gerb_altgtu1_LAMМИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИМ. И. И. ПОЛЗУНОВА»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по научно-инновационной работе

_______________________

«____»____________ 2015 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

основной образовательной программы подготовки аспиранта по

направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника»

Профиль: Системный анализ, управление и обработка информации

Квалификация: Исследователь. Преподаватель исследователь.

Барнаул 2015

ПРЕДИСЛОВИЕ

Рабочая программа дисциплины «Системный анализ, управление и обработка информации» составлена на основании федеральных государственных образовательных стандартов к основной образовательной программе высшего образования подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника». В соответствии с Программой кандидатского экзамена по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», утвержденной приказом Министерства образования и науки РФ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА РАССМОТРЕНА И ОДОБРЕНА на заседании кафедры прикладной математики

протокол № ___ от _________2015 г.

Научный руководитель программы

аспирантской подготовки

Программа СОГЛАСОВАНА с факультетами, выпускающими кафедрами профилей; СООТВЕТСТВУЕТ действующему рабочему учебному плану.

1.  ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Рассматриваемая дисциплина является основной в подготовке аспирантов, обучающихся по профилю «Системный анализ, управление и обработка информации».

Цель освоения дисциплины – формирование у аспирантов углубленных профессиональных знаний в области системного анализа, управления и обработки информации.

Задачи освоения дисциплины:

-  сформировать у аспирантов общее представление о многообразии методов и подходов, используемых при решении задач системного анализа, управления и обработки информации;

-  научить аспирантов на практике применять программно-технические средства при решении задач системного анализа, управления и обработки информации;

-  подготовить аспирантов к применению полученных знаний при проведении научных исследований.

2.  МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Учебная дисциплина «Системный анализ, управление и обработка информации» входит в состав ООП, как вариативная часть (блок 1).

Дисциплина «Системный анализ, управление и обработка информации» необходима для подготовки и сдачи кандидатского экзамена.

3.  ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины «Системный анализ, управление и обработка информации» направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ООП по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».

Общепрофессиональные компетенции:

-  способность к разработке новых методов исследования и их применению в самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области профессиональной деятельности (ОПК-3);

-  способность объективно оценивать результаты исследований и разработок, выполненных другими специалистами и в других научных учреждениях (ОПК-5);

Профессиональные компетенции:

-  способность ставить и решать задачи системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации в сложных системах (ПК-1);

-  готовность к разработке математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, управления, принятия решения и обработки информации (ПК-2);

-  способность осуществлять прогнозирование и оценку надежности для сложных систем (ПК-3);

-  способность применять компьютерные методы анализа, трансформации и визуализации информации, включая экспертную информацию (ПК-4).

Аспиранты, завершившие изучение данной дисциплины, должны:

знать:

-  основные понятия и принципы системного анализа;

-  методы принятия решений;

-  методы решения задач оптимизации;

-  основные понятия теории управления динамическими системами;

-  модели, методы и средства сбора, хранения, передачи и обработки информации с использованием компьютеров;

уметь:

-  решать задачи системного анализа, управления и обработки информации;

-  применять полученные знания на практике;

-  использовать методы системного анализа, управления и обработки информации в научных исследованиях.

- владеть:

-  программно-техническими средствами обработки информации;

-  навыками поиска актуальной информации по изучаемой дисциплине.

4.  СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1 Объем дисциплины и виды учебной работы (в часах и зачетных единицах)

Форма обучения – очная. Изучение специальной дисциплины по учебному плану предполагается на 3-4 году обучения аспирантуры, в 6 и 7 семестрах соответственно. В 6 семестре – зачет, 7 семестре – экзамен.

Таблица 4.1

Вид учебной работы

Объем часов / зачетных единиц

Трудоемкость изучения дисциплины

324/9

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

35/1

в том числе:

практические (семинарские) занятия

35/1

Самостоятельная работа аспиранта (всего)

289/8

4.2. Разделы дисциплины и виды занятий

Таблица 4.2

Название раздела
дисциплины

Виды учебных занятий (в часах)

практические (семинарские) занятия

самостоятельная работа

Раздел 1. Основные понятия и задачи системного анализа

Тема 1. Определения и свойства систем

1

10

Тема 2. Модели систем, классификация систем

1

10

Тема 3. Методологии и технологии системного анализа

2

16

Раздел 2. Модели и методы принятия решений

Тема 4. Постановка задач принятия решений. Экспертные методы

2

14

Тема 5. Методы многокритериальной оценки альтернатив

1

10

Тема 6. Принятие решений в условиях неопределенности

1

10

Тема 7. Модели и методы принятия решений при нечеткой информации

1

10

Тема 8. Игра как модель конфликтной ситуации

2

14

Раздел 3. Оптимизация и математическое программирование

Тема 9. Оптимизационный подход к проблемам управления и принятия решений

2

14

Тема 10. Нахождение экстремумов

2

14

Тема 11. Задачи стохастического программирования

2

14

Тема 12. Методы и задачи дискретного программирования

2

14

Тема 13. Метод динамического программирования

1

10

Раздел 4. Основы теории управления

Тема 14. Основные понятия теории управления

1

10

Тема 15. Методы синтеза обратной связи

2

15

Тема 16. Абсолютная устойчивость и управление в условиях неопределенности

2

14

Тема 17. Дискретные системы автоматического управления

2

14

Тема 18. Нелинейные системы автоматического управления

1

10

Тема 19. Оптимальные системы автоматического управления

2

16

Раздел 5. Компьютерные технологии обработки информации

Тема 20. Определение и классификация информационных технологий

1

10

Тема 21. Понятие информационной системы, банки и базы данных

1

10

Тема 22 Основные сетевые концепции

1

10

Тема 23. Принципы функционирования сети интернет

1

10

Тема 24.Основные разделы теории и приложений искусственного интеллекта

1

10

Всего по дисциплине

35

289

4.3. Содержание разделов и тем

Раздел 1. Основные понятия и задачи системного анализа

Тема 1. Определения и свойства систем

Понятия о системном подходе, системном анализе. Выделение системы из среды, определение системы. Системы и закономерности их функционирования и развития. Управляемость, достижимость, устойчивость. Свойства системы: целостность и членимость, связность, структура, организация, интегрированные качества.

Тема 2. Модели систем, классификация систем

Модели систем: статические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические, теоретико-множественные и др. Классификация систем. Естественные, концептуальные и искусственные, простые и сложные, целенаправленные, целеполагающие, активные и пассивные, стабильные и развивающиеся системы.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4