Wie man Windows-Logs mit Winlogbeat effektiv überwacht und konfiguriert

Die Konfiguration von Winlogbeat, einem leichtgewichtigen Agenten zur Sammlung von Windows-Eventlogs, ermöglicht eine detaillierte Überwachung von Systemereignissen und kann zur Verbesserung der Sicherheitsüberwachung in Unternehmensnetzwerken beitragen. Winlogbeat liest Windows-Eventlogs, konvertiert sie in JSON-Format und versendet sie an ein zentrales Speichersystem wie Elasticsearch. In diesem Zusammenhang ist es entscheidend, die verschiedenen Windows-Logs zu verstehen, die Winlogbeat verarbeiten kann, und geeignete Konfigurationen zu wählen, um sicherzustellen, dass wichtige Ereignisse erfasst werden.

Die grundlegende Konfiguration von Winlogbeat umfasst das Aktivieren der PowerShell-Modul- und Block-Logging, was für eine detaillierte Überwachung von PowerShell-Skripten von entscheidender Bedeutung ist. Dies kann durch die Aktivierung der Option „Turn On Module Logging“ in der Gruppenrichtlinie erfolgen. Nachdem die entsprechenden PowerShell-Logs aktiviert sind, kann die folgende Anweisung genutzt werden, um das Modul-Logging für die aktuelle Sitzung zu testen:

powershell
Copy code
PS> Get-Module | foreach { $_.LogPipelineExecutionDetails = $true }

Dieser Befehl aktiviert das Logging der PowerShell-Modul-Pipeline und gibt Ihnen die Möglichkeit, detaillierte Logs von PowerShell-Skripten zu erhalten, die in Ihrem System ausgeführt werden.

Zusätzlich zum PowerShell-Logging ist es ratsam, auch andere wichtige Windows-Eventlogs zu überwachen. Winlogbeat unterstützt eine Vielzahl von Quellen, darunter Ereignisse von Antivirus-Programmen, DHCP-Protokolle und SMB-Aktivitäten. Durch das Einbinden zusätzlicher Logquellen, wie zum Beispiel „Microsoft-Windows-Windows Defender/Operational“ und „Microsoft-Windows-Bits-Client/Operational“, können Sie Ihre Log-Konfiguration erweitern und wertvolle Informationen zu sicherheitsrelevanten Ereignissen erhalten.

Die verfügbaren Logs können einfach mit den folgenden PowerShell-Kommandos eingesehen werden:

powershell
Copy code
PS> Get-WinEvent -ListLog * 
PS> Get-WinEvent -ListLog * | where RecordCount -gt 0 | sort -descending -property RecordCount

Diese Befehle listen alle Logquellen auf, wobei der zweite Befehl nur jene Logs anzeigt, die auch tatsächlich Ereignisse enthalten. Dadurch können Sie herausfinden, welche Logs für Ihre Analyse relevant sind und welche möglicherweise ausgeschlossen werden können.

Ein wichtiger Punkt bei der Arbeit mit Winlogbeat und anderen Beats wie Filebeat oder Elastic Agent ist die Flexibilität der Konfiguration. Die verschiedenen Beats verwenden dieselbe zugrunde liegende Golang-Bibliothek, was es ermöglicht, Konfigurationen und Prozessoren zwischen den verschiedenen Beats einfach zu übertragen. Prozessoren können verwendet werden, um bestimmte Log-Ereignisse zu filtern, zu bearbeiten oder zu entfernen. Zum Beispiel könnten Sie mit einem Prozessor BITS-Ereignisse herausfiltern, die zu offiziellen Microsoft-Domänen gehören, um Speicherplatz zu sparen und unnötige Daten zu vermeiden:

yaml
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processors:

  - drop_event:
      when:
        or:
          - contains: 
              winlog.event_data.url: "https://g.live.com/"
          - equals: 
              event.code: 12345
          - range:
              event.code.gte: 0
              event.code.lte: 999

Diese Konfiguration filtert Events, deren URLs zu vertrauenswürdigen Microsoft-Domänen gehören, sowie Events mit bestimmten Eventcodes. Solche Filter können helfen, die Datenmenge zu reduzieren, die an ein zentrales Log-Management-System gesendet wird, ohne wichtige Sicherheitsereignisse zu verlieren.

Die Verwendung von Git zur Versionskontrolle von Konfigurationsdateien wie der Winlogbeat-Konfigurationsdatei bietet eine zusätzliche Möglichkeit, Änderungen zu verfolgen und die Konfigurationen über verschiedene Umgebungen hinweg zu verwalten. Das Speichern der Konfigurationen in einem Git-Repository sorgt dafür, dass alle Änderungen nachvollziehbar sind und bei Bedarf wiederhergestellt werden können. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass keine sensiblen Daten, wie Passwörter oder geheime Schlüssel, in das Repository gelangen. Ein sicherer Umgang mit sensiblen Konfigurationsdaten ist entscheidend, um unbefugten Zugriff zu vermeiden.

Um die Konfigurationen effektiv zu verwalten, können Sie beispielsweise Git verwenden, um Änderungen an der Winlogbeat-Konfiguration zu dokumentieren:

powershell
Copy code
PS> git add .

PS> git commit -a -m "added Winlogbeat files"
PS> git push

Durch diesen Prozess wird sichergestellt, dass alle Änderungen an den Konfigurationen ordnungsgemäß dokumentiert und zentral gespeichert werden.

Für eine umfassendere Lösung kann auch der Elastic Agent eingesetzt werden, der eine zentrale Verwaltung von Log-Quellen ermöglicht. Im Gegensatz zu Winlogbeat, das als einzelner Agent arbeitet, bietet Elastic Agent die Möglichkeit, mehrere Log-Quellen zu sammeln und zu verwalten, einschließlich Netzwerkanalysen mit Packetbeat und anderen Beats. Durch die Verwendung eines zentralen Policy Managers können alle Agenten im Netzwerk automatisch aktualisiert und ihre Konfigurationen verwaltet werden, was die Wartung und das Monitoring erheblich vereinfacht.

Elastic Agent ermöglicht zudem eine nahtlose Integration mit Elasticsearch, sodass gesammelte Logs und Metriken sicher gespeichert und leicht durchsuchbar sind. Diese zentrale Verwaltung von Logs erleichtert das Arbeiten in großen, verteilten Umgebungen erheblich und stellt sicher, dass alle relevanten Daten konsistent und sicher erfasst werden.

Es ist von größter Bedeutung, dass die Konfiguration und Verwaltung der Log-Quellen kontinuierlich überwacht und angepasst wird, um sicherzustellen, dass alle sicherheitsrelevanten Ereignisse erfasst und keine relevanten Informationen übersehen werden.

Wie konfiguriert man Rsyslog sicher und modular für moderne Anforderungen?

Diese Modularität trägt nicht nur zur Übersichtlichkeit bei, sondern ermöglicht auch das einfache Hinzufügen oder Verändern von Einstellungen, ohne die Hauptkonfiguration zu gefährden. So finden sich dort häufig vorgefertigte Konfigurationsdateien, beispielsweise 20-ufw.conf für die Firewall-Logs oder 50-default.conf für systemweite Logregeln, deren Erhalt empfohlen wird, um eine stabile Basisfunktionalität zu gewährleisten. In Cloud-Umgebungen kann zudem 21-cloudinit.conf existieren, um die Besonderheiten bei der Log-Verwaltung in virtualisierten Systemen abzubilden.

Die Konfigurationssprache von Rsyslog bietet zwei Hauptformate: das einfachere, ältere Basic-Format und das komplexere, moderne RainerScript-Format. Ersteres nutzt selektoren bestehend aus Facility und Priorität, gefolgt von einem Ziel, z.B. kern.* /var/adm/kernel, ist aber limitiert in Flexibilität und Funktionalität. Das modernere RainerScript unterstützt erweiterte Funktionen wie logische Bedingungen, Bearbeitung von Loginhalten und vielseitige Ausgabeziele – etwa Kafka oder Redis – und ist deshalb für professionelle Umgebungen zu bevorzugen.

Eine wichtige technische Grundlage zur Absicherung der Übertragung von Logs ist die Verwendung von TLS. Hierzu werden Zertifikate und Schlüssel in /etc/ssl/rsyslog/ abgelegt, deren Zugriffsrechte strikt kontrolliert werden: Der Besitzer ist root, die Gruppe syslog, und die Berechtigungen sind so gesetzt, dass nur root schreibend und die Gruppe lesend zugreifen kann (Modus 640). Diese restriktive Rechtevergabe minimiert das Risiko unautorisierter Manipulation der TLS-Schlüssel.

Die TLS-Konfiguration selbst wird global im Rsyslog mittels Properties wie defaultNetstreamDriverCAFile, defaultNetstreamDriverCertFile und defaultNetstreamDriverKeyFile festgelegt. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Optionen nur einmal gesetzt werden dürfen, da eine doppelte Definition den Dienststart verhindert. Auf dieser Grundlage lassen sich sichere TCP-Eingänge konfigurieren, die verschlüsselte Logdaten empfangen, beispielsweise über das Modul imtcp auf einem eigens gewählten Port wie 51443. Dabei verweist der Parameter streamdriver auf die TLS-Implementierung, die die OpenSSL-Verschlüsselung übernimmt.

Das Laden der Eingabemodule erfolgt explizit mit der Direktive module(load="..."), gefolgt von einer input-Definition, die den Protokolltyp und Port spezifiziert. Rsyslog unterstützt neben TCP und UDP auch moderne Systeme wie Kafka oder Redis, was eine hohe Skalierbarkeit und Integration in komplexe Infrastruktur erlaubt. Die Möglichkeit, die Modulargumente flexibel in Zeilen oder mit Leerzeichen zu formatieren, bietet zudem Freiheit bei der Gestaltung der Konfigurationsdateien.

Neben der reinen technischen Umsetzung ist für das Verständnis der Leser wichtig, die Bedeutung der Modularität für Wartbarkeit und Fehlerisolierung zu erkennen. Ebenso sollte das Zusammenspiel von Zugriffsrechten, Zertifikatsmanagement und TLS-Konfiguration als ganzheitlicher Sicherheitsansatz betrachtet werden. Schließlich hilft die Kenntnis der verschiedenen Formate und Module dabei, Rsyslog optimal an die individuellen Anforderungen einer heterogenen IT-Umgebung anzupassen – sei es in traditionellen Serverlandschaften oder modernen Cloud-Architekturen.

Wie funktioniert die Protokollverarbeitung und Datenstandardisierung mit Rsyslog und Logstash?

Rsyslog ist ein hochflexibles und performantes Werkzeug zur Verarbeitung von Logdaten. Es erlaubt das Filtern und Umleiten von Ereignissen auf Basis von Bedingungen, zum Beispiel indem es Firewall-Logs getrennt von anderen Systemmeldungen in verschiedene Dateien schreibt. Wichtig ist hierbei, dass die Regeln in einem sogenannten Ruleset ausgeführt werden, in dem keine Stopp-Anweisungen unmittelbar nach jeder Aktion gesetzt werden. Dies gewährleistet, dass Nachrichten ihren Weg durch die gesamte if-else-Logik finden und am Ende zusätzlich an Logstash weitergeleitet werden. Dadurch werden die Logdaten nicht nur lokal gespeichert, sondern auch zentral für weitere Verarbeitungsschritte verfügbar gemacht.

Eine effizientere Konfiguration könnte darin bestehen, die Weiterleitung (omfwd-Action) an den Anfang des Rulesets zu setzen und an bestimmten Stellen Stop-Anweisungen einzufügen, um die Bearbeitung unnötiger Regeln zu vermeiden und somit die Performance zu erhöhen. Die Möglichkeit, Konfigurationen systematisch mit Git zu verwalten, unterstützt die Nachvollziehbarkeit und das Versionsmanagement der Logregelwerke, was gerade in komplexen Umgebungen unerlässlich ist.

Nachdem Logdaten erfasst wurden, stellt sich oft die Aufgabe der Standardisierung. Unterschiedliche Geräte liefern Logs in heterogenen Formaten, was die Analyse erschwert. Um die Daten leichter durchsuchbar und automatisierbar zu machen, ist eine einheitliche Struktur notwendig. Standardisierung kann dabei helfen, die Logs in automatisierte Erkennungssysteme oder maschinelles Lernen einzuspeisen, womit Aspekte der Sicherheitsüberwachung automatisiert werden können.

Die Installation von Logstash kann manuell über ein Tarball erfolgen, um die Verarbeitungsergebnisse während der Entwicklung unmittelbar beobachten zu können. Für den produktiven Betrieb empfiehlt sich hingegen die Nutzung von Paketmanagern (apt, yum, dnf), um eine einheitliche und wartbare Installation zu gewährleisten. Dabei müssen gegebenenfalls GPG-Schlüssel und Repositories eingerichtet werden, was eine vertrauenswürdige Paketquelle sicherstellt.

Eine gesicherte Kommunikation ist essenziell, gerade wenn Logstash mit anderen Systemen wie Kafka oder Redis interagiert. Zertifikate mit entsprechenden Authentifizierungs-Erweiterungen (clientAuth, serverAuth) gewährleisten Verschlüsselung und Integrität der Datenübertragung. Die Wahl zwischen selbst erzeugten Zertifikaten oder Wildcard-Zertifikaten hängt von der Infrastruktur ab, beide Varianten sind jedoch praktikabel.

Es ist von zentraler Bedeutung, die Pipeline-Architektur sauber zu strukturieren. Das Verwalten mehrerer Konfigurationen über eine zentrale Datei wie pipelines.yml erleichtert den Betrieb und erlaubt den parallelen Betrieb verschiedener Verarbeitungspfade. Eine automatische Neuladung der Konfiguration ohne Neustart von Logstash ermöglicht hohe Verfügbarkeit und schnelle Anpassungen.

Die Konzeption von Datenverarbeitungspipelines sollte stets auch die Performance und Skalierbarkeit berücksichtigen. Neben der richtigen Reihenfolge der Filter und Aktionen in Rsyslog und Logstash ist die effiziente Nutzung von Stop-Anweisungen und bedingter Logik maßgeblich, um unnötige Verarbeitungszyklen zu vermeiden. Die Flexibilität von Logstash, mehrere Outputs gleichzeitig zu bedienen, ist ein entscheidender Vorteil gegenüber anderen Tools und erlaubt es, Daten gleichzeitig für Echtzeitanalysen, Archivierung oder weiterführende Korrelation bereitzustellen.