La tomografia fotoacustica multispettrale (MSOT) ha rappresentato una delle innovazioni più promettenti nel campo dell'imaging molecolare, mostrando il suo potenziale in una varietà di applicazioni cliniche e precliniche. Questo approccio, che unisce la sensibilità della fotonica con la risoluzione spaziale delle tecniche ecografiche, consente di visualizzare in tempo reale la distribuzione di ossigeno, la concentrazione di emoglobina, e anche la vascolarizzazione in profondità nei tessuti viventi.
Una delle caratteristiche distintive della MSOT è la sua capacità di eseguire immagini tridimensionali ad alta risoluzione con profondità fino a diversi centimetri nel corpo umano. Ciò consente una valutazione estremamente dettagliata di strutture biologiche in vivo senza l'uso di tecniche invasive o radiazioni dannose. In particolare, la MSOT ha mostrato un grande potenziale in ambito oncologico, cardiologico, e nella diagnosi di malattie neurodegenerative, dove la capacità di monitorare il flusso sanguigno e le alterazioni tissutali è fondamentale.
L'integrazione di tecnologie a LED (light-emitting diode) ha ulteriormente potenziato la portabilità e l'affidabilità del sistema fotoacustico, riducendo significativamente il costo e permettendo applicazioni cliniche più ampie. Gli studi recenti mostrano che l'uso di LED ad alta potenza consente di migliorare la visibilità delle strutture vascolari e delle lesioni in vari contesti clinici, inclusi interventi mininvasivi. L'adozione di questi sistemi LED-based, per esempio, ha mostrato miglioramenti nella visualizzazione dei vasi sanguigni e nel monitoraggio delle risposte fisiologiche in tempo reale, come quelle associate a disturbi della circolazione periferica o patologie cardiache.
Oltre all'imaging, la fotoacustica sta svolgendo un ruolo importante nel monitoraggio della terapia in tempo reale, come nel caso di malattie infiammatorie croniche, come l'artrite, e nelle lesioni cutanee come le ulcere da pressione. In questi ambiti, l'imaging fotoacustico consente di osservare le dinamiche biologiche che precedono o accompagnano la guarigione dei tessuti, offrendo un potente strumento per la personalizzazione dei trattamenti e il miglioramento delle risposte terapeutiche.
La tomografia fotoacustica multispettrale è particolarmente utile nella caratterizzazione di tumori e nel monitoraggio del trattamento del cancro. La capacità di rilevare cambiamenti nell'ossigenazione dei tessuti e nella composizione molecolare consente una valutazione in tempo reale della risposta del tumore ai trattamenti, che è fondamentale per ottimizzare le strategie terapeutiche. Ad esempio, studi su modelli animali di tumori hanno mostrato come la MSOT possa distinguere tra tumori benigni e maligni, facilitando la pianificazione del trattamento.
Anche nel campo della chirurgia minimamente invasiva, la fotoacustica ha iniziato a emergere come strumento di guida. Utilizzando immagini ottenute da sonde fotoacustiche, è possibile eseguire interventi su organi delicati, come la placenta umana, monitorando costantemente la posizione degli strumenti e minimizzando il rischio di danneggiare tessuti sani. Questa applicazione è particolarmente utile in contesti di chirurgia fetale, dove l'accuratezza e la precisione sono cruciali.
Una delle sfide principali nella diffusione della fotoacustica nella pratica clinica riguarda la qualità dell'immagine e la velocità di acquisizione. Per superare questi ostacoli, i ricercatori stanno esplorando l'integrazione di algoritmi avanzati di deep learning e di tecniche di ricostruzione dell'immagine per migliorare la qualità e ridurre i tempi di scansione. Alcuni studi hanno già dimostrato come l'uso di reti neurali ricorrenti (RNN) e di metodi di denoising possa portare a una notevole ottimizzazione della qualità delle immagini, anche in condizioni di bassa energia o di disturbi ambientali.
Un'altra area di interesse riguarda l'uso di nanomateriali come i nanorods d'oro, che sono particolarmente sensibili alla luce infrarossa, per migliorare ulteriormente la risoluzione spaziale e molecolare delle immagini. Questi materiali possono essere utilizzati come traccianti per monitorare l'accumulo di cellule staminali o per la visualizzazione delle lesioni tumorali, consentendo una visualizzazione più precisa della distribuzione e della dinamica del trattamento a livello cellulare.
Oltre a queste applicazioni, la MSOT è anche in fase di sviluppo per nuove tecniche di imaging in ambito cardiovascolare. La capacità di ottenere immagini in tempo reale dei vasi sanguigni e del flusso ematico ha applicazioni significative nello studio delle malattie cardiovascolari, come l'arteriosclerosi e l'ipertensione. Le immagini acquisite possono anche rivelare informazioni vitali sui cambiamenti nella permeabilità vascolare e sulle risposte ai trattamenti farmaceutici, creando opportunità per personalizzare la terapia a seconda delle necessità del paziente.
Oltre ai progressi tecnici, è essenziale comprendere che la tecnologia fotoacustica non è priva di limitazioni. La qualità dell'immagine può essere influenzata dalla profondità dei tessuti e dalla presenza di artefatti dovuti a movimento o interferenze. Tuttavia, con il continuo miglioramento delle tecnologie di acquisizione e l'adozione di tecniche di intelligenza artificiale, le prospettive per una sua adozione diffusa in ambito clinico sono estremamente promettenti. Le collaborazioni interdisciplinari tra biologi, ingegneri e clinici sono fondamentali per ottimizzare l'integrazione della MSOT nelle pratiche mediche quotidiane e nelle tecniche di diagnosi avanzate.
Come la Photoacustica Guida la Messa a Fuoco Ottica nei Tessuti Biologici: Principi e Applicazioni
I tessuti biologici sono generalmente torbidi a causa della variazione spaziale dell'indice di rifrazione, che scatena la luce in modo casuale. Questa caratteristica limita l'efficacia delle modalità di imaging ottico, poiché i fotoni possono percorrere solo circa 1 mm nel tessuto biologico prima di subire cambiamenti significativi nel loro percorso. La modellazione dell'onda consente la correzione del trasporto della luce in mezzo disordinati, ma generalmente richiede l'uso di una fotocamera per catturare le informazioni sul campo luminoso in uscita, il che limita l'applicabilità di queste tecniche in vivo a causa della loro invasività. Per superare questo ostacolo, vari gruppi di ricerca stanno esplorando segnali alternativi, associati all'intensità locale della luce, che possono essere misurati in modo non invasivo per dirigere la messa a fuoco all'interno dei tessuti biologici. Tra questi segnali vi sono la fluorescenza, la tecnica a due fotoni, l'acustica ottica, la photoacustica e i particolari in movimento.
La photoacustica, in particolare, ha suscitato notevole interesse. Questo approccio si basa sulla forte capacità di assorbimento del tessuto, che converte la luce di eccitazione in segnali acustici misurabili esternamente. A differenza dei metodi basati su segnali ottici, la photoacustica migliora significativamente la profondità di penetrazione nei tessuti biologici, ottimizzando il rapporto segnale-rumore delle immagini photoacustiche. La sua applicabilità è ulteriormente potenziata dalla disponibilità di cromofori endogeni nel tessuto biologico, come DNA/RNA, acqua, lipidi e emoglobina, evitando così l'uso di agenti di contrasto esogeni richiesti nei metodi basati sulla fluorescenza.
Il segnale photoacustico che si genera da un assorbitore è direttamente proporzionale alla fluence ottica locale, il che implica che l'intensità della luce nell'area d'interesse possa essere monitorata in modo non invasivo tramite sensori ad ultrasuoni esterni. Rispetto ad altri segnali guida ottici, come quelli acustico-ottici o a due fotoni, l'uso di un segnale photoacustico per la modellazione dell'onda offre il vantaggio di una configurazione relativamente semplice e una gestione più flessibile della messa a fuoco. Questo approccio non solo migliora la qualità dell'immagine, ma estende anche la possibilità di focalizzare la luce in aree più ampie rispetto ai limiti di diffrazione ottica, favorendo una copertura maggiore di modalità individuali nel punto focale.
L'intensificazione del segnale photoacustico è strettamente correlata all'incremento dell'intensità locale della luce ottenuto tramite la modellazione dell'onda, che dipende dalla strategia di modulazione dell'onda e dal numero di modalità controllabili in ingresso. L'area di messa a fuoco risultante è solitamente più ampia rispetto a quella ottenibile con i limiti di diffrazione ottica, consentendo la copertura di più modalità individuali nel punto focale. Ad esempio, l'amplificazione del segnale photoacustico ottenuta tramite la modellazione dell'onda con un DMD (dispositivo a modulazione digitale) con modulazione binaria dell'ampiezza è proporzionale al numero di modalità di uscita nell'area di messa a fuoco.
Un aspetto cruciale di queste tecniche avanzate è l'uso di trasduttori ad ultrasuoni focalizzati per guidare la convergenza della luce nel punto focale acustico, utilizzando algoritmi di ottimizzazione iterativa. Le prove dimostrano che questo approccio può concentrare la luce su aree molto piccole, con risoluzioni che vanno oltre quelle ottenibili tramite tecniche di imaging tradizionali. Un esempio interessante di questa tecnologia è il lavoro di Kong et al., che nel 2010 hanno mostrato la convergenza della luce attraverso un diffusore ottico utilizzando un algoritmo di ottimizzazione sequenziale. L'uso di un algoritmo iterativo ha permesso di focalizzare il fascio laser dietro un diffusore e di indirizzarlo verso un focus acustico.
Tecniche ulteriormente raffinate come l'implementazione in due stadi di modulazione dell'onda, che combinano segnali photoacustici lineari e non lineari, stanno aprendo nuove strade nell'ottimizzazione della messa a fuoco della luce. In un esempio, l'uso di feedback non lineari ha consentito di concentrare la luce su una singola area di diffrazione, migliorando ulteriormente la qualità dell'immagine. Altre ricerche hanno incluso l'uso di SLM (modulatori spaziali di luce) e algoritmi genetici per ottimizzare la messa a fuoco della luce anche in aree sub-acustiche, ottenendo così risoluzioni estremamente elevate.
Per comprendere pienamente il potenziale della photoacustica nella modellazione dell'onda, è fondamentale riconoscere che la tecnologia non è priva di sfide. Nonostante la sua capacità di penetrare profondamente nei tessuti biologici, la precisione del segnale dipende strettamente dalla qualità del controllo sulla modulazione dell'onda e dalle caratteristiche del sensore utilizzato. Inoltre, la comprensione dei dettagli dei cromofori endogeni è essenziale per interpretare correttamente i dati, poiché diverse sostanze all'interno dei tessuti assorbono la luce in modo diverso. Ciò implica che per applicazioni cliniche, la scelta di tecniche di modulazione e ottimizzazione deve essere adattata a seconda delle specifiche necessità e delle caratteristiche del tessuto da esaminare.

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