Analýza časových řad GPS dat umožňuje odhalit složité geofyzikální procesy, které probíhají pod povrchem Země. Jednotlivé denní pozice stanic jsou zpracovány s vysokou přesností, přičemž jsou odstraněny zjevné odlehlé hodnoty a vliv rigidního pohybu desek, jako je například pohyb severoamerické tektonické desky. V takto očištěných datech se odhalují lineární trendy, které odpovídají procesům v rámci hranic desek, kde dochází k hromadění deformace vlivem konvergence Pacifické a Severoamerické desky.

Zajímavé je, že v oblasti stabilního vnitrozemí desky by tyto časové řady vykazovaly prakticky nulové horizontální posuny, což zdůrazňuje význam analýzy dat na rozsáhlých územích. Díky tomu lze sestavovat rychlostní mapy, které znázorňují prostorovou koherenci deformací, například podél hranic desek. Takové mapy umožňují sledovat, jak se pohyb tektonických bloků mění v čase a prostoru.

Zvláštní pozornost si zaslouží přístroje jako AC12 a AC53 v Aljašce, kde jsou časové řady výrazně ovlivněny několika silnými zemětřeseními, která způsobila prudké „skoky“ v pozici stanic. Po velkých událostech, například zemětřesení Simeonof v roce 2020, nastupuje fáze pozemětřesné deformace – tzv. afterslip, kdy dochází k pomalému uvolňování nahromaděného napětí na zlomech v okolí hlavního zlomu. Tento proces může být dlouhodobý a u velkých zemětřesení trvat i desítky let, což ukazuje složitost a trvání tektonických procesů.

Kromě tektonických posunů GPS časové řady odhalují i sezónní variace ve vertikálním pohybu, které jsou důsledkem změn zatížení zemského povrchu sněhem. V zimě dochází k subsidu (poklesu) pod tíhou sněhu, na jaře a v létě se půda zvedá, jak sníh taje. Amplituda těchto pohybů se mění v závislosti na množství srážek, což se odráží v proměnlivých sezónních cyklech. V oblastech s hojným sněžením se navíc v datech objevují krátkodobé anomálie, často způsobené tím, že sníh nebo led pokrývá anténu GPS, čímž zkresluje měření.

Významný průlom nastal se zavedením rozsáhlých a hustých sítí kontinuálních GNSS stanic, například v západních státech USA, kde bylo možné sledovat nejen sezónní změny, ale i dlouhodobé změny související s hydrologickými procesy. Vertikální posuny umožnily zobrazit rozsáhlé sucho a odvodnění podzemních vodních rezervoárů, což se projevuje zvýšeným „zvedáním“ zemského povrchu, například v Kalifornii.

Díky stále delším časovým řadám, dnes často přesahujícím 20 let, lze rozlišit i velmi jemné a pomalé změny. To přispívá k lepšímu pochopení dynamiky kůry i v oblastech, kde by bez takových dat zůstala většina procesů skryta. Po zemětřeseních lze sledovat jak počáteční rychlý afterslip, tak i pomalejší viskoelastickou relaxaci svrchního pláště Země, která ovlivňuje deformace desítek let.

Dále je nutné brát v potaz specifika časových standardů používaných v GNSS. GPS čas totiž není shodný s UTC, jelikož UTC je periodicky upravován pomocí přestup

Jak charakteristika povrchu sesuvů může odhalit jejich věk a dynamiku

Povrchová drsnost je klíčovým ukazatelem pro analýzu sesuvů půdy, přičemž jeho studium umožňuje odhadovat věk sesuvů a dynamiku jejich pohybu. Tento přístup je široce využíván v aplikovaných studiích sesuvů, neboť sesuvy, které jsou aktivní nebo mladší, vykazují výrazně definované povrchové znaky, zatímco starší a méně aktivní sesuvy mají charakteristiku jemněji tvarovaného terénu (McCalpin 1984; Keaton a DeGraff 1996). Tato rozdílnost je zvláště patrná u mladých sesuvů, které jsou obvykle aktivní méně než několik století (Goetz et al. 2014). Jakmile však sesuvy přestanou být aktivní, dochází k postupnému zjemňování povrchu díky procesům transportu půdy, což umožňuje jejich datování i na tisíce až desítky tisíc let zpět (LaHusen et al. 2016, 2020; Booth et al. 2017).

Analýza drsnosti povrchu sesuvů umožňuje kvalitativní odhady jejich věku na základě změn terénního reliéfu. U mladých, aktivních sesuvů je drsnost terénu často variabilní, což závisí na mnoha faktorech, jako je složení materiálů, typ pohybu a rychlost sesuvu (McKean a Roering 2004; Glenn et al. 2006). Tato variabilita se postupně zmenšuje, jak sesuvy stárnou a přecházejí do stavu neaktivity. Díky pokročilým metodám, jako je analýza lidarových dat nebo optických snímků, je možné vytvářet mapy drsnosti povrchu a pomocí těchto dat odhadovat věk sesuvů na základě jejich topografických charakteristik (LaHusen et al. 2016; Booth et al. 2017).

Kromě drsnosti povrchu hraje klíčovou roli v dynamice sesuvů jejich pohyb a interakce mezi různými silami, které na ně působí. Mnohé sesuvy, zejména ty velké a hluboké, se pohybují pomalu nebo přerušovaně po tisíce let, přičemž jejich pohyb může být způsoben jak přírodními silami, tak změnami v prostředí, jako jsou klimatické nebo tektonické faktory (Bovis a Jones 1992; Mackey et al. 2009). Vzhledem k tomu, že měření všech relevantních fyzikálních parametrů v terénu je složité, vývoj prostorově rozšířených dat z dálkového průzkumu Země, jako jsou optické snímky nebo InSAR (Interferometrická syntetická aperturová radarová technologie), poskytuje lepší možnosti pro analýzu pohybu sesuvů v průběhu času (Mikkelsen 1996; Malet et al. 2002; Coe et al. 2003).

Dynamiku pomalu se pohybujících sesuvů lze modelovat na základě základních principů fyziky, kdy akcelerace (a tedy i rychlost a posunutí) sesuvu závisí na rovnováze mezi silami, které na něj působí. Zvýšení poháněcí síly nebo snížení odporu vede k větší rychlosti pohybu sesuvu (Iverson et al. 2010). K tomu, aby sesuvy s pomalým pohybem nezpůsobovaly katastrofické selhání po dlouhou dobu, musí být tyto síly v rovnováze. V mnoha modelech pro analýzu rychlosti pohybu sesuvů se tedy klade důraz na změny ve třecí síle, která závisí na pórovém tlaku na základní skluzové ploše. Tento tlak hraje rozhodující roli v ovládání rychlosti sesuvu, protože ovlivňuje třecí sílu a tím i schopnost sesuvu pohybovat se (Terzaghi 1950).

Pórový tlak je důležitým parametrem v mnoha fyzikálních modelech, protože může výrazně snížit třecí sílu na sesuvných plochách. Například u nasycených svahů může hydrostatický pórový tlak snížit třecí sílu až o polovinu, což má zásadní vliv na pohyb sesuvu (Iverson 2005). Kromě toho se v některých případech zvyšuje třecí síla materiálů sesuvů s rostoucí rychlostí, což může zpomalit jejich akceleraci (Tika et al. 1996; Wang et al. 2010). Tyto složité mechanismy ukazují, jak se může pohyb sesuvu zpomalit nebo naopak zrychlit v závislosti na změnách podmínek v terénu.

Je třeba si uvědomit, že data o sesuvech a jejich analýza nejsou pouze nástrojem pro datování nebo modelování pohybu, ale jsou i nezbytné pro správu rizik a hodnocení nebezpečí v oblastech, kde je pohyb sesuvů častý. Důležité je také, že kombinace různých datových vrstev a metod, jako jsou historické záznamy a moderní technologie, umožňuje vědcům nejen analyzovat současný stav sesuvů, ale i predikovat jejich chování v budoucnosti, což je zásadní pro prevenci katastrof a plánování zásahů.

Může GRACE samostatně poskytnout odpovědi na otázky udržitelného hospodaření s vodou?

GRACE, družicová mise zaměřená na sledování proměn gravitačního pole Země, představuje zásadní průlom v porozumění procesům redistribuce hmoty na planetární úrovni. Měřením časově proměnného gravitačního pole s dosud nevídaným rozlišením umožnila GRACE kvantifikovat změny v zásobách vody v rozsáhlých územích, a to bez nutnosti kalibrace či závislosti na fyzikálních vlastnostech okolních hornin. Přímý vztah mezi hmotou a gravitací poskytuje jedinečný nástroj pro sledování celkových objemů vody – jak povrchové, tak podpovrchové.

Přesto tato metoda naráží na závažná omezení, pokud má sloužit jako nástroj pro řízení vodních zdrojů na praktické, regionální úrovni. Gravitační data z GRACE představují vertikálně i horizontálně agregovaný signál, který integruje změny napříč různými složkami hydrosféry – od atmosféry přes sníh a led, povrchové vody až po hluboké zvodnělé vrstvy. Tato prostorová a hloubková agregace znemožňuje přesné rozlišení příspěvků jednotlivých složek vodního cyklu a lokalizaci konkrétních zdrojů nebo ztrát vody.

Prostorové rozlišení GRACE je omezeno na přibližně 300 km, což vyplývá z fyzikálních limitací daných výškou satelitů i vlastností samotného gravitačního pole. To znamená, že data získaná z GRACE jsou příliš hrubá pro aplikace, které vyžadují detailní informace na úrovni říčního povodí, městských oblastí nebo jednotlivých hydrogeologických útvarů. Tento nesoulad mezi rozlišením dat a potřebami udržitelného hospodaření s vodními zdroji vede k nutnosti jejich doplnění o další metody.

Významnou výzvou zůstává horizontální disaggregace signálu, tedy oddělení překrývajících se efektů v rámci prostorově sousedících oblastí. Tento problém je zřetelný zejména v případech, kdy je hmotnostní změna rozložena v komplexních přírodních systémech, což ještě více ztěžuje interpretaci. Pokud je například v daném regionu přítomna směsice sněhové pokrývky, povrchových vod a změn v podzemních vodách, GRACE tyto signály nedokáže rozlišit – výsledek je jednotný gravitační otisk všech těchto procesů dohromady.

V některých případech může být signál navíc kontaminován jinými jevy, jako jsou zemětřesení nebo změny mořské hladiny. Ačkoli atmosférické modely mohou eliminovat část těchto vlivů, zůstává významná složka nejistoty, která komplikuje interpretaci dat zejména tam, kde jsou dynamické interakce mezi jednotlivými složkami vodního cyklu výrazné.

Z hlediska udržitelnosti tedy GRACE neposkytuje samostatné řešení. Jeho výstupy je třeba chápat jako makroskopický pohled na proměny v zásobách vody, které musejí být interpretovány v kontextu modelových simulací, pozemních měření a dalších dálkově získ

Jaké jsou budoucí možnosti dálkového průzkumu Země pro monitorování geohazardů a zdrojů?

Dálkový průzkum Země prošel za poslední dekády ohromným vývojem, který zásadně rozšířil naše možnosti sledování geohazardů a přírodních zdrojů. Od 70. let, kdy byl vypuštěn první satelit Earth Resources Technology (později Landsat-1), se technologie pasivního optického snímání výrazně zdokonalily. Tyto systémy zachycují odražené sluneční světlo nebo vyzařování tepelné energie, což poskytuje přehledné a snadno interpretovatelné obrazy zemského povrchu, jež mohou být přímo využity pro rozhodování v krizových situacích. Výrazný posun nastal v 90. letech, kdy bylo umožněno komerční využití satelitních snímků s vysokým rozlišením. To znamenalo průlom v dostupnosti detailních obrazů s prostorovým rozlišením dosahujícím i pod jeden metr, což umožňuje monitorování i těch nejmenších změn v terénu.

Významným prvkem je schopnost generovat digitální modely terénu (DEM) z optických snímků, které jsou nezbytné pro hodnocení tektonických struktur, sesuvů půdy nebo modelování lávových proudů. Moderní satelitní systémy, jako například Pleiades, umožňují stereosnímání, které minimalizuje zkreslení způsobená proměnlivými světelnými podmínkami. Zvláštní pozornost si zaslouží projekty jako ArcticDEM, který poskytuje data s rozlišením 2 metry pro rozsáhlé arktické oblasti, což představuje zásadní zlepšení oproti dříve dostupným 30metrovým modelům. Tento trend k vysokému rozlišení bude pokračovat, a to i díky stále nižším nákladům na výrobu a provoz satelitních systémů.

Dalším vývojem jsou videozáznamy ze satelitů s vysokou frekvencí snímání, které umožňují zachytit pohyb na zemském povrchu v reálném čase. Zatím jsou tyto technologie využívány především pro sledování dopravy ve městech či přístavech, avšak jejich potenciál pro tvorbu extrémně detailních digitálních modelů terénu je značný a může být v budoucnu rozšířen i do dalších oblastí.

V oblasti geohazardů, zejména při sopečných erupcích, je kromě prostorového rozlišení klíčová i schopnost spektrální analýzy. Ta umožňuje přesně identifikovat druhy sopečných emisí v atmosféře, jako jsou plyny a sopečný popel, a tím poskytovat včasná varování, která mohou chránit lidské zdraví i letecký provoz. Rychlá obnova snímků je proto důležitější než maximální detail.

Vedle technologických inovací je nutné zdůraznit význam komplexních sledovacích programů, jakými je například evropský Copernicus, který poskytuje široké veřejnosti klíčová data a služby v reálném čase. Rovněž roste význam komerčních družicových konstelací, jako je Planet, které denně zachycují obrazové informace s vysokým rozlišením prakticky z celého světa. Vědci využívají pokročilé metody strojového učení pro zpracování těchto rozsáhlých datových toků, což otevírá nové možnosti v monitoringu sopek, hledání podzemních vodních zdrojů či analýze pohybu zemského povrchu.

Je třeba chápat, že budoucnost dálkového průzkumu neznamená pouze technický pokrok, ale i rozvoj metodologických a analytických nástrojů, které dokážou transformovat obrovská množství dat do prakticky využitelných informací. Demokratičnost přístupu k těmto datům se postupně zvyšuje, což rozšiřuje možnosti využití dálkového průzkumu nejen v akademické sféře, ale i v rozhodovacích procesech a krizovém řízení.

Kromě technologií a dat je důležité věnovat pozornost také integraci různých typů senzorů – pasivních i aktivních, jako jsou radarové systémy (SAR) či LiDAR. Tyto systémy doplňují optické snímky a umožňují například sledování pohybů zemského povrchu i za ztížených povětrnostních podmínek či v noci. Kombinace různých zdrojů dat představuje komplexní přístup, který je nezbytný pro efektivní monitoring a předcházení přírodním katastrofám.

Ve střednědobém horizontu by měla být pozornost zaměřena nejen na zvyšování kvality snímků a jejich dostupnosti, ale také na rozvoj algoritmů schopných automaticky vyhodnocovat rizika a poskytovat včasné varování. Současně je nezbytné pokračovat v rozšiřování veřejných programů a posilovat spolupráci mezi státními institucemi, vědeckými organizacemi a komerčním sektorem, aby byl dálkový průzkum stále účinnějším nástrojem ochrany životního prostředí a lidských životů.

Důležitou součástí budoucího vývoje je i etická a legislativní rovina využití satelitních dat, která musí zajistit soukromí, spravedlivý přístup k informacím a ochranu citlivých údajů, aniž by byla omezena vědecká i praktická aplikace těchto technologií.

Jak satelitní technologie mění naše chápání oceánů a klimatických procesů?

Satelitní pozorování moří a oceánů představují zásadní průlom v porozumění planetárním hydrologickým a klimatickým procesům. V posledních dekádách se díky pokroku v radarové a pasivní mikrovlnné dálkové detekci otevřely nové možnosti sledování fyzikálních a biogeochemických vlastností oceánů v prostoru i čase s bezprecedentní přesností. Tento vývoj je neoddělitelně spojen s misemi jako SMOS, SMAP, GRACE-FO, SWOT, Aquarius či altimetrickými programy, které umožňují sledovat parametry jako slanost, teplotu, výšku hladiny moře, větrné pole, chlorofyl nebo primární produkci.

Například mise SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) a SMAP (Soil Moisture Active Passive) posunuly hranice měření mořské slanosti, a to nejen na otevřeném oceánu, ale i v komplexních dynamických oblastech jako jsou estuária, říční ústí nebo oblasti silného výparu. Slanost jako klíčový parametr ovlivňuje hustotu vody a tím pádem oceánskou cirkulaci, konvekci a srážkové režimy, jak ukazují studie o vlivu severoatlantické slanosti na srážky v Sahelu či na středozápadě USA.

Altimetrie – měření výšky mořské hladiny pomocí radarových signálů – odhalila nejen zrychlující se růst hladiny světových oceánů, ale i její prostorovou proměnlivost a vliv krátkodobých jevů jako jsou El Niño, La Niña, změny v intenzitě pasátů nebo sezónní fluktuace v systémech výstupných proudů. Tyto výškové anomálie jsou rovněž úzce spojeny s transportem tepla, živin a organické hmoty napříč oceány, a tvoří páteř sledování dynamických procesů v mezoměřítku, například v podobě vírů a front.

Díky misím jako SWOT (Surface Water and Ocean Topography) se dostáváme ke kvantifikaci jemnozrnných procesů na mořské hladině – od vírů menších než 10 km po složitou morfologii říčních toků a jezer. To přináší zásadní doplnění k tradičním globálním měřením a nabízí nový pohled na spojení mezi atmosférou, oceánem a pevninou. Spolupráce mezi altimetrickými družicemi a modelovými simulacemi otevírá možnost predikce regionálních trendů vývoje mořské hladiny a hydrologických extrémů v pobřežních zónách.

Významným krokem vpřed je i kombinace satelitních dat s in-situ měřeními, jako je systém ARGO, využívající plovoucí sondy pro sledování teploty a slanosti v hloubkách až 2000 metrů. Tento integrovaný přístup umožňuje validaci a kalibraci satelitních produktů, čímž se zvyšuje jejich přesnost a použitelnost při tvorbě klimatických modelů a předpovědních systémů.

Satelitní sledování oceánské barvy, především pomocí senzorů měřících odrazivost světla v různých spektrech, poskytuje nepřetržitý obraz o koncentraci fytoplanktonu a tedy i primární produkci. To je zásadní pro hodnocení stavu ekosystémů, sledování hypoxických zón, květů škodlivých řas a obecně pro odhad globálního uhlíkového cyklu. Nové analýzy ukazují regionální trendy úbytku či růstu fytoplanktonu, což může být signálem ekologické transformace v důsledku klimatických změn.

Zvláštní pozornost si zaslouží okrajové a výstupné ekosystémy, jako je například systém severní Benguelské oblasti, kde satelitní pozorování odhalují sezónní plumes síry a variabilitu primární produkce, úzce spojenou s dynamikou větrů a termoklín. Tyto oblasti mají mimořádný význam pro světové rybolovné zásoby, ale zároveň jsou extrémně citlivé na klimatické výkyvy.

Výsledky družicové altimetrie a gravimetrie, například z mise GRACE-FO, zároveň přinášejí důležité poznatky o redistribuci hmoty v systému Země – tedy nejen o tání ledovců a akumulaci vody v oceánech, ale i o změnách ve vodních zásobách kontinentů. Syntéza těchto dat se stává nezbytnou pro sledování globální vodní bilance a predikci sucha, povodní či kolapsu ledových příkrovů.

Je nezbytné porozumět tomu, že vývoj těchto technologií není jen akademickou záležitostí. Je klíčem k adaptaci na probíhající klimatické změny, k optimalizaci rybolovu, predikci extrémních jevů a k ochraně pobřežních komunit před vzestupem hladiny moří. Satelitní oceánografie se tak stává nejen vědeckým nástrojem, ale i strategickým pilířem udržitelného rozvoje.

Pro hlubší pochopení je důležité si uvědomit, že prostorová a časová proměnlivost oceánských procesů probíhá na velmi rozdílných škálách – od milimetrů po tisíce kilometrů, od sekund po dekády. Žádná jednotlivá družice nebo metoda není schopna postihnout celý tento rozsah. Proto je nutné integrovat různé senzory, různé platformy (družice, bóje, lodě, modely) a metodologické přístupy.

Rovněž je důležité chápat, že satelitní měření nejsou nikdy absolutní pravdou, ale reprezentují určitý výpočetní a interpretační model reality – závislý na kalibraci, předpokladech a algoritmech zpracování. Kritické zhodnocení kvality dat, znalost jejich omezení a vhodné kombinace s dalšími zdroji informací jsou klíčem k jejich smysluplnému použití.