Optické systémy jsou základními nástroji pro manipulaci s světlem. Abychom pochopili jejich chování a správně je navrhli, je důležité umět analyzovat jejich optiku a způsoby interakce světla s různými optickými komponenty. Jednou z nejefektivnějších metod analýzy složitějších optických systémů je využití matic paprsků, známých také jako ABCD matice. Tento přístup poskytuje jednoduchý, ale mocný nástroj pro pochopení, jak různé optické komponenty vzájemně interagují a jaké výsledky můžeme očekávat při jejich použití v kombinovaných systémech.

Představme si příklad, který využívá metodu matic paprsků k řešení konkrétního optického systému. Mějme optický systém, který se skládá z tenké čočky s ohniskovou vzdáleností 20 cm, následované konvexním kulovým zrcadlem o poloměru křivosti 40 cm. Mezi čočkou a zrcadlem je mezera 50 cm, a objekt je umístěn 30 cm před čočkou. Cílem je určit pozici obrazu a jeho zvětšení.

Pro řešení tohoto problému použijeme metodu matic paprsků. Paprsek vycházející z bodu na objektu prochází čočkou, následně se odráží od zrcadla, a poté znovu prochází čočkou, aby vytvořil obraz na určité vzdálenosti od čočky. Celkový systém tedy lze popsat maticí, která zahrnuje všechny optické komponenty. ABCD matice pro tento systém je výsledkem součinu matic, které popisují jednotlivé části systému. Tento proces zahrnuje výpočty, které dávají konečnou pozici obrazu a jeho zvětšení.

Výsledkem výpočtu je, že obraz je skutečný, vzpřímený a 1,14krát větší než původní objekt. Pozice obrazu je 37,14 cm před čočkou. Tento příklad ukazuje, jak mohou maticové metody rychle a efektivně analyzovat komplexní optické systémy a jak získat užitečné informace pro jejich návrh a aplikaci.

Další důležitou oblastí, která se objevuje v optických systémech, je použití periodických optických systémů. V některých aplikacích, jako jsou optické rezonátory, sestávají optické systémy z několika identických subsystémů, které mají stejnou ABCD matici. Tyto subsystémy mohou být složeny z různých optických komponent, jako jsou zrcadla, čočky, nebo kombinace obou. V těchto systémech je důležité pochopit, jakým způsobem se paprsky chovají při procházení opakujícími se subsystémy.

V takových systémech lze celkový výstup systému popsat jako součin jednotlivých matic, což znamená, že celkový systém je reprezentován maticí, která je m-násobkem základní matice. Tato matice popisuje, jak se paprsek pohybuje v rámci každého subsystému, a jak se jeho pozice a směry mění v závislosti na počtu opakování.

Pokud je systém stabilní, paprsky budou zůstávat uvnitř tohoto systému po celou dobu svého pohybu. Stabilita systému je podmíněna určitými kritérii, která se vztahují k hodnotám maticových koeficientů. Pokud tyto podmínky nejsou splněny, paprsek může opustit systém a vypadnout. To je zásadní pro aplikace jako optické rezonátory, kde je nutné, aby paprsky zůstávaly uvnitř systému a interagovaly s optickými materiály po dlouhou dobu.

Pokud jde o výpočty a analýzu stability těchto systémů, lze využít diferenční rovnice, které popisují změny v pozici paprsků při opakovaném procházení subsystémy. Pomocí těchto rovnic lze odvodit, jak se paprsek vyvíjí a jaké hodnoty může nabývat na základě počátečních podmínek.

Pro správné pochopení optických systémů je důležité také chápat, jak jednotlivé optické komponenty ovlivňují dráhu paprsků. Například čočky, zrcadla a jiné optické prvky mají specifické účinky na světlo, jako je ohýbání, odraz nebo lom. V kombinovaných systémech je nutné tyto účinky analyzovat a počítat s nimi při návrhu systému, aby bylo možné dosáhnout požadovaného výsledku.

Kromě toho, že se soustředíme na analýzu jednotlivých komponent a jejich vzájemné interakce, je také nezbytné porozumět tomu, jaký je vliv různých parametrů, jako je index lomu materiálů, na celkový výkon systému. Index lomu ovlivňuje rychlost šíření světla v daném materiálu a tím pádem i chování paprsků v optickém systému.

Na závěr je třeba si uvědomit, že metody jako je analýza pomocí matic paprsků nejsou jen teoretickým nástrojem, ale mají širokou aplikaci v praktických optických systémech, jako jsou mikroskopy, dalekohledy, kamery nebo optické komunikace. Výsledky získané těmito metodami nám pomáhají předvídat a optimalizovat výkon složitých optických systémů v reálných podmínkách.

Jak probíhá interference dvou sférických vln?

Představme si interferenci dvou sférických vln, které jsou vyzařovány z bodových zdrojů umístěných na vzdálenost 2d. Takové vlny mohou být generovány například děrami v obrazovce, na které dopadá rovinná vlna. Podle Huygensova principu každá bod na vlnoploše vyzařuje vlnu. Dvě díry na obrazovce, které jsou umístěny na pozicích (d, 0, 0) a (−d, 0, 0), jsou osvíceny rovinnou vlnou, jak ukazuje obr. 3.17. V bodě pozorování P(x, y, z) se nacházejí vzdálenosti r₁ a r₂ od jednotlivých bodových zdrojů. V tomto bodě vlny mají poloměry r₁ a r₂.

Matematické vyjádření těchto sférických vln je následující:

ψ1(r)=a1r1ej(kr1δ1)\psi_1(r) = \frac{a_1}{r_1} e^{ -j(k r_1 - \delta_1)}
ψ2(r)=a2r2ej(kr2δ2)\psi_2(r) = \frac{a_2}{r_2} e^{ -j(k r_2 - \delta_2)}

kde δ1\delta_1 a δ2\delta_2 jsou počáteční fáze těchto vln. Výsledná vlna v bodě P je součtem obou vln:

ψ(r)=ψ1(r)+ψ2(r)\psi(r) = \psi_1(r) + \psi_2(r)

Intenzita výsledné vlny je dána vztahem:

I(r)=ψ(r)2=a12+a22+2a1a2cos[k(r1r2)+(δ1δ2)]I(r) = |\psi(r)|^2 = a_1^2 + a_2^2 + 2a_1a_2 \cos\left[k(r_1 - r_2) + (\delta_1 - \delta_2)\right]

Pomocí geometrie v obr. 3.17 lze stanovit hodnoty r₁ a r₂. Pokud předpokládáme, že zdz \gg d a xx, yy jsou relativně malé, pak můžeme aproximovat r1r2zr_1 \approx r_2 \approx z. V této aproximaci jsou poloměry vlny výrazně ovlivněny pouze vzdáleností z, přičemž rozdíl mezi r1r_1 a r2r_2 je malý.

Aplikací Taylora a zjednodušením výrazu získáme:

r1z+x2+y2+d22zr_1 \approx z + \frac{x^2 + y^2 + d^2}{2z}
r2z+x2+y2+d22z2xdzr_2 \approx z + \frac{x^2 + y^2 + d^2}{2z} - \frac{2xd}{z}

Dohromady to znamená, že rozdíl mezi r₁ a r₂ je přibližně:

r1r2=2xdzr_1 - r_2 = -\frac{2xd}{z}

Pokud je δ1=δ2\delta_1 = \delta_2, tedy obě vlny mají stejnou fázi, pak celková intenzita interferenčního vzoru bude:

I(x,z)=I1+I2+2I1I2cos(2πxdλz)I(x, z) = I_1 + I_2 + 2\sqrt{I_1 I_2} \cos\left(\frac{2\pi x d}{\lambda z}\right)