Power BI je nástroj pro analýzu a vizualizaci dat, který existuje v několika verzích, které se liší nejen svými funkcemi, ale i způsobem distribuce a dostupnosti. Každá verze je zaměřena na specifické potřeby uživatelů, ať už jde o jednotlivce, malé týmy, nebo celé organizace. Výběr správné verze Power BI závisí na potřebách analýzy dat, spolupráce a integrace do širšího ekosystému firmy.

Power BI Desktop je plnohodnotným nástrojem pro vytváření analytických modelů a vizualizací. Tento nástroj je určen především pro individuální použití a vývoj reportů. Uživatelé mohou připojit více než 70 různých zdrojů dat, transformovat je a vytvářet komplexní datové modely. Po dokončení analýz a vytvoření vizualizací mohou tyto reporty publikovat na Power BI Service pro snadné sdílení a spolupráci. Výhodou Desktop verze je její nezávislost na cloudovém prostředí, což znamená, že všechny operace probíhají lokálně na počítači uživatele. Tento přístup je ideální pro jednotlivce, kteří potřebují plnou kontrolu nad svými daty a reporty.

Naopak, Power BI Service je cloudová verze Power BI, která je určena pro online spolupráci a sdílení reportů. Umožňuje uživatelům přístup k reportům přes webový prohlížeč a usnadňuje týmovou práci na projektech. V rámci služby mohou uživatelé nejen prohlížet, ale i editovat reporty a vizualizace, přičemž spolupráce mezi různými uživatelskými účty je na této platformě jednodušší. Power BI Service je dostupný na základě různých licencí, přičemž základní verze je zdarma, ale pro pokročilé možnosti spolupráce, větší úložiště a další funkce je nutné pořídit verzi Pro nebo Premium.

Další verzí je Power BI Mobile, která je určena pro mobilní zařízení a umožňuje uživatelům prohlížet reporty a dashboardy na cestách. Tato verze nenabízí možnost vytvářet nové reporty, ale umožňuje přístup k těm, které byly vytvořeny a publikovány na Power BI Service. Je ideální pro uživatele, kteří potřebují mít přístup k datům a reportům i při pohybu mimo kancelář.

Power BI Embedded je určen pro firmy, které chtějí integrovat interaktivní reporty přímo do svých aplikací. Pomocí API služby Power BI je možné zprovoznit real-time reporty na veřejných nebo soukromých produktech a aplikacích, což umožňuje firmám poskytovat přístup k analytickým nástrojům svým zákazníkům nebo interním týmům bez nutnosti přecházet do samostatného Power BI prostředí.

Konečně, Power BI Report Server je serverová verze, která je určena pro organizace, které preferují uchovávat své reporty a data offline. Tento model je vhodný pro společnosti, které mají specifické bezpečnostní požadavky nebo provozují systémy, kde je nutné držet data na vlastním serveru, a nikoli v cloudu.

Výběr mezi těmito verzemi závisí na několika faktorech, včetně potřeby práce s daty, úrovně spolupráce a požadavků na bezpečnost a přístup k informacím. Je třeba pečlivě zvážit, zda je pro vás vhodnější nástroj pro individuální analýzu a vývoj (Power BI Desktop), nebo zda potřebujete nástroj, který podporuje online spolupráci a sdílení reportů (Power BI Service). Pokud jde o mobilní přístup nebo integraci do externích aplikací, vhodným řešením bude Power BI Mobile nebo Power BI Embedded.

Důležitým aspektem, který by měli uživatelé pochopit, je rozdíl v aktualizacích a správě verzí. Cloudové služby jako Power BI Service jsou pravidelně aktualizovány, což umožňuje rychlé nasazení nových funkcí a oprav. Na druhé straně, Power BI Desktop je aktualizován méně často, což může znamenat, že uživatelé musí ručně sledovat dostupnost nových verzí a implementovat je. Tento rozdíl je třeba mít na paměti při výběru vhodné verze a při plánování správy a údržby nástrojů v organizaci.

Jak efektivně využít nástroje Tableau Desktop pro analýzu dat a vizualizace?

Tableau Desktop je vysoce specializovaný nástroj pro analýzu a vizualizaci dat, který umožňuje vytvářet dynamické a interaktivní vizualizace. Hlavní rozhraní programu, kde probíhá většina analýz, je zaměřeno na práci s daty a jejich efektivní prezentaci. Tableau umožňuje uživatelům připojit se k různým datovým zdrojům, vytvářet vizualizace, spravovat pracovní listy a vytvářet interaktivní dashboardy. Každý prvek prostředí má svou konkrétní roli, a jeho porozumění je klíčové pro efektivní práci s tímto nástrojem.

Pohledy (Views) představují hlavní plátno pro vytváření vizualizací, tzv. vizzes. Každý prvek na tomto plátně reprezentuje určitou část dat, například sloupce nebo grafy. Na tomto místě se zobrazuje základní výstup analýzy, jak ukazuje příklad, kde je zobrazen seznam federálních agentur, které zakoupily produkty nebo služby podle kódu PSC 7030 nebo DA10. Každý pruh v grafu odpovídá částce závazku určité agentury.

Nástrojová lišta (Toolbar) je centrálním místem pro příkazy a navigaci, které umožňují uživateli rychle dokončit analýzu a práci s vizualizacemi. Když uživatel pracuje v Tableau Desktop, nástrojová lišta zajišťuje přístup k nejdůležitějším funkcím potřebným pro manipulaci s daty a grafickými prvky.

Boční panel (Side Bar) poskytuje přímý přístup k oknům pro práci s daty a analytickými nástroji. Tato část prostředí umožňuje rychlou navigaci mezi různými pracovními listy, datovými zdroji a analytickými nástroji.

Panel pro zdroj dat (Data Source tab) je klíčovým místem pro správu a zobrazení připojených datových zdrojů. Zde uživatel vidí všechny data, která jsou k dispozici pro analýzu, a může je dále upravovat nebo kombinovat.

Záložky pro pracovní listy (Sheet tab) umožňují přístup k různým stránkám pracovního sešitu, ať už se jedná o listy, dashboardy nebo příběhy. Tato struktura zajišťuje přehlednost při práci na komplexních projektech.

Možnost Show Me dává uživateli možnost automatického výběru vizualizace na základě počtu dimenzí a měr, které jsou součástí dané vizualizace. Po kliknutí na požadovanou vizualizaci se ta ihned aplikuje na aktuální pohled.

Hlavní nabídky a jejich funkce

V Tableau Desktop jsou menu hlavním způsobem, jak přistupovat k různým funkcím a možnostem. Menu kategorizují nástroje podle jejich funkcionality. Například, možnosti týkající se pracovních listů, dashboardů a příběhů jsou součástí příslušných menu, zatímco analytické možnosti jsou součástí menu Analysis. Prozkoumejme podrobněji některá z hlavních menu.

Souborové menu (File menu) je základním místem pro práci s projekty v Tableau. Umožňuje uživatelům ukládat své produkty, exportovat soubory do různých formátů nebo importovat data do aplikace. Kromě toho umožňuje začít nový pracovní prostor, otevřít stávající nebo uzavřít aktuální prostor.

Menu Data je klíčové pro práci s daty v Tableau. Nabízí možnosti pro připojení nových datových zdrojů, přidávání, odebírání nebo extrahování dat, stejně jako pro publikování datových zdrojů. Pokud pracujete s již připojeným datovým zdrojem, menu umožňuje efektivně manipulovat s těmito daty a zajišťovat jejich integritu.

Menu Worksheet se zaměřuje na tvorbu, formátování a interaktivní úpravy pracovních listů. Umožňuje uživatelům přidávat nové pracovní listy, kopírovat, exportovat nebo vymazat obsah pracovního listu. Dále zde najdete nástroje pro aplikaci interaktivních prvků, jako jsou tooltipy (textové popisky) a akce, které propojují data s vizualizacemi na úrovni worksheetu.

Menu Dashboard je podobné menu Worksheet, ale zaměřuje se na tvorbu a správu dashboardů, které kombinují více pracovních listů. Tento nástroj poskytuje možnosti pro tvorbu rozvržení pro různá zařízení (desktop, tablet, mobil), přidávání mřížek pro detailní analýzu a také formátování vizualizací a textových prvků na dashboardu.

Zajímavé nástroje pro pokročilé uživatele

Pro pokročilé analytiky a uživatele, kteří potřebují pracovat s velkými datovými sadami nebo přizpůsobenými vizualizacemi, je důležité porozumět i pokročilým funkcím Tableau. Kromě základní práce s daty a vizualizacemi je vhodné umět pracovat s metadaty, definováním interaktivních prvků a vytvářením složitých výpočtů. Uživatelé mohou používat nástroje pro propojení více datových zdrojů, což umožňuje komplexní analýzy, které vyžadují kombinaci různých typů dat.

Dále je důležité mít na paměti, že Tableau Desktop není jen nástrojem pro vizualizace, ale i pro přípravu dat. Často je třeba před vizualizací provést různé úpravy dat, jako je jejich čištění, transformace nebo agregace. Porozumění těmto procesům je klíčové pro dosažení kvalitních a přesných analytických výsledků.