Tietokantajärjestelmien yksi perushaasteista on rinnakkaisten transaktioiden hallinta useilta käyttäjiltä siten, että tietojen eheys ja johdonmukaisuus säilyvät. Eri transaktioilla voi olla erilaisia vaatimuksia tiedon käsittelyn ja muokkaamisen suhteen sekä siihen, kuinka ne käsittelevät toisiaan, erityisesti silloin, kun ne voivat olla ristiriidassa keskenään. Tällaisia ristiriitoja voi syntyä esimerkiksi, jos kaksi tai useampi transaktio yrittää samanaikaisesti muokata samaa tietoa. Näiden ongelmien ratkaiseminen vaatii huolellista suunnittelua ja oikeiden lukitusstrategioiden valintaa, jotka puolestaan vaikuttavat suorituskykyyn, saatavuuteen ja tietojen oikeellisuuteen.

Yksi yleisimmistä tavoista hallita rinnakkaisuutta on lukitusten käyttö. Lukitusmekanismit estävät ei-toivotut tai yhteensopimattomat toimenpiteet datassa. Kuitenkin lukitukset voivat myös tuoda mukanaan suorituskyvyn, saatavuuden ja oikeellisuuden välistä kompromissia. Esimerkiksi tiettyjen transaktioiden voi olla tarpeen pitää lukituksia pidempään tai käyttää lukituksia tarkemmalla tasolla, kuten rivin tai taulun tasolla. SQLite mahdollistaa lukitukset vain tietokannan tasolla, kun taas PostgreSQL tukee myös rivitasoisia lukituksia. Tällaisten lukitusten avulla voidaan hallita sitä, miten samanaikaiset transaktiot pääsevät käsiksi ja muokkaavat tietoa.

Toinen tärkeä käsiteltävä käsite on eristyksen tasot. Eristystasot määrittelevät sen, kuinka eristetty yhden transaktion on muiden samanaikaisesti suoritettavien transaktioiden vaikutuksilta. Eristystasot varmistavat, että transaktiot säilyttävät tietojen eheyden huolimatta useiden käyttäjien samanaikaisesta pääsystä ja muokkauksesta. SQL-standardi määrittelee neljä eristyksen tasoa, jotka tarjoavat erilaisia kompromisseja rinnakkaisuuden ja tietojen johdonmukaisuuden välillä:

  1. READ UNCOMMITTED: Tällä tasolla transaktiot voivat lukea "likaisia" tietoja, eli toisten transaktioiden tekemät ei-committed muutokset voivat näkyä. Tämä taso sallii ei-toivotut lukutulokset ja johtaa usein siihen, että luku voi palauttaa osittain suoritettuja tietoja. Tällöin saavutetaan korkein rinnakkaisuus, mutta vähiten johdonmukaisuuden varmuutta.

  2. READ COMMITTED: Tällä tasolla transaktiot näkevät vain toisten transaktioiden committamat muutokset, mutta ei-lukemisen (dirty read) mahdollisuus poistuu. Non-repeatable reads voivat kuitenkin tapahtua, mutta "phantom reads" eli kuvitteelliset lukutulokset ovat edelleen mahdollisia. Tämä taso tarjoaa tasapainon rinnakkaisuuden ja johdonmukaisuuden välillä.

  3. REPEATABLE READ: Tällä tasolla transaktioilla on mahdollisuus nähdä johdonmukainen näkymä datasta koko transaktion ajan. Toisten transaktioiden tekemät muutokset eivät ole näkyvissä transaktion aikana. Tämä taso estää ei-toivottuja lukutuloksia, mutta phantom reads voivat edelleen esiintyä. Tämä taso tarjoaa vahvempaa johdonmukaisuutta, mutta jossain määrin vähentää rinnakkaisuuden määrää.

  4. SERIALIZABLE: Tällä tasolla transaktiot suoritetaan kuin ne olisivat peräkkäin, yksi kerrallaan. Tämä taso takaa korkeimman tietojen johdonmukaisuuden, estäen kaikki ei-toivotut lukutulokset ja phantom reads -ongelmat. Tämä taso tarjoaa vahvinta johdonmukaisuutta, mutta se voi aiheuttaa suorituskyvyn heikkenemistä lisääntyneen lukituksen vuoksi.

Erityisesti SQLite tukee vain yhden tason eristystä, kun taas MySQL ja PostgreSQL tarjoavat kaikki neljä tasoa. SQLAlchemy mahdollistaa eristyksen tason määrittämisen per engine tai yhteys. Esimerkiksi PostgreSQL:llä voidaan määrittää eristyksen taso engine-tasolla seuraavasti:

python
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker eng = create_engine( "postgresql+psycopg2://scott:tiger@localhost/test", isolation_level="REPEATABLE READ", ) Session = sessionmaker(eng)

Lukitusten ja eristyksen tasojen valinta vaikuttaa suoraan tietokannan arkkitehtuuriin ja suunnitteluun, koska ei kaikki SQL-tietokannat tue samoja vaihtoehtoja. Tämän vuoksi on tärkeää ymmärtää lukitustrategioiden perusperiaatteet ja niiden yhteys transaktiokäyttäytymiseen sekä liiketoimintalogiikkaan. Kun valitaan oikea eristystaso ja lukitusmekanismi, voidaan saavuttaa haluttu tasapaino suorituskyvyn ja tietojen johdonmukaisuuden välillä.

Tietokannan käsittely ja rinnakkaiskäsittelyn hallinta eivät ole pelkästään teknisiä valintoja, vaan ne ovat suoraan yhteydessä liiketoiminnan tarpeisiin. Esimerkiksi kaupankäynnin järjestelmässä, jossa samanaikaisesti useita asiakkaita voi ostaa tuotteita, transaktioiden hallinta ja estot ovat elintärkeitä järjestelmän eheyden varmistamiseksi. Järjestelmän on kyettävä käsittelemään korkeita käyttäjämääriä ilman, että tietojen eheys vaarantuu. Tällöin oikean eristyksen tason ja lukitustekniikoiden valinta on ratkaisevassa asemassa.

Lopuksi on huomattava, että rinnakkaiskäsittelyyn liittyvä suunnittelu ei ole kertaluonteinen prosessi, vaan se kehittyy jatkuvasti liiketoiminnan ja järjestelmän tarpeiden mukaan. Tietokantojen ja sovellusten kasvaessa ja monimutkaistuessa saattaa olla tarpeen tarkistaa ja säätää lukitusstrategioita ja eristyksen tasoja ajan myötä. Siksi on tärkeää seurata järjestelmän suorituskykyä ja varmistaa, että tietojen eheys säilyy kaikissa olosuhteissa.

Miten hallita WebSocket-yhteyksiä ja viestinvaihtoa FastAPI:ssa?

WebSocket-yhteydet mahdollistavat kaksisuuntaisen viestinnän asiakkaan ja palvelimen välillä reaaliajassa. FastAPI:ssa WebSocket-yhteyden hallinta alkaa yhteyden hyväksymisellä, joka tapahtuu kutsumalla websocket.accept(). Tämä vaihe vastaa HTTP-kättelyä, joka luo pysyvän yhteyden. Yhteyden avaamisen jälkeen palvelin voi lähettää asiakkaalle tervetuloviestin websocket.send_text()-metodilla.

Kun yhteys on avoin, palvelin voi vastaanottaa viestejä asiakkailta kutsumalla websocket.receive_text(). Näin voidaan esimerkiksi rakentaa chat-sovellus, jossa palvelin tulostaa vastaanotetut viestit konsoliin ja vastaa niihin kuittauksella. Tärkeää on huomata, että yhteyttä ei suljeta automaattisesti palvelimen puolelta, vaan yhteys pysyy avoimena niin kauan kuin asiakas ei sulje sitä itse. Tämä toteutetaan käyttämällä loputonta silmukkaa, joka jatkuvasti odottaa uusia viestejä ja käsittelee niitä.

WebSocket-yhteyksien hallinnassa on keskeistä käsitellä myös yhteyden katkeamiset oikein. Asiakaspuolelta tuleva katkaisu heittää poikkeuksen WebSocketDisconnect, joka tulee käsitellä try-except-lohkossa, jotta yhteyden katkeaminen ei aiheuta palvelimelle virheilmoituksia tai kaatumista. Näin palvelin voi siististi huomioida yhteyden sulkeutumisen ja kirjata siitä lokiin varoituksen.

Palvelin voi myös itse päättää sulkea yhteyden esimerkiksi tietyn viestin, kuten "disconnect", vastaanottamisen jälkeen. Tällöin yhteyden sulkemiseen liittyvät toiminnot täytyy toteuttaa eksplisiittisesti. Yhteyden hallinta edellyttää huolellista tilan seurantaa ja viestien validointia, jotta sovelluksen vakaus säilyy.

FastAPI:n WebSocket-rajapinta perustuu Starlette-kirjaston WebSocket-luokkaan, joka tarjoaa kehittyneempiä metodeja esimerkiksi JSON-viestien käsittelyyn (send_json, receive_json). Näiden hyödyntäminen mahdollistaa monipuolisemman ja turvallisemman viestinvaihdon, kun viestien rakenne voidaan validoida ja käsitellä ohjelmallisesti.

Ymmärrys siitä, miten WebSocket-yhteys avataan, ylläpidetään ja suljetaan hallitusti, on ratkaisevaa tehokkaan reaaliaikaisen sovelluksen rakentamisessa. Tämän lisäksi viestien käsittelyä kannattaa suunnitella siten, että palvelin kykenee sekä vastaanottamaan että lähettämään vastauksia joustavasti, ilman tarpeetonta yhteyden sulkemista. Näin saavutetaan sujuva ja virheetön vuorovaikutus asiakkaan kanssa.

On tärkeää huomata, että WebSocket-yhteyden elinkaari voi olla pitkäkestoinen ja monimutkainen, joten yhteyden tilaa tulee seurata jatkuvasti. Virheiden ja yhteyden katkeamisten hallinta on olennainen osa vakaiden ja käyttäjäystävällisten sovellusten toteutusta. Lisäksi kannattaa miettiä viestien validointia ja mahdollisia turvallisuusriskejä, sillä avoin viestinvaihto verkon yli altistaa sovelluksen erilaisille hyökkäyksille ja virhetilanteille.