1. Какие ключевые бизнес-задачи компания планирует решать с помощью облачных технологий?

2. Как устроена текущая IT-инфраструктура, и какие её части планируется мигрировать в облако?

3. Какие облачные провайдеры уже используются или рассматриваются к использованию?

4. Насколько зрелая у вас стратегия перехода в облако? Есть ли утверждённый roadmap?

5. Какие отделы или команды являются основными заинтересованными сторонами в облачных инициативах?

6. Какие есть требования по безопасности, соответствию регуляторным нормам и хранению данных?

7. Каким образом принимаются технические решения — централизованно или децентрализованно?

8. Какие метрики используются для оценки успеха облачных проектов?

9. Как организовано взаимодействие между DevOps, инженерами по безопасности и архитекторами?

10. Есть ли внутренняя команда облачных инженеров, или вы работаете с внешними подрядчиками?

11. Как вы подходите к управлению затратами на облако? Используете ли FinOps?

12. Какие инструменты и практики CI/CD используются сейчас?

13. Есть ли у вас примеры успешных или неудачных облачных проектов, которыми вы можете поделиться?

14. Насколько велика открытость к внедрению новых технологий и экспериментам?

15. Как вы описали бы культуру принятия решений — скорее иерархическая или плоская?

16. Насколько активно поощряется обучение и сертификация сотрудников в области облачных технологий?

17. Какие ценности в культуре компании вы считаете наиболее важными?

18. Каковы ожидания по роли Консультанта по облачным решениям в первые 3–6 месяцев?

19. Какие есть вызовы или узкие места в текущих облачных инициативах?

20. Как компания реагирует на инциденты, связанные с инфраструктурой или безопасностью?

План изучения технологий и трендов для Консультанта по облачным решениям

1. Определение ключевых направлений в облачных технологиях

   • Облачные платформы: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)

   • Модели обслуживания: IaaS, PaaS, SaaS

   • Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes

   • DevOps и CI/CD инструменты

   • Безопасность в облаке: Identity and Access Management (IAM), шифрование, Compliance

   • Serverless и микросервисы

2. Изучение базовых и продвинутых курсов

   • AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional (официальный сайт AWS)

   • Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (Microsoft Learn)

   • Google Cloud Professional Cloud Architect (Coursera, Qwiklabs)

   • Kubernetes Fundamentals (Linux Foundation, CNCF)

   • DevOps на облачных платформах (Udemy, Pluralsight)

3. Подписка на новостные и аналитические ресурсы

   • TechCrunch Cloud Section

   • The New Stack

   • Cloud Native Computing Foundation (CNCF) Blog

   • AWS News Blog

   • Azure Updates

   • Google Cloud Blog

4. Практика на бесплатных и демо-аккаунтах

   • AWS Free Tier

   • Azure Free Account

   • Google Cloud Free Tier

   • Qwiklabs и A Cloud Guru для интерактивных лабораторий

5. Участие в профильных конференциях и вебинарах

   • AWS re:Invent

   • Microsoft Ignite

   • Google Cloud Next

   • KubeCon + CloudNativeCon

   • Вебинары на YouTube-каналах ведущих облачных провайдеров

6. Изучение трендов и новых технологий

   • Исследование отчетов Gartner, Forrester по облачным решениям

   • Ознакомление с новыми сервисами в AWS, Azure, GCP (serverless, AI/ML, edge computing)

   • Мониторинг open-source проектов и инноваций в CNCF

7. Создание портфолио проектов

   • Разработка архитектурных решений с использованием нескольких облаков

   • Автоматизация развертывания через Terraform, CloudFormation

   • Внедрение CI/CD pipeline с Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI

   • Имплементация security best practices в облаке

8. Общение с профессиональным сообществом

   • Форумы Stack Overflow, Reddit r/cloudcomputing

   • LinkedIn группы по облачным технологиям

   • Участие в local meetups и онлайн сообществах

9. Регулярное обновление знаний

   • Еженедельное чтение блогов и новостей

   • Прохождение новых курсов и получение сертификатов

   • Анализ кейсов из реальной практики

Полезные ресурсы:

• https://aws.amazon.com/training/

• https://learn.microsoft.com/en-us/training/

• https://cloud.google.com/training

• https://www.udemy.com/topic/cloud-computing/

• https://www.pluralsight.com/browse/cloud-computing

• https://www.qwiklabs.com/

• https://www.cncf.io/

Решение комплексных проблем в облачных проектах

Проект, который я считаю самым сложным в своей карьере, связан с внедрением облачного решения для крупного финансового института, который стремился перейти на облачные технологии для хранения данных и улучшения процессов обработки транзакций. Главной проблемой было обеспечение высокой доступности и безопасности данных при соблюдении строгих требований регуляторов. В ходе реализации проекта мне пришлось работать с несколькими типами облачных сервисов и интегрировать их с существующими системами клиента. Одним из решений было использование гибридной облачной архитектуры, которая позволила эффективно управлять данными, оптимизируя расходы и обеспечивая необходимую гибкость. Были сложности с настройкой систем резервного копирования и восстановления данных, а также с миграцией больших объемов информации без потери данных. В процессе работы я предложил создание специализированной группы для контроля качества на каждом этапе внедрения, что позволило оперативно выявлять и устранять потенциальные риски.

Другим важным проектом был переход крупного производителя на облачные решения для автоматизации бизнес-процессов. Вначале возникли проблемы с совместимостью старых систем с новыми облачными сервисами. Мне нужно было разработать стратегию по интеграции и минимизации времени простоя бизнес-процессов. Это включало создание детальной карты зависимости всех бизнес-операций и их синхронизацию с облачной инфраструктурой. Мы использовали микросервисную архитектуру для оптимизации взаимодействия между различными компонентами системы и ускорения обмена данными. Все эти шаги потребовали тщательного тестирования и, порой, нестандартных решений для корректной работы в новых условиях.

Третий проект, в котором я участвовал, заключался в переходе государственного учреждения на облачные решения для повышения эффективности работы с данными и улучшения взаимодействия с гражданами. Основной сложностью было обеспечение соблюдения всех норм и стандартов безопасности данных в условиях множества внутренних политик и регламентов. Я работал с командой для разработки системы многоуровневой безопасности, внедрил автоматизированное шифрование данных и системы мониторинга в реальном времени. Одним из самых сложных моментов было согласование различных политик доступа и обучение сотрудников работать с новыми облачными инструментами. Однако, благодаря индивидуализированным тренингам и постоянному взаимодействию с клиентом, мы смогли обеспечить успешную интеграцию с минимальными рисками.