Flask jest jednym z najbardziej popularnych mikroframeworków w Pythonie, który pozwala na szybkie tworzenie aplikacji webowych. Jednak, jak każda technologia, wymaga on pewnego doświadczenia i umiejętności w zakresie organizacji struktury aplikacji oraz utrzymania czystości kodu. Często początkujący deweloperzy, korzystając z popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, generują bazowy kod, który później trzeba dostosować do własnych potrzeb i dobrych praktyk. W tej sekcji przedstawię, jak podejść do rozwoju aplikacji w Flasku, wykorzystując AI, jednocześnie dbając o jakość i skalowalność aplikacji.

Pierwszym krokiem jest organizacja struktury aplikacji. Choć ChatGPT sugeruje pewne układy, Flask posiada swoje własne konwencje. Na przykład, domyślnie Flask oczekuje, że foldery takie jak templates i static będą znajdować się w głównym katalogu aplikacji, a nie wewnątrz katalogu app. Zmiana tej struktury może prowadzić do niepotrzebnego zamieszania, szczególnie jeśli nie ma ku temu wyraźnego powodu. W przypadku aplikacji HamRadioPracticeTest przenosimy więc folder templates do katalogu głównego aplikacji, co jest zgodne z dokumentacją Flask. Zmieniając strukturę w ten sposób, zachowujemy spójność z ogólnymi zaleceniami frameworka, co ułatwia dalszy rozwój aplikacji. Po tych zmianach możemy uruchomić aplikację i upewnić się, że wszystko działa poprawnie. Strona główna powinna wyświetlać dane z bazy, co potwierdzi poprawność połączenia z bazą danych oraz wykonanie zapytania.

Następnie przechodzimy do refaktoryzacji funkcji connect_to_database(). Zgodnie z zasadą "Zrób jedną rzecz i zrób to dobrze", funkcja ta powinna wyłącznie łączyć z bazą danych, a nie robić nic więcej. Zwiększanie złożoności metody, próbując obsługiwać wiele przypadków naraz, sprawia, że kod staje się trudniejszy do zrozumienia, testowania i utrzymania. Tylko wtedy, gdy metoda jest prosta, możliwa do zrozumienia i odpowiednio przetestowana, unikamy problemów w przyszłości. Warto podkreślić, że nawet przy szybkim rozwoju aplikacji, zachowanie prostoty i dbałość o zrozumienie kodu przez innych deweloperów – w tym także nas samych – w przyszłości jest kluczowe.

Jeśli chodzi o refaktoryzację klasy Questions, ważne jest, aby nigdy nie polegać tylko na narzędziach AI do generowania całego kodu. Doświadczenie dewelopera jest niezastąpione, a dobre zrozumienie aplikacji pozwala na bardziej trafne dostosowanie generowanego kodu do rzeczywistych potrzeb projektu. Klasa Questions początkowo zawierała metody takie jak update_database(), validate_and_cleanse_data(), czy fetch_questions(). Jednak w kontekście tworzenia MVP (Minimum Viable Product), które ma na celu szybkie dostarczenie podstawowej funkcjonalności, część z tych metod jest niepotrzebna. Skupiamy się więc tylko na trzech podstawowych metodach: connect_to_database(), close_database(), oraz fetch_questions().

Kolejnym ważnym aspektem jest, aby przy budowaniu MVP nie pominąć odpowiedniego projektowania bazy danych. Chociaż dla MVP nie musimy od razu wprowadzać zaawansowanych optymalizacji, to właściwa konstrukcja schemy bazy danych już na wczesnym etapie zapewni nam stabilność w przyszłości. Dlatego nawet jeśli aplikacja nie jest jeszcze w pełni funkcjonalna, nie warto rezygnować z podstawowych zasad projektowania baz danych.

Podczas pracy nad MVP warto unikać niepotrzebnego rozbudowywania aplikacji. Funkcjonalności należy dodawać stopniowo, dbając o to, by każda z nich była odpowiednio przemyślana i dobrze zrealizowana. Przede wszystkim, zachowanie separacji odpowiedzialności (separation of concerns) pomaga utrzymać czystość architektury aplikacji. Takie podejście zapewnia łatwiejsze zarządzanie kodem w miarę jego rozwoju.

Bezpieczeństwo to kolejny element, który nie może zostać zaniedbany, nawet przy przyspieszonym rozwoju. Należy pamiętać o podstawowych zasadach zabezpieczeń, takich jak ochrona przed SQL injection czy zarządzanie uprawnieniami dostępu do bazy danych. Z kolei dokumentowanie kodu, zwłaszcza w kontekście szybkiego tworzenia aplikacji, jest niezwykle ważne, by móc w przyszłości łatwo wrócić do kodu i zrozumieć, co zostało zrobione w danym momencie.

Testowanie krytycznych ścieżek aplikacji – takich jak połączenie z bazą danych – również nie powinno zostać pominięte. Dzięki testom jesteśmy w stanie zapewnić, że kluczowa funkcjonalność działa zgodnie z oczekiwaniami i uniknąć problemów w trakcie dalszego rozwoju aplikacji.

Podsumowując, głównym celem w procesie tworzenia aplikacji Flask jest osiągnięcie równowagi pomiędzy szybkością rozwoju a jakością kodu. Szybkie prototypowanie, które jest charakterystyczne dla budowy MVP, nie oznacza rezygnacji z podstawowych zasad programowania. Efektywność narzędzi AI może być ogromnym wsparciem, ale kluczowe decyzje dotyczące architektury, bezpieczeństwa i testowania powinny opierać się na solidnym zrozumieniu i doświadczeniu dewelopera.

Jak stworzyć aplikację quizową z dynamicznymi szablonami i interfejsem użytkownika w Flasku

Aby zbudować aplikację quizową przy użyciu Flask i baz danych, kluczowym elementem jest stworzenie odpowiednich tras i szablonów, które umożliwią użytkownikowi interakcję z systemem. W tym celu wykorzystamy podejście oparte na Flasku, który umożliwia tworzenie dynamicznych aplikacji webowych. Poniżej przedstawiamy krok po kroku, jak zaprojektować aplikację, która nie tylko wyświetla pytania, ale także przechowuje odpowiedzi i wyświetla wyniki na koniec.

Pierwszym krokiem jest utworzenie odpowiednich tras i szablonów. W aplikacji Flask trasy są odpowiedzialne za mapowanie żądań HTTP do funkcji w Pythonie, które następnie odpowiadają na te żądania generując dynamiczny HTML.

W przykładowej implementacji stworzymy dwie główne trasy: quiz i results. Trasa quiz będzie odpowiedzialna za wyświetlanie pytań quizowych i zbieranie odpowiedzi, podczas gdy trasa results wyświetli końcowe rezultaty quizu.

Plik app.py może wyglądać następująco:

python
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for from quiz_db import get_questions, store_answer app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return redirect(url_for('quiz'))
@app.route('/quiz', methods=['GET', 'POST'])
def quiz(): question_id = request.args.get('question_id', 1) question = get_questions(question_id) if request.method == 'POST': selected_answer = request.form['answer'] store_answer(question_id, selected_answer) if question_id < 35: return redirect(url_for('quiz', question_id=question_id + 1)) else: return redirect(url_for('results')) return render_template('quiz.html', question=question) @app.route('/results') def results(): return render_template('results.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)

W tym przykładzie trasa quiz obsługuje zarówno żądania GET (w celu wyświetlenia pytań) jak i POST (w celu zapisywania odpowiedzi i przechodzenia do kolejnego pytania). Dzięki przekazywaniu question_id w URL możemy zaimplementować paginację pytań.

W pliku quiz_db.py zawierającym logikę bazodanową, funkcje get_questions i store_answer są odpowiedzialne za pobieranie pytań z bazy oraz zapis odpowiedzi użytkownika:

python
import sqlite3 def get_questions(question_id): conn = sqlite3.connect('quiz.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM questions WHERE id=?', (question_id,)) question = cursor.fetchone() conn.close() return question def store_answer(question_id, selected_answer): conn = sqlite3.connect('quiz.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('INSERT INTO answers (question_id, selected_answer) VALUES (?, ?)', (question_id, selected_answer)) conn.commit() conn.close()

Kiedy mówimy o szablonach, najważniejszym narzędziem w Flasku jest silnik szablonów Jinja2. Umożliwia on osadzenie zmiennych i logiki w HTML, tworząc w ten sposób dynamiczne strony internetowe. W naszym przypadku szablony będą wykorzystywać dane z bazy, takie jak pytania i odpowiedzi, aby wyświetlać je w formie formularza.

Przykładowy szablon quiz.html w katalogu /app/templates może wyglądać tak:

html
{% extends 'base.html' %} {% block content %} <form method="post"> <p>{{ question[2] }}</p> <input type="radio" name="answer" value="{{ question[3] }}"> {{ question[3] }}<br> <input type="radio" name="answer" value="{{ question[4] }}"> {{ question[4] }}<br> <input type="radio" name="answer" value="{{ question[5] }}"> {{ question[5] }}<br> <input type="radio" name="answer" value="{{ question[6] }}"> {{ question[6] }}<br>
<button type="submit">Submit Answer</button>
</form> {% endblock %}

W tym szablonie {{ question[2] }} odnosi się do pytania, a pozostałe zmienne odpowiadają za różne możliwe odpowiedzi. Formularz umożliwia użytkownikowi wybór odpowiedzi, którą następnie przesyłamy za pomocą metody POST.

Kiedy wszystkie pytania zostaną odpowiedziane, użytkownik zostanie przekierowany do strony wyników, którą wyświetli szablon results.html:

html
{% extends 'base.html' %} {% block content %} <h1>Quiz Results</h1> <p>Congratulations! You have completed the quiz.</p> {% endblock %}

Sama baza danych, w tym tabele questions i answers, może być zaprojektowana w następujący sposób:

sql
CREATE TABLE questions (
id INTEGER PRIMARY KEY, question_text TEXT, answer_1 TEXT, answer_2 TEXT, answer_3 TEXT, answer_4 TEXT ); CREATE TABLE answers ( id INTEGER PRIMARY KEY, question_id INTEGER, selected_answer TEXT, FOREIGN KEY (question_id) REFERENCES questions (id) );

Baza danych przechowuje pytania wraz z możliwymi odpowiedziami oraz odpowiedzi użytkowników.

Kiedy analizujemy ten przykład, warto zauważyć kilka kluczowych elementów, które mogą pomóc w przyszłej rozbudowie aplikacji. Po pierwsze, projektowanie aplikacji webowej wymaga nie tylko utworzenia backendu, ale także zadbania o frontend, który będzie intuicyjny i łatwy w użyciu. Flask umożliwia to poprzez dynamiczne szablony Jinja2, które pozwalają na elastyczne generowanie HTML. Kluczową rzeczą jest również dbanie o wydajność aplikacji, szczególnie jeśli chodzi o pracę z bazą danych.

Należy również pamiętać, że rozwój aplikacji nie kończy się na podstawowym modelu quizu. W przyszłości można dodać różne funkcje, takie jak system punktacji, limit czasowy na odpowiedzi, losowanie pytań, a także lepszą obsługę błędów i walidację odpowiedzi. Każdy z tych elementów może uczynić aplikację bardziej zaawansowaną i użytkownikowi bardziej przyjazną.

Jak zoptymalizować proces tworzenia gry przy użyciu narzędzi do kodowania „vibe”

Proces tworzenia gry komputerowej, nawet o prostym charakterze, stawia przed twórcą liczne wyzwania, zwłaszcza w zakresie zachowania płynności rozgrywki oraz zapewnienia wysokiej jakości kodu. Przy zastosowaniu narzędzi wspomagających kodowanie, takich jak „vibe coding”, możliwe jest stworzenie gry z minimalną ilością błędów, szybko wdrażając jednocześnie zmiany, które poprawiają rozgrywkę i wrażenia użytkownika. Przykład omawianej gry dość doskonale ilustruje, jak takie narzędzia mogą wspomóc cały proces.

Podstawową cechą gry jest użycie bardzo prostych elementów graficznych, takich jak logi, które tworzą przeszkody na drodze gracza. Użycie narzędzia do kodowania pozwoliło stworzyć grę, która działała bezbłędnie już po pierwszym uruchomieniu, co może być zaskoczeniem dla osób, które przyzwyczajone są do bardziej skomplikowanych procesów tworzenia gier. Co jednak równie ważne, narzędzie to umożliwia szybkie iteracje i poprawki, dzięki czemu możliwe jest natychmiastowe dostosowanie gry do oczekiwań twórcy.

Na początek, gra została zaprezentowana na ekranie startowym, który zawierał instrukcje do gry, co pozwala użytkownikowi na szybkie zapoznanie się z zasadami. Na tym etapie była to gra w wersji beta – graficznie prosta, ale z pełną funkcjonalnością. Jednak szybko zauważono pewne niedoskonałości, które wpływały na komfort rozgrywki. Głównym problemem było zjawisko nakładających się na siebie logów. Ten drobny błąd mógł powodować chaos w grze, utrudniając graczowi orientację. Dzięki zastosowaniu narzędzi do kodowania, naprawienie tego błędu okazało się szybkie i bezbłędne.

Przy pomocy odpowiednich komend, które były precyzyjnie sformułowane w prostym języku, narzędzie naprawiło problem z nakładającymi się logami. Nowa wersja gry oferowała logi, które poruszały się w odpowiednich odstępach, z zachowaniem równej prędkości w obrębie tej samej linii. Dodatkowo, po wprowadzeniu zmian, kod gry został od razu zaktualizowany, co zapewniło grze większą stabilność. Logi były teraz rozmieszczone w sposób uporządkowany, co poprawiło płynność rozgrywki i sprawiło, że gra stała się bardziej intuicyjna.

Po tym udoskonaleniu, twórca gry postanowił wprowadzić nowe elementy, takie jak tabela wyników, która miała być zapisywana lokalnie na dysku, w pliku JSON. Narzędzie do kodowania zostało ponownie użyte, by zapisać osiągnięcia gracza w sposób, który byłby łatwy do zaimplementowania, ale równocześnie zachowałby wszystkie wymagania twórcy. Tabela miała być na stałe wczytywana w grze, a nowe rekordy miały pojawiać się w odpowiednim czasie, kiedy gracz osiągnął wynik wyższy niż dotychczasowy rekord. Zmiana ta była niezbędna, aby gra zyskała bardziej rozbudowaną i angażującą strukturę.

Warto podkreślić, że zmiany w grze zostały zaimplementowane w sposób systematyczny i kontrolowany. Działania te miały na celu nie tylko poprawienie wizualnej estetyki, ale także funkcjonalności rozgrywki, jak w przypadku wspomnianego systemu zapisów wyników. Z pomocą precyzyjnych instrukcji do narzędzi „vibe coding”, możliwe było szybkie wprowadzenie tych elementów, co w efekcie dało graczom bardziej dopracowaną i profesjonalną wersję gry.

Tego rodzaju szybkie iteracje i poprawki to istotna cecha codziennego tworzenia gier. Narzędzia wspomagające kodowanie pozwalają na natychmiastowe reagowanie na zmieniające się potrzeby i oczekiwania, co może być kluczowe w tworzeniu gier o dużej dynamice i interakcji z użytkownikiem. Ponadto, pomoc takich narzędzi nie kończy się na kwestiach technicznych, lecz obejmuje także aspekty związane z samym procesem myślenia o projekcie. Dzięki takiemu podejściu twórca może bardziej skupić się na kreatywnych aspektach gry, pozostawiając rozwiązywanie problemów technicznych w rękach narzędzi, które zostały zaprogramowane do takiego rodzaju pracy.

Dodatkowo, warto zauważyć, że codzienne używanie narzędzi do „vibe coding” pozwala na rozwijanie umiejętności, które są szczególnie ważne dla twórców gier działających w nowoczesnym ekosystemie. Jest to proces, który rozwija nie tylko umiejętność pisania kodu, ale także zdolność do szybkiego podejmowania decyzji i adaptacji do zmieniających się warunków.

W przypadku omawianej gry, to właśnie umiejętność precyzyjnego przekazywania swoich oczekiwań narzędziu, a następnie szybkie wdrożenie poprawek sprawiły, że gra stała się bardziej zaawansowana i dopasowana do potrzeb gracza. Jest to przykład na to, jak nowoczesne narzędzia mogą wspomagać proces tworzenia gier, czyniąc go bardziej efektywnym, a zarazem zachowując kreatywny charakter pracy nad projektem.