Nel contesto della meccanica quantistica applicata alla spettroscopia vibrazionale delle molecole, uno degli aspetti fondamentali è la costruzione dell'Hamiltoniano vibrazionale. Prendendo in considerazione il modello TIP4P per la molecola d’acqua, analizziamo la costruzione dell'Hamiltoniano che descrive i modi normali di vibrazione di un dimero di acqua, limitandoci al fondamento di estensione delle vibrazioni.

Il sistema che consideriamo è costituito da tre atomi: un atomo di ossigeno (O) e due atomi di idrogeno (H), che formano la molecola d'acqua. L'Hamiltoniano vibrazionale può essere espressa in termini di coordinate interne e matrici che descrivono il comportamento del sistema molecolare in risposta a forze esterne, come le interazioni elettrostatiche tra le molecole d’acqua.

La matrice BB, che è di dimensione 2x9, trasforma le coordinate cartesiane degli spostamenti degli atomi O, H, H nelle coordinate di estensione della vibrazione. La struttura della matrice BB è ottenuta dalle considerazioni geometriche, ed è definita come segue:

B=(sinϕ0cosϕ0sinϕ0000sinϕ0cosϕ0sinϕ0000)B = \begin{pmatrix}
\sin\phi & 0 & -\cos\phi & 0 & -\sin\phi & 0 & 0 & 0 & 0 \\ \sin\phi & 0 & \cos\phi & 0 & \sin\phi & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}

dove ϕ\phi è l'angolo di legame HOH. La matrice GG, che è di dimensione 2x2, si ottiene dalla moltiplicazione della matrice BB e della matrice inversa di massa. Essa descrive l'accoppiamento tra le vibrazioni interne dei legami di idrogeno e ossigeno.

L'importanza di costruire correttamente le matrici di accoppiamento come GG e FF è che esse sono fondamentali per risolvere l'equazione di Schrödinger indipendente dal tempo per il sistema. In altre parole, è necessario risolvere l'equazione Hψ=EψH\psi = E\psi per ottenere le frequenze dei modi normali di vibrazione, che possono poi essere analizzati per comprendere i comportamenti vibrazionali della molecola d'acqua.

Per risolvere questo tipo di problemi, è possibile utilizzare mappe spettroscopiche vibrazionali che forniscono valori precisi per le frequenze di stretching OH in un dimero di acqua. La matrice hamiltoniana del dimero, ottenuta tramite calcoli numerici, appare come segue:

(3540.838.66.15.738.63772.30.140.386.10.143732.244.75.70.3844.73738.6)\begin{pmatrix}
3540.8 & -38.6 & -6.1 & -5.7 \\ -38.6 & 3772.3 & 0.14 & 0.38 \\ -6.1 & 0.14 & 3732.2 & -44.7 \\ -5.7 & 0.38 & -44.7 & 3738.6 \end{pmatrix}

Questa matrice rappresenta l'energia vibrazionale e permette di determinare le frequenze normali di vibrazione del dimero. Le soluzioni ottenute dall'equazione di Schrödinger forniscono i modi normali, identificati con le frequenze νa,νb,νc,νd\nu_a, \nu_b, \nu_c, \nu_d, e le relative funzioni proprie (ϕa,ϕb,ϕc,ϕd\phi_a, \phi_b, \phi_c, \phi_d).

Ogni modo normale rappresenta una combinazione di vibrazioni degli atomi nella molecola, e le frequenze ottenute sono in buon accordo con i dati sperimentali. Sebbene il modello utilizzato in questo capitolo non rappresenti esattamente la struttura realistica del dimero, le frequenze dei modi normali ottenute sono comunque affidabili, grazie alla validità delle mappe spettroscopiche vibrazionali.

Le frequenze normali ottenute, νa=3534.2cm1,νb=3691.0cm1,νc=3778.6cm1,νd=3780.2cm1\nu_a = 3534.2 \, \text{cm}^{ -1}, \nu_b = 3691.0 \, \text{cm}^{ -1}, \nu_c = 3778.6 \, \text{cm}^{ -1}, \nu_d = 3780.2 \, \text{cm}^{ -1}, corrispondono a diverse modalità vibrazionali, come la vibrazione di stretching simmetrico e antisimmetrico degli atomi di idrogeno e ossigeno. La visualizzazione delle vibrazioni attraverso i vettori propri è essenziale per comprendere la dinamica del sistema.

In definitiva, l'approccio descritto in questo capitolo, che combina la teoria classica e quantistica, è estremamente utile per trattare sistemi molecolari più grandi, come l'acqua in fase condensata. Ad esempio, i modi di stretching OH nelle molecole d’acqua cristallina o amorfa possono essere trattati con la stessa metodologia, anche quando si ha a che fare con migliaia di molecole.

Un aspetto importante da tenere in mente, oltre alla costruzione matematica dell'Hamiltoniano e alla risoluzione delle frequenze normali, è che la combinazione di tecniche quantistiche e classiche permette di trattare sistemi molto complessi con un costo computazionale relativamente basso. Questo è essenziale per lo studio di molecole più grandi e per l'analisi di proprietà fisiche che coinvolgono interazioni molecolari a lunga distanza, come quelle che si verificano in sistemi biologici o materiali complessi.

Perché lo studio delle superfici di acqua liquida è più complesso rispetto al volume?

La superficie dell'acqua è un campo di ricerca affascinante e complesso, non solo per i suoi aspetti sperimentali, ma anche per le sfide computazionali che essa pone. L'acqua, infatti, è un sistema particolarmente difficile da modellare, soprattutto quando si tratta della sua interfaccia con l'aria o altri materiali. Le forze di interazione, che determinano le proprietà molecolari dell’acqua, sono state principalmente calibrate per rispecchiare il comportamento delle fasi liquide o solide più che quello della superficie. Di conseguenza, la comprensione completa e accurata della struttura e della dinamica della superficie dell'acqua richiede un approccio più sofisticato rispetto a quello usato per il liquido volumetrico.

Lo studio delle superfici acquose si complica ulteriormente quando si considera la presenza di gruppi OH liberi, tipici della superficie, che si comportano diversamente rispetto a quelli presenti nella massa del liquido. A causa di questa differenza, le tecniche di spettroscopia vibrazionale selettiva per la superficie acquisiscono un'importanza centrale, poiché consentono di esaminare la struttura atomica e la dinamica specifica di queste aree.

Le tecniche come la spettroscopia di generazione di frequenza somma (SFG) si sono rivelate fondamentali per ottenere informazioni dettagliate sul comportamento delle superfici acquose, in particolare per quanto riguarda il legame idrogeno e la sua influenza sulla struttura locale dell’acqua. L'uso di modelli quantistici e classici, combinato con approcci sperimentali, permette di ottenere una visione più completa delle interazioni a livello molecolare, che sarebbe difficile ottenere solo tramite simulazioni o esperimenti separati.

La capacità di sintonizzare le forze di interazione per modellare il comportamento dell'acqua superficiale è cruciale. Le forze interatomiche, che determinano la coesione e la struttura dell'acqua, non sono sempre ben definite per la superficie, dove la geometria non è più simmetrica come nel bulk. Le forze di van der Waals, i legami idrogeno e l'orientamento molecolare si comportano diversamente rispetto alle interazioni osservate nel cuore del liquido. L'acqua superficiale, pertanto, diventa un sistema meno prevedibile e richiede approcci teorici avanzati per essere studiato.

I modelli di simulazione classica, come quelli che utilizzano la teoria del campo di forza, sono utili ma spesso non riescono a catturare con precisione gli effetti che si verificano a livello della superficie. Ad esempio, l’acqua all’interfaccia con l’aria presenta un numero maggiore di legami idrogeno non soddisfatti (i cosiddetti "dangling bonds") rispetto alla parte centrale del liquido, e questo comporta una diversa configurazione molecolare che modelli generali non sempre riescono a rappresentare.

In questo contesto, l’approccio di simulazione deve essere in grado di trattare non solo le caratteristiche di bulk dell’acqua, ma anche l’interfaccia in maniera accurata, e la spettroscopia SFG fornisce un mezzo potente per sondare questi aspetti. Tale spettroscopia, che sfrutta la non-linearità del processo di generazione di frequenze, è particolarmente utile per rivelare le caratteristiche del legame idrogeno sulla superficie dell'acqua. Le misure di SFG possono fornire informazioni sulla distribuzione e la dinamica dei legami idrogeno sulla superficie, nonché sulle caratteristiche vibrazionali dei gruppi OH liberi.

Oltre alla spettroscopia SFG, l'uso di modelli molecolari avanzati come quelli basati sul modello TIP4P/2005 e varianti simili, ha permesso ai ricercatori di ottenere simulazioni più dettagliate dei comportamenti molecolari dell'acqua, includendo effetti di interfaccia come la polarizzazione superficiale. Questi modelli, tuttavia, richiedono una continua evoluzione per poter rispondere alle sfide poste dalle superfici di acqua, che sono strutturalmente eterogenee e più dinamiche rispetto alle fasi bulk.

Inoltre, è cruciale comprendere che la superficie dell'acqua non è solo un'interfaccia passiva ma gioca un ruolo attivo nella chimica superficiale, influenzando reazioni chimiche e fenomeni di adsorbimento. Le proprietà delle superfici acquose sono strettamente legate all'orientamento molecolare, che può variare sensibilmente a seconda della presenza di soluti o altre modifiche esterne. Pertanto, è fondamentale tenere conto non solo delle proprietà microscopiche, ma anche delle implicazioni macroscopiche che tali strutture superficiali possono avere.

In sintesi, lo studio della superficie dell'acqua richiede un approccio multidisciplinare che combini esperimentazione avanzata, come la spettroscopia SFG, con modelli teorici altamente sofisticati. La comprensione dei legami idrogeno e della dinamica molecolare sulla superficie è essenziale per sviluppare modelli più precisi e per applicare questi studi a fenomeni naturali e industriali, come la catalisi e la separazione di soluti. La sfida consiste non solo nel migliorare i modelli esistenti, ma anche nell'affrontare le difficoltà intrinseche legate alla natura complessa e dinamica delle superfici acquose.

Come la temperatura influenza le proprietà spettroscopiche dell'acqua solida: un'analisi delle vibrazioni a bassa temperatura

Le proprietà spettroscopiche dell’acqua solida a temperature estremamente basse possono essere calcolate in modo molto più semplice rispetto agli approcci misti quantistici/classici descritti nei capitoli precedenti. Questo avviene perché i movimenti traslazionali e rotazionali dell'acqua a queste temperature possono essere considerati "congelati" rispetto alla scala temporale rilevante per la transizione vibrazionale. In altre parole, le traiettorie di dinamica molecolare (MD) non sono necessarie per calcolare gli spettri IR e Raman del ghiaccio e dell'amorfo a basse temperature. Per ottenere uno spettro vibrazionale computazionale di alta qualità che riproduca abbastanza bene i dati sperimentali, è sufficiente una struttura cristallina o amorfa statica con un numero adeguato di molecole d'acqua.

Ad esempio, le immagini 6.1a-c mostrano gli spettri Raman VV sperimentali di ghiaccio poliacristallino Ih, LDA e HDA di acqua isotopicamente pura e diluita a 30 K nella regione di stretching OH. Per tutti questi stati solidi dell'acqua, la diluizione isotopica da [OH] = 100% a 3% sposta il picco più forte negli spettri Raman VV verso un numero d'onda maggiore. Il picco stretto del ghiaccio Ih isotopicamente diluito con [OH] = 3% a 3268 cm−1 indica la distribuzione molto ristretta delle frequenze intrinseche degli stretch OH decoppiati nel cristallo di ghiaccio Ih. Man mano che la concentrazione di [OH] aumenta, lo spettro diventa più ampio, con uno spostamento verso il rosso a 3264 e 3212 cm−1 per concentrazioni di [OH] pari al 20% e 37%, rispettivamente. Questo allargamento della banda Raman è attribuito all'ampliamento della densità di stati vibrazionali (VDOS) degli stretch OH a causa del accoppiamento vibrazionale intermolecolare.

Successivamente, quando la concentrazione di [OH] raggiunge il 67% e 100% (linee arancione e nere in Figura 6.1a), la banda Raman diventa più stretta, con un ulteriore spostamento verso il rosso a 3123 cm−1 e 3076 cm−1. La delocalizzazione vibrazionale dello stretch OH rende un modo totalmente simmetrico molto fortemente attivo in Raman, il che porta a questa contrazione della banda a alte concentrazioni di [OH]. Si noti che il modo totalmente simmetrico si riferisce all'allungamento in fase di tutti gli oscillatori OH nel cristallo, e non all’allungamento simmetrico convenzionale di una singola molecola H2O. Inoltre, la forma della banda a [OH] = 100% suggerisce l'irrilevanza della risonanza di Fermi tra lo stretch fondamentale OH e l’oltretono di piegatura HOH a causa della disomogeneità energetica.

Gli spettri Raman VV sperimentali di LDA isotopicamente puro e diluito (Figura 6.1b) presentano caratteristiche simili a quelle del ghiaccio Ih, anche se risultano più ampi rispetto agli spettri di ghiaccio Ih per ogni concentrazione di [OH]. La banda Raman di LDA isotopicamente diluito con [OH] = 3% (linea verde in Figura 6.1b) è centrata a 3298 cm−1 con una larghezza al massimo (FWHM) di 98 cm−1. L'assenza di effetti significativi dovuti al accoppiamento vibrazionale a [OH] = 3% fa sì che questa frequenza di picco più alta di LDA rispetto a ghiaccio Ih possa essere attribuita al legame idrogeno più debole in LDA. La larghezza della banda più ampia di LDA indica ambienti microomogenei più eterogenei per gli oscillatori di stretch OH. Anche senza calcoli teorici, possiamo ragionevolmente aspettarci che la dipendenza dalla concentrazione di [OH] della larghezza della banda in LDA possa essere spiegata in modo qualitativo, come avviene per il ghiaccio Ih.

Gli spettri Raman VV sperimentali di HDA isotopicamente puro e diluito (Figura 6.1c) mostrano anch'essi caratteristiche simili a quelle di LDA e ghiaccio Ih, ma sono molto più ampi, in particolare a [OH] = 100% e 3%. La banda Raman di HDA isotopicamente diluito con [OH] = 3% (linea verde in Figura 6.1c) è centrata a 3375 cm−1 con FWHM = 159 cm−1, il che indica che HDA ha un legame idrogeno più debole in media e ambienti microomogenei più eterogenei rispetto a LDA. La banda di HDA a [OH] = 100% (linea nera in Figura 6.1c) è notevolmente più ampia rispetto a quella di LDA e ghiaccio Ih, il che implica che l’accoppiamento vibrazionale intermolecolare sia meno efficace in HDA a causa della sua maggiore eterogeneità.

Per quanto riguarda i calcoli spettroscopici per l’acqua solida a 30 K, in questa sezione sono utilizzate solo le coordinate atomiche statiche invece delle traiettorie MD. Le coordinate atomiche di ghiaccio Ih sono preparate per 2952 molecole secondo i dati di diffrazione a raggi X a singolo cristallo. Le posizioni degli atomi di idrogeno vengono randomizzate secondo le regole del ghiaccio utilizzando un algoritmo apposito. Le strutture statiche di HDA e LDA vengono preparate vitrificando HDL e LDL in simulazioni MD di 3000 molecole utilizzando il modello TIP4P/2005.

Nel costruire l'Hamiltoniano vibrazionale per l'acqua solida a 30 K, le mappe spettroscopiche vibrazionali vengono modificate in termini di posizione del picco e larghezza della distribuzione delle frequenze intrinseche in modo che gli spettri Raman VV calcolati, che non considerano l'accoppiamento vibrazionale intermolecolare, possano riprodurre al meglio i dati sperimentali a [OH] = 3%. Inoltre, la risonanza di Fermi tra lo stretch OH fondamentale e l’oltretono di piegatura HOH non è inclusa nell'Hamiltoniano vibrazionale, poiché la sua irrelevanza è stata già confermata nei dati sperimentali.

La comparazione degli spettri computazionali con i dati sperimentali evidenzia che la posizione del picco e la larghezza della banda degli spettri Raman VV di ghiaccio Ih sono ben riprodotti dai calcoli teorici per ogni valore di [OH]. Ciò consente di concludere che l’allargamento della banda da [OH] = 3% a 37% sia dovuto all’allargamento energetico della VDOS, mentre la contrazione da [OH] = 37% a 100% è attribuita alla delocalizzazione vibrazionale. L’accoppiamento vibrazionale intermolecolare, controllato dal dipolo-derivato di transizione (TDC) nei calcoli teorici, è il principale meccanismo che porta alle caratteristiche generali degli spettri Raman VV osservati in HDA e LDA.

Come Ottenere Spettri Vibrazionali Teorici di Sistemi Molecolari Dinamici

La spettroscopia vibrazionale è uno degli strumenti più utilizzati e preziosi per ottenere informazioni fisico-chimiche sui sistemi molecolari complessi. Sebbene i software standard di calcolo chimico-quantistico forniscano regolarmente previsioni sugli spettri vibrazionali, spesso mancano di aspetti dinamici e della precisione spettroscopica necessaria per confrontare direttamente e accuratamente i dati sperimentali con i risultati computazionali. L’approccio misto quantistico/classico, come descritto in questo testo, consente a scienziati e ricercatori, inclusi gli studenti di chimica e fisica, di estrarre informazioni microscopiche sulla struttura e sulla dinamica delle molecole dai dati sperimentali spettroscopici vibrazionali senza necessità di chiedere aiuto ai teorici.

Nei testi classici, come "Molecular Vibrations: The Theory of Infrared and Raman Vibrational Spectra" di Wilson, Decius e Cross, pubblicato nel 1955, è possibile apprendere i concetti fondamentali della spettroscopia vibrazionale. Tuttavia, a partire dal 2000, è divenuto possibile ottenere spettri vibrazionali teorici di sistemi molecolari statici (cioè indipendenti dal tempo) attraverso l'uso di pacchetti software di chimica computazionale come Gaussian, per l'assegnazione vibrazionale, l’interpretazione dei dati spettroscopici sperimentali e l’analisi quantitativa degli spettri. Per esempio, i dati sperimentali e teorici sugli spettri Raman dell’acetonitrile mostrano un’ottima corrispondenza, sebbene alcune imperfezioni nei dettagli dell’intensità delle bande e nell’assenza di effetti di anarmonicità vengano riscontrati nei calcoli teorici.

Tuttavia, quando si passa da sistemi molecolari isolati a sistemi dinamici e interattivi, come i liquidi molecolari o le biomolecole in soluzione acquosa, il quadro cambia drasticamente. Per esempio, lo spettro Raman dell’acqua liquida in regione di stretching OH, calcolato per una molecola singola, è molto lontano dall’esperimento, mentre l'uso di un cluster di 56 molecole di acqua migliora, ma non riproduce completamente, i dati sperimentali. In particolare, l’overstima dell’intensità delle bande sotto i 3200 cm−1 nei calcoli DFT crea una larghezza di banda maggiore rispetto ai dati sperimentali. Il fatto che i calcoli DFT per un cluster di 56 molecole di acqua appaiano più larghi rispetto a quelli sperimentali, che provengono da circa 1000 molecole, suggerisce che le tecniche tradizionali non sono in grado di trattare con accuratezza sistemi molecolari dinamici e complessi.

La difficoltà di ottenere spettri vibrazionali teorici per sistemi dinamici complessi non è solo un problema pratico. In molti casi, le nozioni di base dei testi tradizionali e dei software convenzionali diventano un ostacolo per comprendere correttamente questi sistemi. Prendiamo, ad esempio, la distribuzione bimodale osservata nello spettro Raman dell’acqua liquida, che è stata a lungo interpretata come la separazione tra gli stretching simmetrici e antisimetrici dei legami idrogeno OH. Tuttavia, a causa delle interazioni intermolecolari e della complessità dinamica del sistema, questa interpretazione è errata. I normali modi vibrazionali, come gli stretching simmetrico e antisimmetrico, non sono applicabili all’acqua liquida, dove i modi vibrazionali sono accoppiati tra molecole.

L’approccio misto quantistico/classico, che combina la meccanica quantistica con la simulazione dinamica molecolare classica, permette di andare oltre i limiti imposti dai tradizionali metodi di spettroscopia vibrazionale. Esso fornisce spettri teorici per sistemi molecolari dinamici che possono essere confrontati direttamente con i dati sperimentali, raggiungendo un alto livello di fedeltà e riproducibilità. Questa capacità di simulare spettri spettroscopici per sistemi dinamici è una delle principali forze di tale approccio. Inoltre, l’uso di simulazioni di dinamica molecolare classica (MD), un metodo ampiamente studiato e convalidato sotto il profilo termodinamico e dinamico, consente di estrarre informazioni microscopiche in modo realistico dai dati spettroscopici sperimentali.

Un altro vantaggio di questo approccio misto è la sua applicabilità a sistemi molecolari complessi che non possono essere trattati facilmente con i metodi tradizionali. Pensiamo a sistemi come i liquidi molecolari, le biomembrane fosfolipidiche o le interfacce liquide, che presentano sfide significative per i metodi classici di calcolo teorico. L’approccio misto quantistico/classico, sebbene non sia ancora una routine consolidata, ha il potenziale di rivoluzionare la comprensione di questi sistemi complessi.

Per comprendere a fondo come applicare questo approccio nella pratica, è fondamentale sviluppare una familiarità con i metodi di simulazione della dinamica molecolare, poiché questi forniscono il quadro termodinamico e strutturale su cui si basa la simulazione degli spettri vibrazionali. L’approccio permette, quindi, di fare previsioni accurate degli spettri di sistemi dinamici, anche quando le tecniche convenzionali falliscono. Questo non solo migliora la comprensione dei sistemi molecolari, ma apre anche nuove strade nella ricerca chimica e fisica, fornendo strumenti avanzati per interpretare fenomeni complessi come la formazione dei legami idrogeno, l’evoluzione della struttura molecolare e la risposta dinamica delle molecole a stimoli esterni.

Qual è la relazione tra i coefficienti di Fresnel e le condizioni al contorno per onde elettromagnetiche?

Nel contesto della propagazione delle onde elettromagnetiche attraverso un'interfaccia tra due mezzi, le condizioni al contorno sono fondamentali per comprendere il comportamento della densità del flusso elettrico e magnetico in corrispondenza della superficie di separazione. Si considera una regione VV delimitata da un volume dove le coordinate spaziali (X,Y,Z)(X, Y, Z) sono vincolate alle disuguaglianze X0<X<X0+lXX_0 < X < X_0 + l_X, Y0<Y<Y0+lYY_0 < Y < Y_0 + l_Y, e lZ/2<Z<lZ/2-l_Z/2 < Z < l_Z/2, rispettivamente nelle direzioni XX, YY e ZZ.

Condizioni al contorno per il flusso elettrico

L'integrale volumetrico di D=0\nabla \cdot \mathbf{D} = 0 sulla regione VV può essere espresso come segue:

VDdV=0\int_V \nabla \cdot \mathbf{D} \, dV = 0

Secondo il teorema di Gauss, questo integrale volumetrico è equivalente all'integrale superficiale sulla superficie SS, che rappresenta il confine della regione VV:

VDdV=SDdS\int_V \nabla \cdot \mathbf{D} \, dV = \int_S \mathbf{D} \cdot dS

Questa relazione può essere suddivisa in tre parti, relative ai contributi lungo ciascuna delle dimensioni spaziali. Quando la dimensione lZ0l_Z \to 0, solo il terzo termine resta, il che porta alla continuità della componente ZZ della densità di flusso elettrico all'interfaccia:

DZZ=+0=DZZ=0\mathbf{D}_{Z}|_{Z=+0} = \mathbf{D}_{Z}|_{Z=-0}

Questa condizione al contorno stabilisce che la componente ZZ del flusso elettrico è continua attraverso l'interfaccia tra i due mezzi. È essenziale notare che nel mezzo superiore si trovano sia onde di incidenza che di riflessione, mentre nel mezzo inferiore è presente solo l'onda di trasmissione. Di conseguenza, la densità di flusso elettrico nel mezzo superiore può essere espressa come somma di onde incidenti e riflesse:

DZZ=+0=ϵ0n2a1ω1sinθa1E1iZexp(iXiω1t)+ϵ0n2a1ω1sinθa1E1rZexp(iXiω1t)\mathbf{D}_Z|_{Z=+0} = \epsilon_0 n_2 a_1 \omega_1 \sin \theta a_1 E_{1iZ} \exp(i X - i \omega_1 t) + \epsilon_0 n_2 a_1 \omega_1 \sin \theta a_1 E_{1rZ} \exp(i X - i \omega_1 t)

Nel mezzo inferiore, l'onda trasmessa è descritta da:

DZZ=0=ϵ0n2b1E1tZexp(iXiω1t)\mathbf{D}_Z|_{Z=-0} = \epsilon_0 n_2 b_1 E_{1tZ} \exp(i X - i \omega_1 t)

Le condizioni al contorno determinano che queste due espressioni devono essere uguali a ogni valore di XX, il che implica che la componente ZZ della densità del flusso elettrico è continua attraverso l'interfaccia. Questo porta alla legge di riflessione:

θ1i=θ1r\theta_{1i} = \theta_{1r}

e alla legge di rifrazione, nota come la legge di Snell:

nasinθ1i=nbsinθ1tn_a \sin \theta_{1i} = n_b \sin \theta_{1t}

Coefficienti di Fresnel per la polarizzazione P e S

Le condizioni al contorno descritte precedentemente si applicano alle componenti di polarizzazione P e S. Per la polarizzazione P, la relazione tra le ampiezze delle onde di incidenza, riflessione e trasmissione è data da:

naa1(E1iP+E1rP)=nbb1E1tPn_a a_1 (E_{1iP} + E_{1rP}) = n_b b_1 E_{1tP}

Dove E1iPE_{1iP}, E1rPE_{1rP} e E1tPE_{1tP} rappresentano le ampiezze delle onde incidenti, riflesse e trasmesse per la polarizzazione P. La relazione per la polarizzazione S è simile, ma si applica alla componente ortogonale del campo elettrico.

Nel caso di una propagazione piana, è possibile esprimere le ampiezze delle onde riflesse e trasmesse in funzione delle loro ampiezze incidenti, con i coefficienti di riflessione R1PR_1P e R1SR_1S, e i coefficienti di trasmissione L1bPL_1bP e L1bSL_1bS:

E1tI=L1bIE1iIE_{1tI} = L_1bI E_{1iI}

I coefficienti L1bIL_1bI (dove I=X,Y,ZI = X, Y, Z) per la trasmissione si esprimono come:

L1bX=2nacosθ1tnacosθ1t+nbcosθ1iL_1bX = \frac{2 n_a \cos \theta_{1t}}{n_a \cos \theta_{1t} + n_b \cos \theta_{1i}}

Similmente, per la polarizzazione Y e Z, si hanno le espressioni corrispondenti:

L1bY=2nacosθ1inacosθ1i+nbcosθ1tL_1bY = \frac{2 n_a \cos \theta_{1i}}{n_a \cos \theta_{1i} + n_b \cos \theta_{1t}}
L1bZ=2nbcosθ1inacosθ1t+nbcosθ1iL_1bZ = \frac{2 n_b \cos \theta_{1i}}{n_a \cos \theta_{1t} + n_b \cos \theta_{1i}}

Queste equazioni forniscono le relazioni tra il campo elettrico trasmesso nel mezzo inferiore e il campo elettrico incidente nel mezzo superiore, utilizzando il sistema di coordinate XYZ.

Legge di riflessione e Brewster

Il coefficiente di riflessione R1PR_1P per la polarizzazione P è dato dalla formula:

R1P=nacosθ1t+nbcosθ1inacosθ1t+nbcosθ1iR_1P = \frac{ -n_a \cos \theta_{1t} + n_b \cos \theta_{1i}}{n_a \cos \theta_{1t} + n_b \cos \theta_{1i}}

mentre per la polarizzazione S:

R1S=nacosθ1i+nbcosθ1tnacosθ1i+nbcosθ1tR_1S = \frac{ -n_a \cos \theta_{1i} + n_b \cos \theta_{1t}}{n_a \cos \theta_{1i} + n_b \cos \theta_{1t}}

È importante notare che se nan_a e nbn_b sono reali e nb>nan_b > n_a, il coefficiente di riflessione R1SR_1S sarà sempre positivo, indipendentemente dall'angolo di incidenza. Quando l'angolo di incidenza è uguale all'angolo di Brewster, si verifica una condizione particolare in cui R1P=0R_1P = 0, il che implica che la riflessione per la polarizzazione P è nulla a quell'angolo specifico.

Importanza della comprensione delle equazioni di fresnel

Il lettore deve comprendere come i coefficienti di Fresnel per riflessione e trasmissione derivino dalle condizioni al contorno imposte dalla continuità delle componenti del campo elettrico e magnetico alla superficie di separazione. Questi coefficienti sono cruciali per analizzare il comportamento delle onde elettromagnetiche in situazioni di incidenza su superfici e interfacce, come nel caso di etaloni, sottili strati o superfici riflettenti. Essi determinano anche la distribuzione di intensità nelle onde riflesse e trasmesse, con applicazioni in dispositivi ottici, telecomunicazioni e nelle tecnologie fotoniche avanzate.