¿Cómo manejar el cuerpo de las solicitudes en FastAPI utilizando Pydantic?

FastAPI es una de las herramientas más poderosas y eficientes para construir APIs modernas, y una de sus características clave es la facilidad con la que se puede manejar la validación y el procesamiento de datos, tanto en los parámetros de consulta como en el cuerpo de la solicitud. Uno de los aspectos más importantes cuando se trabaja con FastAPI es entender cómo manejar el cuerpo de la solicitud, ya que este es el medio principal para enviar grandes volúmenes de datos entre el cliente y el servidor.

El cuerpo de la solicitud en las APIs REST

El cuerpo de la solicitud es una parte esencial en la comunicación entre un cliente (por ejemplo, un navegador web o una aplicación móvil) y un servidor API. En el caso de las APIs REST, el cuerpo de la solicitud suele contener los datos que el cliente envía al servidor para realizar operaciones como la creación, actualización o eliminación de recursos. La forma en que se estructuran estos datos varía, pero uno de los formatos más utilizados es JSON, que se maneja de forma eficiente en bases de datos como MongoDB, que utiliza BSON, una variante binaria de JSON.

Cómo trabajar con el cuerpo de la solicitud

FastAPI ofrece una forma intuitiva de manejar el cuerpo de la solicitud a través de la función Body. Esta función se utiliza para recibir los datos que se envían en el cuerpo de la solicitud y pasarlos a la función que maneja la lógica de negocio del servidor. En su forma más simple, un cuerpo de solicitud se puede definir como un diccionario de claves y valores, lo que permite gran flexibilidad al momento de recibir datos.

A continuación, se muestra un ejemplo simple de cómo recibir datos en el cuerpo de una solicitud utilizando la función Body de FastAPI:

python
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from typing import Dict
from fastapi import FastAPI, Body
app = FastAPI()
@app.post("/cars")

async def new_car(data: Dict = Body(...)):

    print(data)
    return {"message": data}

En este ejemplo, el endpoint /cars recibe un cuerpo de solicitud con datos que se almacenan en el parámetro data. Este parámetro es un diccionario que puede contener cualquier tipo de datos, sin necesidad de definir previamente una estructura rígida. Sin embargo, este enfoque básico no garantiza que los datos recibidos sean correctos o válidos.

Validación de datos con Pydantic

Por ejemplo, si queremos asegurar que el cuerpo de la solicitud para crear un automóvil solo contenga tres campos: marca, modelo y año, podemos definir un modelo de Pydantic de la siguiente manera:

python
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from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
class InsertCar(BaseModel):
    brand: str
    model: str
    year: int
app = FastAPI()
@app.post("/cars")

async def new_car(data: InsertCar):

    print(data)
    return {"message": data}

En este caso, Pydantic validará que el valor de brand y model sea una cadena de texto (str) y que el year sea un número entero (int). Si se envían datos incorrectos, Pydantic generará un mensaje de error detallado que ayudará a los desarrolladores a identificar el problema.

Manejo de datos complejos con varios modelos

python
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class UserModel(BaseModel):
    username: str
    name: str
@app.post("/car/user")
async def new_car_model(car: InsertCar, user: UserModel, code: int = Body(None)):

    return {"car": car, "user": user, "code": code}

En este caso, estamos utilizando dos modelos de Pydantic (InsertCar y UserModel), y además, el parámetro code se maneja como un valor opcional con un valor predeterminado de None. Esto permite que se pase un objeto JSON más complejo, que contenga tanto los datos del automóvil como los del usuario, y opcionalmente un código promocional.

¿Qué pasa si necesitamos trabajar con la solicitud "raw"?

Aunque FastAPI ofrece herramientas poderosas como Body y Pydantic para facilitar la validación de los datos, en algunos casos puede ser necesario trabajar con la solicitud "raw", es decir, acceder a los datos tal como llegaron sin ninguna validación previa. Para ello, FastAPI proporciona el objeto Request, que permite acceder a la solicitud sin ningún tipo de procesamiento. Sin embargo, al utilizar este enfoque, se pierde la validación y los beneficios de la auto-documentación que FastAPI ofrece. A continuación, se muestra cómo hacerlo:

python
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from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()
@app.get("/cars")
async def raw_request(request: Request):

    return {"message": request.base_url, "all": dir(request)}

Aquí, estamos accediendo al objeto de solicitud completo y extrayendo información directamente de él. Esto puede ser útil en situaciones donde necesitemos un control más granular sobre la solicitud, pero es importante recordar que al hacerlo, estamos perdiendo las poderosas características de validación y seguridad que FastAPI y Pydantic brindan.

Consideraciones finales

¿Cómo construir componentes dinámicos en React utilizando props y estado?

En el desarrollo de aplicaciones web modernas, React se ha consolidado como una de las bibliotecas más poderosas debido a su enfoque en la creación de interfaces de usuario dinámicas y reutilizables mediante componentes. Cada componente de React puede considerarse una unidad independiente, que recibe datos (a través de props) y los muestra en la interfaz de usuario. Además, estos componentes pueden gestionar su propio estado, lo que les permite responder a interacciones del usuario y cambiar de manera eficiente.

La creación de un componente en React comienza con la definición de una función, que generalmente devuelve un fragmento de JSX (una extensión de la sintaxis de JavaScript que permite escribir HTML dentro de código JavaScript). El proceso de descomponer una interfaz en pequeños componentes reutilizables permite organizar mejor el código, aumentar su mantenimiento y facilitar su escalabilidad.

jsx
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const Header = () => {
  return <h1 className="text-purple-500 border-2 border-yellow-500 text-center">Header</h1>;
};

Una vez que se ha creado este componente, se puede importar y utilizar en el archivo principal de la aplicación (por ejemplo, App.jsx). En este archivo, el componente Header se inserta como un componente autocerrado, lo que significa que no necesita etiquetas de apertura y cierre, lo que simplifica la escritura del código:

jsx
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import Header from "./components/Header";

export default function App() {
  return (
    <div>
      <Header />
    </div>
  );
}

El siguiente paso en la creación de una interfaz más compleja es usar componentes que no solo renderizan contenido estático, sino que también aceptan datos dinámicos a través de props. Un ejemplo claro de este tipo de componente es el componente Card. Este componente recibe datos sobre un coche, como su nombre, año, modelo y precio, y los muestra de una forma más estructurada. El componente Card se ve de la siguiente manera:

jsx
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const Card = ({ car: { name, year, model, price } }) => {

  return (
    <div className="card">
      <h2>{name}</h2>
      <p>{year} - {model}</p>
      <p>${price}</p>
    </div>
  );
};

A través de este componente, se pueden mostrar múltiples vehículos, pasando los datos de cada vehículo como props a cada instancia del componente Card. Este enfoque permite reutilizar el componente sin tener que escribir código repetido, lo que mejora la eficiencia y la legibilidad del proyecto.

jsx
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import { useState } from "react";

import Card from "./components/Card";

export default function App() {
  const data = [
    { id: 1, name: "Fiat", year: 2023, model: "Panda", price: 12000 },

    { id: 2, name: "Peugeot", year: 2018, model: "308", price: 16000 },

    { id: 3, name: "Ford", year: 2022, model: "Mustang", price: 25000 },

    { id: 4, name: "Renault", year: 2019, model: "Clio", price: 18000 },

    { id: 5, name: "Citroen", year: 2021, model: "C3 Aircross", price: 22000 }
  ];
  return (
    <div>
      {data.map((car) => (

        <Card key={car.id} car={car} />

      ))}
    </div>
  );
}

En este caso, el componente Card se utiliza para mostrar los detalles de cada coche, y cada tarjeta se pasa con datos específicos de un coche a través de las props. Notamos que se utiliza la propiedad key para identificar de manera única cada elemento, lo cual es crucial para que React pueda hacer un seguimiento de los cambios en la lista y optimizar el rendimiento.

jsx
Copy code
import { useState } from "react";

export default function App() {

  const [budget, setBudget] = useState(20000);
  return (
    <div>
      <h2>Your budget is: ${budget}</h2>
      <input
        type="number"
        value={budget}
        onChange={(e) => setBudget(e.target.value)}
      />
    </div>
  );
}

En este ejemplo, el valor del presupuesto se guarda en el estado mediante el hook useState. Además, se utiliza un campo de entrada para permitir que el usuario modifique su presupuesto, y los cambios se reflejan de inmediato en la interfaz de usuario.

Por último, uno de los aspectos más importantes cuando se trabaja con React es comprender cómo interactúan los componentes con el estado y los eventos. React gestiona los eventos del navegador, como clics de botones o cambios de valores en formularios, mediante eventos sintéticos. Al escribir un manejador de eventos, como onClick o onChange, React se encarga de manejar los detalles de la interacción del usuario, garantizando un rendimiento óptimo.

El proceso de descomponer una interfaz de usuario en pequeños componentes reutilizables y gestionar su estado es fundamental para crear aplicaciones robustas y escalables. Cada vez que un componente reciba datos o cambie su estado, React optimiza la actualización de la interfaz, lo que resulta en una experiencia de usuario rápida y eficiente.

¿Cómo cargar datos en Next.js utilizando componentes del servidor?

En el desarrollo web moderno, uno de ключевых факторов, которые делают приложение быстрым и отзывчивым, является правильное использование серверных компонентов для загрузки данных. С Next.js 14 работа с данными становится проще благодаря интеграции сервера с компонентами, что позволяет избегать использования хуков и состояний на клиентской стороне. Рассмотрим, как можно реализовать эту загрузку данных на примере страницы /cars, которая будет получать информацию о автомобилях с сервера FastAPI.

Для начала создадим файл .env в корне проекта Next.js, где укажем адрес нашего API:

ini
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API_URL=http://127.0.0.1:8000

Значение этой переменной будет изменяться при развертывании на сервере, например, на Render.com, где вы можете указать новый URL для API. Важно отметить, что переменные окружения, используемые на серверной стороне, не требуют префикса NEXT_PUBLIC_, в отличие от переменных, которые будут использоваться на клиентской стороне. Однако, как и для всех переменных окружения, важно хранить их в надежном месте, чтобы обеспечить безопасность данных.

Следующим шагом является реализация загрузки данных с использованием функции fetch, которая будет использовать адрес из переменной окружения. На серверной стороне Next.js это работает с асинхронной функцией, которая позволяет ожидать получения данных перед рендерингом страницы.

Пример простого кода для страницы автомобилей:

javascript
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import Link from "next/link"

const Cars = async () => {
    const data = await fetch(`${process.env.API_URL}/cars/`, {
        next: { revalidate: 10 }
    })
    const cars = await data.json()
    return (
        <>
            {cars.map((car) => (
                <div key={car.id}>
                    {car.brand} {car.make} from {car.year}
                </div>
            ))}
        </>
    )
}
export default Cars

Кроме того, в случае ошибок на сервере или при загрузке данных можно использовать механизм обработки ошибок. Для этого в Next.js предусмотрен файл error.js, который позволяет создавать страницу с ошибкой для компонентов, как серверных, так и клиентских. Это особенно важно для обеспечения стабильности и хорошего пользовательского опыта.

Пример простого компонента для обработки ошибок:

javascript
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"use client"

const error = () => {
    return (
        <div>There was an error while fetching car data!</div>
    )
}
export default error

Ошибка может быть сгенерирована в любом месте приложения. Например, можно вызвать ошибку в компоненте, отвечающем за отображение данных о конкретном автомобиле. Если при загрузке страницы возникнет ошибка, Next.js автоматически отобразит страницу с сообщением об ошибке.

javascript
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const SingleCar = () => {

    throw new Error('Error')
}

Теперь рассмотрим процесс генерации статических страниц. В Next.js также доступна возможность статической генерации страниц, которая обеспечивает максимальную скорость и производительность приложения. Это особенно полезно для страниц, которые не содержат динамического контента, такого как блоги или страницы с рекламой автомобилей. Статическая генерация происходит на этапе сборки, что позволяет кешировать страницы и отдавать их через Content Delivery Network (CDN).

Для работы с изображениями в Next.js, например, для отображения изображений автомобилей, необходимо использовать компонент Image. Однако, перед использованием этого компонента необходимо настроить Next.js так, чтобы он мог загружать изображения с внешнего домена. Например, если изображения автомобилей хранятся на Cloudinary, нужно добавить конфигурацию для разрешения загрузки с этого домена.

Пример настройки в next.config.mjs:

javascript
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/** @type {import('next').NextConfig} */

const nextConfig = {
    images: {
        remotePatterns: [
            { hostname: 'res.cloudinary.com' }
        ]
    }
};
export default nextConfig;

После настройки необходимо перезапустить сервер разработки:

bash
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npm run dev

Пример компонента для отображения деталей конкретного автомобиля:

javascript
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import { redirect } from "next/navigation"
import Image from "next/image"

const CarDetails = async ({ params }) => {

    const carId = params.id
    const res = await fetch(`${process.env.API_URL}/cars/${carId}`, {
        next: { revalidate: 10 }
    })
    if (!res.ok) {
        redirect("/error")
    }
    const data = await res.json()
    return (
        <div>
            <h1>{data.brand} {data.make}</h1>
            <Image src={data.imageUrl} alt="Car Image" width={500} height={300} />
            <p>{data.description}</p>
        </div>
    )
}
export default CarDetails

В этом примере используется компонент Image для отображения изображения автомобиля, полученного с внешнего ресурса. Также предусмотрена обработка ошибок с редиректом на страницу с ошибкой, если данные не были получены корректно.