Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den Verteidigungssektor hat das Potenzial, die Effektivität und Effizienz militärischer Operationen in allen Bereichen erheblich zu steigern. Doch um dieses Potenzial auszuschöpfen, müssen bestehende militärische Doktrinen und Konzepte der Kriegsführung grundlegend überdacht werden. Besonders die Fähigkeit, große Mengen an Daten zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten, spielt eine entscheidende Rolle. Die traditionellen Methoden, die bisher in den Kommandozentralen angewendet wurden, sind angesichts der schnellen technologischen Entwicklung und der enormen Geschwindigkeit moderner Konflikte zunehmend unzureichend.

Einer der größten Herausforderungen für die Streitkräfte besteht in der Verfügbarkeit und Nutzbarkeit von Daten. Das militärische Umfeld ist von Natur aus datenintensiv. Allerdings sind die Informationen in unterschiedlichen Formaten gespeichert, was ihre gemeinsame Nutzung und Analyse über verschiedene militärische Einheiten hinweg erschwert. Die Streitkräfte müssen daher dringend einheitliche technische Standards etablieren, um eine reibungslose und effiziente Datenkompatibilität sicherzustellen. Das bisherige System zur Sammlung und Verarbeitung von Informationen ist nicht mehr zeitgemäß, insbesondere angesichts der rasanten Entwicklung von Hyperschallraketen, Antisatellitenwaffen und Cyberangriffen. In einer solchen Umgebung kann die Lage auf dem Schlachtfeld innerhalb von Minuten völlig umschlagen, wodurch die Entscheidungsfindung durch herkömmliche Kommunikationsmethoden mit Telefonen, E-Mails oder Chatrooms langsam und fehleranfällig wird.

Die bisherigen Methoden der Informationsbeschaffung und -verarbeitung in den Kommandozentralen basieren auf einem sehr personalintensiven Ansatz, der eine große Zahl von Offizieren an einem zentralen Ort erfordert. Diese Praxis ist jedoch in der modernen Kriegsführung, die zunehmend von schnellen und präzisen Technologien geprägt ist, nicht mehr tragfähig. Darüber hinaus macht die Abhängigkeit von physischen Geräten wie Dieselgeneratoren, Antennen und Kommunikationssystemen die Kommandozentralen besonders anfällig für feindliche Angriffe. Das Ergebnis dieser Vorgehensweise ist ein zunehmend veraltetes und verletzliches System. KI hat hier das Potenzial, diese manuellen Prozesse zu ersetzen. KI kann nicht nur die kognitive Arbeit von Menschen übernehmen, sondern auch Überwachungsaufnahmen auswerten, feindliche Truppenbewegungen erkennen und sogar die eigenen Ressourcen und Lieferketten überwachen. Auf diese Weise könnte ein einziger Kommandant einen gesamten Überblick über das Schlachtfeld gewinnen, ohne auf die große Infrastruktur eines herkömmlichen Hauptquartiers angewiesen zu sein.

Der Erfolg von KI im militärischen Kontext beginnt jedoch nicht bei den Datenwissenschaftlern, sondern im Kopf der Entscheidungsträger. Entscheidend ist, ob die Führungskräfte bereit sind, KI-basierte Analysen zu akzeptieren und in ihre Entscheidungsfindung einzubeziehen. Die Verantwortung für die Implementierung dieser neuen Technologien liegt bei den militärischen Führungspersonen, nicht bei den Technikern. Um KI effektiv in militärische Operationen zu integrieren, ist es wichtig, nicht nur Experten für KI zu haben, sondern auch Fachleute mit praktischer Erfahrung in den verschiedenen militärischen Bereichen wie Aufklärung, Feuerunterstützung und Logistik. Diese Experten sind notwendig, um die Daten in einer Weise zu nutzen, die den realen Bedingungen auf dem Schlachtfeld entspricht. Nur durch die enge Zusammenarbeit von Technologieexperten und Fachleuten aus den relevanten militärischen Disziplinen kann die Effizienz und Effektivität von KI in der Kriegsführung maximiert werden.

Ein weiteres Element, das für den erfolgreichen Einsatz von KI unerlässlich ist, ist die Fähigkeit der Streitkräfte, Software und KI-Modelle schnell zu entwickeln, zu implementieren und anzupassen. In zukünftigen Konflikten wird derjenige, der in der Lage ist, seine Software schneller zu aktualisieren und anzupassen, einen entscheidenden taktischen Vorteil haben. Militärische Organisationen müssen eine flexible und skalierbare Informationsarchitektur entwickeln, die auch den Zugriff auf Cloud-Computing und -Speicher ermöglicht, um dynamisch auf sich ändernde Bedingungen reagieren zu können. Die Fähigkeit, schnell aus gesammelten Daten zu lernen und diese in Software-Updates umzusetzen, wird ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal zwischen den Streitkräften der Zukunft sein.

Die Verwendung von KI in militärischen Operationen wird nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch die Art und Weise verändern, wie Ausbildung und Training durchgeführt werden. Durch die Integration von virtuellen und erweiterten Realitäten kann KI individuelle, an den jeweiligen Soldaten angepasste Trainingsumgebungen schaffen, die in Echtzeit auf das Verhalten und die Bedürfnisse der Auszubildenden reagieren. Dies könnte den militärischen Trainingsprozess revolutionieren, indem es eine personalisierte und gezielte Ausbildung ermöglicht, die auf die spezifischen Anforderungen jedes Soldaten eingeht. Darüber hinaus könnte KI helfen, neue Berufsbilder und Spezialisierungen innerhalb des Militärs zu schaffen, um die notwendigen Fachkenntnisse in den Bereichen KI und Technologie zu fördern.

Die Umstellung von einer armee, die auf Hardware und industrielle Methoden fokussiert ist, auf eine, die Software und digitale Methoden nutzt, stellt eine enorme Herausforderung dar. Doch die größte Hürde ist nicht die Technologie an sich, sondern die kulturelle Veränderung innerhalb der Streitkräfte. Der Übergang zu einer technologiegetriebenen Kriegsführung erfordert ein Umdenken in der militärischen Führung, die bereit sein muss, KI als integralen Bestandteil moderner Kriegsführung zu akzeptieren. Dies erfordert nicht nur technologische Veränderungen, sondern auch einen Wandel in den Denk- und Arbeitsweisen der Soldaten und Führungskräfte.

Es ist wichtig zu verstehen, dass der Einsatz von KI nicht nur die Geschwindigkeit der Kriegsführung erhöhen wird, sondern auch neue Taktiken und Strategien erfordert. Die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, wird es den Streitkräften ermöglichen, schneller und präziser auf Veränderungen auf dem Schlachtfeld zu reagieren. In Kombination mit autonomen Waffensystemen und verbesserten Zielerkennungstechnologien könnte KI die Kriegsführung revolutionieren, indem sie eine völlig neue Dimension der Entscheidungsfindung und -umsetzung ermöglicht.

Wie Künstliche Intelligenz den Krieg verändert: Die Rolle autonomer Waffensysteme

Die fundamentalen Bausteine der Künstlichen Intelligenz (KI) sind Lernalgorithmen, die es Maschinen ermöglichen, Muster in Daten zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und ihr Verhalten an die Umgebung anzupassen. Dieser Lernprozess wird als maschinelles Lernen (ML) bezeichnet, ein Teilbereich des tiefen Lernens (DL). Die fortschreitende Entwicklung von Computern mit immer leistungsfähigeren Prozessoren, das Internet, das Internet der Dinge (IoT), iCloud, soziale Netzwerke wie Facebook und X (früher Twitter), sowie Fortschritte in der Robotik, synthetischer Biologie, Neurowissenschaften und Nanotechnologie ermöglichen den Einsatz von KI sowohl in zivilen als auch militärischen Bereichen. KI kann als eine Symbiose verschiedener Technologien betrachtet werden, die sich um Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) gruppieren. Das Ergebnis dieser Entwicklung ist, dass Waffen zunehmend "informatisiert" und "intellektualisiert" werden.

Das Gebiet, das sich mit den Auswirkungen der KI auf Kriegsführung beschäftigt, ist überladen mit Akronymen, Abkürzungen und konzeptionellen Kategorien. Sozialwissenschaftler argumentieren, dass eine enge und starre Definition von Konzepten und Kategorien das Ende der Sozialwissenschaften zur Folge hätte. Dennoch ist eine funktionale Definition von Begriffen und Konzepten erforderlich, um ein gemeinsames Verständnis zu ermöglichen. Insbesondere die Definition autonomer intelligenter Kriegsmaschinen variiert je nach Land und Region. Im Vereinigten Königreich wurde in einer Joint Doctrine Note von 2011 zwischen automatisierten/automatischen Systemen und autonomen Systemen unterschieden. Ein automatisiertes System folgt einer vordefinierten Regel und liefert vorhersehbare Ergebnisse – ein Beispiel hierfür ist das Phalanx-Anti-Schiffs-Raketensystem. Ein autonomes System hingegen ist in der Lage, ein höheres Ziel und eine Richtung zu verstehen und eigenständig Handlungen aus einer Reihe von Alternativen zu wählen, ohne auf menschliche Aufsicht oder Kontrolle angewiesen zu sein. Die Aktivität eines autonomen Systems ist daher zwar vorhersehbar, jedoch können einzelne Handlungen nicht immer vorab festgelegt werden, da das System nicht nur einem Muster von Regeln folgt.

Paul Scharre, ein ehemaliger US-Army Ranger und Experte für militärische KI, unterteilt KI je nach Intelligenz und Autonomie in drei Kategorien: automatisch, automatisiert und autonom. Ein automatisches System ist einfach und auf Schwellenwerte angewiesen, während ein automatisiertes System komplexere, regelbasierte Entscheidungsprozesse durchführt. Ein autonomes System dagegen ist zielorientiert und selbstgesteuert. Es entscheidet selbst, wie ein festgelegtes Ziel erreicht wird, wobei der Mensch die Ziele vorgibt, aber das "Wie" dem System überlassen wird. In Scharres Framework liegt das automatische System am unteren Ende des Spektrums, mit geringster Autonomie und Intelligenz, während das autonome System am anderen Ende steht, mit hoher Intelligenz und einem unvorhersehbaren Verhalten.

In der Vorstellung der meisten Menschen sind Roboter und Drohnen die zentralen Akteure, wenn es um den Einsatz von KI in der Kriegsführung geht. Der tschechische Autor Karel Čapek verwendete 1921 in seinem Stück „R.U.R. – Rossum's Universal Robots“ den Begriff "Robot", der vom tschechischen Wort „robota“ abgeleitet ist, was „Zwangsarbeit“ bedeutet. Es ist wichtig, den Unterschied zwischen einem Computerprogramm und einem Roboter zu verstehen. Ein Roboter oder eine Drohne ist mehr als nur ein Programm: Sie ist ein System, das in der Lage ist, direkte physische Handlungen in der realen Welt auszuführen. Roboter und Drohnen sind so genannte cyber-physische Systeme, die sowohl physische als auch Softwarekomponenten umfassen.

Ein militärischer Roboter wird oft als ein System definiert, das über Wahrnehmungs-, Kommunikations-, Entscheidungs- und Handlungskompetenzen verfügt. Solche Roboter können unter menschlicher Aufsicht arbeiten, sind aber auch in der Lage, ihre eigene Leistung durch selbstständiges Lernen zu verbessern. Ein Roboter ist demnach eine Maschine, die in der Lage ist, zu sehen, zu denken und zu handeln. Die russische Militär-Enzyklopädie unterteilt Roboter in drei Generationen. Roboter der ersten Generation sind in der Regel nur Software-gesteuert und fernbedienbar, sie operieren in einem organisierten Umfeld und sind Beispiele für „schwache KI“. Roboter der zweiten Generation sind anpassungsfähig und in der Lage, in unbekannten Umgebungen zu kooperieren. Roboter der dritten Generation schließlich, die Elemente der KI in ihren Steuerungssystemen enthalten, sind in der Lage, autonom zu agieren. Insbesondere in der russischen Militärdoktrin werden nur die Roboter der dritten Generation als „Autonome Waffensysteme“ (AWS) betrachtet.

Autonome Waffensysteme (AWS) sind Maschinen, die in der Lage sind, ein Ziel zu identifizieren, zu verfolgen und ohne menschliche Aufsicht zu feuern. Diese Maschinen können als „Lethal Autonomous Weapon Systems“ (LAWS) bezeichnet werden, da sie potenziell tödliche Handlungen ohne menschliche Intervention ausführen. Militärische Roboter sind bereits in verschiedenen Sektoren im Einsatz, sowohl in der Luft (Unmanned Aerial Vehicles, UAVs), auf dem Boden (Unmanned Ground Vehicles, UGVs) als auch unter Wasser (Unmanned Underwater Vehicles, UUVs). Drohnen, zum Beispiel, können bewaffnet sein (als „Unmanned Combat Aerial Vehicles“, UCAVs) oder für Aufklärung und Überwachung ohne Waffen eingesetzt werden.

Ein konkretes Beispiel für solche Systeme ist der Ripsaw M5, ein ferngesteuertes, unbemanntes Kampffahrzeug der US-Armee, das in der Lage ist, mit UAVs, bemannten Panzern und gepanzerten Fahrzeugen zusammenzuarbeiten. Dieser Roboter kann sowohl tagsüber als auch nachts operieren und ist in der Lage, aus seiner Umgebung in Echtzeit zu lernen, was ihn zu einem Beispiel für ein halbautonomes System macht. Auch sehr kleine Drohnen wie der Nano Hummingbird oder der Black Widow von AeroVironment sind Beispiele für hochspezialisierte UAVs, die für verdeckte Operationen und städtische Aufklärung, insbesondere in asymmetrischen Konflikten wie der Bekämpfung von Aufständen, konzipiert wurden.

Es wird erwartet, dass die Verbreitung autonomer Systeme in der Kriegsführung weiterhin zunimmt, sowohl bei großen militärischen Mächten als auch bei kleineren Staaten und nichtstaatlichen Akteuren. Die Frage der ethischen Implikationen des Einsatzes solcher Systeme, die potenziell über Leben und Tod entscheiden können, stellt eine der drängendsten Herausforderungen dar. Ebenso müssen international rechtliche Rahmenbedingungen entwickelt werden, die den Einsatz von LAWS regulieren, um deren Missbrauch zu verhindern und sicherzustellen, dass sie nicht gegen die Prinzipien des internationalen humanitären Rechts verstoßen.

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