Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) hat das Potenzial, die Architekturbranche grundlegend zu verändern. Bereits 2025 zeichnet sich ein zunehmendes Zusammenspiel zwischen menschlicher Kreativität und digitalen Systemen ab. Dennoch bleibt der Einfluss von Algorithmen auf den Entwurfsprozess und die konkrete Umsetzung von Bauprojekten noch weitgehend unklar. Es scheint jedoch, dass der Einfluss von KI in der Architektur vor allem in drei Hauptkategorien gegliedert werden kann: Provokation, Produktion und Vorhersage.

Provokation bedeutet den Einsatz generativer Werkzeuge, sei es für die Erstellung von Texten oder Bildern, um eine Vielzahl von provokativen, inspirierenden und manchmal nützlichen Ergebnissen zu erzeugen. Diese Outputs regen die menschliche Kreativität an, indem sie eine Grundlage für weitergehende Ideen liefern. Der Vorteil solcher Systeme liegt in ihrer Fähigkeit, in kurzer Zeit eine Vielzahl von Alternativen zu erzeugen, die den kreativen Prozess anstoßen, auch wenn diese Ergebnisse oft nur begrenzt praktischen Wert haben. Die geringe Kostenintensität dieser generativen Tools fördert den Einsatz, auch wenn die praktischen Anwendungen momentan noch begrenzt sind.

Die zweite Kategorie, die Produktion, bezieht sich auf den Einsatz bestehender KI-Modelle, um Routineaufgaben zu bewältigen. Diese Aufgaben reichen von der Erstellung von Korrespondenz und Marketingmaterialien über die Suche nach Textdaten bis hin zu ersten Recherchen im Internet. Eine vertiefte Auseinandersetzung mit komplexeren Entwurfsaufgaben, wie der Erstellung von Grundrissen oder technischen Zeichnungen, geht jedoch über die derzeitigen Möglichkeiten der Systeme hinaus. Die KI kann dabei helfen, bestimmte vorbereitende Schritte zu automatisieren, jedoch bleibt die kreative und technologische Leitung beim Menschen.

Die dritte Kategorie ist die der Vorhersage. Generative KI ist im Wesentlichen ein Vorhersagemodell, das auf statistischen Modellen von Zeichenketten basiert. Ein ausreichend trainiertes Modell könnte in der Lage sein, neue Ideen zu erzeugen oder zumindest bestehende Entwürfe und Konzepte zu bewerten. Solche Modelle sind bereits in fortgeschrittenen KI-Umgebungen wie Autodesk’s Forma zugänglich und erlauben die Simulation möglicher Designlösungen und deren Auswirkungen. Die Fähigkeit der KI, das „Baupotenzial“ eines Entwurfs zu erkennen und vorherzusagen, könnte die Arbeitsweise von Architekten revolutionieren, auch wenn diese Modelle in der Praxis noch nicht vollständig ausgereift sind.

Es ist jedoch wichtig, dass der Fokus nicht zu sehr auf der Provokation und der Produktion liegt, da diese Bereiche für den langfristigen Fortschritt von KI in der Architektur nur begrenzte Möglichkeiten bieten. Die Zukunft könnte vielmehr in der Weiterentwicklung von Vorhersagealgorithmen und deren Integration in den Entwurfsprozess liegen. Dies könnte es Architekten ermöglichen, nicht nur Designideen zu simulieren, sondern auch die praktischen Auswirkungen eines Entwurfs auf die Umwelt, das Nutzererlebnis und die technischen Anforderungen zu bewerten.

Die Rolle des Architekten in der modernen Projektabwicklung wird sich mit dem zunehmenden Einfluss von KI und autonomen Systemen fundamental verändern. Architekten arbeiten in einem System, das von speziellen Beziehungen und Verpflichtungen gegenüber ihren Kunden, Beratern und Bauunternehmen geprägt ist. Traditionell sind Architekten für die Definition von Designideen verantwortlich, während Bauunternehmen für die Umsetzung dieser Ideen zuständig sind. Diese Trennung zwischen Entwurf und Ausführung, die über lange Zeit als unvermeidlich galt, wird jedoch zunehmend in Frage gestellt. Mit der zunehmenden Digitalisierung der Bauindustrie verschwimmen die Grenzen zwischen den beiden Bereichen. Insbesondere die Automatisierung von Bauprozessen und die Möglichkeit, den gesamten Entwurfs- und Bauprozess durch digitale Modelle zu integrieren, bietet neue Chancen für eine stärkere Zusammenarbeit.

Derzeit gibt es eine Vielzahl von Modellen, die versucht haben, diese Probleme zu lösen, wie zum Beispiel integrierte Projektabwicklung (IPD) oder öffentlich-private Partnerschaften (PPP). Der Schlüssel zum Erfolg dieser Modelle liegt in der Fähigkeit, die verschiedenen Beteiligten – von Architekten über Bauherren bis hin zu Zulieferern – so zu koordinieren, dass sie mit denselben Informationen arbeiten und dieselben Ziele verfolgen. Diese Umstrukturierung der traditionellen Beziehungen könnte in einer stärker digitalisierten Welt zu einer erheblichen Verbesserung der Bauqualität und -effizienz führen.

Ein weiterer entscheidender Punkt ist die zunehmende Industrialisierung der Bauwirtschaft. Während andere Industrien wie die Automobil- oder Elektronikbranche bereits seit Jahrzehnten auf digitale Optimierung setzen, hinkt die Bauwirtschaft diesem Fortschritt hinterher. Doch die Kluft zwischen den beiden Sektoren beginnt zu schrumpfen, da zunehmend digitale Techniken und KI-basierte Automatisierung den Bauprozess transformieren. Hierbei ist die Rolle der KI nicht nur auf die Unterstützung bei der Planung begrenzt, sondern umfasst auch die Automatisierung und Optimierung von Bauprozessen.

Die Entwicklung von KI und maschinellem Lernen in der Architektur bietet also nicht nur eine Erweiterung des kreativen Horizonts von Architekten, sondern könnte auch die gesamte Struktur der Projektabwicklung und der Zusammenarbeit in der Bauindustrie revolutionieren. Um diese Technologien sinnvoll in der Praxis anzuwenden, ist es jedoch wichtig, dass Architekten und andere Fachleute die Veränderungen nicht nur als technische Neuerung, sondern auch als eine Chance zur Neugestaltung ihrer Arbeitsweise und ihrer Beziehungen zu anderen Beteiligten begreifen.

Wird Künstliche Intelligenz die Verantwortung von Architekten übernehmen?

Im Zentrum der Diskussion über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen steht die Frage, inwieweit Maschinen in der Lage sind, die komplexen Aufgaben zu übernehmen, die traditionell von Fachleuten wie Architekten ausgeführt werden. Dies betrifft insbesondere die Verantwortung für die Gesundheit, Sicherheit und das Wohl der Öffentlichkeit (HSW), die als zentraler Aspekt der professionellen Pflichten von Architekten und Designern angesehen wird. Dabei zeigt sich eine klare Unterscheidung zwischen den Regelungen und Verantwortlichkeiten in den Vereinigten Staaten und im Vereinigten Königreich, doch beide Systematiken haben ein gemeinsames Ziel: den Schutz der öffentlichen Sicherheit und die Zuweisung der Verantwortung im Falle eines Versagens.

In Großbritannien ist es nicht zwingend erforderlich, dass ein lizenzierter Architekt an einem Bauprojekt beteiligt ist, wie es in den USA der Fall ist. Stattdessen muss ein Hauptdesigner mit nachgewiesener Kompetenz zur Überwachung von Gesundheit und Sicherheit sowie der proaktiven Identifikation und Minderung spezifischer Risiken, wie etwa Brandgefahren, benannt werden. In beiden Ländern wird davon ausgegangen, dass die Komplexität der Aufgaben rund um HSW die Notwendigkeit einer verantwortlichen Person erfordert. Doch was passiert, wenn eine hinreichend leistungsfähige KI entwickelt wird, die in der Lage ist, Bauvorschriften zu verstehen und zu interpretieren, die Brandverhaltenseigenschaften von Materialien zu bewerten oder sogar das sogenannte „Goldene Faden“ von Design- bis hin zur Bauphase zu überwachen? In diesem Fall könnten die Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Hauptdesigner – auf beiden Seiten des Atlantiks – einem algorithmischen System übertragen werden.

Künstliche Intelligenz-Plattformen im Jahr 2025 sind voraussichtlich bereits in der Lage, mit komplexen Informationsströmen umzugehen und textbasierte Vorschriften zu interpretieren. Doch ist es möglich, dass der endgültige Schritt die Verantwortung vollständig an ein Algorithmus abgibt? Dies bleibt eine große Unbekannte. Es könnte jedoch sein, dass Designer KI strategisch einsetzen, um den Verpflichtungen, die mit der Durchführung heutiger komplexer, umweltbewusster und regulatorisch gebundener Projekte verbunden sind, zuvorzukommen. Wenn wir diese Technologien in Kombination mit unseren sehr menschlichen Fähigkeiten nutzen können, um das Risiko bei der Wahrnehmung der öffentlichen Verantwortung noch stärker zu managen, könnte dies ein entsprechend höheres Maß an Belohnung rechtfertigen.

Die Notwendigkeit, die Verantwortlichkeiten von Designern im Hinblick auf Gesundheit und Sicherheit zu klären, wurde mit der Einführung der HSE-CDM-Vorschriften im Jahr 2015 im Vereinigten Königreich konkretisiert. Vor dieser Gesetzgebung galten Designer als wünschenswerte, aber nicht notwendige Akteure im Bauprozess. Das HSE formulierte die Anforderungen an die Hauptdesigner sehr klar: Sie müssen die Gesundheit und Sicherheit in der Vorbereitungsphase des Projekts planen, managen, überwachen und koordinieren. Dazu gehört auch die Beratung des Auftraggebers und die Bereitstellung relevanter Informationen für die beteiligten Designer und Auftragnehmer. Darüber hinaus müssen sie mit anderen Designern zusammenarbeiten, um absehbare Gesundheits- und Sicherheitsrisiken zu eliminieren oder zu reduzieren, und mit dem Hauptauftragnehmer kommunizieren, um Risiken während der Bauphase zu kontrollieren.

Ein bemerkenswerter Punkt in dieser Zusammenfassung fehlt jedoch: Es wird keinerlei Bezug auf die Qualität des resultierenden Bauwerks genommen – auf seine Eignung zur Nutzung, seine Beziehung zum Kontext, seine expressive Natur oder seine umwelt- und sozialpolitische Angemessenheit. Diese Aspekte sind jedoch genau die, die Kunden von Architekten erwarten, auch wenn sie die CDM-Anforderungen mit jedem beliebigen Designverantwortlichen erfüllen könnten. Angesichts der fortschreitenden Entwicklungen im Bereich der KI ist es nicht schwer vorstellbar, dass Maschinen irgendwann die Fähigkeiten entwickeln könnten, all diese Aufgaben zu übernehmen. Sie könnten die Gesundheit und Sicherheit planen, koordinieren und überwachen, den Auftraggeber beraten, Risiken eliminieren und die Kommunikation zwischen den Beteiligten sicherstellen.

Ob eine solche Zukunft wirklich erstrebenswert ist, bleibt fraglich. Falls Maschinen in der Lage sind, die Verantwortung für komplexe Planungs- und Sicherheitsaspekte zu übernehmen, könnte dies die Rolle von Architekten und anderen Bauexperten erheblich verändern. Es ist nicht nur eine Frage der Technik, sondern auch eine philosophische: Sollten wir wirklich eine Zukunft anstreben, in der Maschinen nicht nur die technischen Aspekte der Architektur übernehmen, sondern auch die Verantwortung für die Gestaltung der gebauten Umwelt?

Die verschiedenen Phasen eines Bauprojekts – Planung, Ausführung und Nutzung – spiegeln sich in den unterschiedlichen Verantwortungsbereichen der Architekten wider. In der Praxis wird ein Architekt durch die „Plan of Work“ des Royal Institute of British Architects (RIBA) geführt, die eine flexible und elegante Struktur für den gesamten Lebenszyklus eines Projekts bietet. Diese Struktur unterscheidet sich deutlich von den weniger flexiblen und stärker festgelegten Phasen der „Basic Services“ des American Institute of Architects (AIA). Die Arbeit des Architekten lässt sich in vier „Super-Phasen“ unterteilen: 1) Projektdefinition, 2) technische Entwicklung, 3) Ausführung und 4) Nutzung. In jeder dieser Phasen ist der Architekt gefordert, visionäre und konzeptionelle Verantwortung zu übernehmen, um das zukünftige Erscheinungsbild und die Funktion des Bauwerks zu gestalten.

Trotz der fortschreitenden Entwicklung von KI bleibt der Architekt unersetzlich, wenn es darum geht, die visionären und konzeptionellen Aspekte eines Projekts zu gestalten, die weit über die rein technischen Anforderungen hinausgehen. Während Maschinen uns helfen können, Informationen zu verwalten, Prozesse zu optimieren und Risiken zu minimieren, bleibt die „projektive Verantwortung“ des Architekten – die Fähigkeit, visionäre Ideen zu entwickeln und die gebaute Umwelt in einer Weise zu gestalten, die sowohl funktional als auch ästhetisch wertvoll ist – eine unverzichtbare menschliche Aufgabe. Künstliche Intelligenz wird zweifellos eine Rolle im Bauwesen spielen, doch sie wird in naher Zukunft nicht in der Lage sein, den menschlichen Architekten in seiner Gesamtheit zu ersetzen. Vielmehr könnte sie als Werkzeug dienen, das den Architekten dabei unterstützt, ihre Arbeit auf neue und verbesserte Weise zu leisten.

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