Bruken av mikroskopi i biologiske studier har hatt en eksplosiv utvikling, og en av de mest innovative teknologiene som har fremstått de siste årene er Broadband Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (BCARS) mikroskopi. Denne teknikken gir mulighet til å studere celler og biologiske prøver med høy oppløsning og samtidig hente ut detaljerte kjemiske informasjoner som tidligere har vært utilgjengelige med tradisjonelle metoder. I denne sammenhengen er BCARS et kraftig verktøy for å analysere molekylære sammensetninger og dynamikk i biologiske systemer.

BCARS mikroskopet benytter en laserkilde som genererer superkontinuerlig lys (SC) og en smalbandet prøvepuls som sammen brukes for å oppnå en spektroskopisk analyse av prøven. Gjennom en serie optiske komponenter som inkludert en optisk parametrisk oscillator (OPO) og fotoniske krystallfibre, skapes et komplekst lysbilde som deretter interagerer med prøvecellene. Mikroskopet er i stand til å samle signaler med høy presisjon ved å bruke en linjeskanneroptikk og et objektiv med høy numerisk apertur. Den resulterende signalen, som er den anti-Stokes responsen fra molekylære vibrasjoner i prøven, analyseres gjennom et spektrometer for å isolere de relevante spektrale komponentene.

I tillegg til å være et teknologisk underverk, gir BCARS mikroskopi forskere muligheten til å gjennomføre detaljert bildebehandling og spektral analyse på et molekylært nivå. Et viktig aspekt av denne metoden er prosessen for å hente ut Raman-spektra, som gjennomgår en rekke steg for å minimere støy og feil. Dette inkluderer en mediansfiltering for å fjerne kamerastøy, korrigering av intensitetsfordelinger og flere trinn med datatransformasjon som benytter avanserte statistiske teknikker som Anscombe-transformasjon og singulærverdidekomponering (SVD). Etter dette blir spektrene bearbeidet med en Hilbert-transformasjon for å hente ut den rene Raman-spektroskopiske signalen.

En av de mest spennende bruksområdene for BCARS-teknologien er innen cellebiologi, hvor den kan brukes til å undersøke spesifikke cellulære prosesser som celledeling, apoptose (programmert celledød), og interaksjoner mellom forskjellige molekylære komponenter i cellene. Dette gjør det mulig for forskere å studere molekylære endringer på en mer dynamisk måte enn hva som tidligere var mulig med tradisjonell Raman mikroskopi.

Ved hjelp av BCARS kan man også utføre såkalt "Spanning-Tree Progression Analysis of Density-Normalized Events" (SPADE), en algoritme som gjør det mulig å analysere spektraldata fra hvert enkelt piksel i bildet. SPADE benytter seg av tetthetsbasert nedprøving av data for å oppnå en jevn distribusjon av spektrale punkter. Deretter benyttes metoder som K-means eller agglomerativ klynging for å identifisere og gruppere dataene i relevante klynger. Ved å bruke en minimum spanning tree (MST), knyttes disse klyngene sammen for å danne et visuelt representasjon av hvordan cellene eller molekylene er organisert og interagerer på et molekylært nivå.

Når man ser på videre applikasjoner, er det viktig å merke seg at den kvantitative nøyaktigheten i BCARS-målinger er avhengig av korrekt signalbehandling. Dette inkluderer behandling av både resonante og ikke-resonante signaler, hvor den resonante delen er den som gir informasjon om de spesifikke vibrasjonene til molekylene. For å oppnå pålitelige resultater kreves en grundig prosessering av signalene, der blant annet en Kramers-Kronig transformasjon kan anvendes for å isolere de relevante spektrale komponentene.

Leseren bør forstå at BCARS mikroskopi ikke bare er et verktøy for å generere bilder, men også et kraftig instrument for å trekke ut dyptgående molekylær informasjon fra biologiske prøver. Teknikken krever en grundig forståelse av både de fysiske prinsippene bak spektroskopi og avanserte algoritmer for databehandling. Dette gjør BCARS til et unikt verktøy for moderne biologisk forskning, spesielt innen molekylær biologi, celleforskning og farmasøytisk forskning.

Det er viktig å merke seg at BCARS-mikroskopi, til tross for sitt potensial, har sine begrensninger. Metoden kan være tidkrevende og krevende i forhold til både databehandling og instrumentering. Videre er det nødvendig å ha tilgang til spesialiserte laboratorieutstyr og programvare for å kunne bruke teknologien på en effektiv måte.

Den økende bruken av BCARS mikroskopi forventes å spille en betydelig rolle i fremtidens forskning, og dens evne til å gi detaljerte molekylære profiler av biologiske systemer åpner opp for nye muligheter for både grunnforskning og klinisk anvendelse.

Hvordan organoidteknologi kan bidra til tidlig diagnose av tykktarmskreft

Tykktarmskreft (CRC) er den tredje mest diagnostiserte og den nest mest dødelige kreften globalt. Prognosene tyder på at forekomsten av CRC vil dobles innen 2035, med en markant økning i mindre utviklede land. På den annen side har dødeligheten av CRC i utviklede land sunket jevnt de siste to tiårene. Denne nedgangen skyldes i stor grad fremskritt innen behandling, men også screeningprogrammer for CRC, som muliggjør tidlig oppdagelse og behandling av forstadier som adenomatøse polypper. Selv om befolkningsbasert screening for CRC hovedsakelig benytter ikke-invasive metoder som tester basert på avføring eller blod, sammen med radiologisk bildediagnostikk, benyttes også invasive prosedyrer som fleksibel sigmoidoskopi eller koloskopi.

Koloskopi er ansett som gullstandarden for oppdagelse av CRC, men det er fortsatt bekymringer rundt effektiviteten av denne metoden. Studier har vist at 5–8 % av alle CRC-tilfeller blir diagnostisert hos pasienter som hadde gjennomgått koloskopi for tre til fem år siden. Disse tilfellene av kreftdiagnose etter tidligere koloskopier betegnes som interval-kolorektal kreft (iCRC), og refererer til svulster som har blitt oversett under den første undersøkelsen, rask tumorvekst, eller utvikling av nye lesjoner mellom screeninger. En stor retrospektiv kohortstudie viste at ett av 13 CRC-tilfeller kan klassifiseres som tidlig eller feilaktig diagnostisert CRC, som ble oppdaget etter en første koloskopi. Til tross for betydelige fremskritt innen screeningteknologier og -strategier, er effektiviteten og påliteligheten til eksisterende CRC-screeningprogrammer fortsatt suboptimal. Dette understreker behovet for forbedrede metoder for tidlig deteksjon og diagnostisering av CRC.

CRC utvikler seg gjennom en trinnvis akkumulering av genetiske og epigenetiske endringer som forstyrrer balansen mellom stamcelle- og differensieringsprosesser, og fører til en overgang fra normalt til hyperproliferativt epitel. Nåværende bildediagnostikk for kreft kan kun oppdage veletablerte svulster som består av omtrent 10 millioner celler. Tidlige neoplastiske lesjoner, som gir opphav til maligne svulster, kan derimot være vanskelige å skille fra normalt vev. Å adressere denne begrensningen er avgjørende for å utvikle mer presise og translasjonelle forskningsmetoder. De siste fremskrittene innen organoidteknologi har gjort det mulig å identifisere tidlige endringer assosiert med unormal stamcelleaktivitet i et kontrollert miljø. Organoider er tredimensjonale strukturer som ligner organer, og kan dannes fra induktive pluripotente stamceller (iPSCs) eller celler hentet direkte fra pasientbiopsier (pasientdrevne organoider, PDOs). Disse organoidene representerer en mangfoldig samling av celler, inkludert normale stamceller/progenitorceller, differensierte celler og kreftceller.

Organoider gir bedre tilgjengelighet for manipulasjon og detaljerte biologiske undersøkelser sammenlignet med tradisjonelle vevskulturer. Dermed har organoidteknologi fått omfattende applikasjoner, blant annet i sykdomsmodellering, genetisk profilering, legemiddelutvikling, personlig medisin og celleterapi. Kolonorganoider, som representerer kolonkripter med livaktig mikroanatomi in vitro, står som lovende ressurser for å evaluere og dissekere tarmens stamcelleatferd og CRC. Til tross for betydelig fremgang i bruken av kolonorganoider for legemiddelutvikling, har deres potensiale i tidlig diagnostisering av CRC vært mindre utforsket.

I denne sammenhengen ble UVRAG-framshift (FS)-mutasjonen, som tidligere ble identifisert som et målgen for mikrosatellittinstabilitet (MSI) i CRC, undersøkt. MSI er en mutatorfenotype som oppstår som følge av DNA-mismatchreparasjon (MMR)-defekter. En FS-mutasjon i UVRAG økte uttrykket av MMR-defekter i tumorutvikling og ble påvist i 33 % av CRC-tilfellene med MSI. Videre viste musemodellen med FS-indusert uttrykk av UVRAG aldersrelaterte hyperplastiske forandringer og spontane krefttilstander. For å muliggjøre tidlig oppdagelse og studier av onkogenske UVRAG-FS-induserte forandringer, ble det utviklet UVRAG-musekolonorganoider fra musemodellen samt menneskelige kolonorganoider fra asymptomatiske, tidlige MSI-pasienter. Karakteriseringen av organoidene viste tidlige forekomster av unormal stamcelle- og differensieringsaktivitet etter UVRAG-veien i begge kontekstene. Dette antyder at organoidmodeller som raskt kan modellere tidlige neoplastiske forandringer, representerer lovende ressurser for CRC-diagnostisering og overkommer de eksisterende begrensningene ved konvensjonelle metoder.

For å oppnå mer presis diagnostikk av CRC, er det avgjørende å utvikle teknologier som kan identifisere tidlige patologiske endringer på et stadie før de kan detekteres med tradisjonelle metoder som koloskopi eller radiologiske bilder. Organoider kan være en sentral løsning på dette problemet, da de kan reprodusere menneskelig fysiologi på et mikroskopisk nivå, og dermed gi bedre innsikt i kreftutvikling på et tidlig stadium. Å bruke organoider for å simulere kreftutvikling kan føre til nye metoder for å fange opp kreft før det blir klinisk påvist, og dermed forbedre overlevelsesraten for pasienter som ellers ville ha blitt diagnostisert for sent.

Hvordan Korreksjon av Optisk Attenuering Forbedrer Kvantitativ Fluorescensmåling i Tumorbilding

I optisk bildebehandling er det en betydelig utfordring knyttet til variabiliteten i signalene som genereres på grunn av forskjeller i de optiske egenskapene til vevet. Denne utfordringen blir særlig tydelig når man prøver å kvantifisere fluorescenssignaler for å bestemme konsentrasjonen av et spesifikt fluorofor, for eksempel Doxorubicin (Dox), som brukes i mange medisinske behandlinger, inkludert behandling av kreft. For å oppnå nøyaktige målinger er det nødvendig å korrigere for den optiske attenueringen som skjer i vevet, slik at de målte fluorescenssignalene ikke bare reflekterer dette, men også den faktiske konsentrasjonen av stoffet.

I eksperimentene som er beskrevet, benyttes en rekke forskjellige målemetoder for å oppnå en nøyaktig korrelasjon mellom fluorescenssignalene og konsentrasjonen av Dox. Dette oppnås ved å bruke spesifikke kalibreringskurver som knytter de korrigerte fluorescenssignalene til konsentrasjonen av Dox i vevet. Kalibreringen tar hensyn til både de optiske egenskapene til vevet og den spesifikke fluorescensresponsen til Dox ved ulike bølgelengder.

Et av de mest interessante funnene i denne sammenhengen er den betydelige forskjellen mellom ukorrigerte og korrigerte fluorescensmålinger. Uten korreksjon, viser de rå fluorescenssignalene stor variasjon som et resultat av forskjeller i vevets optiske egenskaper, noe som gjør det vanskelig å fastslå en presis konsentrasjon av Dox. For eksempel, de ukorrigerte signalene viser en dårlig korrelasjon med Dox-konsentrasjonen (R² = 0,56), mens de korrigerte signalene viser en nesten perfekt lineær sammenheng (R² = 0,99). Dette viser tydelig viktigheten av å bruke en korrekturmetode for optisk attenuering i fluorescensmålinger.

I praksis benyttes et vevsliknende fantom som er laget for å simulere de optiske egenskapene til levende vev. Disse fantomene ble laget ved å variere spredning og absorpsjonsegenskaper og ved å titrere Dox-konsentrasjonen. For dette formålet ble en rekke ulike konsentrasjoner av Dox tilsatt til fantomene, og fluorescensmålinger ble tatt for hver konsentrasjonsøkning. Den korrigerte fluorescenskurven, som ble utledet fra disse dataene, kan brukes til å bestemme den faktiske konsentrasjonen av Dox i et klinisk scenario, uavhengig av de varierende optiske egenskapene til vevet.

Korreksjonen av optisk attenuering forbedrer også nøyaktigheten av målingene i in vivo-betingelser, hvor vevets optiske egenskaper kan variere betydelig fra ett individ til et annet. Det er spesielt viktig i sammenhenger som kreftbehandling, der nøyaktige målinger av legemiddelfordeling kan bidra til bedre behandlingsplanlegging og resultatforbedringer.

Videre kan den implementerte teknologi, spesielt den tilpassede endoskopiske systemet for SFDI (Spatial Frequency Domain Imaging), ha stor klinisk betydning. Denne tilpassede enheten tillater både refleksjons- og fluorescensbildetaking i sanntid, og gir et nøyaktig bilde av vevets optiske egenskaper, samt fluorescenssignalene som genereres av medikamentene i vevet. Dette systemet kan benyttes både til diagnose og til å overvåke effekten av behandlingen over tid. For eksempel, ved behandling av kreft, kan det brukes til å vurdere hvordan legemidlet Dox frigjøres og distribueres i svulsten, og dermed forbedre beslutningsprosessen i behandlingen.

Når det gjelder vevslignende phantomer, er det viktig å merke seg at deres optiske egenskaper er nøye kalibrert for å etterligne menneskelig vev under spesifikke eksperimentelle forhold. Dette gjør det mulig å teste og validere teknikker for fluorescensavbildning før de tas i bruk i kliniske settinger. Dette er spesielt viktig når man vurderer at disse teknikkene skal brukes på levende vev, hvor en rekke faktorer kan påvirke resultatene, inkludert blodstrøm, vevstype og nærvær av andre molekyler.

Denne teknologien har et enormt potensial, både i den kliniske diagnostikken og behandlingen. Det åpner opp for nye muligheter for tidlig deteksjon og presis overvåkning av behandlingseffektivitet på molekylært nivå. Det er essensielt å forstå hvordan disse teknikkene fungerer i praksis, og hvordan de kan forbedre behandlingsutfallene ved å gi presis og pålitelig informasjon om legemidlers atferd i biologisk vev.