МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМ. И. И. ПОЛЗУНОВА»
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по научно-инновационной работе
_______________________
«____»____________ 2015 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
основной образовательной программы подготовки аспиранта по
направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника»
Профиль: Системный анализ, управление и обработка информации
Квалификация: Исследователь. Преподаватель исследователь.
Барнаул 2015
ПРЕДИСЛОВИЕ
Рабочая программа дисциплины «Системный анализ, управление и обработка информации» составлена на основании федеральных государственных образовательных стандартов к основной образовательной программе высшего образования подготовки научно-педагогических кадров в аспирантуре по направлению 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника». В соответствии с Программой кандидатского экзамена по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», утвержденной приказом Министерства образования и науки РФ г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА РАССМОТРЕНА И ОДОБРЕНА на заседании кафедры прикладной математики
протокол № ___ от _________2015 г.
Научный руководитель программы
аспирантской подготовки
Программа СОГЛАСОВАНА с факультетами, выпускающими кафедрами профилей; СООТВЕТСТВУЕТ действующему рабочему учебному плану.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Рассматриваемая дисциплина является основной в подготовке аспирантов, обучающихся по профилю «Системный анализ, управление и обработка информации».
Цель освоения дисциплины – формирование у аспирантов углубленных профессиональных знаний в области системного анализа, управления и обработки информации.
Задачи освоения дисциплины:
- сформировать у аспирантов общее представление о многообразии методов и подходов, используемых при решении задач системного анализа, управления и обработки информации;
- научить аспирантов на практике применять программно-технические средства при решении задач системного анализа, управления и обработки информации;
- подготовить аспирантов к применению полученных знаний при проведении научных исследований.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП
Учебная дисциплина «Системный анализ, управление и обработка информации» входит в состав ООП, как вариативная часть (блок 1).
Дисциплина «Системный анализ, управление и обработка информации» необходима для подготовки и сдачи кандидатского экзамена.
3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины «Системный анализ, управление и обработка информации» направлен на формирование элементов следующих компетенций в соответствии с ООП по направлению подготовки 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
Общепрофессиональные компетенции:
- способность к разработке новых методов исследования и их применению в самостоятельной научно-исследовательской деятельности в области профессиональной деятельности (ОПК-3);
- способность объективно оценивать результаты исследований и разработок, выполненных другими специалистами и в других научных учреждениях (ОПК-5);
Профессиональные компетенции:
- способность ставить и решать задачи системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации в сложных системах (ПК-1);
- готовность к разработке математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, управления, принятия решения и обработки информации (ПК-2);
- способность осуществлять прогнозирование и оценку надежности для сложных систем (ПК-3);
- способность применять компьютерные методы анализа, трансформации и визуализации информации, включая экспертную информацию (ПК-4).
Аспиранты, завершившие изучение данной дисциплины, должны:
знать:
- основные понятия и принципы системного анализа;
- методы принятия решений;
- методы решения задач оптимизации;
- основные понятия теории управления динамическими системами;
- модели, методы и средства сбора, хранения, передачи и обработки информации с использованием компьютеров;
уметь:
- решать задачи системного анализа, управления и обработки информации;
- применять полученные знания на практике;
- использовать методы системного анализа, управления и обработки информации в научных исследованиях.
- владеть:
- программно-техническими средствами обработки информации;
- навыками поиска актуальной информации по изучаемой дисциплине.
4. СОДЕРЖАНИЕ И СТРУКТУРА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1 Объем дисциплины и виды учебной работы (в часах и зачетных единицах)
Форма обучения – очная. Изучение специальной дисциплины по учебному плану предполагается на 3-4 году обучения аспирантуры, в 6 и 7 семестрах соответственно. В 6 семестре – зачет, 7 семестре – экзамен.
Таблица 4.1
Вид учебной работы | Объем часов / зачетных единиц |
Трудоемкость изучения дисциплины | 324/9 |
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего) | 35/1 |
в том числе: | |
практические (семинарские) занятия | 35/1 |
Самостоятельная работа аспиранта (всего) | 289/8 |
4.2. Разделы дисциплины и виды занятий
Таблица 4.2
Название раздела | Виды учебных занятий (в часах) | |
практические (семинарские) занятия | самостоятельная работа | |
Раздел 1. Основные понятия и задачи системного анализа | ||
Тема 1. Определения и свойства систем | 1 | 10 |
Тема 2. Модели систем, классификация систем | 1 | 10 |
Тема 3. Методологии и технологии системного анализа | 2 | 16 |
Раздел 2. Модели и методы принятия решений | ||
Тема 4. Постановка задач принятия решений. Экспертные методы | 2 | 14 |
Тема 5. Методы многокритериальной оценки альтернатив | 1 | 10 |
Тема 6. Принятие решений в условиях неопределенности | 1 | 10 |
Тема 7. Модели и методы принятия решений при нечеткой информации | 1 | 10 |
Тема 8. Игра как модель конфликтной ситуации | 2 | 14 |
Раздел 3. Оптимизация и математическое программирование | ||
Тема 9. Оптимизационный подход к проблемам управления и принятия решений | 2 | 14 |
Тема 10. Нахождение экстремумов | 2 | 14 |
Тема 11. Задачи стохастического программирования | 2 | 14 |
Тема 12. Методы и задачи дискретного программирования | 2 | 14 |
Тема 13. Метод динамического программирования | 1 | 10 |
Раздел 4. Основы теории управления | ||
Тема 14. Основные понятия теории управления | 1 | 10 |
Тема 15. Методы синтеза обратной связи | 2 | 15 |
Тема 16. Абсолютная устойчивость и управление в условиях неопределенности | 2 | 14 |
Тема 17. Дискретные системы автоматического управления | 2 | 14 |
Тема 18. Нелинейные системы автоматического управления | 1 | 10 |
Тема 19. Оптимальные системы автоматического управления | 2 | 16 |
Раздел 5. Компьютерные технологии обработки информации | ||
Тема 20. Определение и классификация информационных технологий | 1 | 10 |
Тема 21. Понятие информационной системы, банки и базы данных | 1 | 10 |
Тема 22 Основные сетевые концепции | 1 | 10 |
Тема 23. Принципы функционирования сети интернет | 1 | 10 |
Тема 24.Основные разделы теории и приложений искусственного интеллекта | 1 | 10 |
Всего по дисциплине | 35 | 289 |
4.3. Содержание разделов и тем
Раздел 1. Основные понятия и задачи системного анализа
Тема 1. Определения и свойства систем
Понятия о системном подходе, системном анализе. Выделение системы из среды, определение системы. Системы и закономерности их функционирования и развития. Управляемость, достижимость, устойчивость. Свойства системы: целостность и членимость, связность, структура, организация, интегрированные качества.
Тема 2. Модели систем, классификация систем
Модели систем: статические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические, теоретико-множественные и др. Классификация систем. Естественные, концептуальные и искусственные, простые и сложные, целенаправленные, целеполагающие, активные и пассивные, стабильные и развивающиеся системы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |



