Markkinan täydellisyyden käsite liittyy keskeisesti siihen, kuinka hyvin markkinoilla voidaan hinnoitella erilaisia, tulevaisuudessa realisoituvia maksuvelvoitteita eli niin sanottuja ehtoturvaväitteitä (contingent claims). Täydellisessä markkinassa on mahdollista muotoilla ja hinnoitella jokainen mahdollinen ehtoturvaväite, ja se mahdollistaa myös riskittömän kaupankäynnin. Tällaisella markkinalla on tiettyjä ominaisuuksia, joita tarkastellaan tarkemmin tässä yhteydessä.
Arbitraasin, eli mahdollisuuden hyödyntää markkinoiden virheitä ilman riskiä, ei pitäisi esiintyä täydellisessä markkinassa. Arbitraasivapaan markkinan tunnistaminen on olennainen osa tätä pohdintaa, koska se mahdollistaa luotettavan hinnoittelun ja tasapainon löytämisen. Teoreettisesti arbitraasin vapautta voidaan kuvata seuraavasti: jos markkinoilla on arbitraasia, on mahdollista tehdä kaupankäyntiä, joka tuottaa voittoa ilman riskiä. Tämä puolestaan tarkoittaa, että markkinat eivät ole täydellisiä, sillä täydellisillä markkinoilla arbitraasi on mahdotonta.
Arbitraasivapauden ja täydellisyyden tarkastelussa voidaan hyödyntää matemaattisia malleja, kuten riskineutraalien mittareiden P∗. Riskineutraali mittari mahdollistaa hinnan määrittämisen niin, että se heijastaa oikeudenmukaista arvoa ilman ennakoitavissa olevaa riskiä. Tällöin hinnan muutos ei ole sidottu yksittäisten markkinatoimijoiden subjektiivisiin odotuksiin vaan on määritetty täysin markkinahintojen ja riskittömien omaisuuserien avulla. Riskineutraalilla mittarilla pyritään siis poistamaan kaikki riskin mahdollistamat hinnanmuutokset, jolloin markkinahinnan voidaan katsoa olevan "oikea" ja vapaa arbitraasista.
Arbitraasivapauden malli voidaan tarkastaa myös ehtoturvaväitteiden avulla, jotka voidaan saavuttaa markkinoilla. Esimerkiksi lineaariset yhtälöt, jotka kuvaavat tiettyjen ehtoturvaväitteiden hinnoittelua, voidaan ratkaista, ja näiden ratkaisujen kautta voidaan määrittää markkinan täydellisyys. Jos markkinalla on mahdollisuus hinnoitella kaikki ehtoturvaväitteet yksiselitteisesti ja ilman riskiä, voidaan sanoa, että markkinat ovat täydelliset. Täydellisyys voidaan todeta myös esimerkiksi ottamalla huomioon riskineutraalit mittarit ja arvioimalla, kuinka hyvin ne voivat ennustaa tiettyjen ehtoturvaväitteiden tulevaisuuden arvon.
Esimerkiksi optioiden hinnoittelu on yksi tapa havainnollistaa täydellisten markkinoiden rakennetta. Jos sijoittaja haluaa ostaa riskialttiin omaisuuserän ja samalla suojata itsensä tietyltä riskiltä, voi hän käyttää optioita, jotka voivat muuttaa riskin ja tuoton välistä suhdetta. Jos optiota myydään markkinoilla, voidaan sen hinta laskea erilaisten riskineutraalien mittareiden ja markkinahintojen avulla. Näin voidaan määrittää, mikä on oikeudenmukainen hinta optiolle, ja poistaa markkinoiden epätasapainot, jotka voisivat johtaa arbitraasiin.
Toisaalta, jos markkinoilla on tiettyjä rajoituksia, jotka estävät ehtoturvaväitteiden täydellisen hinnoittelun, voidaan markkinoiden täydellisyys kyseenalaistaa. Tämä tilanne voi johtaa siihen, että tietyt ehtoturvaväitteet eivät ole saavutettavissa. Näitä tilanteita voidaan käsitellä ja tutkia tarkemmin laskennallisilla malleilla, jotka kuvaavat, kuinka täydelliset markkinat voivat hinnoitella kaikki mahdolliset tulevaisuuden riskit.
Käytännössä täydellisten markkinoiden malli voi tarjota merkittävän edun sijoittajille ja markkinatoimijoille, sillä se takaa, että kaikki riskit ja mahdollisuudet voidaan hinnoitella ja arvioida tarkasti. Tässä kontekstissa on myös tärkeää ymmärtää, että täydellisten markkinoiden teoria voi poiketa todellisuudesta, jossa markkinat ovat usein epätäydellisiä ja joissa on mahdollisuus arbitrageen. Tästä syystä markkinan täydellisyys on enemmän teoreettinen käsite, joka tarjoaa perustan riskinhallintaan ja optimaalisille sijoitusstrategioille, mutta todellisessa maailmassa markkinat voivat olla alttiita erilaisille häiriöille ja epävarmuuksille.
Miten Black-Scholes-malli määrittelee Eurooppalaisen osto-option hinnan?
Black-Scholes-malli tarjoaa analyyttisen tavan arvioida Eurooppalaisten osto-optioden hintoja ja liittyy läheisesti dynaamiseen arbitraasimalliin. Optiohinnan määrittäminen perustuu moniin parametreihin, kuten osakkeen nykyhintaan , aikahorisonttiin , volatiliteettiin ja korkotasoon . Tämän lisäksi malli perustuu laskennallisiin menetelmiin, jotka käyttävät Brownin liikkeen ominaisuuksia sekä osakkeen hinnan log-normaalijakaumaa.
Yksi keskeisimmistä elementeistä, joita tarkastellaan Black-Scholes-hinnan määrittämisessä, on sen käyttäytyminen volatiliteetin ja muiden mallin parametrien suhteen. Esimerkiksi, kun volatiliteetti kasvaa kohti äärettömyyttä, Eurooppalaisen osto-option hinta lähestyy ylemmän arbitraasirajan, joka on itse osakkeen hinta . Toisaalta, kun volatiliteetti pienenee kohti nollaa, option hinta lähestyy alempaa arbitraasirajaa , missä on option toteutushinta ja on optioajan jäljellä oleva aika.
Erityisesti malli tuo esiin dynaamisen hedging-strategian merkityksen, joka perustuu option hinnan muutosten seuraamiseen. Black-Scholes-hinnassa ensimmäinen derivaatta osakkeen hinnan suhteen, joka tunnetaan nimellä Delta, antaa suoran näkemyksen siitä, kuinka paljon optiohinta muuttuu osakkeen hinnan muuttuessa. Tämä määräytyy seuraavasti:
missä on normaalijakauman kumulatiivinen jakauma. Tämä derivaatta määrittää, kuinka paljon osakkeen hinnan muutokset vaikuttavat option hintaan ja auttaa määrittämään optimaalisen hedging-portfolion.
Delta on kuitenkin vain yksi osa kokonaisuutta. Toinen tärkeä tekijä on option Gamma, joka mittaa Delta-arvon muutoksen nopeutta suhteessa osakkeen hinnan muutoksiin:
missä on standardin normaalijakauman tiheysfunktio. Gamma-arvo on erityisen korkea alueilla, joissa Delta muuttuu nopeasti, ja tämä puolestaan vaatii jatkuvaa säätämistä hedging-portfoliossa. Tämä ilmiö tunnetaan usein nimellä "Gamma-squeeze".
Näiden lisäksi Theta, joka mittaa option hinnan muutosta ajan funktiona, on toinen kriittinen tekijä. Theta on määritelty seuraavasti:
missä on Black-Scholesin normaalijakauman mukainen laskennallinen arvo. Theta kuvaa, kuinka paljon optio menettää arvoaan ajan kuluessa, kun kaikki muut tekijät pysyvät ennallaan.
Vaikka kaikki nämä parametrit, kuten Delta, Gamma ja Theta, tarjoavat arvokasta tietoa, ne ovat osa laajempaa dynamiikkaa, joka liittyy dynaamiseen arbitraasiin ja optiohinnoitteluun. Esimerkiksi, jos option hinta nousee, vaikka muut olosuhteet pysyvät vakioina, tämä voi viitata siihen, että markkinoilla on mahdollisuus dynaamiseen arbitraasiin, jossa optioita voidaan käyttää riskittömien voittojen saavuttamiseksi.
Rho, joka mittaa option hinnan herkkyyttä korkotasolle , on myös tärkeä. Se on positiivinen arvo, joka tarkoittaa, että optiohinta nousee korkotason kasvaessa. Tämä ilmiö voidaan selittää sillä, että optioiden hinnoittelussa on mukana pitkän position ottaminen riskialttiissa osakkeessa, joka rahoitetaan riskittömällä lainalla. Korkojen noustessa lainan takaisinmaksu kallistuu, mikä puolestaan nostaa optiohinnan.
Tärkeää on huomata, että Black-Scholes-malli ei ole täydellinen ja että se on altis tiettyihin rajoituksiin ja oletuksiin. Esimerkiksi malli olettaa, että markkinat ovat jatkuvia ja että volatiliteetti on vakio, mikä ei aina pidä paikkaansa todellisilla markkinoilla. Näin ollen on tärkeää tarkastella Black-Scholesin tarjoamia arvioita kriittisesti ja ymmärtää sen rajat.
Endtext
Miten ymmärtää kasvien muotoja ja symmetriaa piirtämisessä?
Miten IoT-verkkojen tietoturva ja hallinta varmistetaan tehokkaasti?
Mikä on hiukkasten käyttäytyminen törmäyksissä, ja miten tarkastellaan niiden liikettä ja pysähtymistä?

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский