Ved valg av virtuelle maskiner (VM) for SQL Server i Azure står brukeren overfor et omfattende utvalg av operativsystemer og SQL Server-versjoner, inkludert Windows og Linux, med støtte for versjoner helt tilbake til 2012. Dette gir fleksibilitet til å tilpasse løsningen etter både tekniske og forretningsmessige krav.

Når man oppretter en VM, kan man justere maskinens størrelse basert på behovene til den valgte plattformen og SQL-versjonen. Valgmulighetene spenner fra et begrenset utvalg av populære størrelser til et omfattende katalog med hundrevis av konfigurasjoner. Disse konfigurasjonene er gruppert i seks kategorier, som hver representerer ulike balanseforhold mellom CPU, minne og lagringsressurser. Disse typene er: generell bruk, CPU-optimalisert, minneoptimalisert, lagringsoptimalisert, GPU-basert og høyytelsesdatabehandling. Hver kategori tilbyr ulike størrelser som gjør det mulig å skreddersy ytelsen til den spesifikke arbeidsbelastningen, fra utvikling og små databaser til komplekse simuleringer og store dataanalyser.

Lagringsaspektet på en SQL Server-VM er like kritisk. På diskfanen i opprettingsdialogen kan brukeren velge både diskstørrelse og disktype, hvor det finnes alternativer som Standard SSD for lettere arbeidsmengder, Premium SSD for produksjonsmiljøer med SQL Server, og Standard HDD for backup og mindre hyppig bruk. For databaser med høye krav til I/O ytelse, som store SQL-databaser, kan Ultra SSD benyttes, som gir lavere ventetid og høyere ytelse.

Deling av tabeller i partisjoner kan vesentlig forbedre spørringsytelsen uten at applikasjonen må endres. SQL Server håndterer automatisk opprettelse av nødvendige filgrupper og filer, samt samordning av indekser over partisjonene, noe som sikrer at forespørsler fungerer sømløst mot den oppdelte tabellen. Dette muliggjør både enklere administrasjon og forbedret skalerbarhet.

Datakomprimering spiller også en sentral rolle i optimalisering av SQL Server-lagring. Ved å redusere redundans på bitnivå minskes filstørrelsen, noe som forkorter responstid ved spørringer og kan forbedre I/O ytelsen. Komprimering krever imidlertid ekstra CPU-ressurser til komprimerings- og dekomprimeringsprosesser. Fordelene oppveier ofte kostnaden i økt CPU-bruk, spesielt når datavolumene er store. SQL Server støtter flere komprimeringstyper: radkomprimering som krever minimale ekstra ressurser, sidekomprimering som oppnår høyere komprimeringsrate men med større ressursbehov, samt kolonnelagringsbasert komprimering designet for dataanalyse og lagring med høyt volum. Kolonnelagringskomprimering inkluderer også en arkivvariant for sjeldnere brukte data, som gir enda bedre komprimering til en akseptabel ytelseskostnad.

I et hybridmiljø hvor organisasjoner benytter både lokale og skybaserte SQL-servere, er det avgjørende å planlegge migrasjonsstrategier nøye. Migrasjon av data til skyen er en kompleks prosess der kontinuerlig synkronisering og sikkerhetskopiering er kritiske for å unngå datatap, siden de lokale kildene ofte fases ut etter fullført migrasjon. Dette krever robuste verktøy og prosedyrer for å sikre at all data flyttes fullstendig og at alle spørringer og oppdateringer rettes mot den nye plasseringen.

Det er viktig å forstå at maskinvare- og lagringskonfigurasjoner må velges ut fra en helhetlig vurdering av både ytelse og kostnad. De beste tekniske løsningene er de som balanserer behovet for skalerbarhet og responstid mot tilgjengelige budsjetter. Samtidig må man ha innsikt i datamønstre og applikasjonskrav for å kunne utnytte avanserte funksjoner som partisjonering og komprimering optimalt.

Hvordan gjennomføre og sikre en vellykket migrering av SQL-databaser til Azure med Azure Data Studio

Migrering av SQL-databaser til Azure kan være en kompleks prosess, men ved å følge strukturerte steg i Azure Data Studio med Azure SQL-migreringstillegget, kan administrasjonen effektiviseres betraktelig. Først må abonnenten velge måltype for migreringen, som deretter viser en vurderingsoppsummering for å identifisere hvilke kildedatabaser som skal overføres. Deretter angis både Azure-kontoen og lokasjonen for mål-SQL Managed Instance. Et viktig valg i denne fasen er om migreringen skal gjennomføres online eller offline, og hvor database-backupfilene befinner seg – enten i blob storage eller på et nettverksdrev.

Migreringen gjennomføres i tett samarbeid med Azure Data Migration Service (DMS), som håndterer den skybaserte delen av overføringen. Etter at kilde- og mål-instans er definert, angis plasseringen av backupfilene, før en endelig gjennomgang av oppsummeringsside sikrer at alt er korrekt før migreringen starter. Ved offline migrering begynner nedetiden straks migreringen initieres og varer til overgangen er fullført.

Etter selve migreringen er det essensielt at SQL-administratorer gjennomfører omfattende tester for å sikre at den nye skybaserte databasen fungerer som forventet. Identiske spørringstester mellom kilden og målet skal bekrefte konsistens i resultater, og ytelsen til den nye installasjonen må sammenlignes med tidligere lokal server. Dersom ytelsen ikke er tilfredsstillende, bør oppgradering av skyens virtuelle maskinvare vurderes før systemene settes i produksjon. Like viktig er det å verifisere at alle tilknyttede applikasjoner har riktig tilgang og funksjonalitet i den nye skybaserte infrastrukturen. Tilganger og nettverkstilkobling kan gi uventede problemer som ikke alltid fanges opp i vurderingsfasen, noe som krever grundig testing.

Migrering av SQL-logins og brukerroller bør normalt utføres etter at databasen er migrert. Dette gir mulighet til å tilpasse tillatelser og brukerrettigheter til den endelige databasen uten å forstyrre testprosessen. Prematur migrering av logins kan føre til forvirring i mapping mellom brukere og roller, spesielt hvis det gjøres endringer i databasens struktur underveis. Azure Data Studio med migreringstillegget gir verktøy for å overføre logins enten til Azure SQL Managed Instance eller til en SQL Server som kjører på en Azure-VM. Det anbefales å unngå samtidig migrering av logins og databaser for å redusere risiko for feil.

Sikkerheten i den nye Azure SQL-databasen må opprettholdes like strengt som i lokale miljøer. Administratorer bør derfor umiddelbart konfigurere brannmurregler for å begrense tilgang både på server- og databasenivå. Microsoft Defender for Azure SQL tilbyr en helhetlig sikkerhetsløsning som kan settes på abonnement- eller ressursnivå for å gi ekstra beskyttelse. Videre bør SQL-sårbarhetsvurdering gjennomføres for å avdekke og adressere potensielle sikkerhetsrisikoer som kan skyldes feilkonfigurasjoner eller overdrevne tillatelser.

Feilsøking under migreringsprosessen krever at administratorer nøye overvåker statusindikatorer i Azure Data Migration Service. Feil som «Running with errors» signaliserer at DMS har støtt på problemer, men fortsetter migreringen, mens en «Failed»-status krever umiddelbar inngrep. Vanlige feiltyper inkluderer versjonsforskjeller som må håndteres ved å justere kompatibilitetsnivåer, duplikate databasenavn som krever omdøping, eller manglende tillatelser som må gis til DMS-kontoen. Det er avgjørende å identifisere og rette slike feil raskt for å sikre en smidig migrering.

Migrering til skyen innebærer også en endring i drift og vedlikehold, hvor administrasjonen av databasebrukere, sikkerhetsregler og ytelsestesting må tilpasses det nye miljøet. En vellykket migrering krever derfor ikke bare teknisk gjennomføring, men også grundig planlegging, testing og oppfølging for å sikre kontinuitet og sikkerhet i virksomhetens datadrift.

Endringene som følger med migrering til Azure SQL krever en dyp forståelse av både verktøyene som benyttes og de potensielle utfordringene som kan oppstå. Gjennom hele prosessen er det viktig å ha kontroll på både tekniske detaljer og sikkerhetsaspekter for å unngå uforutsette problemer og sikre at skybaserte databaser yter like godt, eller bedre, enn de lokale løsningene.

Hvordan velge riktig database i Azure: IaaS, PaaS og kjøpsmodeller

Azure tilbyr et bredt spekter av SQL-produkter, noe som kan skape forvirring hos abonnenter på grunn av ulike skyinfrastrukturer, kjøpsmodeller og servicelag. Valget av database handler alltid om en balansegang mellom ytelse og pris, og det finnes ikke én enkel løsning som passer alle behov.

Forskjellen mellom Infrastructure as a Service (IaaS) og Platform as a Service (PaaS) er sentral for å forstå hvilken løsning som passer best. IaaS gir abonnenten tilgang til fysiske databehandlingsressurser som nettverk, lagring, servere og hypervisor, som brukes til å opprette virtuelle maskiner (VM). Abonnenten leier en VM hvor de selv installerer operativsystem og applikasjoner, for eksempel SQL Server. Denne modellen gir full administrativ kontroll, men innebærer også at abonnenten selv må vedlikeholde systemet med oppdateringer og sikkerhetsfikser.

PaaS-modellen reduserer administrasjonsbyrden betydelig. Her leier abonnenten kun en SQL-database eller en hel SQL-instans uten tilgang til den underliggende infrastrukturen. Dette kan oppleves som en ulempe for noen, men det betyr også at Azure håndterer alt av infrastruktur og vedlikehold, mens abonnenten kan fokusere på å konfigurere og administrere databasen eller instansen.

Azure tilbyr flere PaaS SQL-alternativer: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance og Azure SQL Edge. Azure SQL Database passer for enklere behov med en enkelt database som ikke krever hyppig bruk, mens Azure SQL Managed Instance er bedre for de som ønsker en opplevelse som ligner på on-premises SQL Server, eller for de som migrerer fra lokale servere til skyen. Azure SQL Edge er tilpasset for edge computing og IoT-enheter.

Den virtuelle infrastrukturen i Azure gjør det enkelt å skalere opp eller ut ved å legge til flere VM-er eller databaser, øke lagringskapasiteten, oppgradere beregningsressurser eller bytte servicenivå. Migrering mellom SQL Database og SQL Managed Instance kan også utføres sømløst via Azure-portalen eller kommandolinjeverktøy som Azure CLI og PowerShell.

To hovedmodeller for kjøp av PaaS SQL-tjenester i Azure er basert på henholdsvis Data Transaction Units (DTU) og virtuelle kjerner (vCore). DTU-modellen tilbyr en enklere tilnærming med forhåndskonfigurerte servicenivåer som basic, standard og premium, hvor en DTU er en kombinert måling av CPU, minne, og I/O-ressurser. Denne modellen gjør det enkelt å forstå ytelsen som tilbys, men kan være mindre fleksibel.

vCore-modellen gir mer fleksibilitet ved at beregningskraft, minne og lagring kan justeres uavhengig av hverandre. Den støtter også høyere grenser for virtuelle maskinressurser og ulike hardware-konfigurasjoner, som er tilpasset ulike typer arbeidsbelastninger. vCore-modellen tilbyr tre servicenivåer: General Purpose, Business Critical og Hyperscale, som varierer i ytelse, tilgjengelighet og skalerbarhet.

Når det gjelder kostnadsstruktur i vCore-modellen, består denne av valgt servicenivå, konfigurasjon av virtuelle maskinressurser, antall vCore, minne, lagringsplass, og backup-lagring. For nye SQL-databaseinstallasjoner kan abonnenten velge mellom «Provisioned» og «Serverless» beregningsnivåer. «Provisioned» tildeler konstant beregningskapasitet, mens «Serverless» automatisk tilpasser kapasiteten etter behov og kan sette databasen i pause når den ikke er i bruk, noe som kan redusere kostnader.

Det er essensielt å forstå at valget av database og kjøpsmodell ikke bare handler om dagens behov, men også fremtidige krav til skalerbarhet, ytelse og administrasjonsnivå. Abonnenter bør også vurdere kostnadene knyttet til vedlikehold og operasjonell kontroll, samt hvilken grad av fleksibilitet de trenger i forhold til ressursjustering.

Det er viktig å merke seg at selv om PaaS-modellen tilbyr forenklet administrasjon, gir det mindre direkte kontroll over infrastrukturen, noe som kan ha implikasjoner for spesifikke sikkerhets- eller konfigurasjonsbehov. IaaS gir derimot friheten til full kontroll, men krever mer ansvar og kompetanse fra abonnentens side. Derfor bør beslutningen alltid ta hensyn til organisasjonens tekniske kapasitet og forretningskrav.

Skalering og migrasjon mellom ulike Azure SQL-tilbud er vesentlig enklere enn i tradisjonelle miljøer, noe som gir abonnenter mulighet til å tilpasse sine løsninger dynamisk etter endrede behov uten større nedetid eller komplekse migrasjonsprosesser.

Hvordan menneske-AI samarbeid bør implementeres i detaljhandel: UI, tilbakemeldinger og eskalering
Hvordan trykkokerens fysiske prinsipper påvirker matlaging og sikkerhet
Hvordan forurensning påvirker helse og miljø: Mikropartikler, tungmetaller og hormonforstyrrende stoffer
Hvordan politisk kynisme påvirker tilhengere av populistiske og radikale partier
Hvordan multimodal intelligent sensing endrer moderne applikasjoner