36. Что такое математическое программирование?
37. Как ставится задача линейного программирования?
38. Что такое крайние точки множества допустимых решений? Как формируется множество допустимых решений?
39. Алгоритм симплекс-метода.
40. Что такое двойственная задача?
41. Приведите пример зависимости оптимальных решений задачи линейного программирования от параметров.
42. Чем отличается локальный экстремум от глобального?
43. Условия Куна-Таккера наличия экстремума.
44. Что такое выпуклая функция?
45. Поясните, что такое негладкая выпуклая оптимизация?
46. Алгоритмы градиентных методов оптимизации.
47. Алгоритм метода Ньютона.
48. Как осуществляется аппроксимация производных?
49. Алгоритм покоординатного спуска.
50. Перечислите методы прямого поиска для многокритериальной оптимизации.
51. Что такое оптимизационная задача с ограничениями?
52. Какие типы штрафных функций Вам известны?
53. Алгоритм метода скользящего допуска.
54. Что такое стохастическое программирование?
55. Какие стохастические методы Вам известны?
56. Как регулируется шаг в стохастических разностных методах?
57. Алгоритм метода ветвей и границ.
58. Приведите примеры задач оптимизации для графов.
59. Сформулируйте принцип оптимальности Беллмана.
60. Перечислите задачи теории управления.
61. Какие структуры систем управления Вы знаете?
62. Какие типовые звенья систем управления существуют?
63. Что такое устойчивость системы управления?
64. Перечислите отличия критериев устойчивости.
65. Как оценивается устойчивость линейных стационарных и нестационарных систем?
66. Поясните суть критерия Найквиста.
67. Что такое управляемость и наблюдаемость, в чем заключается их дуальность?
68. Что такое стабилизация? Какие типы стабилизации Вы знаете?
69. Как оценивается качество управления?
70. Как осуществляется управление при действии возмущений?
71. Что такое универсальный регулятор?
72. Какие адаптивные системы стабилизации Вы знаете?
73. Что такое позитивные динамические системы?
74. Какие дискретные системы автоматического управления существуют?
75. Что такое передаточная, переходная и весовая функции импульсной системы?
76. Как исследуется устойчивость дискретных систем?
77. Какие виды нелинейностей в системах управления Вам известны?
78. Что такое система с последействием?
79. Сформулируйте принцип максимума Понтрягина.
80. Что такое вибрационная стабилизация?
81. Какие программно-технические средства для реализации современных офисных технологий Вам известны?
82. Дайте краткую характеристику текстовых процессоров.
83. Поясните возможности электронных таблиц с точки зрения обработки данных.
84. Какие типы графических процессоров существуют?
85. Перечислите функции СУБД.
86. Чем логическая и физическая структуры базы данных отличаются друг от друга?
87. Какие типы распределенной обработки данных Вы знаете?
88. Как осуществляется манипулирование реляционными базами данных?
89. Перечислите уровни модели OSI.
90. Какие каналы передачи данных Вам известны?
91. Перечислите типовые сетевые протоколы.
92. Как осуществляется защита данных в локальных сетях?
93. Какие сетевые ОС Вы знаете?
94. Какие технологии разработки интернет-приложений Вам известны?
95. Перечислите методы сжатия данных.
96. Как оценивается порядок сложности алгоритма решения задачи?
97. Что такое фрейм?
98. Что такое семантическая сеть?
99. Как формируются и описываются правила для базы знаний?
100. Как разрабатывается экспертная система?
5.3 Промежуточная аттестация
Промежуточная аттестация осуществляется в конце семестра. Форма аттестации – зачет в 6 семестре и экзамен в 7 семестре.
На экзамене аспирант должен продемонстрировать высокий научный уровень и научные знания по дисциплине «Системный анализ, управление и обработка информации».
При оценивании сформированности компетенций по дисциплине «Системный анализ, управление и обработка информации» используется двухуровневая и 5-балльная шкала.
Таблица 5.2. Форма промежуточной аттестации: зачет
Критерий | Оценка по традиционной шкале |
Аспирант проявил знание программного материала, демонстрирует сформированные (иногда не полностью) умения и навыки, указанные в программе компетенции, умеет (в основном) систематизировать материал и делать выводы | Зачтено |
Аспирант не усвоил основное содержание материала, не умеет систематизировать информацию, делать выводы, четко и грамотно отвечать на заданные вопросы, демонстрирует низкий уровень овладения необходимыми компетенциями | Не зачтено |
Таблица 5.3. Форма промежуточной аттестации: экзамен
Критерий | Оценка по 5-балльной шкале |
Аспирант твёрдо знает программный материал, системно и грамотно излагает его, демонстрирует необходимый уровень компетенций, чёткие, сжатые ответы на дополнительные вопросы, свободно владеет понятийным аппаратом. | 5 (отлично) |
Аспирант проявил полное знание программного материала, демонстрирует сформированные на достаточном уровне умения и навыки, указанные в программе компетенции, допускает непринципиальные неточности при изложении ответа на вопросы. | 4 (хорошо) |
Аспирант обнаруживает знания только основного материала, но не усвоил детали, допускает ошибки, демонстрирует не до конца сформированные компетенции, умения систематизировать материал и делать выводы. | 3 (удовлетворительно) |
Аспирант не усвоил основное содержание материала, не умеет систематизировать информацию, делать необходимые выводы, чётко и грамотно отвечать на заданные вопросы, демонстрирует низкий уровень овладения необходимыми компетенциями. | 2 (неудовлетворительно) |
5.4. Список вопросов для проведения промежуточной аттестации
5.4.1 Вопросы для зачета:
1. Системный подход и системный анализ. Основные понятия.
2. Свойства систем.
3. Модели систем. Классификация систем.
4. Методы получения экспертной информации.
5. Методы обработки экспертной информации.
6. Методы многокритериальной оценки альтернатив.
7. Диалоговые методы принятия решений.
8. Нечеткие множества. Основные определения.
9. Принятие решений в условиях неопределенности.
10. Принятие коллективных решений.
11. Нечеткие множества и нечеткие отношения. Основные определения.
12. Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.
13. Основные понятия теории игр.
14. Нахождение оптимальных игровых стратегий.
15. Классификация задач математического программирования.
16. Задача линейного программирования. Симплекс-метод.
17. Двойственные задачи линейного программирования.
18. Необходимые условия экстремума. Условия Куна-Таккера.
19. Выпуклые функции и их свойства.
20. Задача выпуклого программирования.
21. Методы безусловной оптимизации.
22. Методы решения задач оптимизации с ограничениями.
23. Задачи стохастического программирования.
24. Методы и задачи дискретного программирования.
25. Метод динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.
5.4.2 Вопросы для экзамена:
1. Системный подход и системный анализ. Основные понятия.
2. Свойства систем.
3. Модели систем. Классификация систем.
4. Методы получения экспертной информации.
5. Методы обработки экспертной информации.
6. Методы многокритериальной оценки альтернатив.
7. Диалоговые методы принятия решений.
8. Нечеткие множества. Основные определения.
9. Принятие решений в условиях неопределенности.
10. Принятие коллективных решений.
11. Нечеткие множества и нечеткие отношения. Основные определения.
12. Модели и методы принятия решений при нечеткой информации.
13. Основные понятия теории игр.
14. Нахождение оптимальных игровых стратегий.
15. Классификация задач математического программирования.
16. Задача линейного программирования. Симплекс-метод.
17. Двойственные задачи линейного программирования.
18. Необходимые условия экстремума. Условия Куна-Таккера.
19. Выпуклые функции и их свойства.
20. Задача выпуклого программирования.
21. Методы безусловной оптимизации.
22. Методы решения задач оптимизации с ограничениями.
23. Задачи стохастического программирования.
24. Методы и задачи дискретного программирования.
25. Метод динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.
26. Основные задачи теории автоматического управления.
27. Математические модели объектов управления.
28. Динамические и статические характеристики систем управления.
29. Устойчивость по Ляпунову. Критерии устойчивости.
30. Управляемость, наблюдаемость, стабилизируемость.
31. Методы синтеза обратной связи. Наблюдатели состояния.
32. Управление при возмущениях.
33. Абсолютная устойчивость и управление в условиях неопределенности.
34. Дискретные системы управления.
35. Нелинейные системы автоматического управления.
36. Оптимальные системы автоматического управления. Принцип максимума Понтрягина.
37. Оптимизация систем управления по критериям 
, 
.
38. Определение и классификация информационных технологий.
39. Банки и базы данных. Основные понятия.
40. Языки программирования СУБД.
41. Компьютерные сети. Сетевая модель OSI.
42. Среда передачи данных.
43. Сети с коммутацией пакетов.
44. Сетевые операционные системы.
45. Базовые интернет-технологии.
46. Языки и технологии веб-программирования.
47. Знания и данные. Факты и правила.
48. Системы представления и обработки знаний.
49. Семантические сети и графы.
50. Принципы и методы построения экспертных систем.
Дополнительные вопросы профиля
51. Обработка данных в распределенных системах.
52. Обработка данных в условиях неопределенности.
53. Принятие решений в системах оперативного анализа данных.
54. Анализ данных в интернете.
55. Методы синтеза систем управления с неполной информацией о состоянии и модели объекта управления
6. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Специализированная лекционная аудитория с мультимедийным оборудованием.
2. Специализированная аудитория Академии CISCO
3. Компьютерный класс: 9 компьютеров с выходом в интернет.
4. Точка доступа WiFi
5. Программное обеспечение: MSDN AA, Matlab, Mathcad
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ЛИТЕРАТУРА
7.1. Основная литература
1. Вдовин, систем и системный анализ / , , . – М.: Дашков и К, 2014. – 644 с. – ЭБС «Лань»
2. Горлач, операций: учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2013. – 442 с. – ЭБС «Лань».
3. Аттетков, в методы оптимизации: учебное пособие / , , . – М.: Финансы и статистика, 2008. – 272 с. – ЭБС «Университетская библиотека ONLINE»
4. Первозванский, теории автоматического управления: учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2015. – 624 с. – ЭБС «Лань»
5. Рудинский, проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления/ . – М.: Горячая линия-Телеком, 2011. 304 с. – ЭБС «Лань»
7.2. Дополнительная литература
6. Качала, теории систем и системного анализа: учебное пособие/ . – М.: Горячая линия-Телеком, 2012. 210 с. – ЭБС «Лань»
7. Ржевский, операций: учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2013. – 476 с. – ЭБС Лань.
8. Есипов, исследования операций: учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2013. – 300 с. – ЭБС «Лань».
9. Демидова, решений в условиях неопределенности/ , , . – М.: Горячая линия-Телеком, 2012. – 290 с. – ЭБС «Лань».
10. Измаилов, методы оптимизации / , . – М.: Физматлит, 2008. – 320 с. – ЭБС «Университетская библиотека ONLINE»
11. Юмагулов, в теорию динамических систем: Учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2015. – 272 с. – ЭБС «Лань».
12. Веремей, системы с обратной связью: учебное пособие/ . – СПб.: Лань, 2013. 544 с. – ЭБС «Лань»
7.3 Учебно-методические пособия, методические указания аспирантам
1. Сучкова, -измерительные и управляющие системы: Учебное пособие/ , . – Барнаул: АлтГТУ, 2014. – 145 с. – Электронная библиотека АлтГТУ.
2. Перепелкин, теории управления: учебное пособие/ . – Барнаул: АлтГТУ, 2010. – 115 с. – Электронная библиотека АлтГТУ.
3. Ананьев, баз данных: учебное пособие/ , . – Барнаул: АлтГТУ, 2010. – 189 с. – Электронная библиотека АлтГТУ.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
