Monte Carlo-metoden är en kraftfull teknik för att simulera stokastiska processer i fysiken, särskilt användbar för att studera partikels rörelser och kollisioner i material. I sammanhanget av transport i halvledare tillämpas den för att analysera hur elektroner rör sig och interagerar i icke-jämviktstillstånd. Det grundläggande tillvägagångssättet är att simulera elektronernas väg genom materialet, där partiklar genomgår fria flyg och slumpmässiga spridningar. Detta sker i en sekventiell process där varje kollision beror på en sannolikhetsfördelning som styrs av partikelns energi och andra mikroskopiska parametrar. En central aspekt av denna metod är att beskriva varje enskild kollision som en stokastisk händelse, vilket gör det möjligt att beräkna olika transportbeteenden under lång tid.

För att formulera transportbeteendet används ofta integraler som beskriver sannolikheten för kollisioner över tid. Till exempel kan en sannolikhet för att en partikel inte kolliderar vid en viss tidpunkt uttryckas som:

N(t)=N0exp(λt),N(t) = N_0 \exp(-\lambda t),

där N0N_0 är antalet partiklar vid t=0t = 0, och λ\lambda är kollisionshastigheten. För att beräkna sannolikheten för en kollision, ges den av:

P(t)=1exp(0tλ(t)dt),P(t) = 1 - \exp(-\int_0^t \lambda(t') \, dt'),

vilket innebär att den totala sannolikheten för att en partikel har kolliderat vid tid tt beror på en integral av kollisionshastigheten λ(t)\lambda(t) över tiden. För att modellera en kollision kan en stokastisk variabel, rtr_t, användas för att bestämma den fria flygtiden tft_f, som kan beräknas via:

tf=1λln(1rt).t_f = - \frac{1}{\lambda} \ln(1 - r_t).

Denna approach kan även utvidgas till att inkludera själv-spridning, vilket gör det enklare att beräkna partikels rörelse under olika omständigheter. Den totala spridningssannolikheten λ\lambda kan skrivas som summan av den vanliga spridningen och den självspridning som uppstår när partikeln interagerar med sig själv.

Med denna metod kan elektronens väg och energitillstånd beräknas under flera fria flygtider. När partikeln kolliderar, används ett ytterligare stokastiskt tal för att avgöra vilken typ av spridningsmekanism som inträffar, och elektronens energi och rörelsemängd justeras enligt denna mekanism. Detta leder till en detaljerad simulering av elektronens rörelse över tid.

För att få fram den statistiska informationen om elektroner i ett material används en k-rumsmatris, där man beräknar den genomsnittliga varaktigheten för en elektron i varje nätverkslattices. Efter en tillräckligt lång tid kommer den normaliserade varaktighetstiden att ge fördelningen av elektroner inom materialet.

För att förstå elektroners transportbeteende i halvledare under olika omständigheter är det också viktigt att beakta den roll som elektriska fält spelar i processen. Till exempel, i det så kallade "hot-electron-regimen", där elektroner har höga energinivåer, blir återhämtningstider för både rörelsemängd och energi inte konstanta, utan beror på elektronens energi. Detta kan leda till att återhämtningstider ökar eller minskar beroende på materialet. För exempelvis GaAs, där både τp\tau_p och τϵ\tau_\epsilon initialt ökar med ökat energibortfall, men sedan börjar minska vid högre energi, medan för Si gäller det omvända för τp\tau_p och τϵ\tau_\epsilon.

Vidare, i ett starkt elektriskt fält, kan simuleringarna visa att driftshastigheter och medelenergi i systemet varierar beroende på fältets styrka och karakteristika. Denna information är central för att förstå elektronernas dynamik i halvledarmaterial, särskilt vid tillämpningar där snabba responsmekanismer krävs.

De balanserade ekvationerna som beskrivs för driftshastighet och energiåterhämtning underlättar beräkningen av transienta svar i halvledare, vilket är en viktig aspekt för att studera hur material reagerar på externa elektriska fält. En bra överensstämmelse mellan Monte Carlo-simuleringar och analytiska lösningar av Boltzmann-ekvationen har visats för flera halvledare, vilket indikerar att den förenklade modellen kan ge tillförlitliga resultat utan att behöva alltför komplicerade beräkningar.

För att fördjupa förståelsen av dessa processer är det också relevant att beakta den komplexitet som uppstår i själva modellen. Även om de grundläggande ekvationerna ger en bra approximation av elektronernas transportbeteende, är det viktigt att komma ihåg att dessa beräkningar i många fall är beroende av noggrant val av parametrar och noggrant utförda simuleringar. Dessutom kan de exakta mekanismerna för interaktion mellan elektroner och fononer, liksom inverkan av materialens mikroskopiska egenskaper, leda till ytterligare effekter som påverkar transportbeteendet, särskilt vid extrema betingelser som höga fältstyrkor eller mycket låg temperatur.

Hur påverkar elektriska fält elektroners rörelse och energi i halvledare?

Figur 2.9 visar de funktionella relationerna för hastigheten v(t)v(t) och energin ε(t)\varepsilon(t) som funktioner av tiden för olika värden på det externa växelströmsfältet. När ett elektriskt fält appliceras på ett halvledarmaterial, närmar sig både hastigheten och energin för elektronerna ett stabilt tillstånd efter ett antal perioder av det växelströmsfält som appliceras. I början av processen kan man observera att både hastighet och energi hos elektronerna når mycket stora värden, vilket indikerar fenomen som ”overshoot” och ”overhot”, där elektronerna inte hinner kollidera tillräckligt ofta för att dämpa sina rörelser. När det externa växelströmsfältet har applicerats under ett flertal perioder når hastigheten och energin ett periodiskt tillstånd med en viss frekvens, och deras beteende kan beskrivas som en summa av en konstant och harmoniska termer. Dessa periodiska rörelser kan analyseras med hjälp av Fouriertransformering, vilket ger en förståelse för hur energin och rörelsen överförs mellan elektronerna och det externa fältet.

I stabilt tillstånd blir hastigheten v(t)v(t) en periodisk funktion med en period T=2π/ωT = 2\pi/\omega, och kan beskrivas som en summa av grundfrekvenser och deras harmoniska komponenter, enligt formeln:

v(t)=v0+n=1vncos(nωt+φn)v(t) = v_0 + \sum_{n=1}^{\infty} v_n \cos(n\omega t + \varphi_n)

Där vnv_n är amplituden för de olika harmoniska komponenterna och φn\varphi_n är fasvinklarna för varje komponent. Om cos(φ1)<0\cos(\varphi_1) < 0, innebär detta att den första harmoniska strömmen är i motsatt fas i förhållande till det drivande växelströmsfältet, vilket leder till att energi överförs från elektronerna tillbaka till det externa fältet och därmed förstärker detta fält.

De direkta strömmarna som genereras av detta system kan delas upp i en DC-ström (likström) och en växelströmskomponent. Den DC-strömmen ges av j0=ev0nj_0 = ev_0 n, där nn är elektronkoncentrationen i materialet. Resonansfenomen, som observeras vid specifika fältstyrkor, leder till att den DC-strömmen uppvisar toppar vid fältstyrkor som är i resonans med Blochfrekvenser, ωB=ω,2ω,3ω\omega_B = \omega, 2\omega, 3\omega och så vidare. Dessa resonanstoppar i strömmen växer med ökande laserintensitet, vilket samtidigt minskar strömmen vid de låga biasvärdena.

För att kunna designa högpresterande komponenter, såsom FET-transistorer, är det viktigt att förstå hur elektronernas hastighet påverkas av det elektriska fältet. För att maximera elektronernas hastighet i ett halvledarmaterial under ett applicerat fält, måste man optimera fältets konfiguration och dopningsnivå. Ett sätt att göra detta är att studera elektronens rörelse genom ett homogent material under påverkan av ett elektriskt fält och undersöka förändringarna i den genomsnittliga drifthastigheten som funktion av tiden.

Exempelvis kan man, genom att applicera ett elektriskt fält på ett halvledarmaterial, beräkna den genomsnittliga hastigheten och den genomsnittliga energin hos elektronerna som funktion av tiden. Om elektronen får tillräckligt mycket energi och det elektriska fältet är intensivt nog, kan elektronerna uppnå mycket höga hastigheter, vilket leder till så kallade "overshoot"- eller "ballistiska" beteenden, där elektronernas rörelse inte hinner bromsas på grund av de långa avstånden de färdas över.

I fallet med "overshoot" kan elektronernas genomsnittliga hastighet nå mycket höga värden under mycket kort tid innan de kolliderar med gitteratomer eller andra defekter i materialet. I ett ballistiskt scenario rör sig elektronerna över avstånd där de inte interagerar med materialets defekter eller gitteratomer under hela sin rörelse, vilket innebär att deras hastighet minskar kontinuerligt utan några plötsliga dämpningar.

För att designa en enhet där elektroner rör sig så snabbt som möjligt genom ett aktivt halvledarmaterial, är det nödvändigt att förstå och kontrollera hur det elektriska fältet appliceras och hur det påverkar elektronernas rörelse. I halvledaren GaAs, till exempel, kan man observera både ”overshoot” och ”ballistiska” effekter beroende på det elektriska fältets styrka och varaktighet. Figur 2.14 visar hur genomsnittlig hastighet och genomsnittlig energi förändras över ett givet avstånd, där den maximala hastigheten i fallet med ”overshoot” är betydligt lägre än i det ballistiska fallet, vilket beror på att elektronerna inte får tillräcklig energi att bibehålla sin höga hastighet över längre avstånd.

Transportfenomen i sådana enheter blir mer komplicerade när vi går mot ännu mindre skala, där det elektriska fältet inte bara beror på det applicerade fältet utan också på den lokala laddningsdensiteten. För att korrekt modellera detta krävs en mer detaljerad Monte Carlo-simulering som tar hänsyn till både elektronernas rörelse och den resulterande elektriska fältet, vilket inkluderar lösningar av Poisson-ekvationen för att beskriva det självkonsekventa förhållandet mellan fältet och laddningen i enheten.

Hur kvanttransport och spintronik förändrar framtida elektroniska enheter

Kvanttransport och spintronik representerar två av de mest banbrytande fälten inom modern fysik och nanoteknologi. Dessa områden erbjuder nya sätt att förstå och kontrollera elektrisk ström och materialegenskaper på mikroskopisk nivå. Den teoretiska grunden för dessa fenomen vilar på de fundamentala kvantmekaniska principerna som styr partikelbeteende vid små skalor.

För att beskriva elektronens beteende i sådana system används begrepp som Landauer-Büttiker-formeln, som är en central komponent i kvanttransportteori. Denna formel gör det möjligt att beräkna elektrisk konduktans i system där elektroner passerar genom kanaler med varierande egenskaper. Enligt Landauer-Büttiker-formeln beror den elektriska strömmen genom ett kvantsystem på överföringens sannolikhet, T(E), som i sin tur beror på systemets transmissionsegenskaper, representerade av transmissionkoefficienten, t_ij. Detta är särskilt användbart när man analyserar system med fler än två terminaler, såsom tre-terminalenheter, där elektriska strömmar mellan terminalerna inte bara påverkas av potentialer mellan varje par av terminaler utan även genom deras inbördes påverkan.

En viktig aspekt av kvanttransport är att systemen som studeras inte är lokala i traditionell bemärkelse. Även om en ändring i det kemiska potentialet vid en terminal kan orsaka en förändring i strömflödet i alla anslutna terminaler. Detta innebär att elektronernas väg inte bara bestäms av direkta, lokala interaktioner, utan påverkas av hela systemets konfiguration.

En annan intressant tillämpning av kvantfenomen är den kvantinterferensbaserade transistorn, som använder elektronvågors interferenseffekter för att kontrollera strömflödet genom en enhet. Datta föreslog idén om en kvantinterferenstransistor, där två kanaler fungerar som vägar för elektronerna. När en spänningspotential appliceras, leder det till en fasförskjutning mellan elektroner som rör sig genom de två kanalerna, vilket minskar konduktansen. Genom att justera denna fasförskjutning med en gate-spänning kan man effektivt reglera strömflödet utan att direkt påverka elektronernas antal.

Denna metod för att reglera elektronernas fas snarare än deras antal är en av de nyaste innovationerna inom kvantteknik. Genom att manipulera fasen av elektroner på en sådan precis nivå, kan man minska den energi som normalt går åt för att kontrollera strömflödet i klassiska transistorer, vilket gör kvantinterferenstransistorer mycket energieffektiva.

Utöver kvanttransport är spintronik ett annat fält som bygger på kvantmekaniska effekter, där istället för att använda elektroners elektriska laddning, utnyttjas deras spin (det vill säga deras inre vridning eller angulära moment). Spintronik har potential att revolutionera elektroniska enheter genom att erbjuda alternativa sätt att lagra och bearbeta information med lägre energiförbrukning och snabbare hastighet. De första praktiska tillämpningarna av spintronik kom med upptäckten av gigantisk magnetoresistans (GMR), som gör det möjligt att minska storleken på magnetiska lagringsenheter, till exempel hårddiskar, och samtidigt öka deras kapacitet.

Spintronikens påverkan på elektronisk teknik sträcker sig långt bortom traditionella användningar. Forskningen har nu börjat undersöka hur spintronic-komponenter kan ersätta eller komplettera de nuvarande elektroniska komponenterna, särskilt i sammanhang där energieffektivitet och hög hastighet är avgörande. Till exempel kan framtida kvantdatorer dra nytta av spintronikens förmåga att hantera information med hjälp av spin-up och spin-down tillstånd som motsvarar klassiska binära tillstånd, vilket öppnar dörren för snabbare och mer hållbara kvantberäkningar.

Den största fördelen med spintronik är dess potentiella förmåga att minska energiförbrukningen i elektroniska enheter. Eftersom spintronik enheter inte behöver manipulera laddningar i samma utsträckning som vanliga halvledare, kan dessa enheter potentiellt erbjuda snabbare hastigheter och högre densitet med betydligt lägre energiförluster. En annan stor fördel är att spintroniska komponenter kan vara icke-flyktiga, vilket betyder att de behåller sitt tillstånd även när strömmen stängs av, ett mycket användbart drag för till exempel datalagring.

För att verkligen kunna förstå potentialen hos kvanttransport och spintronik, är det viktigt att inse att dessa teknologier representerar en helt ny paradigmskifte i hur vi tänker på och utnyttjar elektroniska enheter. Traditionella enheter har ofta varit begränsade av de klassiska fysiklagarna som styr elektronernas rörelse, men genom att utnyttja kvantmekaniska fenomen såsom interferens och spin kan vi övervinna dessa begränsningar. Detta innebär inte bara snabbare och mer effektiva enheter, utan det öppnar även upp för helt nya typer av teknologiska innovationer som idag fortfarande är på forskningsstadiet.

Hur påverkar Rashba-effekten och spin-polariserade enheter elektrontransmission och reflektion?

När en elektron med positiv x-riktning inträder i krets 1, kan vågfunktionerna beskrivas enligt formeln:

ψ1=a10φ1(0)eik1l1+a20φ2(0)eik2l1+a1φ1(π)eik1l1+a2φ2(π)eik2l1\psi_1 = a_{10} \varphi_1(0) e^{ik_1 l_1} + a_{20} \varphi_2(0) e^{ik_2 l_1} + a_1 \varphi_1(\pi) e^{ -ik_1 l_1} + a_2 \varphi_2(\pi) e^{ -ik_2 l_1}
ψ2=c1φ1(π2)eik1l2+c2φ2(π2)eik0l2sin[k0(l2L2)]\psi_2 = c_1 \varphi_1(\frac{\pi}{2}) e^{ik_1 l_2} + c_2 \varphi_2(\frac{\pi}{2}) e^{ -ik_0 l_2} \sin[k_0 (l_2 - L_2)]

Genom att använda gränsvillkoren vid sammanflödet O, erhålls resultaten för A2A_2 och A1A_1 enligt:

A2=iA1=A10iA20e2ik0L2A_2 = -i A_1 = -A_{10} - i A_{20} e^{2ik_0 L_2}
1+c1=1i(A10+A20)1 + c_1 = 1 - i \left( A_{10} + A_{20} \right)

Från ekvationerna kan vi observera att de absoluta värdena för c1c_1, A1A_1 och A2A_2 inte påverkas av L2L_2, vilket innebär att vi kan bortse från längden på L2L_2 i följande diskussion. I detta fall är transmissionsprobabiliteten T21=c12=sin2(kδL1)T_{21} = |c_1|^2 = \sin^2(k\delta L_1), och ingen spin-ned elektron passerar genom slutet av krets 2.

Reflektionsprobabiliteten R11=R12=cos2(kδL1)/2R_{11} = R_{12} = \cos^2(k\delta L_1)/2, beror på Rashba-koefficienten α\alpha. När k2δL1=mαL1=nπk^2 \delta L_1 = \frac{m^* \alpha L_1}{\hbar} = n\pi, är T21=0T_{21} = 0, och alla elektroner reflekteras. När k2δL1=mαL1=nπ/2k^2 \delta L_1 = \frac{m^* \alpha L_1}{\hbar} = n\pi/2, blir T21=1T_{21} = 1, och alla elektroner lämnar med spin upp från krets 2. Strukturen fungerar alltså som en spin-diode som modulerar polarisationen. Om den ferromagnetiska kontakten är magnetiserad i spin-ned riktning i krets 2, kommer reflektion och transmission att reverseras.

Vidare undersöks en struktur med en gate i fig. 12.1c. I detta fall fungerar krets 1 som källa, krets 3 som avlopp, och stub 2 fungerar som gate, där längden L2L_2 kan styras genom en gate-spänning. Här antas att en incident elektron med energi EE och spin-polariserad längs den positiva x-riktningen träder in i krets 1. Vågfunktionerna kan skrivas som:

ψ1=a10φ1(0)eik1l1+a20φ2(0)eik2l1+a1φ1(π)eik1l1+a2φ2(π)eik2l1\psi_1 = a_{10} \varphi_1(0) e^{ik_1 l_1} + a_{20} \varphi_2(0) e^{ik_2 l_1} + a_1 \varphi_1(\pi) e^{ -ik_1 l_1} + a_2 \varphi_2(\pi) e^{ -ik_2 l_1}
ψ2=b1φ1(0)eikδl2sin[k0(l2L2)]+b2φ2(0)eikδl2sin[k0(l2L2)]\psi_2 = b_1 \varphi_1(0) e^{ik_\delta l_2} \sin[k_0 (l_2 - L_2)] + b_2 \varphi_2(0) e^{ -ik_\delta l_2} \sin[k_0 (l_2 - L_2)]
ψ3=c1φ1(π2)eik1l2+c2φ2(π2)eik2l2\psi_3 = c_1 \varphi_1(\frac{\pi}{2}) e^{ik_1 l_2} + c_2 \varphi_2(\frac{\pi}{2}) e^{ik_2 l_2}

Genom att tillämpa gränsvillkoren vid sammanflödet O erhålls:

A2=icos(k0L2)A10,A1=icos(k0L2)A20A_2 = -i \cos(k_0 L_2) A_{10}, \quad A_1 = -i \cos(k_0 L_2) A_{20}
1ic1=isin(k0L2)A10+iA201 - i \, c_1 = i \sin(k_0 L_2) A_{10} + i A_{20}
1+ic2=sin(k0L2)A10+iA201 + i \, c_2 = \sin(k_0 L_2) A_{10} + i A_{20}

Där D=2sin(k0L2)+icos(k0L2)D = 2 \sin(k_0 L_2) + i \cos(k_0 L_2). Denna struktur uppvisar en interferensmekanism som kontrolleras av gate-spänningen, vilket gör att transmission- och reflektionsprobabiliteterna oscillerar periodiskt med den Rashba-koefficienten α\alpha.

För L2=50nmL_2 = 50 \, \text{nm} ses att transmissionsprobabiliteterna T31T_{31} och T32T_{32} oscillerar periodiskt med α\alpha, med amplituder som minskar vid α=73meV nm\alpha = 73 \, \text{meV nm}, och därefter ökar. Denna modulerande effekt orsakas av interferensen kopplad till cot(k0L2)\cot(k_0 L_2). Vid L2=80nmL_2 = 80 \, \text{nm} ökar amplituderna för T31T_{31} och T32T_{32} med α\alpha, når ett maximum vid α=50\alpha = 50 och 60meV nm60 \, \text{meV nm}, och sjunker till noll vid α=85meV nm\alpha = 85 \, \text{meV nm}.

För att visa gate-effektens betydelse, undersöks transmissionsprobabiliteterna som funktion av L2L_2 för α=50meV nm\alpha = 50 \, \text{meV nm}. Det framgår att amplituderna för T31T_{31} och T32T_{32} oscillerar samtidigt med L2L_2, och deras relativa storlekar bestäms av α\alpha. Genom att justera gate-spänningen kan denna struktur användas som en spin-polariserad interferens-enhet.

I en allmän teori för strukturer med flera grenar, om n3=0n_3 = 0 (dvs. ingen krets med ferromagnetisk kontakt), beskriver gränsvillkoren mellan inkommande och reflekterade vågor hur överförings- och reflektionskoefficienter beräknas för varje krets. I strukturer med gate, som den ovan beskrivna, är transmissionsprobabiliteterna för de olika grenarna kontrollerade av dessa koefficienter, vilket gör att denna struktur tillåter finjustering av elektronströmmar genom variation av gate-spänningarna.

Det är viktigt att förstå att det inte bara är själva Rashba-effekten som påverkar elektronströmmar, utan också interferensfenomen som orsakas av gate-kontrollen. I praktiska tillämpningar av sådana system måste man ta hänsyn till hur dessa interferensmönster kan användas för att manipulera elektrontransmissionen för att skapa nya funktionaliteter i spintronik och kvantteknologi.

Hur elektronernas konduktans i kvantvågledare påverkas av strukturens form och Fermi-energi

Det är välkänt att elektroner i kvantvågledare med Rashba-spin-orbit-interaktion (RSOI) kan uppvisa intressanta egenskaper beroende på strukturen och parametrarna som styr deras rörelse. Ett centralt fenomen i dessa system är konduktansen, som ofta är kvantiserad och beror på flera faktorer, inklusive bredden på vågledaren, Fermi-energin och hur dessa strukturer förändras längs deras längd. Vid låga värden på en parameter kallad β (som beskriver hur vågledarens bredd förändras), tenderar elektroner att reflekteras kraftigt vid kanterna på strukturen, vilket påverkar konduktansen på ett betydande sätt.

I en rak kvantvågledare med en stub (ett förlängt segment) har vi funnit att den elektriska konduktansen är starkt kopplad till hur många transversala lägen som är upptagna av elektronerna. Detta antal bestäms av Fermi-energin EF, bredden på stuben och parameter β, som styr förändringarna i vågledarens bredd. När β är mycket liten (t.ex. β < 0,05), sker en snabb ökning i konduktansen när β ökar. Detta beror på att vid små värden på β, där vågledarens bredd minskar kraftigt vid |x| = b/2, leder den branta minskningen av bredden längs vågledarens propagationsriktning till signifikant reflektion av elektroner.

Däremot, när β är något större, tenderar konduktansen att stabilisera sig nära ett visst värde, och detta värde är nära det antal transversala lägen som faktiskt är upptagna i vågledaren. Detta fenomen, där konduktansen kvantiseras, har observerats i många olika system och är ett resultat av hur elektronerna samverkar med strukturen i vågledaren. Om β är tillräckligt stor, som i ett system med en mycket mjuk eller gradvis förändrad gräns på stuben, minimeras reflektionen, och konduktansen når sitt maximala värde.

Det är också viktigt att förstå att konduktansens kvantisering inte är ett universellt fenomen för alla strukturer. I fall där β är mycket litet och stuben är nästan rektangulär, kommer konduktansen att minska kraftigt. Detta beror på att starka reflektioner inträffar vid stubens högra kant, vilket hindrar elektronerna från att passera genom strukturen effektivt. Därför måste både strukturen och de elektriska egenskaperna hos systemet beaktas för att förstå och kontrollera konduktansen i dessa kvantvågledare.

För att verkligen förstå och förutsäga hur elektroner kommer att röra sig genom en kvantvågledare är det nödvändigt att ta hänsyn till flera parametrar. En av de mest avgörande faktorerna är hur de transversala lägena är upptagna vid olika energinivåer och hur dessa lägen förändras beroende på de yttre förhållandena, såsom Fermi-energin och vågledarens form. Genom att kontrollera dessa parametrar kan vi i princip designa strukturer där konduktansen är anpassad för specifika tekniska tillämpningar, vilket gör att dessa system kan användas i framtida spintroniska enheter.

För att göra dessa koncept ännu mer användbara för framtida teknologier, är det också viktigt att förstå effekten av spin-orbit-interaktioner, som kan förändra de elektroniska tillstånden och möjliggöra nya former av elektroniska transportfenomen. Således är det inte bara själva konduktansen som är viktig, utan även hur spinnen hos elektronerna påverkas i sådana strukturer, särskilt när man arbetar med system som utnyttjar Rashba-spin-orbit-effekter.