L’ascesa dell'intelligenza artificiale (IA) presenta due principali sfide per il diritto dei brevetti e la sua pratica. La prima riguarda l'impatto dell’utilizzo degli strumenti IA sulla brevetabilità delle invenzioni in generale. L'IA generativa può rendere più difficile stabilire la novità di un'invenzione, poiché essa può generare una vasta gamma di idee e soluzioni che rendono evidente un'invenzione, che altrimenti sarebbe stata considerata innovativa. Inoltre, l'uso di strumenti di ricerca basati sull'IA rende più facile rintracciare brevetti esistenti e invenzioni durante il processo di esame, nonché nella fase di enforcement, ovvero la difesa dei diritti di proprietà intellettuale.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale non solo solleva queste difficoltà pratiche, ma rappresenta anche una vera e propria innovazione tecnologica che ha portato a una vera e propria esplosione delle domande di brevetto che rivendicano l'IA come parte dell'invenzione. Questo fenomeno ha messo in evidenza alcuni ostacoli specifici per la brevettabilità, in particolare riguardo la divulgazione dell'invenzione e la materia brevettabile. La difficoltà principale si presenta quando si cerca di determinare come un modello di IA, addestrato attraverso l'apprendimento automatico, effettui determinate operazioni. In questi casi, le invenzioni che coinvolgono l'IA possono incontrare ostacoli legati alla difficoltà di fornire una descrizione adeguata per ottenere un brevetto.

Il concetto di novità è uno dei requisiti più critici per ottenere un brevetto. Ai sensi della legge americana, un'invenzione è considerata nuova se non è stata divulgata al pubblico prima della data di deposito della domanda di brevetto. Tuttavia, le invenzioni che utilizzano l'IA non sono destinate ad avere difficoltà speciali nel soddisfare questo requisito, in quanto l'IA si sviluppa in modo incrementale, spesso non più suscettibile di considerazioni di novità assoluta. Le IA generative, in particolare, sollevano la possibilità che gli utenti di tali sistemi possano cercare di invalidare brevetti generando numerosi potenziali progressi, come nuove molecole per farmaci, in un tentativo di precludere l'ottenimento di diritti esclusivi.

Queste generazioni di prior art (l'arte anteriore) possono assumere una forma che può sembrare irrilevante all'occhio umano, ma che, sebbene spesso priva di valore pratico, potrebbe essere considerata come arte anteriore nel caso venga resa pubblica in una forma che può essere trovata e consultata da membri interessati del pubblico. In altre parole, materiale generato in modo casuale da un sistema IA potrebbe essere considerato come un "pubblicazione stampata" se soddisfa le condizioni legali relative all'accessibilità e alla scoperta.

Il secondo grande ostacolo posto dall'intelligenza artificiale riguarda la questione della non ovvietà. Secondo la normativa statunitense, un'invenzione può essere negata di brevetto se risulta ovvia a una persona dotata di normale abilità nel campo pertinente prima della data di deposito della domanda. Tradizionalmente, i brevetti incentivano le soluzioni a basso-probabilità, che sono più difficili da concepire. Tuttavia, con l'arrivo dell'IA generativa, gli esperti in molti settori avranno a disposizione strumenti che potenziano enormemente la loro capacità di generare connessioni e soluzioni innovative. Questi strumenti potrebbero rendere le invenzioni, che altrimenti sarebbero state considerate non ovvie, estremamente più facilmente raggiungibili. Alcuni sostengono che l'IA generativa possa abbassare il livello di non ovvietà, per cui un numero maggiore di invenzioni potrebbe essere considerato come ovvio.

Inoltre, uno degli aspetti cruciali di questa evoluzione tecnologica riguarda il fatto che molte delle generazioni casuali o automatizzate di idee, anche se non direttamente utili, possono costituire ostacoli indiretti per coloro che cercano di brevettare innovazioni. Le piattaforme che creano enormi database di "arte anteriore", come "All Prior Art", esercitano una forte pressione sulla soglia di previsione e anticipazione prevista dalla legislazione esistente.

La questione centrale diventa quindi quella della "legibilità" delle informazioni. Se l'arte anteriore generata dall'IA non è consultata dai membri interessati del pubblico, potrebbe non essere presa in considerazione come effettivamente accessibile. Tuttavia, se pubblicata e resa indicizzabile tramite motori di ricerca, potrebbe essere riconosciuta come parte dell'arte anteriore, aumentando la difficoltà di difendere un brevetto già esistente.

Infine, va sottolineato che l'emergere dell'IA genera una continua sfida per il mondo della proprietà intellettuale. I sistemi di IA, a fronte della loro incredibile capacità di generare idee e soluzioni, pongono un serio interrogativo su come l'innovazione possa essere tutelata, mantenendo un equilibrio tra incentivare la creatività e prevenire l’abuso della tecnologia. L'interazione tra le nuove tecnologie e il diritto dei brevetti è un campo che è destinato a evolversi rapidamente, e quindi le attuali pratiche legali potrebbero necessitare di continui adattamenti.

Come la governance dell'AI sta modellando il futuro di Singapore e l'equilibrio tra innovazione e responsabilità

La governance dell'intelligenza artificiale (IA) a Singapore è uno degli esempi più avanzati e studiati a livello mondiale. Il paese ha adottato un approccio pragmatico che bilancia innovazione, protezione dei consumatori e gestione dei rischi tecnologici. Singapore riconosce che l'IA rappresenta una risorsa fondamentale per il progresso economico e sociale, ma al contempo deve essere trattata con un'attenta considerazione dei suoi impatti a lungo termine. La strategia di governance dell'IA del paese si distingue per la sua flessibilità e capacità di adattarsi a un contesto globale in rapido cambiamento.

Singapore ha sviluppato un modello che consente alle organizzazioni di conformarsi alle normative in modo flessibile, considerando le diverse circostanze e capacità economiche. In un contesto regionale come l'ASEAN, che comprende paesi con differenti stadi di sviluppo economico, sistemi legali e culturali, l'approccio di Singapore si è rivelato cruciale per guidare le iniziative di governance dell'IA. La posizione di Singapore come presidente dell'ASEAN Digital Ministers' Meeting nel 2024 le consente di influenzare le politiche digitali a livello regionale, mirando a un allineamento con gli standard internazionali, come quelli promossi dall'Unione Europea.

Un aspetto fondamentale del modello di Singapore è l'integrazione di tutti i livelli della società nella governance dell'IA. Non si tratta solo di azioni politiche, ma di un impegno condiviso tra il governo, l'industria e i cittadini. Ogni individuo è chiamato a contribuire alla gestione dei rischi legati all'IA, attraverso l'alfabetizzazione digitale e l'aggiornamento delle proprie competenze. Questo approccio mira a costruire una fiducia pubblica nell'IA, elemento cruciale per il successo della Smart Nation di Singapore, che vede nell'IA una forza indispensabile per la prosperità futura del paese.

La fiducia dei cittadini nell'IA non è un risultato automatico. La percezione del pubblico è determinante per l'adozione e l'uso diffuso della tecnologia. Singapore ha compreso fin dal 2018 l'importanza di negoziare correttamente i rischi e i benefici dell'IA. Questo significa che, oltre a promuovere l'innovazione, il governo si impegna attivamente a garantire che l'uso dell'IA non danneggi i consumatori o minacci la loro sicurezza.

Il futuro della governance dell'IA in Singapore sembra destinato a continuare su questa strada di "soft touch", un approccio che si distingue per il suo equilibrio tra promozione dell'innovazione e tutela dei diritti dei cittadini. Il governo di Singapore ha scelto di non intervenire con regolamenti rigidi, ma piuttosto di promuovere una collaborazione stretta tra tutti gli attori coinvolti: aziende, istituzioni educative e cittadini. Questa strategia ha reso Singapore una nazione pioniera, capace di anticipare le sfide future e di sviluppare capacità tecnologiche che la pongono in una posizione di vantaggio nel contesto internazionale.

Tuttavia, mentre Singapore continua ad avanzare in questo campo, è importante comprendere che il modello adottato dal paese non è necessariamente applicabile in tutti i contesti asiatici o globali. Ogni giurisdizione ha le sue peculiarità economiche, sociali e istituzionali, che richiedono soluzioni su misura. Nonostante questo, l'approccio di Singapore può servire da guida per altri paesi che desiderano sviluppare una governance dell'IA responsabile e inclusiva, capace di affrontare le sfide globali in un contesto di crescente digitalizzazione.

Singapore sta anche facendo un passo importante verso la collaborazione internazionale, riconoscendo che, sebbene possa essere un piccolo paese, ha la capacità di influenzare le dinamiche globali dell'IA. Partecipando attivamente a iniziative come il Global Partnership on AI (GPAI) e il WEF, Singapore sta cercando di attrarre talenti internazionali e di promuovere buone pratiche nel campo dell'IA. Le sue iniziative, come l'AI Verify Toolkit e il Model AI Governance Framework, sono testimonianza della sua volontà di restare all'avanguardia e di contribuire alla formazione di un ecosistema globale di governance dell'IA.

In conclusione, la strategia di Singapore per la governance dell'IA rappresenta una combinazione di pragmatismo, innovazione e inclusività. L'approccio collaborativo tra governo, industria e cittadini non solo aiuta a mitigare i rischi, ma favorisce anche un ambiente in cui l'IA può prosperare, contribuendo a risolvere problemi sociali ed economici. La chiave del successo sarà continuare a bilanciare le necessità di innovazione con le preoccupazioni etiche e sociali, creando una governance che sia tanto efficace quanto responsabile. Il futuro della governance dell'IA a Singapore si presenterà senza dubbio come un esempio di come le nazioni possano affrontare le sfide tecnologiche globali, senza mai perdere di vista l'importanza della fiducia e del benessere della propria popolazione.

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