As nossas compreensões comuns não são estáticas. A linguagem evolui, assim como nossas experiências e conversas culturais. O direito, por sua vez, não é estranho à indeterminação da linguagem; aqueles que redigem e interpretam contratos, sem mencionar a jurisprudência e a legislação, estão intimamente familiarizados com as dificuldades de atribuir um significado preciso às palavras. Apesar das dificuldades definicionais, a experiência cultural e o contexto muitas vezes podem conferir a uma palavra um entendimento compartilhado. Quando um colega diz: "Vou sair para comprar um sanduíche – quer um?", a maioria das pessoas não espera receber um cachorro-quente. Contudo, se esses entendimentos compartilhados falharem, a confiança na definição das coisas de que falamos e no valor delas certamente sofrerá. Este é o mundo que estamos entrando com a Inteligência Artificial (IA).

As complicações que surgem do rápido desenvolvimento da IA estão desafiando nossa capacidade de identificar e valorar o vasto conteúdo protegido por propriedade intelectual. Nesse turbilhão, a propriedade intelectual pode perder a sua capacidade de proteger o valor de algo se não for possível avaliá-lo de forma confiável em primeiro lugar. Imagine as interações entre produtores e consumidores de itens que incorporam um direito de propriedade intelectual, como um livro protegido por direitos autorais. Hoje, os consumidores têm poucas formas confiáveis para determinar a origem do que estão olhando, se o produto ou a informação tem valor, ou se, de fato, algo sobre ele pode ser confiável. Da mesma forma, os produtores não têm mais uma maneira eficiente e confiável de comunicar essas informações. A situação cria um "deserto informativo" – uma vasta e árida extensão de nada além de areia que se desloca.

O conceito de "desertos informativos" surge ao considerar o que as partes que entram em uma determinada arena informacional gostariam de saber. No caso de muitos itens protegidos por propriedade intelectual – como informações, conteúdos criativos e invenções – um consumidor poderia querer saber: (1) O que é isso? (2) Qual é a sua origem? (3) Qual é o seu valor? e (4) Quanto posso confiar nisso? Suponha que eu compre um livro sobre as relações diplomáticas entre os EUA e a China que relata as interações entre os líderes das duas nações na última década. Como posso ter certeza de que o livro foi escrito por um ser humano e não por um sistema de IA? Caso tenha sido escrito por ou com a ajuda de um sistema de IA, posso confiar na precisão das informações e nas fontes citadas? Além disso, será que algumas ou todas as informações no livro podem ser o resultado de uma "alucinação" da IA? Mesmo que haja fontes citadas, talvez as próprias fontes sejam alvo de campanhas de desinformação, o que a IA pode facilitar mais eficientemente do que nunca.

Se uma "verdade", um "entendimento do momento", um "possível motivo" ou uma "interpretação frequentemente discutida" for, na realidade, uma peça de desinformação, como descobrir isso? Imagine que isso venha de uma campanha patrocinada por um estado estrangeiro usando IA para distribuir amplamente e estrategicamente uma suposta verdade até que ela se torne uma fonte citável. Pode levar muito tempo e esforço para que um leitor descubra a mentira. Quando isso acontecer, a distorção pode já ter permeado a sociedade, e a verdade pode ser irrelevante ou obsoleta.

Para confiabilidade, posso recorrer ao meu velho amigo o "marco", procurando o nome de uma editora que conheço e confio. Mas quantos leitores realmente dependem das editoras para escolher os livros que leem hoje em dia? Como observou um site de notícias (sem fontes empíricas, vale dizer): até alguns anos atrás, as editoras exerciam poder sobre a escolha dos livros pelos leitores, por meio de promoções nas lojas e críticas em jornais. Hoje, os leitores cada vez mais pedem seus livros online ou os baixam em dispositivos de leitura eletrônica, escrevem suas próprias resenhas e buscam ideias do que ler a partir de seus pares online. Os leitores parecem depender cada vez menos das editoras tradicionais, cujas reputações são protegidas por marcas registradas.

Em relação ao livro que estou pensando em ler, talvez eu possa confiar nas resenhas ou em sites de avaliações que conheço. Mas como saber se são legítimas? Como posso confiar que uma série de avaliações positivas em um site de resenhas não foi gerada por bots de IA? E meu revisor favorito, será que ele é patrocinado por, ou pelo menos recebe "presentes grátis" de, vendedores de produtos? E se ele for, na verdade, uma IA treinada com dados sobre mim, como os sites que visito, quanto tempo passo em uma imagem ou site, e por aí vai? Para a maioria das pessoas, entender as complexidades e os incentivos que cercam as obras protegidas por direitos autorais na era da IA é avassalador – e não está ficando mais fácil.

Os desafios que a IA traz ao sistema de direitos autorais vão muito além da incerteza sobre se o uso de IA gerativa constitui violação de direitos autorais, se as obras geradas por IA receberão proteção ou se as obras protegidas por direitos autorais se tornarão menos protegíveis devido à IA gerativa. Embora esses fatores possam minar o valor dos direitos autorais, o verdadeiro problema à vista é a autoria. Como podemos ter confiança no valor de uma obra coberta por direitos autorais se não podemos determinar até que ponto essa obra é um produto de algo ou alguém além de um autor humano? Em um nível mais fundamental, isso remete à questão da confiança no próprio valor do sistema de direitos autorais. Podemos tentar reforçar o sistema diante dessa incerteza, conceptualizando o titular dos direitos autorais como um criador que usou a IA como ferramenta, e cuja reputação repousa na sua capacidade de usar e avaliar essa ferramenta. Porém, a IA é tão complexa que pode ser incerto até que ponto qualquer indivíduo ou organização pode entender e avaliar o papel da IA em um dado processo criativo.

Além disso, à medida que a IA se torna mais fácil de usar, pode se tornar irresistível para os usuários adotá-la mais rápido do que podem policiar sua qualidade. Isso cria um dilema ainda maior, já que a IA pode testar, avaliar, aprender e se ajustar mais rapidamente do que um ser humano seria capaz de acompanhar, até mesmo aqueles que criaram a IA. Eles também podem lutar para entender completamente o que a IA fez e qual a qualidade do resultado. Como resultado, os consumidores podem perder a confiança de que o titular dos direitos autorais é capaz de julgar adequadamente a qualidade de uma obra quando ferramentas de IA são usadas.

O cenário descrito acima exemplifica alguns dos aspectos dos direitos autorais relacionados à determinação do valor do conteúdo de um livro e à decisão sobre se ele deve ser lido ou não. O estado atual da IA está arriscando deixar os potenciais consumidores, usuários e criadores de obras protegidas por direitos autorais vagando por um deserto informativo. Valorizar uma obra torna-se difícil quando não é possível identificar rapidamente o que é a obra, quem é seu criador (humano ou IA), quais ingredientes ou fontes ela utiliza e, portanto, quanto se pode confiar nela.

Como a Limitação de Direitos de Propriedade Intelectual Pode Preservar o Valor dos Produtos em um Mundo Dominado pela IA

A busca pela singularidade tem sido uma característica marcante da humanidade ao longo da história. Mesmo em um contexto de produção em massa, onde os bens são amplamente acessíveis e tecnologicamente perfeitos, existe uma crescente demanda por itens únicos, feitos à mão, que carregam consigo a marca da imperfeição. Isso é algo que a Inteligência Artificial (IA) começa a explorar de forma mais profunda, ganhando terreno nas estratégias de marketing, especialmente quando se utiliza a "IA" como um atrativo. A ironia é clara: em um mundo onde a produção em massa garante produtos funcionalmente superiores, é justamente a imperfeição e a personalização dos produtos artesanais que geram maior valor.

Esse fenômeno reflete-se na evolução das estratégias de marketing e branding, onde, assim como no caso da IA, vemos o crescente uso de etiquetas como "feito por humanos", "design 100% humano", entre outras. No entanto, a veracidade dessas alegações, especialmente no que se refere a produtos que tentam se afastar das criações automatizadas, levanta questões. O desafio está em saber até que ponto é possível verificar essas reivindicações em um cenário onde a IA é capaz de simular e replicar a criatividade humana de maneira cada vez mais convincente. Isso nos leva a uma reflexão mais profunda sobre como os bens protegidos por direitos de propriedade intelectual devem ser tratados, especialmente no contexto da limitação do número de itens que recebem tal proteção.

A proposta central dessa limitação é garantir que os bens sob proteção de direitos de propriedade intelectual (como patentes, direitos autorais e marcas registradas) mantenham seu valor, o que se torna mais difícil à medida que a IA avança. Um dos maiores desafios impostos pela IA é a facilidade com que ela pode criar produtos ou obras que se enquadram em áreas protegidas, como os direitos autorais e as marcas registradas. Isso pode diminuir o valor dos itens protegidos, transformando-os em bens comuns e facilmente replicáveis. No entanto, a verdadeira questão reside na necessidade de estabelecer limites de forma adequada, não impulsionada por pressões imediatas, mas considerando as implicações a longo prazo.

É importante notar que a expansão dos direitos de propriedade intelectual não deve ser feita de forma descontrolada. O conceito de "utilidade", presente na Constituição dos Estados Unidos e no direito de patentes, por exemplo, precisa ser mais bem explorado. Ele visa garantir que apenas as inovações verdadeiramente úteis sejam protegidas, o que é fundamental para evitar a superprodução de patentes e de produtos protegidos que não trazem valor substancial à sociedade.

A proliferação de patentes, direitos autorais e segredos comerciais tem se intensificado ao longo das últimas décadas. Hoje em dia, até mesmo emails, códigos de computador, fotos no Instagram e postagens nas redes sociais podem ser protegidos por direitos autorais, o que cria um volume imenso de material sujeito à proteção legal. Isso coloca em risco a qualidade do que é verdadeiramente digno de proteção, diluindo o valor desses direitos e tornando-os mais difíceis de identificar e proteger de maneira eficaz. No caso dos segredos comerciais, a proteção tem sido estendida para áreas que, em teoria, não deveriam ser cobertas, o que enfraquece a originalidade e a utilidade dos segredos protegidos.

Os problemas também surgem no âmbito das marcas registradas. A ampliação dos conceitos de "diluição" de marcas e "desfiguração" tem gerado um debate constante. Esses conceitos buscam proteger a imagem e a identidade de marcas famosas, mas, em muitos casos, acabam favorecendo empresas em detrimento de consumidores, criando um sistema de controle privado que pode prejudicar a inovação tecnológica e a criatividade artística. Por exemplo, a prática de usar marcas famosas de maneira que causem danos à percepção do consumidor ou que as associe a produtos de baixa qualidade (como um spray de odor para pets com o nome de "CoCo Kenel", em referência à famosa marca de perfumes Chanel) já é um campo de constante discussão legal.

A expansão desenfreada dos direitos de propriedade intelectual pode ter um efeito oposto ao desejado: diminuir o valor dos bens protegidos. Assim como no caso das patentes, se o número de moléculas patenteadas para um tratamento específico se tornar excessivo, o valor de cada uma dessas patentes diminui, o que pode enfraquecer o poder de mercado de um produto inovador. Esse princípio também se aplica ao mundo das marcas: se o mercado for inundado por produtos de baixo valor, a busca por um item de alto valor (como um diamante) torna-se mais difícil, o que prejudica tanto o consumidor quanto o produtor.

Portanto, a expansão dos direitos de propriedade intelectual precisa ser reavaliada e adaptada às novas realidades tecnológicas. Isso não significa um abandono dos direitos de propriedade intelectual, mas sim uma moderação no número de produtos e criações que recebem proteção. A utilização de doutrinas existentes, como a de "utilidade" no sistema de patentes, pode ajudar a filtrar o que realmente deve ser protegido, evitando que o sistema se torne um campo saturado e ineficaz. Além disso, é crucial questionar até que ponto a proteção de determinados direitos pode prejudicar a inovação e o desenvolvimento de novas ideias.

Neste cenário, o equilíbrio é a chave. A verdadeira raridade, que torna um produto ou criação valioso, é frequentemente uma questão de limitação, e não de expansão. Como acontece com as obras de arte ou produtos artesanais, a exclusividade e a originalidade são os maiores fatores que conferem valor. O excesso de proteção, a "propriedade" de tudo o que é produzido, enfraquece justamente o que torna esses bens especiais e desejáveis. A IA tem a capacidade de replicar e expandir esse processo, mas não deve ser vista como um inimigo, mas como um catalisador para repensar como preservamos o valor do que é único.

A Utilização de Dados Protegidos por Direitos Autorais no Treinamento de Modelos de IA: Desafios e Implicações Jurídicas

O crescente uso de inteligência artificial (IA) tem gerado uma série de disputas jurídicas relacionadas à utilização de dados protegidos por direitos autorais, especialmente no contexto do treinamento de modelos de geração de conteúdo, como imagens, textos e músicas. Um dos principais pontos de discórdia surge quando as IA, como a Stable Diffusion da Stability AI ou os modelos de linguagem da OpenAI, utilizam grandes volumes de dados coletados de fontes online, incluindo obras protegidas por copyright, sem a permissão dos detentores dos direitos autorais. O caso de Stability AI contra a Getty Images é um exemplo claro disso, onde a Getty alegou que a empresa infringiu seus direitos autorais e marcas registradas ao usar suas fotografias sem autorização para treinar seu modelo de IA. A Stability AI, por sua vez, defende que o uso dessas imagens no treinamento de seu modelo gerador não constitui uma violação, pois o modelo gera trabalhos derivados a partir de um processo transformador e, portanto, estaria protegido pela doutrina de "uso justo" (fair use).

Os modelos de IA, ao serem alimentados com dados de obras criativas, como textos, músicas ou imagens, geram, em muitos casos, resultados que podem ser considerados derivados dessas obras. O argumento central de muitos detentores de direitos autorais é que, uma vez que a IA utiliza essas obras para aprender e gerar novos conteúdos, isso se configura como uma criação derivada, ou seja, uma cópia disfarçada, o que viola os direitos exclusivos dos autores originais. Além disso, o uso de dados protegidos por copyright sem o devido pagamento ou autorização dos detentores de direitos pode ser visto como um desrespeito à propriedade intelectual.

Por outro lado, a defesa das empresas de IA baseia-se na ideia de que a IA, ao criar novos conteúdos, não está simplesmente copiando as obras originais, mas transformando-as de forma substancial, o que, segundo a teoria do uso justo, deveria permitir o uso desses dados sem a necessidade de compensação. Alguns estudiosos argumentam que os sistemas de aprendizado de máquina devem ser capazes de acessar bancos de dados para treinamento, independentemente de esses dados estarem ou não protegidos por direitos autorais, desde que o uso seja transformador e não constitua uma cópia direta. No entanto, a linha entre o que constitui uma transformação substancial e o que é apenas uma cópia disfarçada ainda é um ponto de debate jurídico.

Outro aspecto importante a ser considerado é a natureza do próprio treinamento de IA. Modelos como o ChatGPT, por exemplo, ao serem treinados com textos coletados da internet, podem gerar respostas que refletem o conteúdo dessas fontes. Isso levanta questões sobre a extensão dos direitos dos autores originais, especialmente quando as produções da IA são distribuídas sem qualquer tipo de compensação para os criadores originais. A crescente sofisticação desses modelos coloca em xeque os paradigmas tradicionais de autoria e propriedade intelectual, uma vez que as criações resultantes da IA não têm um autor humano, mas sim um sistema automatizado.

Além dos direitos autorais, outras questões éticas e legais também surgem com o uso de IA para gerar conteúdo. A regulamentação das IA em várias jurisdições, como a União Europeia, tenta equilibrar a inovação tecnológica com a proteção de direitos fundamentais, como a privacidade e a transparência. No entanto, a falta de um consenso global sobre como lidar com os direitos autorais no contexto da IA ainda é um grande obstáculo. Questões como a necessidade de remuneração justa para os criadores de conteúdo, o direito de controle sobre o uso de suas obras e a transparência nos processos de treinamento de IA são tópicos centrais nesse debate.

A criação de um sistema de compensação, como um "imposto" sobre as empresas que desenvolvem sistemas de IA geradores de conteúdo, tem sido sugerida por alguns estudiosos como uma forma de garantir que os criadores originais sejam remunerados pelo uso de suas obras. Uma das propostas é que as empresas de IA, ao utilizarem dados protegidos, sejam obrigadas a pagar uma taxa que seria distribuída entre os detentores dos direitos autorais. Esse tipo de solução visa balancear o direito à utilização de dados para fins de inovação com a necessidade de proteger os interesses dos criadores humanos.

No entanto, a implementação de tais soluções enfrenta desafios significativos. O principal obstáculo reside na definição clara do que constitui uma obra derivada e até que ponto uma criação gerada por IA pode ser considerada uma nova obra, e não uma cópia dos dados de treinamento. A interpretação dessa linha é crucial, pois afeta diretamente a forma como os sistemas de IA podem operar legalmente sem infringir direitos autorais.

Além disso, o surgimento da IA coloca em questão os próprios fundamentos do direito autoral. O sistema atual, que se baseia na ideia de autoria humana, não foi projetado para lidar com criações feitas por sistemas automatizados. O reconhecimento de um "autor" para uma obra gerada por IA é uma questão filosófica e legal complexa, uma vez que a própria concepção de autoria no direito autoral se baseia em um ser humano, com direitos e responsabilidades. Essa nova realidade exige uma reflexão profunda sobre a adaptação das leis de propriedade intelectual ao contexto tecnológico atual.

Em última análise, a questão central gira em torno da delimitação dos direitos autorais no uso de IA. Como equilibrar a necessidade de inovação com a proteção dos direitos dos criadores? O futuro da propriedade intelectual no contexto da inteligência artificial dependerá da capacidade de ajustar as legislações existentes a essas novas realidades, garantindo que a criação humana continue sendo valorizada, mas permitindo também que a inovação tecnológica prospere sem desrespeitar os direitos fundamentais dos indivíduos.

Como as Escolas Econômicas Influenciam a Expansão dos Direitos de Marcas e Segredos Comerciais

O direito das marcas, em muitas jurisdições, tem se transformado ao longo das últimas décadas sob influências de teorias econômicas, com especial destaque para a Escola de Chicago. Uma das principais contribuições dessa escola ao direito das marcas foi a aplicação da teoria de preços para apresentar a expansão dos direitos de marcas como benéfica para os consumidores. A lógica era simples: as marcas ajudam a reduzir os custos de busca dos consumidores, facilitam a entrada de novos competidores no mercado e geram incentivos à qualidade. Assim, para a Escola de Chicago, as marcas não seriam apenas um mecanismo de proteção ao titular, mas também uma ferramenta de aumento da eficiência econômica, oferecendo benefícios diretos ao consumidor.

Essa visão está intimamente relacionada com o conceito de "custos de busca", que se refere ao esforço e recursos necessários para que um consumidor encontre o produto ou serviço que deseja. No contexto da teoria econômica das marcas, qualquer situação que cause confusão ou dificulte a diferenciação entre marcas pode aumentar esses custos, prejudicando, assim, a experiência do consumidor. Portanto, os tribunais passaram a interpretar a confusão como uma questão de relevância central para a proteção do consumidor, moldando a legislação das marcas para, em última instância, reduzir esses custos e facilitar o processo de decisão do consumidor.

No entanto, é importante compreender que as doutrinas expansivas sobre a confusão não foram inicialmente desenvolvidas para beneficiar os consumidores diretamente. Pelo contrário, muitas dessas doutrinas visavam proteger os interesses dos proprietários de marcas. Foi somente com a crescente incorporação de princípios econômicos, como o aumento da eficiência do mercado e a proteção contra a diluição de uma marca, que as cortes passaram a fundamentar suas decisões dentro de uma narrativa de proteção ao consumidor, ainda que esta fosse, em muitos casos, uma aplicação secundária de uma lógica voltada à defesa do titular da marca.

Além disso, a relação entre marcas e concorrência tem sido uma área de intenso debate. A lógica da Escola de Chicago, ao promover as marcas como elementos pro-competitivos, argumenta que as marcas não apenas incentivam os consumidores a confiar na qualidade de um produto, mas também impulsionam a inovação e o desenvolvimento de novos produtos e serviços. A diminuição dos custos de busca, proporcionada pela identificação clara de uma marca, permite que novas empresas entrem no mercado com menos custos e riscos, o que, teoricamente, favorece a concorrência e aumenta a diversidade de opções disponíveis ao consumidor.

Em contraste com o debate sobre as marcas, o direito dos segredos comerciais nos Estados Unidos também tem evoluído com influências econômicas e legais distintas. Tradicionalmente, o segredo comercial era visto como uma forma de proteção do investimento empresarial e da propriedade intelectual, sendo sua violação considerada uma forma de apropriação indevida de valor. As primeiras decisões jurídicas sobre segredos comerciais, como o caso seminal de Peabody v. Norfolk (1868), destacaram que o valor gerado por uma empresa, através de sua habilidade e esforço, particularmente no que diz respeito ao "goodwill" (valor intangível da reputação comercial), deveria ser reconhecido como propriedade protegida pela lei.

A proteção dos segredos comerciais serve, em grande parte, para incentivar a inovação, preservando os esforços criativos das empresas e evitando que concorrentes usem indevidamente informações valiosas sem investir no mesmo esforço ou custo. A base para tal proteção, no entanto, é complexa e envolve a combinação de várias considerações, tanto econômicas quanto éticas. A lei busca equilibrar a promoção do progresso social com a defesa dos direitos de propriedade, criando um sistema que, ao mesmo tempo em que protege a inovação, evita que os segredos comerciais sejam usados de maneira anticompetitiva ou exploratória.

Além disso, a noção de segredos comerciais como "propriedade" tem gerado discussões. Tradicionalmente, o conceito de propriedade no direito dos segredos comerciais era associado a bens tangíveis, como imóveis ou mercadorias. Contudo, com a crescente valorização das informações como ativos, a percepção de segredos comerciais como uma forma de propriedade intangível tem sido cada vez mais aceita, o que amplia o campo de proteção legal para além do tradicional entendimento de propriedade física.

Embora o direito dos segredos comerciais tenha evoluído significativamente, com algumas áreas em uma "zona de desordem" conceitual, como observado por acadêmicos como Robert G. Bone, ele continua a ser uma área complexa e multifacetada. A evolução das leis de segredos comerciais no contexto moderno, em que o conhecimento e a informação são os principais recursos, aponta para a necessidade de adaptação da legislação para lidar com questões de proteção de dados, privacidade e concorrência.

A interação entre marcas e segredos comerciais é um exemplo clássico de como o direito da propriedade intelectual pode ser tanto um reflexo das dinâmicas econômicas de mercado quanto um campo suscetível à evolução conceitual. Ambos os direitos, marcas e segredos comerciais, visam a proteção do esforço e do investimento empresarial, mas são moldados por diferentes aspectos da lei e da economia. É fundamental, para os profissionais da área e para os estudiosos do direito, entender não apenas os conceitos legais, mas também as implicações econômicas que essas proteções envolvem, de modo a aplicar corretamente os princípios jurídicos em contextos variados, especialmente em um mundo cada vez mais digital e interconectado.

A Expansão do Direito de Marcas: Implicações no Mundo Contemporâneo

Nos últimos anos, a doutrina sobre marcas tem experimentado uma transformação significativa, na qual a tradicional preocupação com a confusão do consumidor tem se estendido a situações que nada têm a ver com o risco de confusão ou com a origem do produto. As doutrinas relacionadas a marcas começaram a ser manipuladas de modo a se ajustarem às práticas contemporâneas de branding, algo que foi observado em várias discussões acadêmicas. Por exemplo, o conceito de "confusão" no direito de marcas, tradicionalmente atrelado à ideia de enganar o consumidor sobre a origem do produto, tem sido gradualmente expandido, afastando-se de sua função original de proteção do interesse público.

Este movimento em direção à ampliação dos direitos dos titulares de marcas tem sido frequentemente questionado por estudiosos e juristas. A tendência crescente é a de que, embora o direito de marcas tenha sido criado para proteger o consumidor e garantir uma competição justa no mercado, ele também vem sendo progressivamente reconfigurado para funcionar mais como um direito de propriedade para os titulares das marcas. Esse fenômeno é resultado da intensificação das práticas de branding e da crescente preocupação com o uso do nome e da identidade no mercado, em detrimento das questões relacionadas ao consumidor em si.

A expansão dos direitos de marcas não se limita ao uso de termos ou símbolos diretamente relacionados a produtos específicos. Hoje, muitos casos envolvem a alegação de direitos sobre conceitos mais abstratos ou mesmo genéricos, o que levanta sérias questões sobre os limites da propriedade intelectual no contexto das marcas. Essas mudanças não são apenas acadêmicas; elas afetam diretamente os mercados, alterando a dinâmica entre empresas, consumidores e inovadores. De fato, há uma linha tênue entre a proteção legítima de uma marca e a criação de monopólios imerecidos, onde a marca se torna um obstáculo à inovação.

Uma crítica fundamental a essa expansão é a falta de clareza sobre como se deve avaliar a "confusão do consumidor", o que tem permitido uma interpretação mais ampla dos direitos sobre marcas. Alguns estudiosos argumentam que isso possibilita que os titulares de marcas ampliem seus direitos de forma indefinida, criando restrições desnecessárias sobre concorrentes e dificultando a inovação no mercado. O termo "confusão" tem sido utilizado de forma diluída, o que enfraquece a segurança jurídica e distorce o equilíbrio entre a proteção ao consumidor e a liberdade de mercado.

Esses desenvolvimentos também não são exclusivos do direito das marcas. Em outras áreas da propriedade intelectual, como patentes e direitos autorais, observa-se uma tendência semelhante de expansões que visam garantir maior controle sobre criações, muitas vezes às custas do bem-estar social. A aplicação do direito de propriedade intelectual, especialmente no contexto de tecnologias emergentes como a inteligência artificial, traz novos desafios, uma vez que pode haver um uso indevido de patentes ou segredos comerciais para obstruir a concorrência, em vez de incentivar a inovação.

Nesse contexto, a tendência de "contractualizar" os direitos de propriedade intelectual tem sido vista como uma forma de contornar as limitações do sistema legal, criando direitos de propriedade sobre aspectos que, em essência, não deveriam ser passíveis de controle exclusivo. Isso pode resultar em situações onde produtos amplamente acessíveis e sem proteção específica tornam-se objeto de litígios sobre a titularidade de direitos comerciais, afetando mercados essenciais, como o farmacêutico.

A tendência de transformar direitos comerciais em formas de "capitalização" sobre informações que não têm uma contribuição substancial para o bem-estar social coloca em risco os fundamentos do sistema de propriedade intelectual. Como se observa em vários setores, o controle excessivo sobre marcas e inovações pode prejudicar a competitividade, tornando o mercado mais fechado e impedindo a circulação de novas ideias e produtos.

É importante que o sistema jurídico e regulatório se reconfigure de modo a equilibrar as necessidades de proteção dos titulares de marcas com as demandas da sociedade por inovação e concorrência. A complexidade do direito das marcas, sua interseção com outras áreas da propriedade intelectual e o impacto das novas tecnologias exigem uma abordagem mais crítica e menos permissiva a expansões desnecessárias. Para que a propriedade intelectual cumpra sua função de incentivo à inovação, é necessário que o foco retorne à proteção do consumidor e ao estímulo de um mercado justo e dinâmico.