Kvantteori (QT) och kvantfältteori (QFT) har länge varit grundpelare inom modern fysik, men hur vi tolkar dessa teorier och deras relation till verkligheten är en betydligt mer komplex fråga. Den traditionella synen, där fysikens matematiska formalismer tros representera objekt och fenomen i den fysiska världen, har börjat utmanas. I en växande mängd tolkningar, särskilt de som omfattar realistiska eller ontologiska synsätt, betraktas de matematiska formalismers roll som en förutsägelse av experimentella resultat snarare än en direkt spegling av verkligheten.

I dessa tolkningar av QT är kvantobjekt, som elektroner eller fotoner, inte längre betraktade som existerande oberoende av vår observation, utan snarare som konstruktioner som uppträder endast vid observationstillfället. Detta innebär att den verklighet som ligger bakom kvantfenomenen inte är något vi kan representera direkt eller ens föreställa oss, utan måste förstås som en form av "oberhörbar" verklighet. För att förstå denna verklighet måste vi acceptera en mer abstrakt syn på naturens fundamentala struktur, där kvantobjektens "existens" beror på observerade effekter, och där denna existens inte alltid kan definieras genom vanliga fysikaliska termer.

Detta perspektiv, som ofta refereras till som "Reality Without Representation" (RWR), handlar inte bara om hur vi tolkar kvantfenomenen, utan även om hur vi relaterar dessa fenomen till vår förståelse av verkligheten i stort. Inom RWR betraktas matematik inte som en metod för att representera fysisk verklighet, utan snarare som en verktygslåda som vi använder för att förutsäga de resultat vi får när vi observerar kvantfenomen. Matematikens roll blir därmed mer mental än fysisk – en metod för att strukturera och förstå data snarare än att definiera den verklighet som ligger bakom dessa data.

Denna syn på matematikens och fysikens samverkan är inte ny. Heisenbergs arbete på kvantmekanikens begynnelse i 1925 och Diracs bidrag till kvantelektrodynamik på 1930-talet visade vägen för att använda abstrakt matematik för att utveckla fysiken. I deras verk är det tydligt att matematiken inte bara är ett verktyg för att beskriva världen utan också en väg till att upptäcka nya fysikaliska lagar och strukturer. Dirac betonade vikten av att använda ren matematik för att generalisera och förbättra den teoretiska fysikens formalismer, och han hävdade att fysiken i sin tur bör tolka de nya matematiska funktionerna i termer av fysiska enheter.

I praktiken innebär detta att fysikens matematiska formalismer – som de i både kvantmekanik och kvantfältteori – inte längre syftar till att representera den fysiska verkligheten direkt, utan snarare till att ge oss sannolika förutsägelser om de data vi kommer att observera. Det är här som skillnaden mellan "fysik för matematikens skull" och "matematik för fysikens skull" blir viktig. Medan fysiken traditionellt har haft som mål att beskriva den verklighet vi observerar, kräver modern matematik att vi går bortom fysikens konkreta representationer för att förstå de abstrakta strukturer som ligger till grund för dessa fenomen.

Detta tillvägagångssätt ger en ny dimension åt kvantfysiken. Den traditionella ambitionen att förklara den fysiska världen genom kvantmekanik och kvantfältteori, med sina probabilistiska resultat och högenergi-regimer, har ersatts av en mer pragmatisk syn där observationer och experimentella data är de enda möjliga referenspunkterna. I denna värld är det inte längre möjligt att dra definitiva slutsatser om den underliggande naturen av verkligheten; vi kan bara tala om sannolikheter och förutsägelser, som inte kan bekräftas utöver den experimentella observationen.

För att förstå denna komplexa interaktion mellan matematik och fysik är det viktigt att inse att de matematiska formalismer som används i kvantteori inte representerar kvantobjektens natur direkt, utan är ett sätt att sammanfoga vår teoretiska förståelse med det vi faktiskt kan observera. Det innebär också att det finns en tydlig skillnad mellan det som kan ses som den "fysiska verkligheten" och den "mentala verkligheten" som formar vårt tänkande, inklusive i matematiken.

Vidare är det nödvändigt att förstå att matematikens abstrakta karaktär inte är en isolerad process utan har en inverkan på både fysikens utveckling och vår förståelse av kvantfenomenen. I denna anda kan vi säga att när vi arbetar med kvantmekanik eller kvantfältteori, syftar vi inte enbart till att beskriva en fysiskt observerbar värld, utan vi skapar och formar matematiska strukturer som kan förutsäga dessa observationer. Detta innebär en omdefiniering av vårt förhållande till fysikens grundläggande frågor, där vår förståelse inte längre vilar på att återge verkligheten utan snarare på att förutse och förklara de observationer vi gör.

Hur P(SL(2, Z)) kan beskrivas med en finit presentation

Gruppen P(SL(2, Z)), som genereras av α, β och t, är en fundamental objekt inom gruppteorin och topologi. Här presenteras en finit presentation av denna grupp, vilket ger en konkret metod för att förstå dess struktur genom användning av relationer och generatorer. För att börja förstå denna presentation, definierar vi ett ord w=w1w2wnw = w_1 w_2 \cdots w_n i termer av generatorerna α och β. Ett t-insertion i ordet ww är ett nytt ord w^=w1tϵ1w2tϵ2tϵn1wn\hat{w} = w_1 t^{\epsilon_1} w_2 t^{\epsilon_2} \cdots t^{\epsilon_{n-1}} w_n, där varje ϵi{0,1}\epsilon_i \in \{0, 1\}.

Vidare används parenteser för att beteckna gruppkommutatorer, och vi kan ibland införa extra mellanrum för att förbättra läsbarheten eller framhäva gruppens struktur. Ett exempel på detta kan vara en konjugat av flip-operationen βαββαβ, eller explicit som en kommutator.

Huvudsatsen, som presenterar de viktigaste relationerna för gruppen P(SL(2, Z)), består av flera typer av relationer:

  1. Power laws: Dessa relaterar generatorerna till varandra genom upphöjningar till specifika potenser, som t2t^2, β3β^3, och α4α^4. Dessutom finns relationer som involverar sammansättningar av generatorerna, såsom (tβ)3(tβ)^3 och (tα)4(tα)^4, samt kommutatorer som [t,α2][t, α^2] och [t,αtα][t, αtα].

  2. Pentagonrelationen: Denna relation involverar ordet (βα)5(βα)^5, vilket speglar de geometriska och topologiska transformationerna i gruppen.

  3. Degenerationsrelationerna: Dessa beskriver hur vissa kommutatorer försvinner, till exempel t=[α,βtβ2]t = [α, βtβ^2], vilket innebär att tt kan reduceras till trivialiteten i vissa kombinationer.

  4. Insertioner: En insertion [t,w^][t, \hat{w}] förekommer för varje t-insertion i ett givet ord. Detta är en central komponent i att förstå de algebraiska operationerna inom gruppen och hur generatorerna förhåller sig till varandra under transformationer.

  5. Första och andra kommutatorrelationer: Dessa relationer beskriver mer komplexa interaktioner mellan generatorerna, där ord som tr0βαβαtr4αβαβt r_0 βαβ α t r_4 α βαβ och andra liknande termer används för att uttrycka de olika sätt som generatorerna kan blandas på.

För att förstå dessa relationer är det också viktigt att känna till den geometriska och topologiska bakgrunden till gruppen. En del av bevisen för dessa relationer bygger på principer som involverar dekorerade rum och horocykler i den hyperboliska geometri som gruppen verkar inom. Ett centralt verktyg i analysen av dessa relationer är att använda en specifik celluppdelning, där varje cell motsvarar en topologisk förändring, till exempel att ta bort en kant från en triangulering.

Det är också viktigt att förstå att gruppen P(SL(2, Z)) är perfekt, vilket innebär att dess derivata är lika med gruppen själv. Det innebär att gruppen inte har några icke-triviala abelska delar, vilket gör den till en intressant strukturell egenskap inom gruppteori.

I beviset av huvudsatsen är det centralt att analysera effekten av varje t-insertion på markeringen av de idealpunkter som grupperna agerar på. Genom att förstå hur dessa markeringar förändras under gruppoperationerna, kan vi härleda alla relationer för gruppen på ett konkret och systematiskt sätt.

Vidare kan redundanser mellan relationerna i huvudsatsen uppträda, och för att reducera dessa är det nödvändigt att använda kombinatoriska gruppteoretiska metoder. Detta är ofta en teknisk process som innebär att förenkla relationerna till en minimal uppsättning som beskriver gruppens struktur på ett effektivt sätt.

Förutom de relationer som nämnts, som direkt kommer från P(SL(2, Z)), finns det även en ytterligare presentation som gäller en subgrupp av gruppen, nämligen PPSL(2, Z). Denna grupp genereras av flip-operationen αα och transformationen ββ, och en presentation av denna subgrupp ger ytterligare insikter i den övergripande strukturen av P(SL(2, Z)).

Viktigt att förstå är att den geometriska tolkningen av dessa relationer ofta ger en djupare förståelse för deras algebraiska struktur. Relationerna mellan generatorerna speglar fundamentala transformationer inom topologin av flerdimensionella rum, och förståelsen av dessa relationer ger oss en väg att utforska både gruppteoretiska och geometriska egenskaper hos P(SL(2, Z)).

Vad innebär det att Lagrangians är monotona i högre dimensioner?

I teorin om Floer-homologi är en av de viktigaste frågorna hur man definierar och analyserar Floer-homologi för Lagrangians, speciellt när dessa är monotona. Ett centralt problem är att bestämma under vilka omständigheter den lyfta Floer-homologin, HF(L̃), är väl definierad, och vad detta innebär för de topologiska egenskaperna hos den associerade Lagrangian LL. För en viss typ av Lagrangian, som uppfyller de specifika hypoteserna i teorem 11.1.8, kan man visa att den lyfta Floer-homologin inte är definierad (d.v.s. 2=0\partial^2 = 0), vilket leder till att vissa viktiga slutsatser om den topologiska strukturen kan dras.

Ett exempel på detta är när en Lagrangian LXL \subset X är slutet, monotont, orienterbart och displacebart. I detta fall, enligt korollari 11.2.5, kommer den lyfta Floer-homologin av LL inte att vara definierad om den uppfyller hypoteserna i teorem 11.1.8, vilket leder till att HF(L~)=0HF(L̃) = 0. Denna observation har direkta konsekvenser för förståelsen av hur fibreringar och andra topologiska strukturer kan tolkas i kontexten av Lagrangianer.

För att förstå varför detta är av vikt, bör man ha i åtanke att en av de mest kraftfulla teknikerna för att studera högdimensionella Lagrangians är att använda teorin om Morse-Novikov-former. Dessa former ger en möjlighet att beskriva de algebraiska och topologiska egenskaperna hos fibreringar över cirkeln S1S^1, vilket kan vara avgörande för att klassificera och analysera Lagrangians i högre dimensioner.

En av de centrala resultaten i Morse-Novikov-teorin, som beskrivs av Latour i hans arbete, är en algebraisk karakterisering av existensen av fibreringar i höga dimensioner. För en sluten manifold LL av dimension n6n \geq 6 och en 1-ko-homologi klass uH1(L;R)u \in H^1(L; R), finns det en icke-singulär 1-form αu\alpha \in u om och endast om vissa topologiska villkor är uppfyllda, som att Novikov-homologin försvinner (H(L;u)=0H_*(L; u) = 0), samt att Whitehead-torsionen också försvinner (τ(L;u)=0\tau(L; u) = 0).

Dessa algebraiska karakteriseringar gör det möjligt att förstå hur Lagrangians kan byggas upp från enklare geometriska objekt. En särskild vikt ligger i att analysera Whitehead-torsionen, som är ett algebraiskt verktyg för att mäta topologiska förändringar inom fibreringar och manifolder. När denna torsion försvinner, öppnar det för möjligheten att definiera en icke-singulär 1-form som karakteriserar fibreringen.

När man studerar fibreringar över cirkeln S1S^1 blir det viktigt att förstå förhållandet mellan Novikov-homologi och Whitehead-torsion. Om Novikov-homologin för en manifold är trivial, så finns det starka tecken på att manifolden kan vara fibrerad över en cirkel. Detta är särskilt användbart i de fall där Lagrangians inte bara är monotona utan även har den nödvändiga algebraiska strukturen för att vara fibrerade.

Det är också av intresse att förstå att detta sammanhang har konsekvenser för den algebraiska topologin av manifolder och fibreringar. För till exempel S3×LS^3 \times L, där LL är en Lagrangian, kan man använda resultaten från Whitehead-grupper för att visa att vissa torsionselement inte påverkar den algebraiska strukturen för fibreringen.

För att fördjupa förståelsen av dessa fenomen är det viktigt att vidare utforska kopplingen mellan Novikov-homologi och fibreringar i högre dimensioner, samt att analysera hur olika typer av torsionselement påverkar den topologiska strukturen hos manifolder. Här kommer metoder från Morse-teori och Novikov-homologi vara ovärderliga för att definiera och bevisa resultat om topologin hos fibreringar och deras relation till Lagrangianer i högre dimensioner.

Hur kontinuerliga kartläggningar relaterar till barcodes och deras algebraiska egenskaper

Inom den matematiska teorin för kontinuerliga kartläggningar har begreppet barcodes blivit ett användbart verktyg för att studera topologiska och geometriska strukturer. Dessa strukturer kan ofta representeras och analyseras med hjälp av inducerade linjära avbildningar och exakt sekvenser. I detta avsnitt ska vi undersöka de matematiska verktygen som gör det möjligt att beskriva dessa relationer och vad de innebär för förståelsen av kontinuerliga kartläggningar och deras associerade barcodes.

För alla a,bRa, b \in \mathbb{R}, där aβ<γa \leq \beta < \gamma och α<β<b\alpha < \beta < b, definieras nya funktioner som Tr(a×(β,γ]):=Tr(a,γ)(ιTr(<a,γ))+Tr(a,β)Tr(a \times (\beta, \gamma]) := \frac{Tr(a, \gamma)}{(\iota Tr(<a, \gamma)) + Tr(a, \beta)} och Tr((α,β]×b):=Tr(β,b)(ιTr(α,b))+Tr(β,<b)Tr((\alpha, \beta] \times b) := \frac{Tr(\beta, b)}{(\iota Tr(\alpha, b)) + Tr(\beta, < b)}. Dessa definitioner leder till propositionen om linjära avbildningar som är inducerade från olika intervall. Det som är särskilt intressant här är den exakta sekvensen som skapas av de inducerade linjära avbildningarna ι\iota och π\pi.

En viktig observation här är att dessa linjära avbildningar ger upphov till en kort exakt sekvens som kan användas för att undersöka strukturen av barcodes för kontinuerliga kartläggningar. Specifikt, om a<y<y<x<xa < y' < y < x' < x eller x<x<y<y<bx' < x < y < y' < b, så skapas kommutativa diagram som involverar både kartesiska och co-kartesiska strukturer, där de horisontella pilarna är surjektioner och de vertikala är injektioner. Detta är grundläggande för att förstå hur direkt- och inversa gränser fungerar i samband med kontinuerliga kartläggningar och deras associerade barcodes.

Vidare kan man visa att de kanoniska isomorfismerna som genereras av dessa diagram leder till följande identiteter:

limlimTr(a×(x,y])limlimTr(a×(x,y]),l \leftarrow i - m l \rightarrow im Tr(a \times (x, y]) \to l \rightarrow im l \leftarrow i - m Tr(a \times (x, y]),

där både xax \to a och yy \to \infty gäller för både vänster och höger pilar. Dessa isomorfismer är viktiga för att förstå hur strukturen av barcodes övergår mellan olika intervalldelningar och varför vissa topologiska egenskaper förblir bevarade under dessa övergångar.

Det är också av stor betydelse att observera att om ff är ett tama (tame) funktion, så gäller att +fω^r(a)=0+ f \hat{\omega}_r(a) = 0, och om ff är begränsad från nedan, så gäller att +fλ^r(a)=0+ f \hat{\lambda}_r(a) = 0, samt om ff är begränsad från ovan, så gäller att +fμ^r(a)=0+ f \hat{\mu}_r(a) = 0. Dessa tre förhållanden är grundläggande för att etablera de algebraiska egenskaperna hos barcodes i samband med kontinuerliga kartläggningar och speglar de möjliga kritiska värdena som kan uppträda i en given struktur.

Genom att kombinera dessa olika begrepp och resultat, får vi en djupare förståelse för hur barcodes kan användas för att modellera och analysera kontinuerliga kartläggningar. Den algebraiska strukturen bakom dessa diagram gör det möjligt att etablera en stark koppling mellan topologi och algebra, där barcodes fungerar som en bro mellan dessa två discipliner.

Det är också avgörande att förstå att dessa tekniska verktyg inte bara gäller för de enklaste kontinuerliga kartläggningarna. I praktiken appliceras dessa resultat i mer komplexa sammanhang, där de spelar en central roll för att studera dynamiska system och deras långsiktiga beteende, samt för att identifiera de fundamentala topologiska egenskaper som ligger till grund för dessa system. Genom att utforska dessa tekniker kan vi fördjupa vår förståelse av både teorin bakom kontinuerliga kartläggningar och deras tillämpningar på verkliga problem.