För att uppnå konsensus i nätverk som innehåller hundratals eller till och med tusentals noder med fördröjningar på mindre än en sekund, är det nödvändigt att adressera flera tekniska utmaningar, inklusive sårbarheter som kan uppstå genom förlorad eller manipulerad information. En sådan metod som har visat sig vara effektiv är SENATE, som bygger på att identifiera och särskilja noder genom unika trådlösa fingeravtryck. Dessa fingeravtryck, som kan vara kanalstatusinformation eller mottagen signalstyrka, gör det möjligt att upptäcka och förhindra attacker där noder försöker manipulera kommunikationen eller skapa förtroende med andra noder. Det faktum att även en angripen eller felaktig nod inte kan på ett trovärdigt sätt manipulera sina trådlösa interaktioner är en grundpelare i denna strategi. Genom att använda denna metod stärks säkerheten och pålitligheten hos konsensusprocessen, vilket gör den mer resistent mot Sybil-attacker och andra skadliga beteenden.
Forskning inom området har också undersökt de många svårigheterna med att implementera bysantinska fel-toleranta konsensusalgoritmer i praktiken. Längre fram har Leng et al. [44] diskuterat de komplexiteter som ofta följer med sådana algoritmer, som inkluderar problem med kommunikationsöverhuvud, säkerhetsbrister, skalbarhetsproblem och svårigheter att upprätthålla spårbarhet. För att lösa dessa problem introducerade de en banbrytande algoritm, den generaliserade praktiska bysantinska fel-toleranta konsensusalgoritmen (GPBFT), som bygger på en stark ramverk baserad på två administratörer och korta gruppsignaturer. Denna metod gör det möjligt att implementera algoritmen på ett effektivt sätt inom en mängd olika områden, inklusive e-handel, e-banking, e-röstning och e-auktioner.
En annan intressant utveckling inom området är Algorand, en kryptovaluta som har designats för att klara av stora användarbaser utan att förlora effektivitet. Algorand använder en särskild mekanism för att motverka Sybil-attacker, där illasinnade aktörer försöker fylla nätverket med falska identiteter. Genom att tilldela ett viktat värde till varje användare, minskar Algorand risken för denna typ av angrepp, vilket gör att nätverket förblir motståndskraftigt. Algorand använder också en bysantinsk enighet genom ett protokoll som utnyttjar verifierbara slumpmässiga funktioner (VRF), vilket gör det möjligt att snabbt och effektivt nå konsensus om vilka transaktioner som ska behandlas och block skapas. Detta gör det också möjligt att eliminera risken för att blockkedjan ska förgrena sig, vilket stärker säkerheten och robustheten i hela systemet.
I mobila nätverk, där fel och agenters rörlighet ofta inte bara är tillfälliga problem utan snarare en ständig utmaning, har Zou et al. [61] forskat kring fel-tolerant konsensus. De identifierade att, i dessa nätverk, felaktiga agenter inte bara kan krascha, utan också aktivt sprida felaktig information, vilket hotar hela konsensusprocessen. För att stärka motståndskraften mot sådana scenarier, använde de en teknik från 5G, känd som Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA). NOMA gör det möjligt för agenter i mobila nätverk att effektivt överföra data utan fördröjning, vilket är avgörande för att upprätthålla integriteten i informationsflödet. De föreslog även en distribuerad algoritm som var specifikt utformad för att uppnå fel-tolerant konsensus i dessa dynamiska och sårbara miljöer.
En annan viktig utveckling i detta sammanhang kom från Wang et al. [62], som studerade bysantinska fel vid både protokoll- och informationslagret. Deras arbete ledde till utvecklingen av det adaptiva bysantinska fel-toleranta (ABFT) konsensusprotokollet, som bygger på antagandet om optimistiskt svar—en strategi som förutsätter ärligt beteende tills motsatsen bevisas. ABFT har den fördelen att det klarar av att hantera upp till hälften av bysantinska fel i nätverket, vilket gör systemet mycket robust. Detta innebär att konsensus kan uppnås trots att vissa deltagare agerar illojalt eller att nätverket inte är fullt synkroniserat.
Vidare har Zhang et al. [17] utvecklat ett bysantinskt fel-tolerant protokoll särskilt anpassat för trådlösa nätverk med en-hoppskommunikation. Detta protokoll, som kallas LRBP (Low Latency and Reliable Byzantine Fault-Tolerant Consensus Protocol), designades för att hantera specifika egenskaper som persistens och livskraft. Persistens innebär att när en transaktion är validerad och registrerad i blockkedjan blir den oföränderlig och kan inte raderas eller förfalskas av skadliga aktörer. Livskraft innebär att nätverket kommer att nå konsensus om transaktionerna, oavsett om det finns felaktiga noder eller störningar som försöker hindra processen.
Jing et al. [63] erbjöd en lösning för att uppnå majoritetskonsensus i miljöer där enheter är benägna att drabbas av bysantinska fel och dessutom måste hantera oförutsägbara trådlösa kanaler. Deras metod, som kallas för (a, b)-majoritetskonsensus, definierar ett problem där konsensus kan uppnås med en viss tröskel även om bysantinska enheter försöker störa processen. De utvecklade ett distribuerat protokoll som garanterar att en majoritet kan nås, och att detta kan göras med hög sannolikhet inom en viss tidsram.
För att effektivt förstå och tillämpa dessa teorier och tekniker är det viktigt att erkänna de grundläggande egenskaperna hos konsensus i bysantinska nätverk. Förutom att förstå de tekniska detaljerna, måste man beakta att realtidskommunikation och minimala fördröjningar är avgörande för effektiviteten i dessa system. Dessa konsensusprotokoll bygger på det faktum att nätverken måste vara tillräckligt snabba och pålitliga för att säkerställa att ingen enskild aktör kan manipulera processen utan att bli avslöjad, vilket gör dem otroligt robusta i mötet med både interna och externa hot.
Hur CSMA/CA påverkar prestanda och säkerhet i trådlösa blockkedjenätverk
Den senaste forskningen på området trådlösa blockkedjor har fokuserat på hur CSMA/CA (Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance), en populär metod för att hantera trådlös kommunikation, påverkar prestandan och säkerheten i blockkedjenätverk, särskilt de som använder en riktad acyklisk graf (DAG)-baserad blockkedja som Tangle-protokollet i industriella IoT-miljöer. Denna metod ger en ny kvantifiering av protokollets påverkan på transaktionshastighet (TPS) och sannolikheten för transaktionsförlust vid olika nätverksbelastningar. Forskarna har också undersökt de säkerhetsrisker som uppstår, särskilt vad gäller risken för framgångsrika dubbelspenderingsattacker, vilket är avgörande för att implementera blockkedjetekniker i trådlösa kommunikationsdominerade miljöer.
För att stödja sin teoretiska analys genomförde Cao et al. simuleringar som återskapar verkliga nätverksförhållanden för att illustrera CSMA/CA:s inverkan på transaktionshantering och säkerhetsramverk. Dessa simuleringar bekräftade inte bara deras teoretiska modeller utan visade också på de betydande begränsningarna som CSMA/CA ålägger både effektiviteten och säkerheten hos blockkedjesystem i trådlösa miljöer. Den empiriska valideringen ger viktiga insikter som kan vägleda utvecklingen av mer robusta blockkedjeinfrastrukturer för trådlösa IoT-applikationer.
I den trådlösa blockkedjeteknikens kontext innebär störningar, eller "jamming", en sofistikerad utmaning som underminerar nätverkets integritet och prestanda. Jamming-attacker består av avsiktlig utsändning av radiofrekvenssignaler för att störa den normala kommunikationen mellan noder, vilket äventyrar pålitligheten hos blockkedjetransaktioner. Denna typ av attack är särskilt farlig på grund av dess förmåga att orsaka betydande kommunikationsförseningar, öka paketförlusten och till och med partitionera nätverket. Störningar som dessa kan allvarligt påverka konsensusmekanismerna som är avgörande för att upprätthålla blockkedjans sammanhang och säkerhet. Dessutom kan störningar leda till ökad energiförbrukning när noder tvingas öka sin sändningskraft för att motverka interferens.
För att motverka dessa utmaningar har forskare och ingenjörer utvecklat olika åtgärder, såsom frekvenshoppa för att undvika ihållande störningar, användning av spridningsspektrumtekniker för att förbättra signalens motståndskraft och implementering av sofistikerade felkorrigeringskoder för att återställa förlorad data. Dessa försvarsåtgärder är avgörande för att bevara den operativa effektiviteten och säkerheten hos trådlösa blockkedjenätverk, och säkerställa att de kan motstå och anpassa sig till komplexiteten hos störningar i radiobaserad kommunikation.
Xu et al. har undersökt säkerhetsprestanda hos RAFT-baserade trådlösa blockkedjenätverk vid förekomst av skadliga störningar, vilket är ett kritiskt problem inom de expansiva landskapen av trådlösa IoT-ekosystem där interferens kan äventyra transaktionsintegriteten. Deras forskning fokuserar på RAFT-konsensusmekanismens anpassbarhet i miljöer som är sårbara för säkerhetshot, och erbjuder en ny metod för att säkra blockkedjetransaktioner i decentraliserade nätverk utan att förlita sig på traditionella, beräkningsintensiva protokoll som Proof-of-Work eller Proof-of-Stake.
En innovativ aspekt av deras arbete är den detaljerade modelleringen av blockkedjetransaktioner som trådlösa kommunikationer, som involverar både uppströms- och nedströmsöverföringar. Genom att simulera olika jamming-scenarier utvecklade de en analytisk modell som förutsäger sannolikheten för framgångsrika blockkedjetransaktioner, och kartlägger transaktionsprocessen till ett kommunikationsramverk som beaktar interferens och brus i trådlösa blockkedjeuppsättningar. För att validera sina teoretiska modeller genomförde Xu et al. omfattande simuleringar som återskapade verkliga interferensförhållanden i trådlösa kommunikationer. Simuleringarna bekräftade inte bara noggrannheten i deras analytiska förutsägelser utan visade också på den praktiska tillämpligheten av deras metod för att förbättra tillförlitligheten hos blockkedjeoperationer under fientliga trådlösa förhållanden. Den detaljerade experimentella valideringen ger övertygande bevis för att RAFT-konsensusmekanismen, när den anpassas till trådlös kommunikations komplexitet, kan upprätthålla blockkedjeoperationernas integritet även under påverkan av skadliga interferenser.
Inom trådlösa blockkedjesystem som använder BLOWN (Block-Weighted Overlay Network), som är en modell för att optimera och förstärka kommunikationen mellan distribuerade noder, är ett viktigt koncept att förstå att varje nod i nätverket är utrustad med en halvduplextransceiver, vilket innebär att den inte kan både sända och ta emot samtidigt. Detta har betydande konsekvenser för hur kommunikationen hanteras och hur snabb och säker dataöverföring kan säkerställas.
Den trådlösa blockkedjan baseras på en nätverksmodell som använder det så kallade UTXO (Unspent Transaction Output)-konto. Denna modell har visat sig vara särskilt effektiv för att hantera skalbarheten och säkerheten i blockkedjor genom att möjliggöra flera samtidiga transaktionshanteringar, vilket är viktigt för att stödja användningen av tekniker som sharding. Den ger också ett robust skydd mot dubbelspenderingsattacker genom att säkerställa att varje transaktion är oåterkallelig och korrekt verifierad.
För att kunna hantera störningar och bibehålla integriteten i transaktionerna använder man SIGAR, en signal-till-interferens-plus-brus (SINR)-modell, för att korrekt representera störningar i trådlösa nätverk. Denna modell har visat sig vara mer realistisk än tidigare grafteoretiska modeller och ger en bättre förståelse för hur störningar kan påverka både överföringskvaliteten och säkerheten i blockkedjeoperationer.
Vad kännetecknar olika termiska lagringssystem och hur kan de förbättras?
Hur kan certifiering av pålitligheten i djupinlärning hanteras genom olika hotmodeller och strategier?
Hur DD Marland förändrade Summerton Manor – En inblick i fotbollslivets dynamik

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский