En grunnleggende teknikk for å studere kvantesystemer i en temperaturavhengig kontekst er bruken av Green’s funksjoner, som tillater en kobling mellom tid og frekvens, noe som kan avsløre mye om de fysiske observablene i systemet. Ved å benytte Fourier-transformasjon mellom tid og frekvens, kan vi se at funksjonens eneste effekt er å flytte polene infinitesimalt opp eller ned langs den reelle aksen. Det betyr at de fysiske observablene kan utledes relativt enkelt gjennom Green’s funksjoner.
Når vi skriver Green’s funksjonen i reell tid, uttrykt eksplisitt gjennom termiske vektingsfaktorer og Heisenberg-operatorer, oppstår en viss formal ulempe i at virkelige og imaginære tider multipliseres samtidig. Dette skaper en utfordring for praktisk bruk av funksjonen. For å gjøre analysen mer håndterbar, definerer vi derfor termiske eller imaginære-tids Green’s funksjoner, som tar hensyn til de operatorene som bestiller operasjoner i den imaginære tiden. En viktig observasjon her er at operatørene ikke er Hermittiske adjungerte, noe som igjen skiller seg fra de vanlige Green’s funksjonene i reell tid.
Videre kan reell-tid Green’s funksjoner lett oppnås ved hjelp av analytisk fortsettelse fra imaginær tid, og dette blir en sentral teknikk i kapittel 5 av denne boken. En grunnleggende konklusjon i dette kapittelet er at de fysiske observablene kan oppnås gjennom analytisk fortsettelse av imaginære-tids Green’s funksjoner. Gjennom denne metoden kan man også finne termiske gjennomsnittsverdier for tid-bestemte produkter av Heisenberg-operatører i den imaginære tiden, som igjen stammer naturlig fra baneintegraler.
Når vi dykker dypere inn i tilnærmingene som er nødvendige for mange-partikkel-systemer, møter vi et praktisk dilemma: Hvilket nivå av matematisk strenghet kan vi faktisk forvente, og hvordan velger vi og vurderer en tilnærming? Et kjent og ofte brukt tilnærmingsverktøy er perturbasjonsteori, som er basert på antagelsen om at et fysisk systems oppførsel er kontinuerlig, og kan beskrives ved et lite parameter som representerer forskjellen mellom et løsbart problem og det faktiske systemet. Men en viktig detalj er at perturbasjonsteori generelt gir en asymptotisk, snarere enn konvergerende, serie. Under riktige forhold kan den gi en nyttig tilnærming til fysiske systemer, men den kan ikke brukes til å oppnå vilkårlig høy presisjon.
I tilfelle av en enkel integral som beskriver et klassisk partisjonssystem, hvor et system er i en kvadratisk pluss kvartisk potensiell, illustreres dette problemet godt. Når det kvadratiske og kvartiske potensialet endrer tegn, vil systemet oppføre seg helt forskjellig, og som et resultat blir teorien ikke-analyttisk ved bestemte punkter. Dette reflekteres i integralet som divergerer og blir ikke-analyttisk på visse verdier av parameteren. Denne divergensen gjenspeiles i perturbasjonsteoriens serie, som vokser eksponentielt etter en viss orden.
Selv om perturbasjonsteori kan være svært nyttig i regime med svak kobling, blir den ineffektiv ved sterk kobling. For svake koplinger kan de første få leddene i serien gi en utmerket tilnærming, og det kan oppnås høy presisjon ved å bruke et relativt lite antall termer. Dette er et karakteristisk trekk ved divergerende teorier som gir høy presisjon i tilfeller med svak nok kobling, som i kvanteelektrodynamikk.
Problemet oppstår når koblingskonstanten er stor, da serien begynner å divergere allerede ved lave ordener, og presisjonen går tapt raskt. I slike tilfeller må man bruke alternative metoder, som Borel-summering, for å trekke ut den ikke-analyttiske delen av funksjonen, eller man må benytte en annen ekspansjon som er bedre egnet for de spesifikke forholdene i systemet.
Det er viktig å merke seg at de forskjellige ekspansjonene som benyttes i fysikken, hver har sitt eget formelle parameter som gir begrenset matematisk kontroll. Den praktiske tilnærmingen innebærer at vi ønsker at hvert nytt ledd i serien gir en bedre tilnærming, men den matematiske kontrollen over systemet vil alltid være begrenset. Dette er et gjennomgående tema i mange-partikkelproblemer, der ulike tilnærminger vil være mer hensiktsmessige for å beskrive forskjellige aspekter av fysikken.
For eksempel vil resummasjoner fokusere på forskjellige deler av fysikken, som korte eller lange avstandskorrelasjoner, mens den stasjonære faseapproksimasjonen er mer egnet for å håndtere store kollektive bevegelser og tunnelingfenomener. Hver tilnærming har sitt eget sett med utfordringer og restriksjoner, men sammen gir de et kraftig verktøy for å analysere komplekse fysiske systemer.
Det er også viktig å være oppmerksom på at tilnærmingene vi bruker i kvantemekanikk, ikke nødvendigvis kan gi en eksakt løsning på problemer, men heller et sett av verktøy som lar oss lage veldig gode approksimasjoner under visse betingelser. For å virkelig forstå fysikken bak systemene, må vi alltid vurdere nøyaktigheten og gyldigheten av de metodene vi benytter, og hvordan de spiller sammen for å gi et konsistent bilde av systemets oppførsel.
Hvordan Tunneling og Kollektive Eksitasjoner Påvirker Kvantemekaniske Systemer
I kvantemekanikkens verden, der fysikkens lover og klassisk forståelse kolliderer, er tunneling og kollektive eksitasjoner to essensielle konsepter som får stor betydning i en rekke fysiske systemer, fra atomære prosesser til komplekse mange-kroppssystemer. Begge fenomenene er resultatet av kvantens evne til å overskride energibarrierer som klassisk mekanikk skulle anse som ugjennomtrengelige. En viktig komponent i forståelsen av disse prosessene er bruken av såkalte "sadelpunkt-aproksimasjoner" og "stasjonære faser", som gir innsikt i både tunneling i forbudte regioner og kollektive dynamiske bevegelser på mikroskopisk nivå.
Når man analyserer et kvantemekanisk system, som en potensiell brønn, kan man først anta at systemet oppfører seg klassisk for energi under en viss barrierehøyde. I disse klassisk tillatte regionene, følger partiklene stasjonære, periodiske baner som kan beskrives ved kjente matematiske formler. Imidlertid, når energien er lavere enn barrieren, som i det klassisk forbudte området, oppstår et viktig kvantemekanisk fenomen kjent som tunneling. Dette skjer gjennom at partikler i praksis "går gjennom" barrierer i stedet for å reflekteres, et fenomen som kan forklares med kvantemekaniske bølger som ikke dør ut helt i forbudte områder.
En sentral ide i å beskrive tunneling er bruken av imaginær tid. Ved å introdusere imaginær tid i ligningene som beskriver partikkelens bevegelse, kan man se på løsninger som eksisterer i det inverterte potensialet, hvor energien er negativ i forhold til høyeste punkt i barrieren. Dette gir opphav til periodiske løsninger som kan brukes til å beregne sannsynligheten for tunneling i systemet. Den stasjonære fasen til disse løsningene gir oss den nødvendige informasjonen om systemets oppførsel over tid og hvordan det relaterer til energinivåene i systemet.
Den klassiske analoge behandlingen, hvor man bruker den såkalte WKB-aproksimasjonen, kan gi et uttrykk for energispredning i systemet, spesielt når barrierene er høye. Når barrierene er svært høye, blir tunneling veldig usannsynlig, men ikke umulig. For mer realistiske scenarier, som metastabile tilstander, kan en annen tilnærming benyttes, der energinivåene kan smøres ut med en viss bredde, slik at overgangene blir mindre skarpe og lettere kan håndteres kvantemekanisk.
For en symmetrisk dobbeltbrønn, som er et klassisk eksempel på et system som gjennomgår tunneling, kan man ved hjelp av kvantemekanikkens resolventformler beregne de spesifikke energinivåene til de ulike tilstandene som oppstår i systemet. Her er det tydelig hvordan tunneling deler energinivåene i to, og hvordan klassiske løsninger i den inverterte brønnen spiller en essensiell rolle for å forstå fenomenet.
Når det gjelder metastabile tilstander, er det nødvendig å analysere hvordan tilstanden endres med tid. En slik tilstand kan beskrives ved at den på et tidspunkt vil "klikke" gjennom barrierene som holder den i sin stabile tilstand, og det er nettopp denne prosessen som er essensiell for forståelsen av hvor lang levetid en metastabil tilstand har før den kollapser til en mer stabil tilstand. I disse tilfellene kan nivåene av energier være nærmere den kritiske energien hvor systemet gjør en overgang fra en stabil tilstand til en ustabil tilstand, og tunneling er den mekanismen som muliggjør denne overgangen.
Som nevnt tidligere, kan kollektive eksitasjoner være spesielt viktige i komplekse, mange-kroppssystemer. I slike systemer er det ikke bare individuelle partikler som utfører kvantemekaniske bevegelser, men et nettverk av interaksjoner mellom mange deler av systemet. Disse kollektive eksitasjonene, som kan beskrives ved hjelp av funksjonelle integraler, bidrar til å danne de samlede energinivåene i systemet. For å beregne disse nivåene må man bruke avanserte teknikker som stasjonære faser, og forståelsen av hvordan kollektiv bevegelse kan endre systemets energi er essensiell for å beskrive dynamikken i mange-kroppssystemer.
Det er viktig å merke seg at tunneling i klassisk forbudte regioner ikke bare er et spørsmål om sannsynlighet, men også av fysiske mekanismer som er dype i kvantemekanikkens natur. Denne prosessen kan beskrives både i tid og rom, men er spesielt nyttig når man ser på prosesser som kan skje over tidsskalaer langt lengre enn en typisk kvantemekanisk tidsskala.
Når det gjelder beregningene som er involvert i disse systemene, er det nødvendig å bruke såkalte resolventer, som er matematiske uttrykk som beskriver systemets respons på ulike interaksjoner. Disse er avgjørende for å forstå hvordan energi og bølgefunksjoner utvikler seg i tid og rom. I tilfelle av metastabile tilstander, kan man også bruke begreper som smøring av nivåer og livstid av tilstander for å modellere systemets overganger.
For å forstå hvordan tunneling og kollektive eksitasjoner spiller en rolle i virkelige kvantemekaniske systemer, er det viktig å ikke bare være klar over deres matematiske beskrivelser, men også hvordan de manifesterer seg i fysiske observasjoner og eksperimenter. For eksempel er tunneling i halvledere en viktig mekanisme som har praktiske applikasjoner i elektronikk og kvantecomputing, mens kollektive eksitasjoner ofte er sett i studier av høyenergifysikk og kondensert materie.
Hvordan Heat Bath Algoritme Sammenlignes med Metropolis Metoden i Mange-Kropps Problemer
Heat bath algoritmen kan sammenlignes med M iterasjoner av Metropolis-metoden for oppdatering av en variabel i et mange-kropps problem, der andre variabler er faste. Ved en enkelt iterasjon av Metropolis-metoden, der , kan den nye variabelen ikke avvike fra med mer enn . Når nærmer seg uendelig, nærmer fordelingen av seg , og grensen for et stort antall Metropolis-oppdateringer av en enkelt site blir ekvivalent med en enkelt anvendelse av heat bath algoritmen. Dermed, hvis innsatsen som kreves for én heat bath-oppdatering er mindre enn for flere Metropolis-trinn, er heat bath-algoritmen å foretrekke.
Et alternativ til mikroreversibilitet er integrasjonen av Langevin-ligningen. Her betrakter vi variablene i aksjonen som en funksjon av en formell kontinuerlig variabel , som ikke skal forveksles med fysisk tid eller omvendt temperatur, og lar dem tilfredsstille en partiell differensialligning. Hvor er en vilkårlig skaleringsparameter, og betegner et sett med uavhengige, Gaussisk fordelte tilfeldige variabler, som har en varians på . I praksis blir den kontinuerlige Langevin-ligningen erstattet med en diskret finitt differensialligning, slik at variabelen tilsvarer den -te elementet i en Markov-kjede, og sannsynlighetsfordelingen for , ettersom det tilsvarer en tilgjengelig tilstand av systemet og reservoaret, blir avvist hvis , da bevegelsen ikke vil samsvare med en tilgjengelig tilstand. Ved hjelp av de vanlige argumentene i statistisk mekanikk, hvis gjennomsnittsverdien av er mye større enn gjennomsnittsverdien av energien i systemet, aksepteres bevegelsene som prøver å samplere fordelingen for systemet, og fordelingen av energi i reservoaret blir .
Når Langevin-ligningen brukes, er det essensielt å merke seg at det også er mulig å evaluere den eksponentielle faktoren for kontinuerlige spektra ved å bruke numeriske metoder som estimerer . Denne fremgangsmåten er viktig i simuleringer hvor energinivåene ikke er diskretiserte, og man er nødt til å bruke en kontinuerlig tilnærming for beregningene.
Molekylær dynamikk bruker konsepter fra statistisk mekanikk for å samplere en vilkårlig fordeling, men skiller seg fra de andre metodene ved at det invokerer ergodisitet i stedet for en tilfeldig tallgenerator for å sample representative tilgjengelige tilstander. For å forstå bruken av molekylær dynamikk for å samplere distribusjonen , kan vi betrakte som den klassiske potensielle energien for kanoniske koordinater , introdusere de kanonisk konjugerte momentene , og definere en klassisk Hamiltonian . Deretter gir gjennomsnittsverdien av et observerbart , som kun avhenger av koordinatene , den ønskede gjennomsnittsverdien av med hensyn til fordelingen .
Videre bruker man det faktum at for et omfattende system, i den termodynamiske grensen, blir gjennomsnittsverdiene av et observerbart i det kanoniske og mikrokannoniske ensemblet like. Det vil si at integralet kan beregnes på hypereflaten av tilstander med konstant energi . Dette innebærer at molekylær dynamikk kan generere et representativt utvalg av tilstander med konstant energi ved å bruke de klassiske Hamiltonianske bevegelseslikningene for i en formell tidsvariabel , og ved å påkalle ergodisitet for å generere representative baner for systemet.
I denne sammenhengen er det viktig å merke seg at molekylær dynamikk gir et direkte forhold mellom tid, bevegelse og energifordeling, og kan benyttes til å forstå dynamikken i systemer som kan modelleres med klassiske fysiske lover. Denne tilnærmingen er derfor svært nyttig for simuleringer av komplekse systemer der energifordelingen ikke kan forklares lett med enkle analytiske metoder, og hvor behovet for numerisk integrasjon er uunngåelig.
Det er også viktig å forstå at til tross for de sterke likhetene mellom Metropolis-metoden og heat bath algoritmen, skiller de seg i hvordan de håndterer konvergens og samplingshastighet. Heat bath-algoritmen kan være mer effektiv i visse sammenhenger, men det krever ofte mer spesifikasjon av systemets fysikk for å bli implementert på en korrekt måte.

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский