lagres i Redis Cache for rask tilgang, mens videoer og annet innhold kan cachet på CDN-serverne. Dette gir en sømløs opplevelse der både backend-data og media leveres raskt til sluttbrukeren.

Ved å forstå disse ulike caching-teknikkene og hvordan de kan implementeres, kan man effektivt forbedre ytelsen og tilgjengeligheten til systemer som håndterer store datamengder og globale brukere. Caching er en kritisk komponent for å bygge pålitelige og raske distribuerte applikasjoner, og ved å bruke de riktige verktøyene og metodene kan man oppnå optimal ytelse og lavere latens.

Hvordan Bomben Kom Inn i Oss: En Skildring av Frykt og Dokumentarisk Virkelighet
Hvordan fungerer infusjon av smaker, og hva bør man vite for å mestre det?
Hvordan bruke grafitt og kull i tegning: teknikker og verktøy for avanserte uttrykk