Når vi snakker om applikasjoner som lagrer brukerdata, som for eksempel favorittfilmer, er det avgjørende å forstå hvordan data flyter fra appen til backend og tilbake. Dette kan virke komplisert, men ved å bruke verktøy som Bolt og Supabase, kan prosessen forenkles betraktelig. Bolt tar seg av mye av det tunge løftet, som å koble til Supabase og skrive koden som trengs for å interagere med det. Du vil fortsatt ha kontroll over instruksjonene som gis til Bolt, samtidig som du får et innblikk i hvordan prosessen fungerer under panseret.
Supabase-oppsett
Før du kan implementere funksjonalitet som favoritter og autentisering, er det nødvendig å opprette en Supabase-konto, koble Bolt til Supabase, sette opp et Supabase-prosjekt og få tilgang til Supabase API-nøkkelen.
Opprett en Supabase-konto
Supabase tilbyr en gratis plan, og du kan registrere deg med GitHub eller e-post. Bolt gjør det mulig å logge inn direkte, men tilgang til Supabase-konsollen kan være nyttig for oppsettet.
Koble Supabase med Bolt
For å koble Supabase med Bolt, går du til Innstillinger → Applikasjoner → Supabase på Bolt-hjemmesiden og klikker på Koble til. Du vil bli bedt om å logge inn med Supabase-kontoen du nettopp opprettet. Dette autoriserer Bolt til å administrere Supabase-prosjektene dine.
Opprett et Supabase-prosjekt med en favoritt-tabel
Når du har opprettet en organisasjon i Supabase, kan du opprette et prosjekt. Supabase gir deg en prosjekt-URL som kan se ut som https://xyzcompany.supabase.co, sammen med en anonym API-nøkkel (anon key), som brukes til å koble frontend-applikasjonen til databasen.
Når du setter opp prosjektet, må du opprette en tabell for favoritter. I eksemplet vårt vil tabellen lagre informasjon om hvilke filmer som er favorisert av hvilke brukere. Denne tabellen skal inneholde følgende kolonner:
-
En id-kolonne (primærnøkkel).
-
En user_id-kolonne (UUID) som identifiserer brukeren.
-
En movie_id-kolonne som lagrer filmens ID fra TMDB.
-
Eventuelt en movie_title og poster_path for å gjøre visningen raskere, uten behov for ekstra API-forespørsler.
-
En created_at-kolonne som lagrer tidspunktet filmen ble favorisert.
Brukerautentisering og RLS-sikkerhet
Supabase gir en auth.users-tabell som lagrer informasjon om brukerne. Denne tabellen knytter brukeren til en unik ID, som vi bruker til å koble favoritt-tabelen til hver enkelt bruker. For å sikre at kun brukeren selv kan få tilgang til sine egne data, aktiveres Row-Level Security (RLS) i Supabase.
RLS fungerer som en digital porter som sikrer at hver bruker kun kan få tilgang til sine egne data. Dette er en svært viktig sikkerhetsfunksjon som beskytter dataene mot uautorisert tilgang. Ved å sette opp riktige policies, kan du sørge for at kun brukeren med den aktuelle user_id kan lese eller skrive til sine egne favoritter. Det er viktig å merke seg at det finnes flere sikkerhetsnøkler i Supabase, men det er kun anon-nøkkelen som bør benyttes i frontend-koden.
En god praksis er å bruke policies som denne:
Denne policyen sørger for at kun den autentiserte brukeren kan legge til eller hente ut sine egne favoritter. Det er viktig å aktivere RLS før du begynner å legge til brukere eller favoritter i databasen.
Autentisering med Supabase
Når du har satt opp Supabase og favoritt-tabellen, er neste steg å integrere autentisering, slik at brukerne kan logge seg inn og opprette kontoer. Supabase tilbyr en enkel autentiseringstjeneste som håndterer registrering, innlogging og utlogging via API-er. Dette kan implementeres på mange forskjellige måter i appen, enten via en egen /login-side eller en pop-up modal.
I eksemplet vårt velger vi å bruke en dedikert /login-side for enkelhets skyld. Når du har satt opp login-systemet, kan Bolt administrere tilkoblingen til Supabase og håndtere kommunikasjonen mellom frontend og backend.
Når Bolt er koblet til Supabase, vil den automatisk kunne bruke Supabase-klienten for JavaScript (supabase-js). Dette gjør det enklere å implementere både autentisering og dataoperasjoner som innsetting og henting av favoritter.
Viktige sikkerhetsbetraktninger
Under utvikling kan det være fristende å deaktivere RLS for enkelhets skyld, men dette utsetter applikasjonen for potensielle sikkerhetsbrudd. Derfor er det viktig å alltid ha RLS aktivert i produksjonsmiljøet, da dette beskytter dataene dine mot uautorisert tilgang.
Sørg også for at du bruker riktig API-nøkkel til riktig formål: anon-nøkkelen skal benyttes i frontend, mens tjenestenøkkelen (service role key) skal kun brukes på backend.
Ved å følge disse stegene og sikre at autentisering og datatilgang er riktig konfigurert, vil appen din være både sikker og funksjonell. Bolt gjør det lettere å sette opp, men det er viktig at du forstår hvordan disse komponentene fungerer sammen for å sikre at brukernes data forblir beskyttet.
Hvordan lage en interaktiv handleliste med React og Figma
For å lage en interaktiv handleliste med React basert på designet ditt i Figma, er det flere trinn du må følge for å sikre at både design og funksjonalitet fungerer sømløst sammen. Denne prosessen involverer ikke bare å eksportere designet til React-kode, men også å implementere interaktive funksjoner som gjør appen dynamisk og responsiv.
Start med å definere strukturen for handlelisten din i Figma. Begynn med å lage et hovedrammeverk som inneholder alle de nødvendige elementene som tekstinputfeltet, knappen for å legge til nye varer, samt selve listen med elementer. Det er viktig at disse elementene er gruppert riktig og at du benytter deg av auto-layout for å sikre at de er responsive. Auto-layouten gjør det enklere å skalere designet når det importeres til React.
Når du har designet grunnstrukturen i Figma, sørg for at alle elementene er riktig navngitt. Bruk beskrivende navn for hver gruppe, som for eksempel "InputField" eller "AddButton", i stedet for generiske navn som "Frame 1". Dette vil være avgjørende for at den genererte koden skal være lett å forstå og vedlikeholde. Når du har fullført designet, kan du eksportere det til Bolt for å generere React-koden.
Når designet er importert til Bolt, åpnes en editor som viser den genererte koden. Denne koden vil automatisk gjenspeile strukturen og stilen du har brukt i Figma. Du vil se at layoutene er implementert med flexbox, og at eventuelle farger og mellomrom som er konsekvent brukt i designet kan ha blitt oversatt til CSS-variabler og spacing tokens. Koden vil også inneholde statiske elementer som representerer listen, men disse må gjøres dynamiske ved å introdusere Reacts state-håndtering.
I React håndterer state data som kan endres over tid. For handlelisten betyr dette at varene på listen kan legges til, fjernes eller markeres som fullført. Start med å erstatte de statiske elementene med dynamiske ved å bruke en state-array som inneholder objekter med egenskaper som "id", "text", og "checked". Dette vil gjøre listen din dynamisk, slik at den alltid gjenspeiler den nåværende tilstanden.
For å gjøre appen interaktiv må du også legge til funksjonalitet for å legge til nye varer. Dette kan oppnås ved å lage en kontrollert komponent for tekstinputfeltet, som registrerer hva brukeren skriver. Når brukeren klikker på knappen for å legge til en vare, opprettes et nytt objekt med en unik ID, og det legges til i state-arrayen. Denne prosessen involverer også å bruke en handler som oppdaterer state når brukeren interagerer med inputfeltet eller knappen.
Checkboxene i listen er en annen viktig del av interaktiviteten. De må være koblet til state slik at når en bruker klikker på en checkbox, blir statusen for elementet (om det er merket som fullført eller ikke) oppdatert. Dette kan gjøres ved å bruke en onChange-handler som oppdaterer elementets "checked"-egenskap i state, og en stiloppdatering som for eksempel kan legge til en gjennomstreking på de fullførte elementene.
Til slutt er det viktig å implementere funksjonalitet for å fjerne varer fra listen. Dette kan oppnås ved å bruke filter-metoden i JavaScript, som lager en ny array uten det slettede elementet. Dette er en enkel og effektiv måte å håndtere sletting på i React, ettersom det holder seg til prinsippet om immutabilitet, hvor man aldri endrer eksisterende data direkte, men alltid lager en ny versjon.
For å gjøre applikasjonen mer robust og vedlikeholdbar, er det viktig å følge beste praksis i React. Dette innebærer blant annet å sørge for at state oppdateres på en uforanderlig måte, bruke beskrivende navn på komponenter og variabler, og gjøre designet så responsivt som mulig ved hjelp av auto-layout og fleksible bokser.
Det er også viktig å være oppmerksom på farger og mellomrom i designet. Hvis du for eksempel bruker samme farge for både "Legg til"-knappen og sjekkboksene, kan Anima gjenkjenne dette mønsteret og lage en CSS-variabel for det. Konsistente avstander mellom seksjoner vil også bidra til at koden blir mer strømlinjeformet og lett å forstå.
En annen viktig del av prosessen er å sikre at appen fungerer på tvers av forskjellige enheter og skjermstørrelser. Bruk av auto-layout og fleksible bokser gjør det enklere å tilpasse designet til ulike skjermstørrelser, men du må også sørge for at interaktiviteten fungerer godt, uavhengig av hvilken enhet brukeren benytter.
Det er viktig å teste appen underveis for å sikre at alle funksjoner fungerer som de skal. For eksempel, prøv å legge til tomme varer for å verifisere at de ikke blir lagt til i listen, og test at interaksjoner som å trykke på "Legg til"-knappen eller bruke Enter-tasten fungerer på samme måte.
Hvordan AI Revolusjonerer Programvareutvikling
Vi står i en av de mest spennende tidene i programvareutviklingens historie. Den tradisjonelle prosessen med å skrive kode linje for linje er i ferd med å bli utfordret og transformert gjennom AI-drevne verktøy. AI erstatter ikke utviklere, men demokratiserer utviklingsprosessen. Akkurat som regneark ikke fjernet regnskapsførerne, men gav dem muligheten til å jobbe mer effektivt med tall, gir AI-drevne verktøy som Bolt.new alle muligheten til å utvikle programvare raskere og mer tilgjengelig enn noensinne. Hva betyr det for utviklingen? Det betyr at vi kan skape mer, og skape det raskere, men på en helt ny måte.
Bolt.new er en av de ledende plattformene som representerer denne revolusjonen. Den er bygget på prinsippet om "prompt-first" utvikling, hvor programvareutvikling ikke lenger innebærer å skrive kode manuelt, men heller beskrive hva man ønsker i naturlig språk. Verktøyet tar deretter disse beskrivelsene og omdanner dem til fungerende applikasjoner. For utviklere betyr dette at barrierene mellom idé og implementering blir dramatisk redusert – fra dager eller uker til minutter. Og når dette skjer, åpnes mulighetene for eksperimentering, rask iterasjon og økt innovasjon.
Denne metodikken krever et skifte i hvordan vi ser på softwareutvikling. Tidligere har programutvikling vært preget av et strengt og tidkrevende arbeid med å skrive koden manuelt og teste hver enkelt funksjon. Nå kan vi som utviklere i stedet fokusere på konseptene, på hva vi ønsker å oppnå, og hvordan applikasjonen skal fungere på et høyere nivå. Det er ikke lenger bare et spørsmål om hvor raskt vi kan skrive kode, men også om hvordan vi kan bruke vår kreativitet til å finne nye løsninger på gamle problemer.
En av de største fordelene med Bolt.new er at det senker terskelen for utvikling. Hvor før det krevdes omfattende kunnskap om programmering, kan nå hvem som helst med en idé begynne å bygge en applikasjon på en enkel og effektiv måte. Dette er spesielt verdifullt for de som kanskje ikke har bakgrunn i programmering, men som likevel ønsker å utvikle sine egne løsninger, enten det er en app, et nettsted eller en interaktiv plattform.
Men selv om teknologien er tilgjengelig for mange, er det viktig å forstå at denne nye tilnærmingen ikke er uten utfordringer. Å beskrive en applikasjon i naturlig språk er ikke alltid like lett som det høres ut. Det krever at utvikleren – eller designeren – kan formulere idéene sine på en presis og forståelig måte for AI-en, slik at systemet kan generere den ønskede koden. Det handler om å finne balansen mellom kreativitet og presisjon. Å bruke AI som verktøy for å utvikle applikasjoner betyr også å bli kjent med de beste metodene for å kommunisere med systemet, og å forstå hvordan det responderer på de beskrivelsene du gir det.
I tillegg til å være et kraftig verktøy for å lage applikasjoner raskt, åpner AI-drevne utviklingsplattformer som Bolt.new for muligheten til å lage mer komplekse og sofistikerte applikasjoner. Ved å kombinere naturlig språkbehandling med maskinlæring og store datamengder kan AI-en analysere designmønstre, optimalisere brukeropplevelsen og til og med foreslå forbedringer på områder du kanskje ikke hadde tenkt på. Dette gjør det mulig å utvikle applikasjoner som er både funksjonelle og brukervennlige uten at utvikleren trenger å være ekspert på alle tekniske aspekter.
Dette skaper et nytt landskap for innovasjon. Tidligere ble nye ideer ofte hemmet av tekniske barrierer eller mangel på ressurser. Nå, med verktøy som Bolt.new, kan folk raskt prototype og teste ideer uten å måtte vente på en lang utviklingssyklus eller høy kompetanse på teknisk nivå. Dette er en viktig endring i hvordan vi tenker på utvikling – mer som en iterativ prosess der ideer kan vokse og endres raskt, fremfor en langvarig og tungvint prosess med detaljert koding.
For leseren er det viktig å forstå at dette ikke nødvendigvis betyr at programmering blir enklere på alle måter. AI er et verktøy som kan akselerere og forenkle visse aspekter av utvikling, men det krever fortsatt en god forståelse av de grunnleggende prinsippene for hvordan applikasjoner fungerer, samt evnen til å tenke kreativt om hva som er mulig å bygge. Det handler ikke bare om å bruke et nytt verktøy, men om å forstå hvordan man best kan utnytte det til å løse konkrete problemer og skape løsninger som gir verdi.
Samtidig som AI gjør programvareutvikling mer tilgjengelig, er det også en kontinuerlig påminnelse om at teknologien utvikler seg raskt, og at vi som utviklere må være i stand til å tilpasse oss og lære nye verktøy. Denne teknologiske revolusjonen krever at vi holder oss oppdatert på de nyeste utviklingene, og at vi er åpne for å eksperimentere med nye arbeidsmåter som kan gi oss bedre løsninger på kortere tid.
Denne bølgen av AI-drevet utvikling er bare i sine tidlige faser, men det er ingen tvil om at den vil forme fremtiden for hvordan programvare skapes, hvordan applikasjoner bygges, og hvordan vi som utviklere tenker om våre egne prosesser. Det handler om å bygge bro mellom menneskelig kreativitet og maskinell intelligens for å skape noe større enn summen av delene. Teknologien er her, og det er opp til oss å bruke den på best mulige måter for å bygge bedre, raskere og mer innovative løsninger.

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский