Waarom zijn geautomatiseerde voertuigen noodzakelijk?

Automatisering in de voertuigtechnologie heeft het potentieel om de manier waarop we ons voortbewegen drastisch te veranderen. Waar het idee van zelfrijdende auto's vroeger het domein was van sciencefiction, is het nu een concreet vooruitzicht dat de manier waarop we veiligheid, mobiliteit en efficiëntie in het verkeer begrijpen, kan herdefiniëren. Geautomatiseerde voertuigen (AV's) beloven niet alleen gemak, maar brengen ook een reeks voordelen die verder gaan dan alleen de individuele bestuurder. De noodzaak van AV's wordt gedreven door een aantal fundamentele factoren die zowel de huidige uitdagingen van het transport als de toekomst van de mobiliteit aanpakken.

Veiligheid is een van de meest genoemde en belangrijke redenen voor de ontwikkeling van geautomatiseerde rijtechnologieën. Menselijke fouten spelen een rol in ongeveer 94% van alle verkeersongelukken, volgens de Wereldgezondheidsorganisatie. Geautomatiseerde voertuigen zouden een oplossing kunnen bieden voor dit probleem, aangezien ze geen last hebben van vermoeidheid, afleiding of verminderd beoordelingsvermogen, die vaak de oorzaak zijn van verkeersongevallen. Door menselijke fouten uit het rijproces te elimineren, kunnen AV's het aantal ongevallen, verwondingen en sterfgevallen op de weg aanzienlijk verminderen.

Verkeersstromen kunnen ook aanzienlijk verbeteren door geautomatiseerd rijden. Fouten zoals plotseling remmen of abrupte rijstrookwisselingen, die vaak verkeersopstoppingen veroorzaken, kunnen worden verminderd met autonome voertuigen. Deze voertuigen kunnen communiceren met elkaar en met verkeersbeheersystemen, waardoor ze hun snelheid optimaal kunnen afstemmen, stop-and-go-verkeer kunnen vermijden en congestie, vooral in stedelijke gebieden, beter kunnen beheren.

Maar er is meer. Geautomatiseerde voertuigen dragen bij aan een duurzamer milieu. Doordat AV's in staat zijn om verkeer efficiënter te beheren, kunnen ze het brandstofverbruik verminderen door continue snelheid en minder onnodige stop- en startbewegingen. Dit kan ook de uitstoot van schadelijke stoffen aanzienlijk verminderen, wat vooral belangrijk is in stedelijke gebieden die zwaar belast worden door luchtvervuiling.

Naast de positieve invloeden op veiligheid en milieu, biedt de ontwikkeling van geautomatiseerde voertuigen nieuwe mogelijkheden voor de transportindustrie en het wagenparkbeheer. Bedrijven kunnen profiteren van lagere operationele kosten en meer gestroomlijnde logistieke processen. Met de mogelijkheid om voertuigen op afstand te beheren en te monitoren, kunnen transporteurs hun vloot effectiever beheren, wat resulteert in kostenbesparingen en verhoogde efficiëntie.

Een ander aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien, is de rol van geautomatiseerde voertuigen in de bredere context van de samenleving. De integratie van zelfrijdende technologie kan namelijk ook sociale structuren veranderen. Van het verminderen van verkeersdrukte tot het herinrichten van stedelijke gebieden, de opkomst van autonome voertuigen biedt kansen om onze steden opnieuw te ontwerpen, zodat ze efficiënter en veiliger worden. Het kan zelfs de manier waarop we denken over bezit en het delen van voertuigen veranderen, door de opkomst van mobiliteit-as-a-service (MaaS).

Het is belangrijk te begrijpen dat de acceptatie van geautomatiseerd rijden niet zonder uitdagingen zal zijn. Naast technische obstakels, zoals de betrouwbaarheid van de technologie en de ontwikkeling van robuuste netwerken voor voertuigcommunicatie, zijn er ook ethische en juridische kwesties die moeten worden aangepakt. Wie is verantwoordelijk als een geautomatiseerd voertuig betrokken is bij een ongeval? Hoe wordt de privacy van gegevens beschermd? Wat gebeurt er met de werkgelegenheid in sectoren die afhankelijk zijn van menselijke chauffeurs? Dit zijn slechts enkele van de vragen die we moeten beantwoorden naarmate we de overstap naar volledig geautomatiseerde voertuigen maken.

In de komende jaren zal het belangrijk zijn voor iedereen die betrokken is bij de ontwikkeling van deze technologie om niet alleen de technische aspecten van geautomatiseerd rijden te begrijpen, maar ook de maatschappelijke implicaties. De toekomst van mobiliteit is ongetwijfeld autonoom, maar hoe we deze toekomst vormgeven, hangt af van onze bereidheid om samen te werken, zowel binnen de industrie als met beleidsmakers en het grote publiek.

Hoe slimme voertuigen en geautomatiseerd rijden de wegveiligheid en efficiëntie verbeteren

Slimme snelheidsadaptatie (ISA) is een van de sleuteltechnologieën die de veiligheid op de weg aanzienlijk kan verbeteren. ISA maakt gebruik van technologieën die het voertuig helpen zijn snelheid aan te passen aan de geldende snelheidslimieten, rekening houdend met verkeersomstandigheden en andere factoren die van invloed kunnen zijn op de veiligheid. Deze systemen zijn ontworpen om bestuurders te ondersteunen bij het naleven van de verkeersregels en tegelijkertijd de efficiëntie van het verkeer te verhogen.

In de Verenigde Staten heeft de recente goedkeuring van regelgeving voor autonome voertuigen in Californië in 2018 de weg vrijgemaakt voor het testen van zelfrijdende voertuigen zonder een veiligheidschauffeur. Tegelijkertijd heeft de Amerikaanse overheid het "Automated Vehicles 3.0" -richtlijn geïntroduceerd, die richtlijnen biedt voor het testen en implementeren van autonome voertuigen. Grote bedrijven zoals General Motors (GM) en Ford hebben aanzienlijke investeringen gedaan in de ontwikkeling van autonome voertuigen. Tesla heeft zijn systemen voor niveau 2 en 2+ uitgerold, en de volgende fasen in de ontwikkeling, inclusief niveau 3 en 4, staan op de planning voor de komende jaren.

De technologische vooruitgang wordt ook gedreven door bedrijven die zich niet alleen richten op de voertuigen zelf, maar ook op de technologieën die deze voertuigen in staat stellen autonoom te rijden. NVIDIA, een bedrijf dat oorspronkelijk bekend stond om zijn grafische kaarten, speelt nu een cruciale rol in de wereld van geautomatiseerd rijden. De DRIVE™ PX 2 AI-autocomputers van NVIDIA tillen de rijhulptechnologie naar een hoger niveau. Met behulp van diepe neurale netwerken kan het systeem objecten in de omgeving van een voertuig herkennen, zoals politieauto’s, ambulances of voetgangers, en kan het in real-time beslissingen nemen over het pad dat het voertuig moet volgen.

NVIDIA’s DRIVE PX 2 is al ingezet in tests door Volvo, die een vloot van 100 Volvo XC90's heeft uitgerust met dit systeem. De tests zijn uitgevoerd rond Göteborg en markeren een van de eerste publieke tests van autonome voertuigen. NVIDIA heeft verder zijn DGX SuperPOD supercomputer gepresenteerd, die is ontworpen om de software voor autonoom rijden te optimaliseren en de training van neurale netwerken te versnellen. Deze technologie maakt het mogelijk om enorme hoeveelheden data in realtime te verwerken, wat essentieel is voor de veiligheid en effectiviteit van autonome voertuigen.

Belangrijk is dat, hoewel deze technologieën veelbelovend zijn, er nog steeds aanzienlijke uitdagingen zijn met betrekking tot de acceptatie door het publiek, de wetgeving en de ethische kwesties rondom autonome voertuigen. De impact op werkgelegenheid, de juridische verantwoordelijkheid bij ongevallen en de noodzaak van robuuste cybersecurity zijn vragen die blijven spelen bij de ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen. De implementatie van deze technologieën moet niet alleen technisch haalbaar zijn, maar ook maatschappelijk verantwoord en veilig.

Wat zijn de verschillende niveaus van rijautomatisering en hun impact op de technologie en wetgeving?

Automatische rijtechnologieën hebben de afgelopen jaren een enorme vooruitgang geboekt, wat zich vertaalde in de ontwikkeling van systemen die de rijervaring veiliger, efficiënter en gebruiksvriendelijker maken. De term "Automated Driving Assistance Systems" (ADAS) verwijst naar een breed scala aan technologieën die het rijproces ondersteunen en in sommige gevallen volledig overnemen. Van systemen die de bestuurder alleen waarschuwen voor gevaarlijke situaties, tot volledig geautomatiseerde voertuigen, de wereld van autonoom rijden ontwikkelt zich snel.

Een van de meest besproken technologieën is het Proactieve Occupant Protection System (POPS). Dit systeem is ontworpen om de inzittenden van een voertuig voor te bereiden op een naderende botsing. Dit gebeurt door de veiligheidsgordels aan te spannen, de ramen te sluiten en de stoelen aan te passen, waardoor de kans op letsel bij een ongeluk aanzienlijk wordt verkleind. Dit systeem benadrukt het belang van preventieve technologieën in de voertuigen van de toekomst, waarbij de nadruk niet alleen ligt op het reageren op gevaar, maar ook op het minimaliseren van de gevolgen voor de inzittenden.

Daarnaast speelt de technologie van Rear Cross Traffic Alert (RCTA) een cruciale rol in het verbeteren van de veiligheid, vooral bij het achteruitrijden uit een parkeervak. Het waarschuwt de bestuurder voor naderend verkeer van de zijkant, waardoor de kans op een aanrijding aanzienlijk afneemt. Deze technologie is een voorbeeld van hoe geavanceerde rijhulpsystemen kunnen helpen bij het voorkomen van ongevallen die anders vaak over het hoofd worden gezien.

Andere systemen, zoals Side Collision Avoidance, maken gebruik van sensoren om voertuigen of objecten aan de zijkant van het voertuig te detecteren en kunnen de bestuurder assisteren bij het sturen of remmen om zijdelingse botsingen te voorkomen. Dit soort technologieën speelt een sleutelrol in de evolutie van voertuigen die niet alleen reactief, maar ook proactief hun omgeving monitoren en zich daarop aanpassen.

Met de opkomst van Ride Hailing en Ride Sharing zien we ook veranderingen in de manier waarop mensen zich verplaatsen. In plaats van privéauto's te bezitten, kiezen steeds meer mensen voor het delen van ritten of het direct bestellen van een voertuig voor een rit. Dit heeft niet alleen invloed op de mobiliteit, maar ook op de regelgeving rondom voertuigen, veiligheid en aansprakelijkheid. V2X-technologie, die communicatie mogelijk maakt tussen voertuigen en hun omgeving (zoals verkeerslichten en andere voertuigen), zal een cruciale rol spelen in de toekomstige infrastructuur van stedelijke gebieden.

Naast deze technologische vooruitgangen, wordt ook de wetgeving steeds meer aangepast aan de nieuwe realiteit van autonome voertuigen. De Automated Vehicles Act 2024 in het Verenigd Koninkrijk bouwt voort op de Automated and Electric Vehicles Act 2018 en biedt een uitgebreid juridisch kader voor de implementatie en werking van autonome voertuigen. Dit houdt niet alleen rekening met de nieuwe technologieën, maar introduceert ook regels voor aansprakelijkheid en de installatie van oplaadpunten voor elektrische voertuigen. Het is duidelijk dat de wetgeving zich in een razendsnel tempo moet aanpassen om de integratie van autonome voertuigen in de samenleving te vergemakkelijken.

Verder is er het concept van de Dynamic Driving Task (DDT), dat alle aspecten van het rijden omvat, zoals sturen, remmen, accelereren en het monitoren van de weg. Dit is essentieel voor het begrijpen van de verschillende niveaus van automatisering die gedefinieerd worden door de Society of Automotive Engineers (SAE). De SAE onderscheidt zes niveaus van rijautomatisering, van niveau 0, waarbij de bestuurder alle rijtaken uitvoert, tot niveau 5, waarbij het voertuig volledig autonoom is en geen menselijke tussenkomst nodig heeft.

De overgang van niveau 2 naar niveau 3 is bijzonder belangrijk, omdat het een verschuiving betekent van gedeeltelijke menselijke controle naar volledige automatisering van rijtaken. Dit houdt in dat de bestuurder op niveau 3 niet langer actief hoeft te sturen of te accelereren, maar zich wel bewust moet blijven van de omgeving en klaar moet zijn om in te grijpen als het systeem het niet meer aankan.

In de toekomst zal de implementatie van autonome voertuigen waarschijnlijk de norm worden, maar dit vereist aanzienlijke vooruitgangen in zowel de technologie als de wetgeving. Het is essentieel dat landen en regio's samenwerken om gemeenschappelijke normen en richtlijnen te ontwikkelen, zodat de integratie van autonome voertuigen op een veilige en efficiënte manier kan plaatsvinden. De ontwikkelingen in zowel de technologie als de wetgeving zullen uiteindelijk bepalen hoe snel en op welke manier autonome voertuigen een veelvoorkomend verschijnsel op de wegen zullen worden.

Hoe kan de veiligheid van buitenstaanders en voertuigen worden gewaarborgd in autonome voertuigen?

Een ander aspect dat in dit verband moet worden beschouwd, is het risico voor technici die aan autonome voertuigen werken. AV’s zijn vaak elektrisch aangedreven, wat betekent dat ze werken met batterijen die hoge spanningen bevatten, vaak tot 700V. Werken aan dergelijke voertuigen zonder de juiste training kan levensgevaarlijk zijn. Dit geldt vooral voor de elektrische systemen, die niet alleen gevaarlijk kunnen zijn voor de technici zelf, maar ook voor andere mensen in de buurt, zowel binnen als buiten het voertuig. Zo kunnen elektromagnetische velden van de motoren en batterijen bijvoorbeeld gevaarlijk zijn voor mensen met een pacemaker of andere medische apparatuur.

Het belang van risicobeoordeling kan niet genoeg worden benadrukt bij het werken aan autonome voertuigen. Bij het uitvoeren van onderhoud of reparaties aan de sensoren en camera’s die cruciaal zijn voor de werking van autonome systemen, kunnen fouten in de afstemming of kalibratie leiden tot gevaarlijke situaties. Als bijvoorbeeld een sensor niet goed werkt, kan dit het voertuig de verkeerde informatie verschaffen, wat tot verkeerde beslissingen kan leiden tijdens het rijden. Dit kan zelfs een botsing veroorzaken die eenvoudig vermeden had kunnen worden als het systeem correct was onderhouden.

Dergelijke systemen vereisen constant onderhoud en nauwkeurige afstemming, omdat de technologie die nu in geavanceerde rijassistentiesystemen wordt gebruikt, zich snel ontwikkelt. De complexiteit van de systemen zal toenemen naarmate voertuigen meer autonome functies krijgen, wat betekent dat de kans op een storing of slecht uitgevoerd onderhoud steeds groter wordt. In de nabije toekomst zal dit soort technologie waarschijnlijk de norm worden voor veel voertuigen, wat het belang van deskundige technici en gedegen trainingen alleen maar versterkt.

Naast de fysieke veiligheidsmaatregelen en technologische vooruitgangen, moeten ontwerpers en fabrikanten zich ook bewust zijn van de ethische implicaties van hun werk. Ze bevinden zich op een dunne lijn tussen technologische innovatie en menselijke veiligheid, waarbij elke keuze invloed heeft op levens en welzijn. Hoe ver moeten we gaan om de risico’s voor externe mensen te minimaliseren, en welke rol speelt het menselijk oordeel hierbij? Het is niet enkel een kwestie van technologie, maar ook van ethiek en verantwoordelijkheid.

Hoewel deze technologieën enorm veel beloven op het gebied van verkeersveiligheid, kunnen onvolkomenheden of onvoorziene situaties de veiligheid van zowel inzittenden als buitenstaanders in gevaar brengen. Zoals het voorbeeld van de Tesla-aangifte uit 2016 illustreert, kunnen geavanceerde rijassistentiesystemen in kritieke situaties het verschil maken tussen leven en dood. De automatische activering van de botswaarschuwing en noodrem in dit geval voorkomen mogelijk een ongeluk, iets wat een mens misschien niet had kunnen zien of tijdig had kunnen reageren.

Om een werkelijk veilige ervaring voor iedereen te garanderen, moet de focus niet alleen liggen op de technologische vooruitgang, maar ook op de ethische keuzes die gepaard gaan met de implementatie van deze systemen. Dit vraagt om transparantie, voortdurende training, en de ontwikkeling van normen die niet enkel het voertuig zelf, maar ook de buitenstaanders beschermen tegen de risico’s die met nieuwe technologieën gepaard gaan.