Wat is Data Engineering en Hoe Verbindt het Big Data met Business Intelligence?

Data engineering is een essentiële pijler binnen het bredere domein van data-analyse, en speelt een sleutelrol in het mogelijk maken van datagestuurde besluitvorming. Het gaat niet alleen om het verzamelen van gegevens, maar ook om het opzetten van robuuste systemen die deze gegevens efficiënt kunnen verwerken en integreren in bedrijfsprocessen. Een data engineer is als het ware de architect van een datasysteem: zij zorgen voor de infrastructuur, processen en tools die nodig zijn om enorme hoeveelheden gegevens te beheren en beschikbaar te stellen voor verder gebruik door datawetenschappers en analisten.

Bij data engineering draait alles om het ontwikkelen van systemen die grote hoeveelheden onbewerkte data kunnen verwerken en transformeren in een formaat dat bruikbaar is voor analyse. Dit vereist een diepgaande kennis van databases, scriptingtalen, datawarehouse-architecturen en cloudgebaseerde systemen. Het doel is om gegevens op te slaan, te beheren en te verwerken, zodat ze op een snelle en betrouwbare manier kunnen worden geraadpleegd door andere afdelingen binnen een organisatie, zoals marketing, financiën en bijvoorbeeld business intelligence (BI) teams.

Het proces van het verbinden van Big Data met Business Intelligence speelt een grote rol in het verkrijgen van inzichten die bedrijven kunnen helpen bij het nemen van strategische beslissingen. Business Intelligence omvat tools en systemen die organisaties in staat stellen om gegevens te analyseren, trends te identificeren en prestaties te verbeteren. Data engineers zorgen ervoor dat de infrastructuur die nodig is voor het opslaan, transformeren en ophalen van deze gegevens betrouwbaar en schaalbaar is.

In dit proces is de data lake een van de belangrijkste concepten geworden. Een data lake is een centrale opslaglocatie voor alle vormen van gestructureerde en ongestructureerde data. Het is een flexibele oplossing die bedrijven in staat stelt om gegevens op te slaan in hun ruwe vorm, zonder dat er meteen een gedetailleerde structuur aan wordt opgelegd. Dit geeft organisaties de mogelijkheid om data van verschillende bronnen (bijvoorbeeld logs, sensoren, klantinteracties) te combineren, en vervolgens verschillende analysetools en methodes toe te passen om waardevolle inzichten te verkrijgen.

Het uitbreiden van een data lake is een proces dat vergt dat men verschillende soorten data effectief combineert. Terwijl gestructureerde data uit traditionele databanken relatief eenvoudig te beheren is, vereist ongestructureerde data – zoals tekstbestanden, video’s of sociale mediaberichten – meer geavanceerde technieken om te analyseren. Door dit type data op te nemen in het lake, kan het geheel van een bedrijf beter reageren op marktfactoren en klantgedrag door middel van diepere en bredere analyses.

Naast de technische aspecten is het essentieel om te begrijpen dat data engineering zich niet alleen richt op de opslag en toegang tot data, maar ook op de kwaliteit en betrouwbaarheid ervan. Het refilen van een data lake is dan ook niet alleen een kwestie van het toevoegen van nieuwe gegevens, maar ook van het onderhouden van integriteit en het garanderen van de bruikbaarheid van de opgeslagen data.

Dit proces is van bijzonder belang voor bedrijven die intensief gebruik maken van data voor besluitvorming. Bijvoorbeeld, een organisatie die afhankelijk is van klantgedrag om marketingstrategieën te bepalen, moet ervoor zorgen dat haar data nauwkeurig en actueel is. Data engineers zorgen ervoor dat alle benodigde data op tijd beschikbaar is en in een formaat dat door Business Intelligence systemen kan worden verwerkt.

Naast het bouwen van infrastructuren en het beheren van data, moeten data engineers zich ook bezighouden met beveiliging en privacy. Dit is vooral relevant in een tijd waarin de verwerking van persoonlijke gegevens steeds meer onder toezicht staat van wetgeving zoals de GDPR. Het is cruciaal dat alle data die in een lake wordt opgeslagen, goed beschermd is tegen ongeautoriseerde toegang en dat het gebruik ervan volledig voldoet aan de wet- en regelgeving.

Bij de ontwikkeling van systemen die dergelijke gegevensstromen beheren, is het belangrijk om na te denken over de schaalbaarheid van de oplossing. Naarmate bedrijven groeien en meer data verzamelen, moet het datasysteem in staat zijn om met deze groei om te gaan. Dit kan inhouden dat men zich bezighoudt met het implementeren van gedistribueerde verwerkingssystemen, zoals Hadoop of Apache Spark, die data efficiënt kunnen verwerken over meerdere servers.

Een van de fundamentele aspecten die vaak over het hoofd wordt gezien, is het belang van data integriteit en governance. Dit gaat niet alleen om het structureren van data, maar ook om het waarborgen dat deze gegevens op een consistente en gecontroleerde manier worden verzameld, opgeslagen en gedeeld binnen een organisatie. Data engineering vereist daarom nauwe samenwerking met andere bedrijfsafdelingen, zoals juridische teams, om ervoor te zorgen dat alle processen en systemen voldoen aan de relevante regelgeving en best practices op het gebied van gegevensbeheer.

In de praktijk betekent dit dat bedrijven voortdurend moeten investeren in de verbetering van hun datainfrastructuur en systemen. Innovaties in technologieën, zoals de opkomst van machine learning en geavanceerde analysetools, verhogen de mogelijkheden om nog grotere hoeveelheden data te verwerken, maar dit vraagt ook om meer verfijnde technieken en een continue evaluatie van de gebruikte technologieën.

Voor de lezer is het belangrijk te begrijpen dat data engineering niet eindigt bij het bouwen van systemen en het beheren van data. Het is een doorlopend proces van optimalisatie, waarbij de samenwerking tussen verschillende afdelingen binnen een bedrijf essentieel is. Data engineers moeten in staat zijn om veranderingen in de technologische en zakelijke omgeving snel te herkennen en hun infrastructuur dienovereenkomstig aan te passen. Ze moeten proactief inspelen op nieuwe trends en zorgen dat de systemen die ze bouwen niet alleen in de huidige situatie werken, maar ook toekomstbestendig zijn.

Hoe Power BI Werkruimtes Het Delen en Samenwerken Vereenvoudigen

Het delen van data binnen een organisatie is cruciaal voor een efficiënte samenwerking en om snel beslissingen te nemen. Nadat je het volledige datacyclusproces hebt doorlopen – van gegevensbronnen tot visualisaties, van het leren werken met DAX tot het publiceren van rapporten – is de volgende stap het delen van die data met de belanghebbenden binnen je bedrijf. Om dit te doen, moet je de overstap maken van Power BI Desktop naar Power BI Services, omdat het niet wenselijk is dat gebruikers direct met je Power BI Desktop-data werken. In plaats daarvan moeten zij gebruik maken van Power BI Services, waar ze activiteiten kunnen uitvoeren in een werkruimte. Dit is een essentieel onderdeel van samenwerking en delen. In dit hoofdstuk leer je over werkruimtes en hoe je kunt samenwerken, delen en je bedrijfsprocessen versnellen met monitoringtools die beschikbaar zijn via Power BI Services.

Samenwerken in een Werkruimte

Stel je voor dat je door een kunstmuseum wandelt. Je kunt de kunstwerken zelf bewonderen, of je kunt het verhaal achter elk stuk ontdekken met de hulp van anderen. Een Power BI-werkruimte is als een museum, maar in plaats van kunstwerken, werk je met data. Een werkruimte wordt gecreëerd door een Power BI-ontwerper om een verzameling dashboards en rapporten te beheren. Je kunt een werkruimte beschouwen als een archiefkast waarin je verschillende soorten gegevens kunt bewaren en organiseren. De ontwerper kan de werkruimte delen met gebruikers op basis van rollen, verantwoordelijkheden en toegangsrechten. Je kunt zelfs een app creëren door specifieke verzameling van dashboards en rapporten samen te voegen en deze binnen je organisatie te distribueren, of het nu om een klein aantal gebruikers of een hele gemeenschap gaat. Deze apps, die template-apps worden genoemd, kunnen op verschillende apparaten worden gedeeld, zoals desktops en smartphones.

De Soorten Werkruimtes

Het doel van een Power BI-werkruimte is dat het alle content bevat die specifiek is voor een app. Wanneer ontwerpers een app maken, voegen ze alle benodigde content toe en stellen deze beschikbaar in de werkruimte. Deze content kan variëren van datasets tot dashboards en rapporten. Niet elke werkruimte bevat alle soorten content; sommige werkruimtes kunnen uitsluitend rapporten, datasets of dashboards bevatten. Dit hangt af van het zakelijke doel en de manier waarop de ontwerper de samenwerking en het delen met andere gebruikers wil organiseren. In een werkruimte kun je alles vinden, van je nieuwste datasets tot rapporten die specifiek zijn voor je huidige project. Je hebt toegang tot werkruimtes via 'My Workspace', die je kunt beschouwen als je Power BI-desktop op het internet. Wanneer je data vanuit Power BI Desktop naar Power BI Services publiceert, kun je deze gegevens ordenen, opslaan en delen in een of meerdere werkruimtes die je gebruikt voor samenwerking.

Werken met Power BI Services en Navigeren naar Werkruimtes

Wanneer je Power BI Services opent, krijg je toegang tot het navigatiemenu van Power BI. Gegevensinvoer en toegang tot content spelen een grote rol in de Services. De werkruimtegerelateerde functies bevinden zich onderaan het menu. Een gebruiker heeft standaard één 'My Workspace', maar kan meerdere werkruimtes binnen deze persoonlijke ruimte hebben. Belangrijk om te weten is dat je slechts actief kunt zijn in één werkruimte tegelijk – de werkruimte die momenteel is gemarkeerd in de navigatie.

Het Creëren en Configureren van een Werkruimte

Het creëren van een werkruimte vereist enige configuratie. Je moet de naam, beschrijving, toegang, opslag, licentiemodus, app-type en beveiligingsinstellingen bepalen. Het proces van het maken van een werkruimte is eenvoudig:

1. Klik op het Werkruimte-icoon in het Power BI-navigatiemenu.

2. Klik op de knop 'Een Werkruimte Maken'.

3. Configureer de nieuwe werkruimte met behulp van de instellingen die aan de rechterkant verschijnen. Dit omvat de keuze voor standaard of geavanceerde functies zoals branding, licentiemodus (Pro of Premium), en beveiligingsinstellingen.

Het belangrijkste om te onthouden is dat werkruimtes kunnen variëren in functionaliteit en gebruik, afhankelijk van de specifieke behoeften van je organisatie en de doelstellingen van de app die je wilt ontwikkelen.

Toegangsbeheer en Rollen in Werkruimtes

Een essentieel onderdeel van het delen en samenwerken is het beheer van toegang. Jij als ontwerper kunt vier verschillende roltypes toewijzen: admin, lid, bijdrager of kijker. Toegang tot werkruimtes kan eenvoudig worden geconfigureerd via het Power BI-navigatiemenu, waar je gebruikers kunt toevoegen door hun e-mailadressen of groepsaccounts in te voeren en hun rollen te bepalen. Dit proces maakt het mogelijk om verschillende niveaus van toegang toe te wijzen op basis van de verantwoordelijkheden van gebruikers binnen de organisatie. Je kunt een gebruiker bijvoorbeeld alleen de rol van kijker geven, zodat ze data kunnen bekijken maar geen wijzigingen kunnen aanbrengen. Bij het gebruik van groepen krijgen alle leden van die groep toegang tot de werkruimte met de juiste rechten.

Instellingen en Opslagbeheer

Net als bij de eerste configuratie van de werkruimte, kun je de instellingen op elk gewenst moment aanpassen. Je kunt bijvoorbeeld het type opslag wijzigen van Pro naar Premium per gebruiker of Premium per capaciteit. Als je een werkruimte wilt verwijderen, kan dit eenvoudig worden gedaan via de Premium-instellingen. Houd er rekening mee dat de toegang tot werkruimtes en de interactie met data beperkt is voor gebruikers zonder een Pro- of Premium-licentie. Deze licenties zijn noodzakelijk om meer geavanceerde interacties mogelijk te maken, zoals het bewerken van dataflows of het uitvoeren van analyses.

Bij het werken met Power BI Services wordt duidelijk hoe belangrijk het is om werkruimtes goed te beheren. Ze vormen de basis voor samenwerking en het delen van waardevolle bedrijfsinformatie. De juiste configuratie, het toewijzen van rollen, en de juiste keuze van licentie-opties zijn essentieel voor een soepel werkproces.

Hoe Analyseer Je Data en Deel Informatie Effectief in Power BI

In Power BI is het essentieel om je gegevens niet alleen te visualiseren, maar ook te begrijpen hoe ze worden gebruikt en geconsumeerd. Het platform biedt verschillende tools die gebruikers in staat stellen om diepgaand inzicht te krijgen in de gegevens en de manier waarop ze interageren met rapporten en dashboards. Dit helpt niet alleen bij het optimaliseren van de werking van de rapporten, maar draagt ook bij aan een efficiëntere samenwerking binnen een organisatie.

Een van de eerste stappen bij het beheren van een werkruimte in Power BI is het aanpassen van de werkruimtesettings. Om dit te doen, klik je op de drie verticale stipjes naast de naam van de werkruimte. Dit opent een menu waar je ‘Werkruimte-instellingen’ kunt selecteren. Vervolgens kun je de capaciteit van de werkruimte aanpassen op basis van je behoeften. Zorg ervoor dat je instellingen opslaat om de wijzigingen door te voeren. Dit biedt je de mogelijkheid om de omgeving te optimaliseren voor de specifieke eisen van je team of project.

Wanneer je meer wilt weten over hoe gebruikers je rapporten en dashboards bekijken, biedt Power BI geavanceerde monitoringtools. Met de rapporten en dashboards die je hebt gedeeld, kun je eenvoudig controleren wie toegang heeft tot je gegevens en hoe vaak ze deze hebben bekeken. Dit kan je helpen om te bepalen welke content het meest populair is en welke rapporten mogelijk extra aandacht nodig hebben. Dit gebeurt door de gebruiksrapporten, die je kunt vinden door op de drie stipjes naast een rapport of dashboard te klikken en de bijbehorende opties te selecteren.

Een andere manier om gegevens te analyseren is via de functie 'Analyze in Excel'. Dit geeft gebruikers de mogelijkheid om Power BI-gegevenssets in Excel te importeren en daar verder te analyseren. Het biedt je de vrijheid om een draaitabel, grafieken of tabellen te maken, afhankelijk van de behoeften van je bedrijf. De eerste keer dat je deze functie gebruikt, moet je de Excel Add-On van Power BI downloaden, maar daarna kun je eenvoudig verder werken met de datasets in Excel.

Power BI biedt ook de functie ‘Quick Insights’, die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om snel trends en patronen in je gegevens te identificeren. Dit kan bijzonder nuttig zijn wanneer je op zoek bent naar belangrijke gegevens zonder precies te weten waar je moet zoeken. Bijvoorbeeld, de tool kan aanwijzen welke federale instanties het minste geld hebben toegewezen aan COVID-19-projecten of welke regio’s in een staat meer middelen hebben ontvangen. Quick Insights biedt automatisch de belangrijkste trends die je moet evalueren.

Gebruik van de Usage Metrics-rapporten maakt het mogelijk om te begrijpen hoe populair een bepaald rapport of dashboard is. Deze rapporten bieden gedetailleerde informatie over hoe vaak een rapport wordt bekeken, door wie, en over welke tijdsperioden. Dit helpt je niet alleen om te zien welke rapporten effectief zijn, maar ook om verbeterpunten te identificeren. Metrics zoals het aantal weergaven per dag, het aantal unieke weergaven, en de rangorde van de kijkers geven je een volledig beeld van de prestaties van je inhoud.

Daarnaast biedt Power BI de mogelijkheid om 'paginated reports' te maken. Dit type rapport is specifiek voor gebruikers van Power BI Pro en Premium en is geoptimaliseerd voor papieren weergave. Paginated reports worden vaak gebruikt voor formele rapporten, zoals jaarverslagen of verlies- en winstrekeningen, die een gedetailleerde en geformatteerde weergave vereisen. Deze rapporten kunnen eenvoudig gedeeld worden met anderen, en gebruikers hebben de mogelijkheid om zich in te schrijven voor deze rapporten om updates te ontvangen.

In complexe zakelijke analyses is het vaak moeilijk om de stromen van gegevens te volgen, vooral wanneer er meerdere gegevensbronnen en verschillende rapporten of dashboards in een project zitten. Dit is waar 'data lineage' van pas komt. Deze functie maakt het mogelijk om het pad van gegevens te volgen, van de bron tot de uiteindelijke bestemming. Het helpt je te begrijpen welke impact een wijziging in een dataset zal hebben op het rapport of dashboard dat daarop is gebaseerd. Door data lineage te gebruiken, kun je eenvoudig zien welke afhankelijkheden er bestaan tussen verschillende gegevenspunten en zo eventuele problemen oplossen voordat ze je workflow verstoren.

Power BI biedt dus een breed scala aan tools die je in staat stellen om gegevens effectief te analyseren, delen en te optimaliseren voor verdere samenwerking. Dit alles draagt bij aan het verhogen van de efficiëntie en het succes van je analytische projecten. Door zorgvuldig gebruik te maken van de verschillende functies zoals het bijhouden van gebruiksstatistieken, het toepassen van AI-gestuurde analyses, en het beheren van datastromen via lineage, kun je niet alleen de prestaties van je rapporten verbeteren, maar ook je besluitvormingsproces versterken.

Hoe de Servermenu en Werkbalk van Tableau Desktop Effectief Gebruiken

In Tableau Desktop fungeert het Servermenu als een centrale toegangspoort voor al je publicatie- en servergerelateerde taken. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om datasets van Tableau Public te bekijken, hun eigen gegevens te publiceren voor anderen om te verkennen, of de traditionele benadering te volgen door gebruik te maken van Tableau Server of Tableau Cloud voor het publiceren van werkmappen, gegevensbronnen en filters. In dit menu worden de specifieke functies van Tableau Public in vergelijking met Tableau Server en Tableau Cloud benadrukt. Het is een veelzijdige functie die niet alleen de interactie met externe bronnen vergemakkelijkt, maar ook de workflow optimaliseert door toegang te bieden tot zowel lokale als cloudgebaseerde toepassingen.

Naast de publicatie-opties kunnen gebruikers via het Servermenu ook de gratis Tableau Bridge Client benaderen, op voorwaarde dat ze een Creator-licentie bezitten. Bij het inloggen in een van deze toepassingen wordt de tijd die nodig is om gegevens te publiceren aanzienlijk verkort. Eenmaal ingelogd, worden de interactie-opties gestroomlijnd, waardoor publicaties eenvoudiger en efficiënter kunnen worden uitgevoerd.

De Window-menu functie biedt een vergelijkbare functionaliteit, maar richt zich voornamelijk op het beheer van werkbladen, dashboards en story-tabs. Dit menu maakt het mogelijk om snel door verschillende documenten en visualisaties te navigeren, zonder dat je naar de onderkant van het scherm hoeft te scrollen. Het is een praktische manier om toegang te krijgen tot je werk, vooral als je meerdere documenten tegelijk hebt geopend. Daarnaast stelt het gebruikers in staat om andere visuele elementen, zoals toolbars en zijbalken, eenvoudig in of uit te schakelen, waardoor je schermruimte kunt optimaliseren.

Het Help-menu speelt ook een cruciale rol binnen Tableau Desktop. Tableau moedigt gebruikers aan om zelfhulpbronnen te gebruiken, wat onder andere betekent dat je via dit menu toegang hebt tot fora, trainingsvideo’s, en productupdates. Wat opvalt is dat Tableau verschillende instellingen die normaal gesproken onder het "Bestand"-menu zouden vallen, zoals applicatie-instellingen en licentie-informatie, juist onder het Help-menu plaatst. Dit benadrukt de belangrijke nadruk die Tableau legt op directe toegang tot support en zelfhulpbronnen binnen hun systeem.

Wat de werkbalk betreft, deze verschijnt bovenaan het Tableau Desktop-scherm en biedt snelkoppelingen naar de belangrijkste functies van de software. De werkbalk is opgesplitst in verschillende secties, waarbij de eerste sectie gericht is op de basisfunctionaliteiten zoals het ongedaan maken en herhalen van acties, het opslaan van werkmappen, en het beheren van gegevensbronnen. Elke tool in deze sectie is ontworpen om de dagelijkse werkzaamheden van een data-analist te vereenvoudigen en sneller te maken.

Een ander interessant kenmerk van de werkbalk is de mogelijkheid om gegevensbronnen snel te openen, verbindingen te maken met nieuwe data, of de weergave van gegevens automatisch bij te werken. Dit is essentieel voor gebruikers die met realtime data werken en snel hun visualisaties willen aanpassen aan nieuwe inzichten.

Naast de basisfunctionaliteit biedt de werkbalk ook opties voor het aanpassen en filteren van gegevens, evenals het manipuleren van visualisaties. De mogelijkheid om rijen en kolommen om te wisselen, bijvoorbeeld, maakt het gemakkelijker om de gegevensstructuur visueel te manipuleren zonder de gegevens zelf te wijzigen. Dit helpt gebruikers om verschillende perspectieven te krijgen en sneller tot inzichten te komen.

De tool voor visualisatieopmaak biedt uitgebreide mogelijkheden om de weergave van data aan te passen. Met opties zoals het in- of uitschakelen van markeringen, het groeperen van gegevens en het vastzetten van assen, kunnen gebruikers visualisaties precies naar hun wens aanpassen. Het is belangrijk om te begrijpen dat deze opmaaktools niet alleen bijdragen aan de esthetiek van een visualisatie, maar ook aan de duidelijkheid en de communicatieve waarde ervan. Hoe je de gegevens visualiseert, kan het begrip en de interpretatie van de gebruiker sterk beïnvloeden.

Ten slotte biedt de werkbalk enkele snelkoppelingen voor presentatie- en publicatietaken. Via de knop Show/Hide Cards kunnen gebruikers snel de verschillende kaarten in de visualisatie in- of uitschakelen, wat de flexibiliteit verhoogt. Daarnaast is de Presentation Mode van cruciaal belang voor het presenteren van werkmappen of dashboards in een schone en overzichtelijke weergave, zonder afleiding van extra interface-elementen.

Wat belangrijk is om te begrijpen, is dat de kracht van Tableau niet alleen ligt in de visualisatie zelf, maar in de manier waarop het platform gebruikers in staat stelt om naadloos door het proces van data-exploratie, analyse en presentatie te navigeren. Elk menu en elke tool is ontworpen om de gebruiker te ondersteunen in het efficiënt verkrijgen van inzichten en het delen van die inzichten met anderen. De interface van Tableau biedt de mogelijkheid om complexe data eenvoudig te presenteren, maar het vergt wel oefening om de subtiele nuances van de interface volledig te beheersen. Het leren beheersen van de verschillende functies kan in het begin intimiderend lijken, maar door regelmatig gebruik te maken van de beschikbare tools, zal de gebruiker in staat zijn om het volledige potentieel van Tableau te benutten.