Hvordan effektivt bruke en AI for å utvikle applikasjoner: Viktige prinsipper og beste praksis

I dagens utviklingslandskap er kunstig intelligens et uvurderlig verktøy for å bygge applikasjoner raskt og effektivt. Enten du lager en bedriftsapplikasjon med komplekse datavisualiseringer eller en personlig blogg, gir AI en effektiv måte å bygge, teste og forbedre kode. For å lykkes i denne tilnærmingen, er det viktig å forstå hvordan man kommuniserer med AI på en klar og presis måte, samt hvordan man kan bruke de iterative prosessene for å oppnå det ønskede resultatet.

Ved å bruke en prompt-tilnærming, hvor du gir AI klare instruksjoner, kan du raskt utvikle applikasjonen trinn for trinn. Dette innebærer at du begynner med de mest grunnleggende funksjonene og gradvis bygger på dem. For eksempel, start med å lage en enkel versjon av applikasjonen med bare de mest nødvendige komponentene, deretter kan du legge til mer funksjonalitet, som filtre eller avanserte diagrammer. Dette gjør at du kan teste applikasjonen underveis og unngå store feil tidlig i prosessen.

En annen viktig faktor er klar kommunikasjon. Når du beskriver hva applikasjonen skal gjøre, vær så tydelig som mulig. Hvis det er spesifikasjoner som er avgjørende for deg, for eksempel spesifikke farger eller funksjoner som offline-tilgang, bør du nevne dem i promptene. Jo mer informasjon du gir, jo bedre blir resultatet. Husk at AI ikke kan gjette hva du mener, så det er viktig å være konkret.

Iterasjonen er en sentral del av AI-utviklingsprosessen. En AI er ikke feilfri, og det vil være tider hvor resultatene ikke er helt som du hadde forventet. Hvis du for eksempel mottar en første versjon av koden som ikke fungerer som ønsket, kan du bruke neste prompt til å forklare hva som skal endres. Dette kan være en enkel justering eller en større omarbeiding, men viktigst av alt er at AI-en gir deg muligheten til å iterere raskt. På denne måten blir utviklingsprosessen en samtale, der du og AI kontinuerlig jobber sammen for å forbedre produktet.

Det er også viktig å ikke være redd for å gjøre feil. Feil skjer, og det er en naturlig del av utviklingsprosessen. Enten det er en bug som oppstår etter en oppdatering eller et funksjonskrav som viser seg å være feilaktig, gir AI-en deg muligheten til å rette opp feil raskt. Ved å bruke rollback-funksjonen kan du gå tilbake til en tidligere versjon av prosjektet, noe som kan være en stor fordel i en iterativ utviklingsprosess.

Når du jobber med AI, må du også være bevisst på sluttbrukeren. AI kan hjelpe med å utvikle kode raskt, men det er fortsatt ditt ansvar å sørge for at brukeropplevelsen er intuitiv og lettfattelig. Det er lett å bli fanget opp i prosessen og glemme hvordan en bruker vil oppleve applikasjonen. Derfor bør du alltid tenke på hvordan applikasjonen fungerer for sluttbrukeren. Er det noen grensesnittproblemer? Må du legge til mer informasjon eller gjøre navigasjonen enklere? Slike vurderinger bør være en del av utviklingsprosessen.

En annen viktig komponent er læring. Når du bruker AI for utvikling, får du muligheten til å lære av de løsningene AI genererer. Dette gir deg innsikt i hvordan AI strukturerer appens komponenter eller hvordan den håndterer spesifikke funksjoner. Å studere den genererte koden kan hjelpe deg å forbedre ferdighetene dine og forstå bedre hvilke mønstre og beste praksis som brukes i utvikling.

Prompt-basert utvikling er en spennende tilnærming som gir raske resultater, men den krever også at du har en klar forståelse av hva du ønsker å oppnå. Det er viktig å være spesifikk når du gir instruksjoner, men også å gi AI nok rom til å bruke sin fleksibilitet og kreativitet. Det er gjennom denne balansen at du kan utvikle applikasjoner raskt og effektivt, samtidig som du får et sluttprodukt som møter både tekniske krav og brukerens behov.

Endtext

Hvordan Skifte fra AI-drevet Koding til Manuell Koding: En Sammenligning av Bolt og StackBlitz

Når man begynner å utvikle programvare med verktøy som Bolt, opplever man en arbeidsflyt som skiller seg betydelig fra tradisjonell koding. Mens Bolt gir en mer automatisert og AI-drevet tilnærming, krever StackBlitz en mer manuell innsats. Denne overgangen fra AI-assistert koding til direkte koding kan være utfordrende, men samtidig svært lærerik. Å forstå forskjellene mellom disse tilnærmingene er essensielt for å kunne utnytte styrkene til begge plattformene på en optimal måte.

I Bolt starter prosessen med å skrive en beskrivelse av hva man ønsker å oppnå, på et naturlig språk. AI-en tolker beskrivelsen og genererer koden for deg. Dette er en intuitiv måte å skrive på, der man ikke trenger å tenke på detaljer som syntaks eller spesifikke funksjoner. Du beskriver hva du ønsker, og AI-en gjør resten. Dette kan føles raskt og effektivt, ettersom du raskt får en fungerende løsning, men det gir ikke alltid full kontroll over koden.

Når man derimot går videre til StackBlitz, skifter man til en mer tradisjonell arbeidsflyt, der man åpner koden som Bolt har generert, og deretter kan redigere og tilpasse den selv. I StackBlitz er det du som har full kontroll over koden. Skal du for eksempel legge til en søkefunksjon, skriver du HTML-koden for input-feltet og den nødvendige JavaScript/TypeScript-logikken selv. Dette kan være en langsommere prosess enn å bruke AI-en i Bolt, men det gir deg full presisjon og forståelse av hvordan applikasjonen fungerer. Du lærer hvordan alt henger sammen og får en dypere forståelse for strukturen i koden.

En viktig fordel med StackBlitz er at du får full synlighet i prosjektets struktur. I Bolt er mye av prosjektet skjult for deg. Koden og filene blir generert automatisk, og du får bare tilgang til de delene du eksplisitt ber om. I StackBlitz får du derimot tilgang til alle prosjektets filer, inkludert kildekode, konfigurasjonsfiler og avhengigheter. Dette gir deg en dypere innsikt i hvordan prosjektet er satt sammen, og du kan se hvilke biblioteker og verktøy som er brukt, som for eksempel Axios for HTTP-forespørsler eller et UI-rammeverk. Du får også tilgang til byggeverktøyene og konfigurasjonsfilene som styrer hvordan prosjektet bygges og kjøres. Dette kan føles overveldende i begynnelsen, men det er viktig å bli vant til å navigere i disse filene. Etter hvert som du får mer erfaring, vil du få en bedre forståelse av hvordan alt er koblet sammen.

Selv om StackBlitz fokuserer på manuell koding, betyr det ikke at AI-en er helt ute av bildet. StackBlitz gir deg fortsatt tilgang til hjelp fra AI, som for eksempel Bolt sin "Ask" funksjon, eller GitHub Copilot, som kan gi kodesnutter eller foreslå rettelser. Forskjellen er at AI-en i StackBlitz ikke genererer hele kodesegmenter automatisk, men snarere fungerer som en hjelpelærer som kan gi små tips eller hjelpe til med spesifikke problemer. Dette gjør at du fortsatt kan lære og vokse som utvikler, samtidig som du kan dra nytte av AI-en når du står fast.

Den største forskjellen ligger i kontrollen du har over prosjektet ditt. I Bolt er det AI-en som styrer det meste, mens StackBlitz gir deg muligheten til å ta styringen selv, lære av prosessen og finjustere koden slik du ønsker. Begge verktøyene har sine styrker, men det er gjennom manuell koding og forståelse av hvordan alt henger sammen at du virkelig utvikler deg som programmerer.

Hvordan bygge en mobilapplikasjon med React Native i Bolt: En veiledning

I denne kapitlet vil vi utforske hvordan vi kan bruke Bolt’s Expo-integrasjon for å lage en mobilapp fra bunnen av. Vi vil bygge en app som viser været basert på brukerens posisjon, og samtidig lære hvordan vi kan bruke mobilspesifikke funksjoner som tilgang til enhetens posisjon, kamera og varsler. Vi vil også se på hvordan man tester apper på enheter og tilpasser designet med React Native. I tillegg vil vi forsøke å konvertere en eksisterende nettapplikasjon, som for eksempel en handleliste, til mobil.

Oppsett og forberedelse

For å komme i gang trenger du en smarttelefon med Expo Go installert. Denne appen er tilgjengelig på både iOS App Store og Google Play. Det er nyttig å logge inn på en Expo-konto på enheten, men det er ikke et krav for utvikling. Du trenger heller ikke Xcode eller Android Studio for å utvikle med Expo og Bolt, men hvis du ønsker å publisere appen på iOS eller Android, må du ha henholdsvis et Apple Developer-konto og/eller en Google Play Developer-konto. For nå fokuserer vi på utvikling og testing.

For å starte et Bolt + Expo-prosjekt, kan du velge Expo-malen fra Bolt sin startsiden eller ganske enkelt be Bolt om å sette opp prosjektet. Det vil da initialisere et React Native-prosjekt med Expo og begynne å implementere funksjoner etter dine beskrivelser. Når prosjektet er satt opp, vil du typisk se en fil som heter App.js eller App.tsx, og noe initial kode som kjører en standardapp. Derfra kan du begynne å veilede Bolt i å bygge de funksjonene du ønsker.

Bygging av værapp: "LocalWeather"

La oss bygge et praktisk eksempel på en værapp, som vi kan kalle "LocalWeather". Denne appen skal vise været på brukerens nåværende posisjon. Dette eksempelet vil demonstrere hvordan vi kan bygge en app som benytter en enhetskapabilitet (geolokalisering) og henter data fra en ekstern API (værtjeneste).

Initial prompt og bruk av geolokalisering

Begynn med å instruere Bolt om hva du vil bygge: "Lag en ny Expo React Native-app kalt 'LocalWeather'. Appen skal spørre brukeren om lov til å bruke deres posisjon og deretter vise været for denne posisjonen."

Når du gir denne beskrivelsen, vil Bolt:

• Initialisere et nytt Expo-prosjekt, og generere nødvendige filer som package.json og App.tsx.

• Installere nødvendige Expo-pakker, som for eksempel expo-location for posisjonstjenester, som er en del av Expo SDK.

• Skrive kode i App.tsx for å be om brukerens tillatelse til å bruke posisjonen deres, og deretter hente deres GPS-koordinater.

• Sette opp en enkel brukergrensesnitt for å vise værinformasjonen (siden vi ikke har spesifisert hvilken vær-API vi skal bruke, kan det enten sette opp en plassholder eller be om ytterligere detaljer).

Når Bolt har behandlet prompten, vil det produsere et utkast av App.tsx-filen som kan se ut som dette:

javascript
Copy code
import React, { useEffect, useState } from 'react';

import { Text, View } from 'react-native';

import * as Location from 'expo-location';

export default function App() {
  const [location, setLocation] = useState(null);
  const [errorMsg, setErrorMsg] = useState(null);
  useEffect(() => {
    (async () => {

      let { status } = await Location.requestForegroundPermissionsAsync();

      if (status !== 'granted') {
        setErrorMsg('Permission to access location was denied');
        return;
      }
      let loc = await Location.getCurrentPositionAsync({});
      setLocation(loc.coords);
    })();
  }, []);
  return (
    <View>
      {location ? (
        <Text>Latitude: {location.latitude}, Longitude: {location.longitude}</Text>
      ) : (
        <Text>{errorMsg || "Fetching location..."}</Text>
      )}
    </View>
  );
}

Ved å teste appen på en enhet via Expo Go, vil appen spørre om tillatelse til å bruke posisjonen. Når brukeren gir tillatelse, vil appen vise koordinatene, noe som bekrefter at Bolt har integrert Expo's Location API korrekt.

Integrering av vær-API

Når du har API-nøkkelen, kan du instruere Bolt til å bruke OpenWeatherMap API til å hente værdata for brukerens posisjon. Her er hvordan du kan beskrive denne prosessen:

• Bruk OpenWeatherMap API for å hente det aktuelle været for brukerens posisjon.

• API-nøkkelen skal lagres i en miljøvariabel som OWM_API_KEY.

• Vis byens navn, temperaturen, og en beskrivelse av været (f.eks. "Solfylt").

Bolt vil da generere koden som kaller OpenWeatherMap’s Current Weather API, vanligvis ved å konstruere en URL som ser slik ut:

bash
Copy code
http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={lat}&lon={lon}&appid={API_KEY}&units=metric

Svaret fra API-et vil være i JSON-format og inneholde felt som name (byen), main.temp (temperaturen), og weather[0].description (beskrivelse av været). Koden for å hente disse dataene kan se ut som følger:

javascript
Copy code
const [weather, setWeather] = useState(null);

useEffect(() => {
  (async () => {
    if (loc?.coords) {
      try {
        const response = await fetch(
          `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${loc.coords.latitude}&lon=${loc.coords.longitude}&units=metric&appid=${process.env.OWM_API_KEY}`
        );
        const data = await response.json();
        setWeather({
          city: data.name,

          temp: Math.round(data.main.temp),

          description: data.weather[0].description
        });
      } catch (err) {
        console.error(err);
      }
    }
  })();
}, [location]);

Så snart værdataene er hentet, kan vi vise dem i brukergrensesnittet:

javascript
Copy code
<View>

  {weather ? (
    <Text>{weather.city} {weather.temp}°C {weather.description}</Text>
  ) : (
    <Text>{errorMsg || "Loading weather..."}</Text>
  )}
</View>

Testing og videre utvikling

Det er viktig å forstå at utviklingen av en mobilapp handler om å kombinere flere teknologier og API-er på en effektiv måte. I dette tilfellet har vi brukt Expo for å forenkle React Native-utviklingen, Bolt for å hjelpe til med prosessen, og OpenWeatherMap for å hente værdata. Kunnskap om API-integrasjon, håndtering av asynkrone operasjoner og debugging er avgjørende for å lykkes med apputvikling.