Информационно-аналитические системы. Преимущества применения финансовой аналитики ИАС

36.  Информационно-аналитические системы. Преимущества применения финансовой аналитики ИАС.

Информационно-аналитическая система – автоматизированная система, позволяющая экспертам быстро анализировать большие объемы данных, как правило является одним из элементов ситуационных центров. Так же, иногда в состав ИАС включают систему сбора данных

В процессе разработки ИАС, системные аналитики создают модель предметной области (онтологию) для создания хранилища данных и прогнозирования. Модель формализуется в подсистеме метаданных.

ИАС обычно строится на следующих продуктах (с парочкой примеров, см. полную таблицу вконце):

1.  СУБД, - Oracle 11g EE, MS SQL Server, SAP BW, PostgreSQL, MySQL и т. п.

2.  Сервер портала, - Oracle Portal, IBM WebSphere Portal Server

3.  Сервер приложений, - Oracle BEA WebLogic, SAP NetWeaver Application Server, Apache/Tomcat

4.  LDAP-сервер (служба каталогов), - Active Directory, IBM Directory Server

5.  Система загрузки данных (ETL), - Oracle Warehouse Builder 11, IBM DataStage, SAP ETL

6.  Средство многомерной обработки данных, - Oracle OLAP Option, MS Analysis Services, IBM DB2 OLAP и т. п.

7.  Средство построения отчетов, - Oracle BI, MS PerformancePoint Server 2007

8.  Средство статистического анализа, - Oracle Data Mining, MS Analysis Services Data Mining, Crystal Reports

9.  Средство полнотекстового поиска, - Oracle Secure Enterprise Search, Search Server 2008

10.  Управление НСИ (нормативно-справочной инф-ей), - SAP MDM

11.  Управление Метаданными - SAP BO MetaData Management

Обычно архитектура ИАС содержит хранилище данных (Data Warehouse) средства извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) и аналитические средства. Процесс переноса, включющий в себя этапы извлечения, преобразования и загрузки, называют ETL - процессом (E-extraction, T-transformation, L - loading; извлечение, преобразование и загрузка, соответственно). Программные средства, обеспечивающие его выполнение, называют ETL-системами. Хранилище данных представляет собою репозиторий данных, консолидированных из различных источников при помощи средств ETL. Обычно для моделирования данных в хранилище используется схема «звезда», которая определяет, что описание бизнеса (например, выпускаемой продукции) хранится в измерениях (dimension) в то время как меры (например, количество проданных единиц товара) хранятся в таблице фактов. Хранилище данных поставляет данные пользователю при помощи аналитических средств, таких как аналитическая обработка он-лайн (OLAP – On-Line Analytical Processing ).

Для того, чтобы пользователь, не владеющий языками программирования, мог задать способы анализа (например, отчеты или кубы) и изучать результаты, ему предоставляется набор аналитических возможностей ИАС, основанный на хранилище данных и OLAP, который включает подготовку отчетов агрегированных данных с возможность управления процессом подготовки отчетов путем выполнения следующих операций над многомерным представлением (кубом) данных в хранилище:

−  разрезы (slice), т. е. уменьшение размерности при визуализации результатов,

−  отбор (dice), т. е. выбор множества отображаемых данных, агрегирование (drill-up), т. е. подъем вверх по иерархии изменения (неделя-месяц-квартал)

−  детализация (drill-down) (область-район-город) с увеличением детальности,

−  переход (drill-across) переход от одного куба к другому.

ИАС призваны обеспечить решение следующих задач:

1.  Диагностировать неблагоприятные ситуации в экономическом состоянии предприятия и прогнозировать возможные последствия и осложнения. Апостериорный анализ и выявление причин реально наблюдаемых критических ситуаций.

2.  Анализировать возможные последствия альтернативных управленческих решений по устранению кризисных ситуаций;

3.  Изучать возможные последствия изменений внешних условий:

4.  Исследовать эффективность различных долгосрочных конкурентных стратегий в условиях неопределенности.

5.  Анализировать деловые качества и уровень квалификации управляющего персонала.

Для пользователей ключевыми являются вопросы:

-  каковы основные показатели бизнеса,

-  какие показатели можно ожидать в ближайшем будущем с учетом деятельности конкурентов и государственной политики в сфере экономики,

-  какие изменения в поведении клиентов произойдут в будущем и как необходимо перестроить бизнес, чтобы сохранить позиции.

Для точного ответа на эти вопросы необходима консолидация данных по всей компании и внедрение бизнес аналитики. Программные продукты, выпускаемые ведущими компьютерными фирмами для аналитической обработки, получили название Business Intelligence (BI). BI – это аналитическая платформа компании и технологии, ее поддерживающие вместе с базами данных, а также хранилищами данных на всех уровнях.

В области финансовой аналитики ИАС дает возможность понять, какие показатели являются ключевыми, определяющими и управлять ключевыми параметрами, от которых зависят дивиденды по акциям и прибыль. Использование финансовой аналитики помогает менеджеру среднего звена улучшить финансовые показатели за счет использования полной и актуальной информации относительно вклада данного подразделения в общие расходы и прибыль компании. ИАС позволяет контролировать и отображать в случае необходимости сотни ключевых показателей и десятки форм отчетов, что дает возможность финансовому менеджеру улучшить денежные потоки, снизить издержки и увеличить прибыль, одновременно поддерживая более точную, аккуратную, своевременную и транспарентную финансовую отчетность.

Преимущества применения финансовой аналитики ИАС заключаются в следующем:

===============

Доп. Информация

Другие сферы

В области аналитики торговли и продаж − ИАС значительно повышает эффективность менеджеров по продажам. Система позволяет контролировать сотни ключевых показателей – индикаторов и большое количество отчетов. Обеспечивает в реальном времени, ориентированную на принятие решений картину на каждую возможность роста объема продаж. Обеспечивает более точное прогнозирование продаж и расширенные возможности идентификация возможных проблем и возможностей.

Преимущества:

1.  Анализирует возможности цепочек поставки, чтобы определить действия, необходимые для удовлетворения целей рынка.

2.  Определяет, какие сегменты продуктов и клиентов приносят наибольший доход

3.  Идентифицирует возможности перекрестных продаж и продаж более общей номенклатуры товаров.

В области маркетинговой аналитики ИАС обеспечивают получение максимального результата от инвестиций в маркетинг. Маркетинговая аналитика позволяет достичь наилучших показателей за счет предоставления всей маркетинговой команде полной (вплоть до минуты) картины пользовательских предпочтений, поведения клиентов при покупке товаров и сведений о прибыльноти маркетинговых стратегий. Маркетинговая аналитика помогает сблизится с наиболее ценными клиентами, расширить сотрудничество с ними и улучшить эффективность маркетинга.

Преимущества, предоставляемые ИАС:

1.  В области маркетингового планирования – позволяет достичь лучших результатов по расходам на маркетинговые кампании, построить профили клиентов для более эффективного проведения маркетинговых акций и проводить эти кампании более эффективно, выявив движущие силы маркетинговой кампании и улучшить ее эффективность.

2.  В оценке показателей эффективности маркетинговой кампании – осуществляет трассировку (пошаговый мониторинг) и измерение показателей эффективности кампании в реальном времени, облегчает понимание факторов, определяющих успех кампании, сравнение метрик отдельных маркетинговых кампаний по их результативности.

В области аналитики логистики и цепочек поставок ИАС обеспечивает лучшее управление при возникновении сложностей в цепочке поставок. Предоставляет реальную, вплоть до минуты картину на складах, поставках, отправке и поступлении, а также характеристики поставки для того, обеспечивая возможность лучше управлять соглашениями с клиентами, одновременно оптимизируя хранение и затраты поставщиков. Большое количество заранее запрограммированных отчетов и “приборных доски” дают исчерпывающую картину относительно состояния дел в подразделениях продаж, логистики, отгрузки, производства и контроля качества.

Преимущества:

1.  В части поставки и отгрузки – система дает детальную наблюдаемость относительно прямых и косвенных затрат и определения возможности минимизировать затраты и уменьшить стоимость.

2.  В части оценки характеристик поставщиков – мониторинг цен, отгрузки, и качества продукции для определения поставщиков с наилучшими и наихудшими показателями.

3.  В части хранения – дает наглядную картину складской деятельности с целью минимизации расходов, которые не являются необходимыми и оптимизировать складское хозяйство, чтобы сохранить рабочий капитал.

Классификация на гос и корп.

Можно классифицировать разрабатываемые и эксплуатируемые системы по форме собственности предприятий (организаций) − пользователей: государственные и корпоративные. Государственные информационно-аналитические системы далее классифицировать по уровням государственного управления: информационно-аналитические системы и ситуационные центры создаются на всех уровнях государственного управления от Президента РФ до министерств и служб (МИД, МИНЧС, Минобразования и науки, систем на уровне регионов.

Корпоративные информационные системы в свою очередь подразделяются по сферам применения, из которых нас больше всего интересует экономика. Информационно-аналитическая система необходима различным категориям пользователей, таким как:

−  Директору (Президенту компании),

−  Финансовому директору,

−  Директору (Вице-президенту) по информационным технологиям (CIO – Chief Information Officer) и другим представителям менеджмента корпорации.

Подробности о системе

Основной чертой современных ИАС является то, что работа с пользователем начинается не с предоставления ему аналитических отчетов, с помощью которых он сам бы отыскивал узкие места и критические ситуации и потом анализировал их причин. Система начинает с того, что обращает внимание пользователя на исключения, нештатные ситуации. Пользователь, получив от системы такой сигнал, переходит к анализу проблемной ситуации, причем система генерирует детальные отчеты только по требованию пользователя. Другими словами, система адаптирована к типовому сценарию работы пользователя.

В этих новых системах результаты аналитических отчетов отображаются на специально выделенной части рабочего стола компьютера, называемой «приборная доска» или «пульт управления», причем функциональность этих отчетов отражает потребности большинства пользователей данной организации (порядка 80%) в сведениях, которые необходимы им для эффективного выполнения работы. Причем информация выдается пользователю исключительно та, которая ему необходима и только тогда, когда она ему необходима. Тогда и только тогда пользователи просматривают эту информацию, которая возможно окажется релевантной рассматриваемой проблеме и они могут получить доступ к этой информации быстро и эффективно.

Такие аналитические средства реализуются с помощью Web-технологии и позволяют пользователям осуществлять мониторинг состояния процесса при беглом взгляде на экран. Цветовое кодирование, индикаторы критических ситуаций, легко воспринимаемые диаграммы и таблицы позволяют пользователю быстро оценить, какие характеристики лучше или хуже ожидаемых, и выявить критические процессы.

Затем, в случае необходимости, щелкая мышкой по метрике, пользователь получает более подробную информацию о том, что происходит на критических участках. Благодаря тому, что рабочий стол пользователя выделяет аномальные ситуации, которые пользователь должен проанализировать, и предоставляет ему дополнительную информацию только в случае необходимости, пользователь избавляется от необходимости просматривать горы отчетов и самостоятельно находить эти ситуации. На “пульт управления” менеджера аналитика предоставляет многослойную информацию, таким образом, что каждый последующий слой содержит более детальную информацию о событии, что позволяет пользователю переходит от реактивного мониторинга к проактивному анализу и действиям.

На верхнем уровне многослойной аналитической системы представлены отчеты об экстренных ситуациях, которые требуют немедленного вмешательства. Они позволяют пользователю окинуть взглядом полдюжины метрик, а также отчеты или другие документы, если его рабочий стол реализован виде портала. Метрики представлены в виде визуальных иконок, таких как «спидометры», «термометры», «стоп-листы», графики или диаграммы, которые можно редактировать, чтобы удовлетворить текущие потребности пользователя. Метрики дают пользователю беглый взгляд на характеристики, процессов или подразделений, которыми пользователь системы осуществляет руководство. В целом верхний уровень по оформлению напоминает пульт диспетчера атомной станции или крупного теплохода.

В то время как верхний уровень предупреждает менеджера о наличии критических ситуаций, средний уровень аналитической системы осуществляет их анализ и исследование. Ниже уровня пульта управления находится собственно аналитическая система, доступ к которой пользователь осуществляет, щелкая мышкой по иконке метрики или характеристике. Аналитический разрез, обычно создаваемый при помощи технологии OLAP, позволяет пользователю использовать различные сечения многомерного куба, с высокой скоростью, когда ему необходимо добраться до корней проблемы. Технология OLAP позволяет производить обработку данных “со скоростью мысли”. Пульт управления обеспечивает пользователю целенаправленный анализ и навигацию данных, исключая тем самым возможность потеряться в море данных.

Нижний уровень содержит операционные данные и отчеты. Несмотря на то, что большинство пользователей будет удовлетворено информацией, которую они получили на аналитическом уровне, некоторые могут захотеть получить более детальные сведения и даже изучить отдельные транзакции. Это желание приводит их на нижний слой пульта управления показателями, который обеспечивает доступ к операционным данным, хранящимся в хранилище данных или в журналах транзакцией, автоматически направлять запросы в эту систему, выбирать необходимые данные и представлять их пользователю в отдельном окне системы. Большинство OLAP систем встроено в пульт управления, что позволяет оперативно переключаться от просмотра глобальной картины к детальному анализу.

Для основных классов современных ИАС характерны следующие особенности:

-  Системы основываются на Интернет-технологиях, что облегчает доступ к данным, упрощает для пользователя навигацию в системе (используя такие опции, как “назад”, “вперед”, “отмена”) и обеспечивает централизованное управление данными и администрирование.

-  В них используются портальные технологии, обеспечивающие как единую точку входа в информационное пространство предприятия и в Интернет.

-  Интерфейс, реализованный в виде приборной доски или пульта управления, на котором отображается несколько ключевых метрик, позволяют оценить состояние дел беглым взглядом на приборную доску. Имеется возможность быстро обратиться также к ключевым показателям по подразделениям или отделам, которые хранятся в отдельной папке на приборной доске.

-  Многослойность: данные организованы во много слоев, причем каждый последующий слой обеспечивает все более детальные данные относительно показателей, процессов или событий. Это позволяет пользователю осуществлять “бурение“, то-есть переходить ко все более детальным данным.

-  Интерактивность: позволяет пользователю легко осуществлять навигацию, просматривать данные в различных сечениях и разрезах, а также осуществлять “бурение” данных, перемещаться по различным измерениям. Пользователь может также непосредственно выполнять целый ряд операций над данными.

-  Управляемость: система обеспечивает целенаправленную работу с разномасштабными данными, работу по выбору видов отчетов, путей движения по данным или действий, которые пользователь может произвести, основываясь на контексте данных в процессе их просмотра.

-  Своевременность: Показатели и отчеты актуализируются в соответствии с временной шкалой: по секундам, минутам, часам, или дням чтобы удовлетворить потребности пользователя. Предоставление пользователю данных осуществляется только тогда, когда они ему необходимы.

-  Проактивность: Содержит машину построения правил, которая дает возможность пользователю определить цели и пороговые значения (ограничения) для различных показателей и определить, при каких значениях показателей должны выдаваться алерты или предупреждения. В системе могут быть заданы парметры или показатели для которых по достижении ими критических значений на монитор пользователя выдаются тревожные, визуальные или звуковые сигналы, называемые алертами.

-  Кастомизация: Настройка приборной доски или пульта управления под роли и уровень управления пользователя с отображением только тех таблиц, показателей и отчетов которые каждый пользователь авторизован просматривать. Интеграция на приборной доске возможностей использования средств статистики и Data Mining для анализа ситуации при обращении к хранилищу данных и витринам, использование когнитивных карт и деревьев решений для выбора вариантов решений и использование методов исследования операций для их оценки.

-  Персонализация: Позволяет пользователю выбирать объекты из авторизованного списка и располагать их на приборной доске в соответствии с их важностью.

-  Гибкий доступ: Позволяет пользователю интуитивно обращаться к необходимым ему данным и отчетам из большого набора результирующих отчетов и графиков, включая мобильные приложения и удаленный доступ при помощи коммуникаторов.

-  Коллаборативность: Средства допускают одновременную совместную работу группы сотрудников, включая просмотр отчетов. Коллеги могут обмениваться комментариями, направлять или публиковать для просмотра отчеты по списку или формировать рабочие диаграммы, в соответствии с которыми определенная группа пользователей совместно работает над проблемой. В крупных корпорациях эта функция реализуется при помощи ситуационных залов для коллективного рассмотрения ситуации и обсуждения возможных вариантов решений.

-  Многообразие каналов общения с пользователем и форм представления информации: Позволяет пользователям публиковать и предоставлять отчеты по различным каналам, включая Web, электронную почту, принтер, беспроволочную связь, в любом формате, включая Excel, PowerPoint, PDF, HTML и другие.

-  Саморегулирование: Предоставление возможности пользователю определять источники и природу любого показателя или объекта на приборной доске.

-  Возможность печати: Предоставить возможность пользователю получать печатные варианты отчетов.

-  Скорость: время реакции должно составлять менее секунды после щелчка мышкой.

-  Масштабируемость: Характеристики не должны деградировать независимо от того, сколько пользователей одновременно работает в системе.

-  Реактивность: Разработчики могут привносить новые данные или функциональность в течение нескольких дней но не месяцев или лет благодаря сервис-ориентированной архитектуре

-  Портабельность: Пользователь должен иметь возможность отсоединиться от сети и забрать данные для дальнейшего анализа, например в виде файлов Excel.

-  Реконфигурируемость структуры ИАС на основе использования SOA- (Service Oriented Architecture, Сервис ориентированной архитектуры) и онтологий.

Важным требованием к ИАС нового поколения является возможность накопления прецедентов, т. е. сохранение в базе данных ранее встретившихся критических ситуаций и действий, предпринятых для их разрешения с тем, чтобы можно было обучаться на опыте предыдущих ситуаций.

Информационно-аналитические системы поколения второй волны позволяют реализовать все основные функции информационной поддержки деятельности предприятия любого масштаба от малого или среднего бизнеса до крупного глобального холдинга.

Дополнительная таблица с продуктами