Wi-Fi ja Bluetooth Low Energy (BLE) ovat kaksi keskeistä langattoman viestinnän teknologiaa, joita käytetään laajasti IoT-laitteissa, kuten älykelloissa, sensoreissa ja muissa langattomissa laitteissa. ESP32-mikrokontrolleri on erinomainen valinta näiden teknologioiden hyödyntämiseen, sillä se tukee sekä Wi-Fi:tä että BLE:tä, jotka molemmat tarjoavat tehokkaita ja energiatehokkaita yhteyksiä. Tämä luku tutkii ESP32:n kykyjä näiden teknologioiden kanssa ja selittää, miten niitä voi hyödyntää käytännön sovelluksissa.

Wi-Fi yhteys ESP32:lla

ESP32 voi toimia sekä Wi-Fi-asiakkaana että pääsykohtana (Access Point). Tässä esimerkissä käytetään SoftAP-tilaa, jossa ESP32 toimii pääsykohtana ja odottaa, että toinen laite yhdistyy siihen. Kun asiakas yhdistyy, ESP32 voi lähettää viestejä tälle laitteelle. Koodi alkaa aluksi sarjayhteydellä, jonka avulla voidaan vianetsinnän aikana tarkastella yhteyksien tilaa ja virheilmoituksia.

Wi-Fi Direct on erityinen Wi-Fi-tila, jossa laitteet voivat yhdistyä suoraan toisiinsa ilman reititintä. ESP32 käyttää WiFi.softAP()-komentoa luodakseen oman pääsykohtansa, jolle asiakas voi yhdistyä. Yhteyden muodostettuaan ESP32 alkaa kuunnella saapuvia asiakasyhteyksiä ja pystyy lähettämään viestejä yhdistetylle laitteelle. Koodissa määritellään myös IP-osoite, johon asiakas voi yhdistyä.

Toisen ESP32:n käyttäminen asiakkaana

Kun ensimmäinen ESP32 on asetettu pääsykohdaksi, toinen ESP32 voi yhdistyä siihen asiakkaana. Tällöin asiakkaan täytyy määritellä oikeat Wi-Fi-koordinaatit ja yhdistää pääsykohtaan, joka on määritelty ensimmäisen ESP32:n koodissa. Asiakas voi vastaanottaa viestejä pääsykohdalta ja lähettää vastauksia takaisin. Tämän yhdistämisen ja viestinnän aikana asiakas voi käyttää WiFiClient-luokkaa yhdistääkseen pääsykohtaan ja vastaanottaakseen viestejä.

Tässä prosessissa koodi tarkistaa, onko yhteys muodostettu ja pitää yhteyden elossa, kunnes asiakas sulkee sen. Koodin avulla voidaan testata ja varmistaa, että molemmat laitteet voivat kommunikoida toistensa kanssa langattomasti.

BLE (Bluetooth Low Energy) -protokolla ESP32:ssa

Bluetooth Low Energy (BLE) on langaton viestintätekniikka, joka on suunniteltu erityisesti vähävirtaisille sovelluksille, joissa tarvitaan lyhyen matkan tiedonsiirtoa. BLE on erityisen hyödyllinen sovelluksissa, jotka toimivat pienillä akkuvirroilla, kuten älykelloissa, liikuntaseurantalaitteissa ja älykodeissa. BLE:n etuna on sen alhainen energiankulutus, joka mahdollistaa laitteiden pitkän käyttöajan pienillä paristoilla.

BLE toimii master/slave-arkkitehtuurilla, jossa master-laitteet hallitsevat yhteyksiä ja dataa vaihdetaan slave-laitteiden kanssa. Master-laitteet lähettävät mainospaketteja, joiden avulla muut laitteet voivat havaita ne ja pyytää yhteyttä. Kun yhteys on muodostettu, laitteet voivat vaihtaa pieniä datapaketteja, mikä minimoi virrankulutuksen.

ESP32 tukee BLE:tä erittäin hyvin. Sen BLE-moduuli voi toimia sekä keskitettynä että ympärillä olevina laitteina. Keskitetty laite skannaa ja yhdistää muihin BLE-laitteisiin, kun taas ympärillä oleva laite voi mainostaa palveluitaan ja tietojaan, jolloin muut laitteet voivat yhdistyä siihen.

ESP32 BLE -kyvyt

ESP32 tukee niin Bluetooth Classicia (BR/EDR) kuin BLE:tä, mikä tekee siitä erinomaisen valinnan langattomien laitteiden liittämiseen IoT-sovelluksiin. ESP32:n BLE-moduuli mahdollistaa monimutkaisten sovellusten kehittämisen, joissa tarvitaan langattomia yhteyksiä pienellä virrankulutuksella.

ESP32:n BLE-ominaisuuksia ovat muun muassa:

  • Kaksitila Bluetooth: Tuki sekä klassiselle Bluetoothille että BLE:lle, joka mahdollistaa laajan laitteiden yhteensopivuuden.

  • BLE-keskitetty ja -perifeerinen tila: ESP32 voi toimia sekä BLE-verkossa keskitettynä että ympärillä olevan laitteen roolissa.

  • GATT-tuki: BLE:n Generic Attribute Profile (GATT) on BLE:n protokolla, joka määrittelee, miten laitteet voivat vaihtaa tietoja.

  • Korkean tason API:t: ESP32:n BLE-pino tarjoaa korkean tason API:ita, jotka helpottavat kehittäjien työtä ja mahdollistavat sovelluslogiikkaan keskittymisen ilman syvällistä BLE-protokollan tuntemusta.

BLE:n hyödyntäminen käytännön sovelluksissa

BLE:n matala virrankulutus tekee siitä ihanteellisen ratkaisun moniin IoT-sovelluksiin, kuten älykotien laitteisiin, liikuntaseurantalaitteisiin ja muiden lähellä olevien laitteiden välisten yhteyksien hallintaan. BLE:tä käytetään myös beacon-teknologiassa, jossa laitteet voivat lähettää tietoa ja vastaanottaa tietoja lähistöllä olevilta laitteilta ilman jatkuvaa yhteyttä.

Yhteenveto

ESP32:n tuki sekä Wi-Fi:lle että BLE:lle tarjoaa laajat mahdollisuudet langattoman viestinnän hyödyntämiseen. Wi-Fi mahdollistaa langattomat yhteydet, joissa yksi laite toimii pääsykohtana ja toinen asiakaslaitteena. BLE puolestaan mahdollistaa erittäin pienen virrankulutuksen ja soveltuu erityisesti IoT-sovelluksiin, joissa tarvitaan nopeita ja energiatehokkaita yhteyksiä. ESP32:n ominaisuudet tekevät siitä monipuolisen ja tehokkaan työkalun langattomien verkkojen ja protokollien kehittämiseen.

Miten ESP32 ja Arduino IDE mahdollistavat IoT-projektit?

IoT, eli esineiden internet, on mullistanut tavan, jolla vuorovaikutamme päivittäisten esineiden kanssa, tehden niistä älykkäämpiä, tehokkaampia ja yhteydessä toisiinsa. Yksi keskeisistä komponenteista IoT-projekteissa on mikrokontrolleri, joka kerää ja käsittelee tietoa sensoreilta ja muilta laitteilta. Yksi suosituimmista mikrokontrollerivalinnoista IoT-projekteissa on Espressifin kehittämä ESP32, joka tunnetaan edullisuudestaan, korkeasta suorituskyvystään sekä sisäänrakennetusta Wi-Fi- ja Bluetooth-yhteydestään.

ESP32 on monipuolinen mikrokontrolleri, joka mahdollistaa monenlaisten IoT-sovellusten toteuttamisen. Sen kyky käsitellä suurempia määriä dataa ja yhdistää laitteita tehokkaasti verkkoon tekee siitä erinomaisen valinnan erityisesti projekteihin, joissa tarvitaan langatonta yhteyttä tai useiden laitteiden välistä viestintää. Tämän luvun aikana perehdymme syvällisemmin ESP32:een, vertaamme sitä muihin markkinoilla oleviin mikrokontrollereihin ja selvitämme, miksi ESP32 on erityisen sopiva IoT-projekteihin.

IoT ja sen perusominaisuudet

Ennen kuin sukelletaan syvemmälle ESP32:n käyttöön IoT-projekteissa, on tärkeää ymmärtää, mitä IoT oikeastaan on. IoT viittaa verkkoon yhdistettyjen fyysisten esineiden, laitteiden ja järjestelmien kokonaisuuteen, jotka on varustettu sensoreilla, ohjelmistoilla ja verkkoyhteydellä. Nämä laitteet voivat kerätä ja vaihtaa tietoa internetin tai muun verkon kautta. Yksinkertaistaen voidaan sanoa, että IoT on kaikenlaisten esineiden liittäminen verkkoon niin, että ne voivat kommunikoida keskenään ja kerätä tietoa.

IoT:n ominaisuudet keskittyvät laitteiden ja esineiden yhteyksiin, tiedonkeruuseen ja sen käsittelyyn reaaliajassa. IoT-laitteet ovat usein langattomia ja ne voivat kommunikoida pilvipalvelujen kanssa, jolloin saamme ajankohtaista tietoa suoraan älypuhelimeen tai tietokoneeseen. IoT:n sovelluksia on monenlaisia: terveysteknologiassa seurataan potilaiden tilaa, maataloudessa optimoidaan viljelyprosessit ja älykodeissa hallitaan lämmitystä, valaistusta ja turvallisuusjärjestelmiä.

ESP32:n edut muihin mikrokontrollereihin verrattuna

ESP32 erottuu monista muista mikrokontrollereista erityisesti sen monipuolisuudella ja edullisuudella. Verrattuna esimerkiksi ESP8266:een, ESP32:ssa on huomattavasti enemmän laskentatehoa, laajemmat liitäntämahdollisuudet ja paremmat suorituskykyominaisuudet. ESP32:sta löytyy esimerkiksi kaksiydinsuoritin, joka mahdollistaa moniajoa, sekä suuri määrä I/O-portteja ja laaja valikoima liitäntäprotokollia, kuten Wi-Fi ja Bluetooth. Nämä ominaisuudet tekevät ESP32:sta erityisen houkuttelevan vaihtoehdon monimutkaisempia ja suurempia IoT-projekteja varten.

ESP32:n avulla on mahdollista rakentaa hyvin erilaisia IoT-laitteita, kuten älykkäitä mittauslaitteita, ympäristön seurantajärjestelmiä ja langattomia kommunikointiyksiköitä. Tämä mikrokontrolleri mahdollistaa myös monenlaisten lisäosien, kuten sensoreiden, näytöiden ja kameran liittämisen, mikä avaa uusia mahdollisuuksia IoT-ratkaisujen kehittämiseen.

Arduino IDE ja sen käyttö ESP32:n ohjelmointiin

Arduino IDE on yksi suosituimmista alustoista mikrokontrollerien ohjelmointiin, ja sen käyttäjäystävällinen käyttöliittymä tekee siitä erinomaisen valinnan erityisesti aloittelijoille. Arduino IDE:n avulla voi ohjelmoida ESP32:n helposti ja nopeasti, ja se tukee laajasti erilaisia ohjelmointikieliä ja kirjastoja, joita tarvitaan IoT-sovellusten toteuttamiseen. Tämän kirjan luvuissa käsittelemme, kuinka Arduino IDE:ta käytetään ESP32:n ohjelmointiin ja kuinka voit aloittaa oman IoT-projektisi.

Arduino IDE tarjoaa myös laajan ekosysteemin, jossa on saatavilla satoja valmiita kirjastoja ja esimerkkejä, joiden avulla pääsee nopeasti alkuun. Esimerkiksi Wi-Fi- ja Bluetooth-kyvykkyydet on helppo ottaa käyttöön Arduino IDE:n valmiiden kirjastoiden avulla, ja ohjelmointi tapahtuu helposti tutussa ympäristössä.

IoT:n sovellukset eri aloilla

IoT:n sovellukset ovat moninaiset ja ne ulottuvat lähes kaikille elämänalueille. Esimerkiksi terveydenhuollossa IoT-laitteet mahdollistavat etäseurannan ja hälytysjärjestelmät, jotka parantavat potilaiden hoitoa. Maataloudessa IoT-ratkaisut voivat auttaa optimoimaan kastelu- ja lannoitusjärjestelmiä ja parantamaan satotasoja. Älykodit puolestaan käyttävät IoT-teknologiaa hallitakseen valaistusta, lämmitystä ja turvallisuusjärjestelmiä.

IoT:n käyttö laajenee jatkuvasti, ja uusia sovelluksia syntyy lähes päivittäin. ESP32:n kaltaiset edulliset ja monipuoliset mikrokontrollerit mahdollistavat näiden sovellusten toteuttamisen ja auttavat kehittämään uusia innovatiivisia ratkaisuja.

Mikä on tärkeää huomioida IoT-projekteissa?

On tärkeää muistaa, että IoT-projektin onnistuminen ei perustu pelkästään mikrokontrollerin valintaan, vaan myös oikeanlaisten kommunikaatioteknologioiden ja protokollien käyttöön. Valitessasi ESP32:n kaltaista mikrokontrolleria, sinun tulee myös miettiä, miten laitteet kommunikoivat keskenään ja mihin verkkoihin ne yhdistyvät. Yksi keskeisimmistä asioista on ymmärtää, miten IoT-laitteet keräävät, käsittelevät ja lähettävät tietoa, ja mitä turvatoimia tarvitaan tiedon suojaamiseksi. IoT-projektit voivat myös olla hyvin laajoja ja monimutkaisia, joten on tärkeää suunnitella huolellisesti kaikki laitteet ja niiden välinen yhteys.

Kuinka asettaa InfluxDB Cloud ja tallentaa tietoja ESP32:sta

InfluxDB Cloud on tehokas pilvipohjainen tietokannan hallintapalvelu, joka tarjoaa mahdollisuuden tallentaa ja analysoida aikarividataa. Tässä osassa käymme läpi, kuinka luoda yhteys InfluxDB Cloudiin, hankkia tarvittavat tunnistetiedot ja liittää ESP32-mikrokontrolleri tiedonkeruuseen, jotta voimme tallentaa sensoreilta saatuja tietoja pilvipalveluun.

Ensimmäinen askel on luoda tarvittavat tunnistetiedot InfluxDB Cloudiin. Avaa InfluxDB:n organisaatiosivun asetukset ja tallenna organisaation ID sekä klusterin URL-osoite, jotka löytyvät asetuksista. Nämä tiedot ovat välttämättömiä, jotta voit muodostaa yhteyden InfluxDB Cloudiin.

Seuraavaksi tarvitsemme API-tunnuksen, joka antaa oikeudet tietojen lähettämiseen ja vastaanottamiseen InfluxDB:stä. Luo API-tunnus valitsemalla "Generate API Token" ja määritä se "All Access" -tyyppiseksi, jotta mikrokontrolleri voi lukea ja kirjoittaa tietoja pilveen. Anna tunnukselle nimi ja tallenna se, koska sitä ei voi enää nähdä myöhemmin.

Nyt, kun tarvittavat tiedot on kerätty — organisaation ID, klusterin URL, API-tunnus ja tietovaraston nimi (bucket) — voimme siirtyä seuraavaan vaiheeseen: tiedon tallentamiseen ESP32:n avulla. Tämä edellyttää, että syötämme yllä mainitut tiedot ohjelmakoodiin, joka ladataan mikrokontrollerille.

Kun ohjelma on ladattu ESP32:een, se on valmis keräämään ja lähettämään sensoreilta saatuja tietoja InfluxDB Cloudiin. Koodissa määritellään tarvittavat kirjastot, kuten Adafruit_Sensor (DHT-lämpötila- ja kosteussensori), WiFiMulti (Wi-Fi-yhteyksien hallintaan), InfluxDbClient (yhteyden muodostamiseen InfluxDB:hen) ja InfluxDbCloud (erityisesti pilviyhteyksien hallintaan).

Koodin sisällä määritellään myös Wi-Fi-yhteys, joka tarvitaan tiedon lähettämiseen pilveen. Kun Wi-Fi-yhteys on muodostettu, ohjelma lukee sensoreilta saatuja tietoja, kuten lämpötilan, kosteuden ja liiketunnistimen tilan, ja lähettää ne InfluxDB Cloudiin. Tietojen lähetyksen jälkeen voidaan tarkistaa, onko tiedot onnistuneesti tallennettu InfluxDB:hen.

Tässä vaiheessa ohjelma toimii seuraavasti:

  1. Se muodostaa yhteyden Wi-Fi-verkkoon.

  2. Se lukee sensoreilta saatuja tietoja.

  3. Se lähettää nämä tiedot InfluxDB Cloudiin määritettyyn buckettiin.

Tätä koodia voidaan helposti muokata myös muihin huoneisiin (esimerkiksi olohuoneeseen, makuuhuoneeseen tai kylpyhuoneeseen) vaihtamalla laitteen nimen koodissa. Näin voidaan kerätä dataa useista eri huoneista ja tarkastella sitä InfluxDB:n tietokannan kautta.

Kun tiedot on kerätty ja tallennettu, ne voidaan visualisoida InfluxDB:n käyttöliittymän kautta. InfluxDB:n datanäkymä tarjoaa mahdollisuuden tarkastella tallennettuja tietoja graafisesti, jolloin voidaan havaita trendejä ja analysoida kerättyjä dataa. Tämä mahdollistaa tehokkaan reaaliaikaisen valvonnan ja analyysin ympäristöjen olosuhteista, kuten lämpötilasta ja kosteudesta.

Kun kaikki laitteet on liitetty, voimme siirtyä tiedon visualisointiin käyttämällä Grafana-alustaa. Grafana on avoimen lähdekoodin alusta, joka mahdollistaa datan visuaalisen esittämisen. Sen avulla voidaan luoda interaktiivisia ja mukautettavia koontinäyttöjä, jotka esittävät reaaliaikaista tai historiallista dataa eri lähteistä, kuten InfluxDB:stä. Grafana tarjoaa erinomaisen tavan tutkia monimutkaisista tietokannoista kerättyä dataa selkeässä ja visuaalisesti miellyttävässä muodossa.

Tietojen visualisointiin liittyen on tärkeää ymmärtää, että jos käytämme useita ESP32-laitteita eri huoneissa, nämä laitteet voivat lähettää tietoja eri "laite-nimillä", jotka tallentuvat InfluxDB:n "tietoalueelle". Tämä mahdollistaa kaikkien huoneiden tietojen tarkastelun ja vertailun samassa käyttöliittymässä.

Grafana-alustan asennuksen jälkeen voimme liittää InfluxDB:n Grafanaan ja luoda mukautetut kojelaudat, jotka esittävät kaikkien huoneiden sensoritiedot selkeästi ja helposti seurattavassa muodossa.

Lopuksi, kun koko järjestelmä on asennettu ja toiminnassa, on tärkeää varmistaa, että kaikki tiedonsiirtoon ja pilvitallennukseen liittyvät asetukset ovat oikein. Tämä varmistaa sen, että tiedot tallennetaan luotettavasti ja niitä voidaan hyödyntää tarkasteluun sekä pidemmällä aikavälillä tapahtuvaan analyysiin. InfluxDB ja Grafana yhdessä muodostavat tehokkaan ratkaisun reaaliaikaiseen datan keruuseen, seurantaan ja visualisointiin, joka voi olla arvokas työkalu niin kotiautomaatiossa kuin monissa muissakin sovelluksissa.

Miten hyödyntää yrityspilvipalveluja IoT-projekteissa: AWS ja Azure IoT

IoT-kehityksessä on tärkeää ymmärtää pilvipalvelujen rooli, erityisesti suurten ja vakiintuneiden yrityspilvipalvelujen, kuten AWS:n ja Azuren, merkitys. Nämä alustat tarjoavat laajan valikoiman työkaluja ja palveluja, jotka mahdollistavat IoT-laitteiden hallinnan, tiedon käsittelyn ja turvallisen tiedonsiirron pilveen. Erityisesti ESP32-laitteet voivat hyötyä näistä pilvipalveluista, jotka mahdollistavat laajojen IoT-ratkaisujen kehittämisen ja hallinnan. Tämän luvun tarkoitus on syventyä AWS:n ja Azuren tarjoamiin IoT-palveluihin ja niiden hyötyihin ESP32-pohjaisille projekteille.

AWS:n IoT-palvelut tarjoavat monipuolisia työkaluja, jotka tukevat IoT-sovellusten kehittämistä, käyttöönottoa ja hallintaa. Näihin palveluihin kuuluvat muun muassa:

  • AWS IoT Core: Tämä on keskeinen palvelu, joka mahdollistaa IoT-laitteiden ja pilven välisen viestinnän. ESP32-laitteet voivat yhdistyä AWS IoT Coreen MQTT:n tai HTTP:n avulla, mikä mahdollistaa viestien lähettämisen ja vastaanottamisen. Tämä on perustava palvelu laitteiden hallintaan, viestintään ja turvallisuuteen.

  • AWS IoT Device Management: Tämän palvelun avulla voidaan hallita laitteiden rekisteröintiä, organisointia ja suurten IoT-laitteistojen hallintaa. Se tukee esimerkiksi OTA-päivityksiä ja laitteiden seurantaa.

  • AWS IoT Greengrass: Tämä palvelu laajentaa AWS:n IoT-palvelut reunalaitteille, kuten ESP32-laitteille, mikä mahdollistaa paikallisen prosessoinnin ja latenssin vähentämisen.

  • AWS IoT Analytics: Tämä palvelu auttaa käsittelemään, rikastamaan ja analysoimaan IoT-tietoja. ESP32-laitteista kerätty data voidaan käsitellä ja analysoida AWS IoT Analyticsin avulla, jolloin saadaan arvokasta tietoa laitteiden tilasta.

  • AWS IoT Events: Tämän palvelun avulla voidaan havaita ja reagoida IoT-laitteista ja -sovelluksista tuleviin tapahtumiin, ja luoda monimutkaisempia tapahtumankäsittelylogiikoita, jotka laukaisevat toimintoja ennalta määriteltyjen mallien mukaan.

  • AWS IoT Things Graph: Tämä palvelu yksinkertaistaa eri laitteiden ja palvelujen integrointia, tarjoten visuaalisen esityksen IoT-työnkuluista. Se mahdollistaa IoT-sovellusten nopean mallintamisen ja käyttöönoton.

Azure IoT tarjoaa myös kattavan valikoiman palveluja, jotka tukevat IoT-ratkaisujen kehittämistä ja käyttöönottoa. Keskeisiä Azure IoT -palveluja ovat:

  • Azure IoT Hub: Tämän palvelun avulla ESP32-laitteet voivat yhdistyä Azure IoT Hubiin kaksisuuntaista viestintää varten. Azure IoT Hub tarjoaa laitteiden rekisteröinnin, viestinnän ja laitteiden hallinnan "twin"-toimintojen avulla.

  • Azure IoT Central: Tämä on täysin hallittu ratkaisu, joka yksinkertaistaa skaalautuvien ja turvallisten IoT-sovellusten kehittämistä ja käyttöönottoa. Se tarjoaa esirakennettuja malleja ja skaalautuvia SaaS-ratkaisuja ESP32-pohjaisille IoT-sovelluksille.

  • Azure IoT Edge: Tämä palvelu tuo pilvitekniikat reunalaitteille, mahdollistaen konttien ajamisen paikallisesti ja vähentäen latenssia, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen analytiikan.

  • Azure Stream Analytics: Tämä reaaliaikainen analytiikkapalvelu käsittelee laitteista ja antureista tulevaa suoratoistodataa. Sen avulla voidaan tunnistaa poikkeavuuksia ja laukaista toimintoja reaaliaikaisen datan perusteella.

  • Azure Time Series Insights: Tämä palvelu tarjoaa täysin hallitun ja skaalautuvan alustan, joka on suunniteltu aikarivien analysointiin ja visualisointiin IoT-sovelluksissa.

Näiden palveluiden avulla voidaan rakentaa skaalautuvia, turvallisia ja tehokkaita IoT-sovelluksia, jotka palvelevat monia eri teollisuudenaloja ja käyttötarkoituksia. On tärkeää ymmärtää, että vaikka tässä käsiteltiin vain palvelujen perusperiaatteita, näiden alustojen virallinen dokumentaatio tarjoaa syvällisempää tietoa ja opastusta. Dokumentaatio on erinomainen paikka syventyä ja oppia lisää AWS:n ja Azuren tarjoamista mahdollisuuksista IoT-projektien tueksi.

Erityisesti IoT-kehittäjille on olennaista ymmärtää, miten nämä yrityspilvipalvelut voivat tukea laitteiden hallintaa, tietojen käsittelyä ja analysointia pilvessä. AWS:n ja Azuren kaltaiset suuret pilvialustat tarjoavat valmiita ratkaisuja, jotka helpottavat monimutkaisempien IoT-järjestelmien luomista ja hallintaa. Samalla ne mahdollistavat laajojen datavirtojen käsittelyn ja analysoinnin reaaliaikaisesti, mikä on välttämätöntä monilla teollisuudenaloilla, kuten logistiikassa, terveydenhuollossa ja älykaupunkien sovelluksissa.

Lisäksi on hyvä huomata, että pilvipalvelujen käytön myötä nousee esiin myös tietoturvakysymykset. On tärkeää perehtyä siihen, miten turvallisuus ja yksityisyys varmistetaan IoT-laitteiden ja -palvelujen käytössä, erityisesti kun käsitellään suuria määriä arkaluonteista tietoa.

Miten aivojen alueet vaikuttavat kipukokemukseen ja placebon vaikutuksiin?
Miten paljain jaloin juokseminen poikkeaa tavallisesta juoksusta ja miksi sen oppiminen on tärkeää?
Mikä on projektio-geometrinen ymmärrys homogeenisten koordinaattien kautta?