Hoe kies je de juiste Azure virtuele machine voor SQL Server workloads?

Bij het uitrollen van SQL Server op Azure, is het kiezen van de juiste virtuele machine (VM) essentieel voor het behalen van optimale prestaties en kostenbeheersing. De pagina voor het selecteren van de SQL Server-deploymentsopties biedt een scala aan mogelijkheden, waaronder het kiezen van een SQL virtuele machine uit een lijst van honderden beschikbare besturingssysteem- en SQL Server-versies. Deze variëren van versies van SQL Server 2012 tot de meest recente releases. Dit stelt gebruikers in staat om de configuratie te kiezen die het beste past bij hun behoeften, rekening houdend met de schaalbaarheid en de workloadvereisten.

Wanneer je een virtuele machine aanmaakt, kun je deze schalen door te kiezen uit een breed scala aan VM-groottes. De grootte van de VM wordt bepaald door de selectie van het besturingssysteem en de versie van SQL Server. Azure biedt een lijst van populaire VM-groottes, maar via de link "See all sizes" kun je toegang krijgen tot een volledige lijst van honderden mogelijke configuraties. De Azure VM-configuraties zijn onderverdeeld in zes categorieën, afhankelijk van de verhouding tussen CPU, geheugen en opslag. Deze categorieën zijn:

1. Algemene doeleinden – Gebalanceerde CPU-naar-geheugenverhouding, ideaal voor ontwikkeling en kleine databases.

2. Computers geoptimaliseerd – Hogere CPU-naar-geheugenverhouding, geschikt voor web- en applicatieservers met medium verkeer.

3. Geheugen geoptimaliseerd – Hogere geheugen-naar-CPU verhouding, goed voor relationele databaseservers.

4. Opslag geoptimaliseerd – Hogere I/O-prestaties, geschikt voor grote SQL-databases.

5. GPU – Verbeterde grafische prestaties voor beeldverwerking en videobewerking.

6. Hoge prestatiecomputers – De krachtigste CPU’s voor extreem zware workloads, zoals vloeistofdynamica of weersimulaties.

Naast de keuze van de juiste VM-configuratie is opslag ook een cruciaal aspect bij het draaien van SQL Server op een virtuele machine. Tijdens het aanmaken van de VM kun je de opslagprestaties schalen door een OS-schijfgrootte en type te kiezen. De mogelijke disktypes zijn:

• Standard SSD – Solid-state schijven die geschikt zijn voor lichte workloads en ontwikkeling.

• Premium SSD – Geschikt voor SQL Server-workloads, met hogere prestaties en beschikbaarheid.

• Standard HDD – Harddisk drives die geschikt zijn voor back-ups en incidentele toegang.

Naast het kiezen van de juiste hardwareconfiguratie is het ook mogelijk om de prestaties van de database te verbeteren door middel van tabelpartitionering. Partitionering maakt het mogelijk om grote tabellen te splitsen in kleinere stukken, wat de query-prestaties kan verbeteren. Dit proces omvat het aanmaken van filegroups, het creëren van een partitioneringsfunctie en -schema, en het implementeren van een geclusterde index. Het voordeel van partitioneren is dat het geen wijziging vereist van de applicaties die de database gebruiken, waardoor de overgang soepel verloopt.

Verder kunnen gebruikers de prestaties verder optimaliseren door data compressie toe te passen. Door redundante gegevens te elimineren, kunnen opslagbestanden kleiner worden gemaakt, wat de query-prestaties verbetert. Echter, de compressie vereist extra rekenkracht om de gegevens te comprimeren en te decomprimeren, wat kan leiden tot een hogere belasting van de server-CPU. Er zijn verschillende compressietechnieken, waaronder Row Compression, Page Compression en Columnstore Compression, die allemaal verschillende voordelen bieden afhankelijk van het type workload.

Bij het kiezen van de compressiemethode is het belangrijk om de aard van de data te overwegen, aangezien niet alle data even goed comprimeerbaar zijn. Voor gegevens die minder vaak worden geraadpleegd, kan Columnstore Archive Compression de beste keuze zijn, omdat deze methode meer compressie biedt, maar ook hogere kosten in termen van rekencapaciteit en tijd.

Het is belangrijk om een gedetailleerd plan te hebben voor het verplaatsen van data naar de cloud, inclusief het waarborgen van een correcte synchronisatie van gegevens en het in stand houden van de dataconsistentie. Azure biedt tools om migraties te vergemakkelijken, maar een zorgvuldig proces van testen, validatie en monitoring is essentieel om ervoor te zorgen dat de overstap zonder problemen verloopt.

Hoe Runbooks en Elastic Jobs te gebruiken voor Automatisering van SQL-taken in Azure

Naast runbooks, biedt Azure ook de mogelijkheid om automatische waarschuwingen en meldingen in te stellen, die beheerders op de hoogte stellen van de status van geautomatiseerde taken. Dit geldt zowel voor succes, mislukking, als specifieke foutmeldingen. Deze meldingen kunnen bijvoorbeeld worden geconfigureerd voor elastische taken of runbooks die zijn gekoppeld aan SQL-automatisering. Het opzetten van dergelijke waarschuwingen gebeurt via de sectie "Waarschuwingen" in de Azure Portal, waarbij de beheerder een signalenregel aanmaakt en vervolgens de juiste criteria selecteert, zoals een mislukte taak of een specifieke fout. De beheerder kan dan de ernst van de waarschuwing vaststellen en een gepaste naam toekennen aan de melding.

Naast runbooks kunnen beheerders ook gebruik maken van Elastic Jobs voor SQL-taken. Deze bieden vergelijkbare automatiseringsmogelijkheden, maar zijn meer gericht op het uitvoeren van SQL-gerelateerde taken over een langere termijn. Beheerders kunnen met Elastic Jobs gemakkelijk specifieke SQL-taakconfiguraties instellen, en, net als bij runbooks, kunnen er waarschuwingen en meldingen geconfigureerd worden om direct op de hoogte gesteld te worden van belangrijke gebeurtenissen. De configuratie van deze meldingen kan eenvoudig worden uitgevoerd via de interface voor het aanmaken van waarschuwingen.

Het beheren van een SQL Server Agent in Azure vereist niet alleen de configuratie van de juiste tools, maar ook het begrijpen van de verschillende opties voor foutopsporing. Het juiste gebruik van logboeken, testomgevingen en waarschuwingen maakt het mogelijk om snel in te grijpen wanneer er zich problemen voordoen met een geautomatiseerde taak. Wanneer een beheerder bijvoorbeeld met een mislukking van een SQL-taak wordt geconfronteerd, is het essentieel om te weten waar je moet zoeken naar foutmeldingen en welke corrigerende maatregelen mogelijk zijn.

Een andere belangrijke overweging voor beheerders is het creëren van veilige en gestandaardiseerde omgevingen voor database-implementaties. De mogelijkheid om sjablonen te gebruiken voor het automatisch implementeren van SQL-databases maakt het makkelijker om consistente configuraties te garanderen. Het gebruik van ARM-sjablonen of sjablonpecificaties in plaats van handmatige implementaties kan ervoor zorgen dat database-instellingen consistent zijn, zelfs wanneer verschillende teams binnen een organisatie betrokken zijn bij de implementatie. Dit helpt om configuratiefouten te verminderen en garandeert dat alle geïmplementeerde databases voldoen aan de gestelde normen.

Met de juiste automatiseringsmethoden kunnen beheerders niet alleen de efficiëntie verbeteren, maar ook de risico's van menselijke fouten aanzienlijk verlagen. Het automatiseren van SQL-taken via Azure biedt een scala aan mogelijkheden om taken zoals database-onderhoud, back-ups en andere routinetaken efficiënter en betrouwbaarder uit te voeren. Door het correct configureren van runbooks, het monitoren van uitvoering via meldingen en het gebruiken van de juiste hulpmiddelen voor foutopsporing, kunnen beheerders zorgen voor een gestroomlijnde, betrouwbare en veilige SQL-omgeving.