Доказательная медицина. Систематические обзоры. Метаанализ (стр. 6 )

Метод Пето

Этот метод используется для исследований, в которых эффект представлен в виде относительных коэффициентов. Этот метод включает несколько этапов:

·  вычисление ожидаемого числа событий в экспонированной группе каждого исследования;

·  вычисление разностей между наблюдаемым и ожидаемым числом событий в каждом исследовании;

·  оценка вариации наблюдаемое минус ожидаемое число событий в каждом исследовании;

·  вычисление суммы разностей для всех исследований;

·  вычисление суммы вариаций;

·  оценка натурального логарифма суммарного отношения шансов путем деления суммы разностей на сумму вариаций ;

·  оценка суммарного отношения шансов путем возведения е в степень
натурального логарифма;

·  оценка 95% доверительного интервала.

Методы, основанные на общей вариации

Методы Ментела-Хензела и Пето, как правило, используются в тех случаях, когда эффект представлен в виде относительных коэффициентов.

Для мер различия должен использоваться общий метод, основанный на вариации.

RDS = 3(Wj × RDj) / 3Wj,

где Wj = 1 / variance.

95% доверительный интервал вычисляется по формуле:

95% доверительный интервал = RDS + 1.96 × åvariances

Общий Метод, основанный на вариации, может использоваться и в тех случаях, когда эффект представлен в виде относительных коэффициентов.

Общий Метод, основанный на вариации, с использованием доверительных интервалов

Этот метод используется в тех случаях, когда эффект представлен в виде относи­тельных коэффициентов, и требует информации об относительном риске и его 95 % доверительном интервале

lnRRs = 2(Wj × ln Rj) / 3Wj,

где Wj = 1 / Variance RRj

Относительные риски для отдельных исследований, могут быть отношениями шансов или относительными рисками.

Методы Дер-Симоняна и Лейрда

Необходимо подчеркнуть, что, хотя этот метод часто используют в случае гетеро­генности результатов отдельных исследований, этот выбор не вполне корректен в отношении систематической ошибки, неконтролируемого влияния мешающих фак­торов и любых других причин различия в размерах эффекта. Этапы получения суммарного отношения шансов описаны ниже.

·  вычислить натуральный логарифм отношения шансов для каждого исследования;

·  вычислить вариацию внутри исследований (Wj) для каждого исследования и вариацию между исследованиями (D);

·  вычислить весовой фактор (Wj) для каждого исследования:

Wj = 1 / [D+(1/Wj)]

·  Вычислить 95% доверительный интервал.

Проблемы, которые могут возникать при проведении мета-анализа.

·  Размеры эффектов полностью гетерогенны.

·  Выявление в ходе оценки несколько выпадающих значений.

·  В некоторых исследованиях может не использоваться контрольная группа.

·  Может не быть оценки эффекта, только а р-значение или F –статистика.

·  Отсутствие информации о стандартном отклонении или вариации.

·  Множество измерений внутри каждого исследования.

Определение ограничений исследования

Важно знать ограничения исследования, и определить области, подходящие для дальнейших исследований.

Наиболее общие ограничения:

·  Неадекватная информация о потенциальных мешающих факторах

·  Отсутствие точной информации об экспозиции

·  Доступность подходящей популяции для сравнения

·  Отсутствие информации о взаимодействии экспозиции и болезни на индивидуальном уровне в экологических исследованиях отсутствие точного знания о биологическом механизме болезни возможность систематической ошибки - формирование группы

·  Экспозиции без случайного отбора, различный процент отзыва респондентов в исследованиях "случай-контроль", неверная классификация. Ограничения по изучению временных взаимосвязей в поперечных исследованиях. Потери при прослеживании в продольных исследованиях

Пример. Мета-анализа

В приведенной ниже таблице 7-5 приведены данные о неблагоприятных исходах в РКИ, использованных для составления систематического обзора с использованием мета-анализа эффективности холестерин препаратов снижающих уровень холестерина в корови. А в таблице 7-6 расчеты отношений шансов, сделанные на основе этих результатов. Формула расчета отношения шансов по принципу таблицы «2x2»:

95% доверительные интервалы к отношению шансов можно рассчитать по формуле

95% CIOR = где е ≈ 2,718282

При этом SD (ln(OR)) - стандартное отклонение для натурального логарифма OR, для значений из таблицы «2x2» стандартное отклонение рассчитывается как:

Следует отметить, что бы избежать деления на ноль, при расчете стандартного отклонения принято добавлять 0,5 к каждому из значений четырехпольной таблицы до вычисления отношения шансов (или их логарифмов).

Таблица 7-5 Данные 34 РКИ, использованные для составления систематического обзора эффективности применения препаратов, снижающих уровень холестерин в крови.

Таблица 7-6. Расчеты отношений шансов в отношении неблагоприятных исходов РКИ по эффективности применения препаратов снижающих уровень холестерин в крови.

Оценка гомогенности

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах: 1 2 3 4 5 6 7