Předpovědi poptávky po pracovní síle jsou silně ovlivněny nejistotami, které vyplývají z proměnlivých faktorů, jako jsou technologické změny, změny v chování spotřebitelů, ekonomické cykly, vládní regulace a změny na trhu. Tyto faktory mohou mít zásadní dopad na různé aspekty podnikání a následně i na potřebu pracovních sil. Vzhledem k těmto okolnostem jsou předpovědi často více subjektivní než kvantitativní, přičemž v praxi se obvykle používá kombinace obou přístupů.

Začít by se mělo identifikováním klíčových pracovních pozic, které jsou pro podnik rozhodující. Tyto pozice, které jsou považovány za „pivotal jobs“ (klíčové pozice), mají zásadní význam pro strategii a generování příjmů firmy. Příklad takového přístupu uvádí Valero Energy, která ve svých rafinériích identifikovala 300 až 500 vysoce důležitých pozic a 3 000 až 4 000 kritických pozic. Tyto pozice byly přímo propojeny s konkrétními příjmy, obchodními cíli a operacemi firmy. Tento přístup umožňuje efektivně řídit pracovní sílu v souladu s cíli podniku, což přináší pozitivní výsledky.

Pro správnou predikci poptávky po pracovní síle je zásadní zohlednění nejen počtu potřebných pracovníků, ale i specifických dovedností a kvalifikací, které budou požadovány v budoucnosti. Doporučuje se proto zapojit do procesu manažery, kteří jsou blíže k operacím firmy, a získat od nich jejich odborný pohled na klíčové otázky. Mezi tyto otázky patří například identifikace nejdůležitějších obchodních cílů na následující období, potřeba kritických pracovních dovedností a schopností, které budou nezbytné pro dosažení těchto cílů, nebo identifikace konkrétních pracovních pozic, které budou v budoucnu potřebné.

Přesnost předpovědí poptávky po pracovní síle se liší podle typu firmy a odvětví. U některých firem, zejména v dynamických a rychle se měnících odvětvích, může být odchylka od skutečnosti až 35 %. Předpovědi jsou přesnější, pokud jsou dobře integrovány do širšího strategického plánování podniku. V tomto kontextu je třeba pamatovat na to, že někdy není třeba dosáhnout naprosté přesnosti – především pokud firma disponuje dostatečnou flexibilitou v náboru a rozvoji pracovní síly. To zahrnuje mobilitu pracovníků, jejich víceoborové schopnosti a možnost flexibilního najímání nových zaměstnanců.

Když se firma rozhodne pro strategii plánování pracovních sil, je důležité zajistit, aby byly předpovědi poptávky a nabídky pracovních sil vzájemně propojené. Jakýkoli systém předpovědi by měl poskytnout jasný přehled o tom, kolik pracovníků a jaké dovednosti firma bude potřebovat, a jak tuto poptávku uspokojí na základě současné nabídky pracovních sil. V praxi se to často promítá do konkrétního srovnání mezi požadavky na pracovní sílu a její dostupností, což se ukáže v podobě případného deficitu pracovníků.

Důležitým aspektem je otázka, zda je efektivnější vybírat pracovníky, kteří již mají požadované dovednosti, nebo jestli je lepší investovat do jejich školení a rozvoje. Tento výběr se podobá běžné rozhodovací situaci v mnoha oblastech podnikání, kdy je třeba zvolit mezi "vytvářením" a "nákupem" – tedy mezi interním rozvojem dovedností a náborem nových, již kvalifikovaných pracovníků.

Obecně platí, že pokud jsou předpovědi poptávky nejasné nebo nepřesné, je lepší "nakupovat" – tedy vybírat pracovníky s požadovanými dovednostmi. Tento přístup je ekonomičtější, zvláště když firma nemá dostatečnou „velikost“ na to, aby mohla efektivně vybudovat interní schopnosti. Dalšími faktory, které ovlivňují toto rozhodnutí, jsou délka potřebnosti pracovníků, změny v organizační kultuře nebo směřování firmy.

Pokud jde o školení a rozvoj pracovní síly, firmy, které vyberou vysoce kvalifikované zaměstnance a následně je rozvíjejí, získávají trvalou konkurenční výhodu. Tento proces je klíčový pro vytvoření specifického lidského kapitálu, který bude pro firmu neocenitelný.

Pro efektivní implementaci strategie rozvoje lidských zdrojů je nezbytné neustále monitorovat a vyhodnocovat její úspěšnost. Předpovědi poptávky po pracovní síle by měly být součástí širšího systému, který zahrnuje kontrolu a hodnocení výkonnosti organizace a její schopnosti přizpůsobit se změnám v externím i interním prostředí.

Jak efektivně plánovat a provádět nábor zaměstnanců: klíčové faktory úspěchu

Plánování a provádění náboru pracovníků je proces, který organizace pravidelně provádějí s cílem doplnit, udržet nebo přizpůsobit své pracovní síly podle aktuálních potřeb. Úspěšné plánování je základem tohoto procesu a zahrnuje několik klíčových kroků: stanovení požadavků na čas, náklady a personál, analýzu zdrojů, určení pracovních požadavků a validaci standardů zaměstnávání. Správné nastavení tohoto rámce je nezbytné pro zajištění efektivního náboru, který umožní organizaci získat správné talenty v souladu se strategickými cíli a nároky trhu.

V současnosti je tento proces stále složitější kvůli rychlým technologickým změnám a rostoucí konkurenci na globálních trzích. Pokročilé náborové technologie, především internetové platformy jako LinkedIn nebo Doostang, přinesly revoluci do způsobu, jakým organizace hledají talenty. Díky těmto nástrojům je možné přistupovat k širšímu okruhu potenciálních kandidátů, což vyžaduje nový přístup k náborovým strategiím. Tento přístup zahrnuje nejen hledání aktivních uchazečů, ale také cílení na pasivní kandidáty, kteří nejsou aktuálně na trhu práce, ale mohou být osloveni prostřednictvím dlouhodobých vztahů a strategických kontaktů.

Náborový proces by měl být pečlivě naplánován s ohledem na specifické potřeby organizace, charakteristiky trhu práce a hodnoty společnosti. Důležitým krokem je vytvoření atraktivní „firemní značky“ a zajištění odpovídající komunikace, která láká kvalitní kandidáty. Úspěch náboru závisí na mnoha faktorech, včetně použití správných kanálů pro hledání uchazečů, vhodné časové synchronizace nabídek a správné vyváženosti mezi externími a interními zdroji pracovních sil.

Ve fázi operativního provádění náboru se organizační schopnosti rychle přizpůsobují novým technologiím. Webové platformy umožňují rozšířit dosah náboru bez geografických limitů, což může výrazně snížit náklady a čas potřebný na hledání kandidátů. Dalším významným faktorem je hodnocení efektivity náborových kampaní, které by mělo zahrnovat analýzu nákladů, úspěšnosti a kvality náboru, což vytváří uzavřený cyklus zpětné vazby. Tato analýza je klíčová pro optimalizaci náborového procesu a plánování příštího kola hledání nových pracovníků.

Základním předpokladem pro úspěšný nábor je také vypracování systémů plánování pracovních sil. Tyto systémy zahrnují tvorbu zásobníků talentů, předpovědi nabídky a poptávky po pracovních silách, akční plány a procedury kontroly a evaluace. Tyto součásti fungují jako základ, na kterém se buduje celý náborový proces, a jsou nezbytné pro dosažení dlouhodobé udržitelnosti organizace.

Zásadní roli hraje také přizpůsobení náboru specifickým podmínkám organizace. Důležité je nejenom to, jaké kandidáty hledáme, ale i jakou hodnotu přinášíme jako zaměstnavatel. K tomu se připojují další faktory jako specifikace pracovních míst, diverzita, firemní kultura a požadavky na pracovní výkon. V dnešní době již není nábor pouze o vyplnění pracovních míst; je to součást širšího procesu zajišťování a posilování firemní konkurenceschopnosti. Firmy, které se zaměřují na kvalitní výběr a adaptaci pracovní síly, zajišťují své přežití a růst v dynamickém a globalizovaném trhu.

Kromě těchto základních faktorů je důležité věnovat pozornost i změnám v pracovním prostředí, které mohou ovlivnit výběr a udržení talentů. To zahrnuje jak trendy v oblasti práce na dálku, tak i širší ekonomické změny, které mohou upravit preferované pracovní podmínky a očekávání zaměstnanců. Organizace, které se zaměří na pružné a adaptivní náborové strategie, budou schopny lépe reagovat na tyto změny a přitahovat potřebné talenty.

Jak může HRM přispět k organizační odpovědnosti a etickým problémům?

V oblasti řízení lidských zdrojů (HRM) lze pozorovat určité opomíjení tématu organizační odpovědnosti (OR). Možné příčiny tohoto stavu zahrnují tradiční vědecko-praktický rozpor v této oblasti, kdy se výzkum zaměřuje především na jednotlivce a interní organizační procesy na úkor dalších klíčových faktorů, jako jsou externí zainteresované strany, procesy a organizační úroveň. Ačkoliv OR nebyla vždy hlavní prioritou, HRM výzkum přesto přispěl k lepšímu pochopení některých aspektů tohoto fenoménu.

Příklad, který může ilustrovat vztah mezi HRM a OR, je problematika testového skórování a výběru zaměstnanců. Tradiční přístup k rozhodování v oblasti výběru zaměstnanců spočívá v použití přísného top-down postupu, kde jsou rozhodnutí založena na tom, kdo dosáhl nejvyššího testového skóre. Tento přístup však přináší paradoxní situaci, protože použití obecných kognitivních schopností a dalších platných prediktorů pracovního výkonu může vést k negativním důsledkům, jako je negativní dopad na rozmanitost pracovní síly organizace. Výběr těchto nástrojů může totiž vést k tomu, že organizace ztrácí různorodost, což je v rozporu s cíli zajištění spravedlivého a odpovědného pracovního prostředí.

Tato situace, připomínající klasický "win-lose" scénář, kdy se ekonomická a sociální výkonnost považují za vzájemně se vylučující, může být vyřešena pomocí přístupu známého jako "banding". Banding je metoda, která řeší tento problém tím, že se rozdíl mezi dvěma kandidáty na základě jejich testových výsledků nebere automaticky jako skutečný rozdíl ve schopnostech, ale jako možný důsledek chyb měření. Banding spočívá v tom, že se kandidáti s podobnými výsledky zařazují do stejného pásma, což znamená, že jsou považováni za stejně kvalifikované pro danou pozici. Tento přístup umožňuje organizacím rozhodovat na základě jiných kritérií, jako je například rozmanitost, místo aby se zaměřovaly pouze na výsledek testu.

Přestože termín "banding" není běžně používaný v literatuře HRM, může být považován za příklad systémového řízení odpovědnosti (SRM), který zahrnuje jak ekonomické, tak sociální zájmy organizace. Výzkum v této oblasti může být významně obohacen o metodologické nástroje, které jsou běžně používány v HRM psychologickém výzkumu. Mnohé otázky týkající se výzkumu a implementace SRM mohou být efektivně řešeny pomocí standardizovaných měřících nástrojů a kvantitativních metod, jež mohou poskytnout hlubší pohled na účinnost OR iniciativ.

Implementace SRM si také žádá změny v měření výkonnosti a odměňování. V této souvislosti existuje rozsáhlá literatura zabývající se návrhem a implementací systémů řízení výkonnosti, které mohou poskytnout nástroje pro efektivní měření a hodnocení OR iniciativ. Organizační odpovědnost není statický koncept, ale multilevel jev, který zahrnuje jak individuální, tak organizační a společenské dimenze. Měření a analýza účinků OR iniciativ na různých úrovních (individuální, skupinové, organizační) je klíčová pro úspěšnou implementaci těchto iniciativ.

Další klíčovou výzvou pro HRM je přehodnocení vzdělávání a školení v oblasti řízení lidských zdrojů. Jak ukazují kritiky podnikatelských škol, chybí jim schopnost připravit manažery na odpovědné rozhodování. Měl by se tedy zaměřit důraz na to, jakým způsobem HRM vzdělávací programy dokážou integrovat témata OR a etiky do své výuky? Jak mohou HRM odborníci pomoci rozšířit výzkum a praxi, které podpoří organizace v plnění jejich odpovědnosti vůči různým zúčastněným stranám?

Problematika organizační odpovědnosti není pouze otázkou firemní politiky, ale souvisí i s individuálními rozhodovacími procesy na úrovni jednotlivců. Vysvětlení toho, jak konkrétní faktory, jako jsou postoje, osobnost nebo kultura, ovlivňují rozhodování o OR iniciativách, představuje důležitý směr pro další výzkum. Co se týče vztahů mezi OR a pracovním prostředím, je třeba lépe pochopit, jak tato odpovědnost souvisí s atraktivitou organizace, spokojeností zaměstnanců, jejich angažovaností, pracovními výsledky a chováním, které má vliv na celkový výkon organizace.

Důležitým směrem pro budoucí aplikovaný výzkum je analýza pracovních pozic souvisejících s OR. V současnosti existuje jen velmi omezené množství informací o tom, jaké dovednosti a schopnosti jsou potřebné pro role, které se zaměřují na organizační odpovědnost. Výzkum v této oblasti by měl odpovědět na otázky týkající se potřebných znalostí pro OR specialisty v různých odvětvích a jak dobře jsou současní HRM odborníci připraveni na tyto nové výzvy.

Závěrem lze říci, že koncept organizační odpovědnosti je v souladu s hlavním posláním HRM a vědecko-praktickým modelem. Přesto je stále přítomná skepsa, že OR může být spíše nástrojem public relations než skutečným smysluplným přístupem. HRM výzkum a praxe mají zásadní roli při návrhu a implementaci systémů SRM, které povedou k odpovědným rozhodnutím v organizacích a ukážou, že odpovědnost není jen altruismem, ale výhodným přístupem k managementu, který nezatěžuje finanční výsledky organizace.

Jak zajistit spolehlivost a platnost měření individuálních rozdílů v psychologických studiích?

Využití analýzy síly (power analysis) je zásadní pro plánování výzkumu. Pokud výsledná síla analýzy ukáže, že výzkum nemá dostatečnou sílu, mohou být plány výzkumu upraveny nebo dokonce zrušeny, pokud nejsou možné úpravy, aby byla síla studie dostatečně vysoká. Typickým způsobem, jak zvýšit sílu studie, je zvětšení velikosti vzorku (N) nebo někdy i úprava hladiny alfa (a). Důležité je, že analýza síly by měla být provedena ještě před zahájením studie. Analýzy síly provedené ex post, tedy po dokončení validace, jsou problematické, zvláště pokud použijeme skutečnou velikost efektu jako tu, kterou chceme detekovat (Aguinis, Beaty, Boik, & Pierce, 2005; Hoenig & Heisey, 2001).

Racionální plánování výzkumu probíhá stanovením hladiny alfa (obvykle 0,05 nebo 0,01), požadované síly (například 0,80) a odhadnuté velikosti efektu v populaci. Tato velikost efektu může být odhadnuta na základě předchozích studií, definováním minimální velikosti efektu, která má praktický nebo teoretický význam, nebo použitím konvenčních definic „malého“ (0,10), „středního“ (0,30) nebo „velkého“ (0,50) efektu, přičemž hodnoty v závorkách představují koeficienty korelace.

Jakmile jsou stanoveny hodnoty alfa, síly a velikosti efektu, lze určit požadovanou velikost vzorku. K tomu jsou k dispozici tabulky (Cohen, 1988) a online počítačové programy (např. http://www.StatPages.net). Analýza síly by nebyla tak složitá, pokud by bylo snadné specifikovat velikost efektu v populaci. Ve studiích kritériové validace bývá efekt velikosti často nadhodnocen kvůli opomenutí kombinovaných účinků omezeného rozsahu u prediktorů i kritéria, nespolehlivosti kritéria a dalších artefaktů, které snižují pozorovanou velikost efektu vzhledem k populaci (Aguinis, 2004b; Schmidt, Hunter, & Urry, 1976). Tím pádem jsou vzorky potřebné pro dosažení adekvátní síly mnohem větší, než se obvykle předpokládá. V závislosti na typu artefaktů, které ovlivňují koeficient validace, může být potřeba několik set až několik tisíc účastníků.

Pokud je ve studii použito více prediktorů a každý z nich vysvětluje určitou unikátní variabilitu v kritériu, efekt velikosti lineární kombinace prediktorů bude pravděpodobně vyšší než efekt velikosti jakéhokoli jednotlivého prediktoru. Vzhledem k tomu, že velikost efektu je klíčovým faktorem určujícím statistickou sílu (a tím i potřebnou velikost vzorku), může být více studií validace kritérií technicky proveditelných, pokud výzkumníci vycházejí z požadavků na velikost vzorku založeného na lineárních kombinacích prediktorů, spíše než na jednotlivých prediktorech (Cascio, Valenzi, & Silbey, 1978, 1980). V praxi tedy platí, že větší efekt znamená menší požadavky na velikost vzorku pro dosažení dostatečné statistické síly. Pokud není možné velikost efektu zlepšit a velikost vzorku je fixní, lze stále udržet požadovanou statistickou sílu manipulací s hladinou alfa, pravděpodobností chyby typu I. Při stanovení této hladiny je nutné zohlednit všechny dostupné informace, včetně předchozích znalostí o velikosti efektu.

Pokud žádná z těchto strategií není možná, je třeba získat co nejvíce případů, přiznat, že velikost vzorku je příliš malá, a pokračovat ve sběru dat i po dokončení počáteční studie validace. Větší důvěra, jak praktická, tak statistická, může být vkládána do opakovaných studií, které přinášejí stejné výsledky, než do jedné studie na základě nedostatečných dat. Další faktorem, který je třeba zvážit, je přibližná délka časového intervalu mezi provedením testu a sběrem kritériových dat. Kdy je dostatečný čas na to, aby byl výkon pracovníka adekvátně hodnocen? Správná odpověď: když je nějaký důkaz, že počáteční období učení již uplynulo. Délka tohoto období se liší v závislosti na konkrétní práci, délce tréninkového programu a typu pracovního prostředí. Pro mnoho profesí může být hodnocení výkonu pracovního výkonu možné přibližně šest měsíců po dokončení školení, ale toto číslo může být výrazně variabilní. U profesí s kratšími školeními nebo menšími nároky na mezilidskou komunikaci může být tato doba kratší; naopak, u profesí s rozsáhlým školením nebo intenzivní mezilidskou interakcí může být pro spolehlivý sběr dat nezbytný rok nebo více.

Pro validaci vzorku je také důležité, aby vzorek byl reprezentativní, tj. složený z jednotlivců se stejným věkem, vzděláním a profesní situací jako osoby, pro které je doporučováno použití prediktivního měření. Prediktivní studie by měly být zaměřeny na skutečné uchazeče o zaměstnání, kteří jsou motivováni k dobrému výkonu. Motivace je totiž velmi odlišná mezi těmi, kdo jsou v současnosti zaměstnáni a vědí, že test slouží pouze pro výzkumné účely, a mezi uchazeči o práci, pro které špatné výsledky znamenají potenciální ztrátu pracovního místa.

Pokud jde o současné studie, které poskytují důkazy o validitě prediktivních měření, jsou užitečné pro HR výzkumníky v několika ohledech. Současné důkazy o validitě kritériových měření jsou zvláště důležité. Kritériová měření jsou obvykle náhradou za jiné, dražší nebo složitější metody hodnocení výkonu. Tato náhrada je hodnotná pouze v případě, že mezi náhradním a skutečným měřením existuje úzký vztah, a že použití náhradního měření je skutečně efektivnější, co se týče času nebo nákladů. Současné důkazy o validitě jsou důležité při vývoji systémů pro řízení výkonnosti; nicméně častěji bývají buď ignorovány, nebo považovány za samozřejmé. Podobně jsou důležité při hodnocení testů pracovní znalosti nebo dovedností, testů pracovních vzorků nebo jiných měření, která popisují současný výkon.

Současné designy se často používají jako náhrada za prediktivní studie u kognitivních schopností. To znamená, že data od současných zaměstnanců jsou sbírána jak pro prediktory, tak pro kritéria, a je předpokládáno, že vztah mezi těmito dvěma se bude podobat i pro uchazeče o zaměstnání. Avšak současné designy opomíjejí motivaci a pracovní zkušenosti, které mohou ovlivnit validitu měření. U kognitivních testů mohou být tyto efekty zanedbatelné, ale u inventářů osobnostních nebo postojových měření mohou mít významnější vliv.