For å beregne akselerasjonene for vertikale og rullende bevegelser, det vil si og , kan man bruke akselerasjonsdataene som er registrert av sensorene plassert nær venstre og høyre hjul i feltmålingene. Akselerasjonene og , som er registrert av hjulensorene, er diskrete data. For å ta hensyn til dette kan vi bruke differensformler for å tilnærme de første og andre deriverte, som følger:
Her representerer det -te målepunktene, og er tidsintervallet mellom målingene. Dataene som er registrert av hjulensorene, og , brukes til å beregne akselerasjoner og rullende bevegelser i testkjøretøyet.
Videre er det mulig å finne akselerasjonene til testpunktene (CPer) med null initialbetingelser ved ved å bruke et sett med differenslikninger. Disse akselerasjonene kan beregnes ved å integrere de dynamiske responsene til kjøretøyet over tid, som beskrevet i formelen:
For å ta hensyn til diskrete målinger, kan den samme formelen skrives om i summasjonsform, som gir en praktisk tilnærming for beregningene under testene:
For kjøretøy med null dempningsforhold, kan man bruke L'Hôpital's regel for å forenkle uttrykkene ytterligere, noe som gir en lineær sammenheng mellom akselerasjonene og de dynamiske egenskapene til kjøretøyet.
Prosedyren for å beregne responsene til kjøretøyet kan benyttes for en rekke forskjellige broer, da denne metoden kun er avhengig av de dynamiske responsene og egenskapene til testkjøretøyet. Dette gjør metoden både fleksibel og effektiv i ulike testscenarioer.
En praktisk test ble gjennomført på en to-spanns bro ved Chongqing University i Kina. Broens frekvenser ble målt ved å sammenligne akselerasjonsdata samlet fra både en direkte måling på broens overflate og fra et kjøretøy som var i bevegelse over broen. Broen ble tilfeldig eksitert ved at en gruppe studenter hoppet kontinuerlig på broen for å forsterke signalet og gjøre det lettere å identifisere frekvenser. Resultatene viste tre tydelige bøyningsfrekvenser ved henholdsvis 3.08 Hz, 4.49 Hz og 11.00 Hz. De to første toppene var klart definerte, men den tredje var mer dempet, noe som gjorde det vanskeligere å oppdage den med den mobile testplattformen.
Testkjøretøyet som ble brukt for å detektere broens frekvenser, er et spesialdesignet enkeltakselkjøretøy. Dette kjøretøyet fungerer både som en eksiterende enhet og som en datainnsamler. Kjøretøyet er laget av stål og veier cirka 900 kg. Det er utstyrt med solide gummidekk for å sikre god kontakt med veiens ujevnheter, og det trekkes av en firehjulsbil for å gjennomføre testene. Viktige egenskaper ved testkjøretøyet, som dets massefordeling og moment av treghet, ble nøye beregnet for å sikre at testene gir pålitelige og nøyaktige data.
For å optimere testresultatene er det viktig at de dynamiske egenskapene til kjøretøyet, som hjulenes stivhet og demping, er riktig kalibrert. En ubalansert eller for myk fjæring kan føre til at dataene blir forvrengte, mens for harde hjul kan redusere kjøretøyets evne til å tilpasse seg veiens ujevnheter, som kan påvirke nøyaktigheten til de registrerte frekvensene. Dette gjør det til en balansegang å velge riktig type dekk og fjæring for testene.
I tillegg til testkjøretøyets tekniske egenskaper, er det også viktig å forstå hvordan målemetodene kan påvirke resultatene. Selv om akselerasjonsdataene som samles inn via sensorer på kjøretøyet gir et pålitelig bilde av broens dynamikk, kan de ikke alltid erstatte direkte målinger som gjøres på broens overflate, spesielt når det gjelder lavfrekvente vibrasjoner som kan bli filtrert ut i dataene som samles inn fra kjøretøyet.
Hvordan Parametere på Påvirker Beregning av Dempingsforhold for Broer ved Hjelp av Vågbasert Transformasjon
I studien ble det brukt en statistisk tilnærming for å evaluere dempingsforholdet til en bro. Prosedyren benyttet RANSAC-algoritmen, som i kombinasjon med null-lutning, gir en nøyaktig tilpasning av resultatene (de grønne punktene), som er visualisert ved den røde linjen i Figur 9.9. Den tilpassede verdien for dempingsforholdet for første modus ble beregnet til 1,97 %, som ligger nær den teoretiske verdien på 2 % (dashed linje i Figur 9.9), med en feilmargin på 1,5 %. Denne nøyaktigheten viser en god overensstemmelse mellom den tilpassede verdien basert på Finite Element Metode (FEM) og den analytiske løsningen. Videre antyder resultatene at broens vertikale bevegelser påvirkes minimalt av Vehicle Bridge Interaction (VBI) effekten, som innebærer at den teoretiske antagelsen i utledningen er akseptabel.
Det bør nevnes at RANSAC-metoden er en iterativ prosess, som er gunstig når man ønsker å vektlegge gjennomsnittsresultatet samtidig som data med store avvik reduseres. Denne funksjonen gjør det mulig å minimere innvirkningen av data nær de interne støttene, et aspekt som blir tydeligere senere.
Parameterstudie
I denne seksjonen vurderes påliteligheten av prosedyren og de tilhørende formlene for beregning av broens dempingsforhold, ved å analysere effektene av forskjellige faktorer som kjøretøyets demping, kjørehastighet, broens dempingsforhold, forholdet mellom kjøretøy- og bromasse, broens spennvidde og overflatebehandling. Hver faktor vurderes separat for å kunne vurdere dens individuelle innvirkning på de målte resultatene. Ruheten på veibanen behandles til slutt, da dette er et tilfeldig fenomen som i stor grad er avhengig av vedlikeholdsnivået på veien.
Effekt av Kjøretøyets Demping
Kjøretøyets demping påvirker i stor grad hvordan vibrasjonene fra broen overføres til kjøretøyets hjul og deretter videre til bilens karosseri. Det er imidlertid ikke praktisk mulig å produsere et testkjøretøy med null demping, ettersom dette vil føre til en for høy overføringsfrekvens av vibrasjoner. For å vurdere hvordan kjøretøyets demping påvirker det beregnede dempingsforholdet for broen, ble det vurdert fire dempingsverdier for kjøretøyets fjæring og hjul: 0, 2, 4 og 8 kN s/m. Resultatene viser at de identifiserte verdiene for broens dempingsforhold er nesten uavhengige av kjøretøyets dempingskoeffisient, med små avvik fra den teoretiske verdien. Dette antyder at kjøretøyets demping har minimal innvirkning på beregningene og kan i de fleste tilfeller neglisjeres.
Effekt av Kjørehastighet
I de tidligere beregningene ble kjøretøyets hastighet satt til 5 m/s. I dette avsnittet ble kjørehastigheter på 2,5 m/s og 10 m/s også vurdert for å vurdere hvordan hastigheten påvirker nøyaktigheten i beregningene av broens dempingsforhold. Det ble observert at høyere kjørehastigheter reduserte nøyaktigheten betydelig, ettersom høyere hastighet hindrer innsamlingen av tilstrekkelige data. Den tid intervall (tr) som er relatert til hastigheten, påvirker hvordan dempingen utvikles på broen. Ved høyere hastigheter blir tidsintervallet for kort, og derfor anbefales ikke svært høye kjørehastigheter i praksis. For eksempel, for en bro på 30 meter vil kjøretøyet ta mellom 3 og 12 sekunder for å krysse broen. Denne tidsrammen er relativt kort for en bro og er derfor ikke ideell for å fange opp dempingsutviklingen på broens vibrasjoner.
Effekt av Broens Dempingsforhold
Forskjellige brotyper og konstruksjoner kan ha vidt forskjellige dempingsforhold. I analysen ble broens dempingsforhold vurdert for fem forskjellige verdier: 1 %, 2 %, 3 %, 4 %, og 5 %. Resultatene viser at prosedyren fortsatt gir nøyaktige resultater for disse varierende dempingsforholdene, selv om det er små avvik avhengig av den spesifikke broens materialer og konstruksjon. Dette gir en indikasjon på at den foreslåtte metoden for bestemmelse av broens dempingsforhold er robust og kan anvendes på et bredt spekter av brokonstruksjoner.
Den statistiske nøyaktigheten av prosedyren for beregning av broens dempingsforhold er avhengig av flere faktorer som kjøretøyets demping, hastighet, og broens egne egenskaper. Det er derfor viktig å forstå hvordan hver av disse faktorene påvirker resultatene og hvordan man kan optimalisere testforholdene for å oppnå høyest mulig nøyaktighet.
Hvordan Guido d'Arezzo Revolusjonerte Musikknotasjon og Musikkteori
Hvordan Matthew Henson Ble En Uvurderlig Pioner i Arktisk Utforskning
Hvordan beregne og projisere punktvektorer for høypresisjonsbearbeiding av girer
Hvordan kan Azure Container Instances sikre tilstandshåndtering, nettverk og overvåking?
Hvordan påvirker rotasjon asymmetrien i geometrisk stivhetsmatrise og likevektsbetingelser i plate- og skallstrukturer?

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский