Budjetin ennustaminen on monivaiheinen prosessi, jossa ennustetarkkuus on keskeinen elementti. Ennustetarkkuus määrittää sen, kuinka lähellä ennustetut arvot ovat todellisia arvoja, ja se osoittaa ennusteen laadun. Mitä lähempänä ennustetut arvot ovat todellisia arvoja, sitä parempia ennusteet ovat. Kuitenkin vakiintunut käsitys siitä, että ennuste on "hyvä", jos se on 5 %:n virhemarginaalilla, ei aina toimi käytännössä. Esimerkiksi 5 %:n virhe triljoonan dollarin budjetissa ei ole aivan sama asia kuin 5 %:n virhe miljoonan dollarin budjetissa, vaikka virheen vaikutus budjettiin voisi olla yhtä vakava kummassakin tapauksessa.
Hyvä ennuste pyrkii pitämään virheet mahdollisimman pieninä, mutta tämä ei aina ole mahdollista, edes kokeneille ennustajille. Koska on vaikeaa arvioida etukäteen, kuinka tarkkoja ennusteet tulevat olemaan, ennen kuin arvot on todettu, ennustajat tarkastelevat usein aikaisempia ennusteita, niin sanottuja "backcast"-arvioita, nähdäksesi, kuinka tarkkoja aiemmat ennusteet olivat. Jos nämä tulokset osoittautuvat hyviksi, voidaan olettaa, että myös tulevat ennusteet ovat luotettavia, mikäli kaikki muut olosuhteet pysyvät samoina. On kuitenkin tärkeää muistaa, että vaikka ennusteet olisivat hyviä, on tärkeää päivittää tietoja ja laatia ennusteet uudelleen, sillä taloudelliset, demografiset ja muut olosuhteet muuttuvat jatkuvasti.
Ennustemenetelmien kirjo on kasvanut huomattavasti vuosien varrella, ja ne vaihtelevat monimutkaisuudeltaan ja tietovaatimuksiltaan. Vaikka ennustemenetelmien määrä ja monimutkaisuus ovat lisääntyneet, kaikki menetelmät voidaan jakaa neljään pääluokkaan: kvalitatiivisiin, deterministisiin, aikasarjamenetelmiin ja kausaalisiin menetelmiin.
Kvalitatiiviset ennusteet ovat yleisesti käytössä, kun historiallisia tietoja ei ole saatavilla tai ne ovat rajallisia, tai kun ennustetta tarvitaan nopeasti. Ne perustuvat pääosin asiantuntijoiden arvostelmiin ja kokemukseen kyseisellä alalla. Kvalitatiivisten ennusteiden perusidea on, että asiantuntija on tiedon, kokemuksen ja faktojen prosessorina, ei pelkästään matemaattisten sääntöjen soveltajana. Toisin kuin kvantitatiiviset menetelmät, kvalitatiiviset ennusteet eivät tarjoa aina vaiheittaista ennustamisen menetelmää, vaan antavat enemmänkin mahdollisuuden käsitellä tilannetta laaja-alaisesti ja joustavasti. Historian saatossa on ollut kolme pääasiallista tapaa käyttää kvalitatiivisia ennusteita: liiketoimintasyklien ennustaminen, epävirallisten ennusteiden laatiminen ja pitkän aikavälin suunnittelu, joka nojaa asiantuntijoiden luovuuteen. Tällaisia menetelmiä ovat muun muassa Delphi-menetelmä, paneelien konsensus ja historiallinen analogia.
Deterministiset ennusteet perustuvat yksinkertaisiin laskelmiin, jotka eivät vaadi virallista tilastollista analyysia. Ne ovat yksinkertaisia ja perustuivat odotettavissa oleviin muutoksiin tekijöissä, jotka suoraan vaikuttavat ennustettaviin arvoihin. Nämä muutokset voivat olla sisäisiä organisaatiolle, kuten veronkorotuksia tai uuden palvelun lanseeraamista, tai ulkoisia tekijöitä, kuten inflaatio, työttömyys tai väestönmuutokset. Koska deterministiset ennusteet eivät perustu laajoihin tilastollisiin analyyseihin, ne voivat olla melko tarkkoja lyhyellä aikavälillä, mutta niiden ennusteen luotettavuus laskee pitkällä aikavälillä.
Aikasarjamenetelmät puolestaan hyödyntävät menneiden havaintojen malleja ennustamaan tulevaisuuden arvoja. Näiden menetelmien pääasiallinen tarkoitus on löytää havaintojen alla oleva malli ja laajentaa sitä ennusteeksi. Koska aikasarjamenetelmät perustuvat täysin historiallisiin tietoihin, niihin sisältyy aina osittain menneisyyden ja nykyhetken olosuhteita. Näin ollen ne tuottavat yleensä tarkempia ennusteita lyhyellä aikavälillä kuin pitkällä aikavälillä. Aikasarjamenetelmät voivat olla vähemmän tarkkoja ennustettaessa taloudellisia käännekohtia tai suuria muutoksia.
Kausaaliset ennustemenetelmät puolestaan perustuvat syy-seuraussuhteisiin riippuvan ja selittäviä muuttujien välillä. Jos kausaalinen malli perustuu taloustieteellisiin teorioihin, se tunnetaan usein "ekonometrisena" menetelmänä. Esimerkiksi monet valtiot, erityisesti paikallishallinnot, käyttävät yksinkertaisia deterministisiä ja aikasarjamenetelmiä, koska niiden tietovaatimukset ovat vähäiset ja ne ovat helppoja käyttää. Sen sijaan valtion keskushallinto ja monet osavaltiot käyttävät sekä aikasarjamenetelmiä että ekonometrisiä menetelmiä, joilla on suuret tietovaatimukset ja jotka vaativat enemmän resursseja. Kausaalisia menetelmiä voivat täydentää myös kvalitatiiviset menetelmät, kuten Delphi-menetelmä ja paneelikonsensus.
Erityisesti budjetin ennustamisessa on olemassa useita menetelmiä, kuten yksinkertainen liukuva keskiarvo, trendiviiva ja kausaaliset ennusteet. Yksinkertaisin tapa ennustaa budjettia on oletus, että seuraavan vuoden budjetti pysyy samanlaisena kuin nykyinen. Tämä on ns. naiivinen ennuste, jossa ei oteta huomioon muutoksia kysynnässä tai hallintokustannuksissa. Tällainen ennuste voi toimia alkuperäisenä työkaluna, johon voidaan tehdä tarvittavat muutokset myöhemmin.
On tärkeää, että budjetin ennusteet tarkastellaan säännöllisesti ja että niitä päivitetään uusilla tiedoilla, koska olosuhteet muuttuvat jatkuvasti. Muutokset taloudellisessa, poliittisessa ja sosiaalisessa ympäristössä voivat vaikuttaa merkittävästi siihen, kuinka tarkkoja ennusteet ovat. Ennustajien on myös oltava tietoisia siitä, että virheet voivat kasvaa ajan myötä, ja siksi ennusteiden tarkastelu ja uudelleenarviointi ovat elintärkeitä, jotta päätöksenteon pohja pysyy luotettavana ja ajankohtaisena.
Mikä on syklinen yhteys tuotannossa ja kysynnässä: Syvällinen analyysi sisäisistä vuorovaikutuksista taloudessa
Kun tarkastelemme talouden sisäistä dynamiikkaa, on tärkeää ymmärtää, kuinka eri toimialat ovat toisiinsa kytkeytyneitä ja kuinka lopullinen kysyntä vaikuttaa kokonaistuotantoon. Tämä ymmärrys on mahdollinen vain, kun tarkastellaan niin sanottuja syötteiden ja tuotosten taulukkoja (input-output), jotka paljastavat talouden rakenteen monimutkaiset vuorovaikutukset. Talouden sektoreiden välinen tekninen suhde, joka määritellään teknisillä kertoimilla, on keskeinen, jotta voidaan arvioida, kuinka yhden teollisuuden tuotannon kasvu vaikuttaa toisiin sektoreihin ja kokonaistuotantoon.
Esimerkiksi, jos maatalous tuottaa 300 miljoonaa dollaria tuotantoa, maatalouden tuotannon synnyttämiseksi tarvitaan 200 miljoonaa dollaria teollisuuden syötteitä. Tämä suhde ilmaistaan teknisellä kertoimella 0,67 (200/300), joka kertoo kuinka paljon teollisuus panostaa maataloustuotantoon suhteessa sen kokonaistuotantoon. Vastaavasti, jos valmistus tuottaa 500 miljoonaa dollaria tuotantoa, tarvitaan 100 miljoonaa dollaria maataloudesta ja 100 miljoonaa dollaria palveluista, jolloin tekniset kertoimet ovat 0,2 (100/500) ja 0,2 (100/500), ja niin edelleen.
Näiden suhteiden avulla voimme rakentaa matemaattisen mallin, joka kuvaa, miten muutokset lopullisessa kysynnässä vaikuttavat kokonaistuotantoon. Tämä malli koostuu lineaarisista yhtälöistä, jotka kuvaavat vuorovaikutusta eri sektoreiden välillä. Yhtälöiden avulla voidaan analysoida, kuinka paljon kutakin tuotantoa tarvitaan yhden yksikön valmistamiseksi toisessa tuotannossa ja kuinka näiden vuorovaikutusten perusteella voidaan ennustaa taloudellisia vaikutuksia.
Matemaattinen malli voidaan esittää matriisimuodossa, jossa "A" on teknisten kertoimien matriisi ja "X" on sektoreiden tuotannon vektori. Tämä matriisimuoto mahdollistaa tehokkaan laskennan ja ennustamisen, jolloin talouden eri osien välisten suhteiden tarkastelu on helpompaa. Esimerkiksi, jos lopullinen kysyntä kasvaa 125 miljoonalla dollarilla maataloustuotteille, voidaan laskea, kuinka tämä vaikuttaa muiden sektorien tuotantoon ja kokonaistuotantoon. Tässä tapauksessa maatalouden tuotanto kasvaisi 153,625 miljoonaa dollaria, ja kokonaistuotannon kasvu olisi 290,875 miljoonaa dollaria. Tämä antaa meille arvion vaikutuksesta, joka heijastuu myös valmistus- ja palvelusektoreihin.
Näin ollen teknisten kertoimien avulla voimme arvioida niin sanottuja "kertoimia", jotka kuvaavat sektoreiden keskinäistä riippuvuutta ja talouden monimutkaisempia dynamiikkoja. Esimerkiksi maataloussektori saattaa osoittaa korkeamman kertoimen (2,33) verrattuna valmistussektoriin (1,98), mikä tarkoittaa sitä, että maatalouden kysynnän kasvu tuo mukanaan suuremman kokonaiskasvun kuin valmistuksen vastaava kasvu. Tämä tieto voi olla erittäin tärkeää poliittisten päätösten tekemisessä, sillä se auttaa päättämään, mihin sektoreihin investoidaan eniten halutun taloudellisen vaikutuksen saavuttamiseksi.
Tekniset kertoimet eivät kuitenkaan ole ainoa näkökulma talouden toimintaan. On tärkeää huomioida, että taloudelliset mallit, kuten input-output-analyysi, voivat olla myös alueellisia ja paikallisia. Tämä tarkoittaa, että sama perusmalli voi soveltua paitsi valtakunnallisesti myös tietyille alueille, missä talouden rakenteet ja sektori-integraatiot voivat erota kansallisesta tasosta. Alueellinen talouden analyysi voi tuoda esiin erityisiä taloudellisia tarpeita ja mahdollisuuksia, joita kansallisessa tarkastelussa ei aina huomioida.
Lisäksi on tärkeää huomioida, että tekniset kertoimet ja talouden vuorovaikutukset eivät ole staattisia. Ne voivat muuttua ajan myötä talouden rakenteen ja teknologian kehittyessä, mikä puolestaan voi vaikuttaa siihen, kuinka hyvin mallit ennustavat talouden kehitystä. Täten mallit voivat toimia suuntaa-antavina työkaluina, mutta ne vaativat jatkuvaa päivitystä ja tarkastelua, jotta ne pysyvät ajantasaisina.
Miten luokitella ja hallita pääomahankintoja ja inventaarion esineitä julkisessa sektorissa?
Pääomahankintoja ja -hankkeita käsittelevän hallinnan yhteydessä tulee ottaa huomioon useita tekijöitä, joista tärkeimpiä ovat varojen käyttö, esineiden fyysinen kunto ja tarve suhteessa muihin varoihin. Yksi keskeinen erottava tekijä on, että pääomahankintojen ja inventaarion esineiden välinen raja ei ole täysin selkeä, ja julkinen sektori voi määritellä omat rajansa riippuen omista taloudellisista ja operatiivisista tarpeistaan. Näin ollen tietyt esineet, vaikka ne eivät täyttäisikään pääomahankinnan kriteerejä, voivat silti olla osa säännöllistä operatiivista budjettia.
Esimerkiksi tavallisia inventaarion esineitä, kuten pöytätietokoneet, tulostimet ja skannerit, pidetään usein edullisina ja niillä on suhteellisen alhaiset hankintakustannukset verrattuna pääomahankintoihin. Tällaiset esineet eivät ylitä pääomahankinnan kynnysarvoa, mutta niiden hankintaan liittyvä vastuullisuus voi silti olla tarpeen ja ne voivat vaatia säännöllistä ylläpitoa. Julkisten organisaatioiden on tärkeää määritellä omat raja-arvonsa näille kategorioille, koska eri kokoiset hallitukset voivat asettaa erilaisia kynnysarvoja omaisuuserilleen. Esimerkiksi pienelle kunnalle pääomahankinnan kynnys voisi olla yli 100 000 dollaria, pääomavaroille määriteltäisiin väli 10 000 ja 100 000 dollarin välillä, ja inventaarion esineet olisivat alle 10 000 dollarin arvoisia.
Fyysinen kunto on toinen keskeinen tekijä pääomahankintojen luokittelussa. Pääomahankinnan päätös perustuu osittain siihen, onko omaisuus käyttökelpoista vai tarvitseeko se korvata. Jos esine on edelleen hyvällä toimintakunnolla ja täyttää sille asetetut vaatimukset, ei ole tarvetta hankkia uutta. Pääomahankinnat ja -parannukset voidaan jakaa kolmeen pääluokkaan: korvaavat varat, laajennusvarat ja uudet varat. Korvaavat varat ovat niitä, jotka korvataan vanhentuneilla tai toimimattomilla esineillä. Laajennusvarat puolestaan vastaavat lisääntyneeseen tarpeeseen tai kysyntään, kuten esimerkiksi uusien teiden tai rakennusten rakentaminen. Uudet varat ovat taas sellaisia, joita ei ole aiemmin hankittu ja ne voivat olla osa kokonaan uutta infrastruktuuria.
Lainsäädännölliset vaatimukset voivat myös ohjata pääomahankintojen prioriteetteja. Esimerkiksi vankilan tai terveydenhuollon keskuksen kaltaiset valtion rahoittamat tilat voivat olla niin sanottuja määrättyjä varoja, joilla on korkeampi prioriteetti kuin muilla varoilla, jotka eivät ole lainsäädännön määräämiä.
Pääomahankintojen riippuvuudet toisiin varoihin voivat myös olla merkittäviä tekijöitä. Omaisuus voi olla itsenäinen, keskenään poissulkeva, ei-poissulkeva tai riippuvainen muista varoista. Itsenäinen omaisuus ei riipu muiden varojen hankinnasta tai rakentamisesta, vaan sen arvo ja käyttö perustuvat täysin siihen, mitä varten se on hankittu. Hyvä esimerkki itsenäisestä omaisuudesta on esimerkiksi partioajoneuvon tai paloauton hankinta, joka ei vaikuta suoraan muiden omaisuuserien arvostukseen. Keskenään poissulkevat varat tarkoittavat tilannetta, jossa on valittava joko korjaus ja säilytys tai korvaus, mutta ei kumpaakaan samaan aikaan.
Riippuvaiset varat ovat sellaisia, joiden hankinta tai rakentaminen on riippuvainen muiden varojen hankinnasta. Esimerkiksi valtion omistama korjaamo ajoneuvojen huoltamiseen on riippuvainen siitä, että hallituksella on tarvittava ajoneuvokalusto, joka tekee oman huoltotilan rakentamisen taloudellisesti järkeväksi. Tällaisten varojen investoinnit voivat täydentää toistensa toimintaa, kuten ohjelmistopaketin hankinta, joka parantaa yhden osaston toimintaa, mutta samalla myös kaikkien muiden osastojen toimintaa, jotka hyödyntävät kyseisen osaston tuottamaa tietoa.
Pääomahankintojen selkeä luokittelu ja hallinta on erityisen tärkeää operatiivisessa mielessä, sillä se mahdollistaa erilaisten omaisuuserien erottelun ja oikean resurssien kohdentamisen hankintojen, rakennusprojektien ja ylläpidon osalta. Selkeä luokittelu auttaa julkista sektoria myös tunnistamaan ne varat, joita tarvitaan omaisuuden hankintaan, rakentamiseen ja ylläpitoon.
Pääomabudjetointi liittyy usein osaksi laajempaa suunnitelmaa, kuten kattavaa tai pääsuunnitelmaa, joka ohjaa julkisen sektorin kehittämistä pitkällä aikavälillä. Pääsuunnitelma määrittelee organisaation vision, tavoitteet ja prioriteetit, kun taas kattava suunnitelma kattaa laajan alueen kehitystoimenpiteitä, jotka ulottuvat usein useiden vuosien päähän. Pääomabudjetti on pitkän aikavälin suunnitelma, joka mahdollistaa pääomaomaisuuden tarpeiden tunnistamisen ja varojen kohdentamisen siten, että ne tukevat organisaation suurempia tavoitteita.
Pääomabudjetti ja pääomahankintasuunnitelma (CIP) eivät ole täysin samoja käsitteitä, vaikka niitä usein käytetäänkin toistensa synonyymeinä. Pääomabudjetti on virallinen taloussuunnitelma, joka määrittelee resurssien ja varojen käytön fyysisille omaisuuserille, kun taas pääomahankintasuunnitelma on väline, joka auttaa hallitusta suunnittelemaan ja suosittelemaan, millaisia varoja tulee hankkia ja milloin.
On tärkeää huomata, että vaikka pääomabudjetointi on pitkän aikavälin prosessi, se ei ole staattinen. Vuosittain voidaan tehdä tarkistuksia ja muutoksia, jos organisaation tarpeet tai resurssit muuttuvat. Tällöin on tärkeää käyttää strategista suunnittelua, joka auttaa sovittamaan varat ja hankkeet yhteensopiviksi julkisen sektorin pitkän aikavälin tavoitteiden ja tarpeiden kanssa.
Miten luoda ja arvioida päätöksentekopuumalli koneoppimisessa?
Mikä aiheuttaa terveysongelmia chinchilloilla ja miten niitä voidaan hoitaa?
Mikä on NF-membraanifiltraatio ja sen rooli vedenpuhdistuksessa?
Miten yhteisörakenteet vaikuttavat monimutkaisten verkostojen dynamiikkaan ja analyysiin?

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский