
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Б2.ДВ1 | «Математические методы в управлении» | |
(индекс) | (наименование) | |
НАПРАВЛЕНИЕ | ||
080200.62 | МЕНЕДЖМЕНТ | |
(шифр) | (наименование) | |
ПРОФИЛЬ | Управление проектом | |
(шифр) | (наименование) | |
АКАДЕМИЯ | УПРАВЛЕНИЯ | |
КАФЕДРА | «Информационные технологии» | |
(код) | (наименование) | |
ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ | Очная форма | Заочная форма |
Всего часов на освоение учебного материала (по ГОС/по Учебному плану) | 108 | 144 |
Часов аудиторных занятий всего | 24 | 8 |
Часов лекций с разбивкой по семестрам | 8 – 3с | 2 – 3с |
Часов практических занятий с разбивкой по семестрам | 16 – 3с | 6 – 3с |
Часов интерактивных занятий с разбивкой по семестрам | 10 – 3с | 6 – 3с |
Часов самостоятельной работы | 84 | 84 |
Число контрольных работ с разбивкой по семестрам | 1 – 3с | |
Число курсовых работ с разбивкой по семестрам | ||
Число зачетов с разбивкой по семестрам | 1 – 3с | 1 – 3с |
Число экзаменов с разбивкой по семестрам | ||
Число кредитов | 3 | 3 |
Число модулей | 1 |
Автор рабочей программы
(подпись) (Ф. И.О.)
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:
1. Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки «Менеджмент» от 01.01.2001г.
2.Учебного плана направления подготовки «Менеджмент» от 01.07.2013
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА КАФЕДРОЙ:
«Информационные технологии»
(наименование) (подпись зав. каф) (Ф. И.О.)
Протокол заседания кафедры _1___от _31.08.2013_______
УМС Академии управления
(наименование) (подпись председателя УМС) (Ф. И.О.)
Протокол УМС __1___от _31.08.2013_____
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Цели изучения дисциплины
Целью изучения курса “Математические методы в управлении” является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, применению математических методов в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т. е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.
Задачи изучения дисциплины.
- ознакомление с основами процесса принятия управленческих решений;
- обучение теории и практике принятия решений в современных условиях хозяйствования;
- рассмотрение широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента и связанных с принятием решений, относящихся ко всем областям и уровням управления.
- обучение будущих специалистов теории и практике применения математических, т. е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности.
ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В процессе изучения дисциплины студенты должны:
Овладеть компетенциями:
- способность документировать процессы создания информационных систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6); способность проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8); способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13)
Знать:
- теоретические основы принятия решений,
- классификацию и основные методы принятия решений,
- основные математические модели принятия решений,
- области применения методов принятия решений.
Уметь:
- уточнять совместно с ЛПР постановку задачи,
- выбирать метод принятия решений,
- собирать необходимую информацию,
- строить модель задачи,
- организовывать обработку информации на ЭВМ,
- интерпретировать полученные результаты и разрабатывать рекомендации на их основе.
АУДИТОРНАЯ РАБОТА Лекции№ п/п | Тема лекции | Краткое содержание | Кол. часов О/З |
1 | Математические методы планирования риска | Математическая формализация основных видов риска и склонности к риску. Функция полезности лица, принимающего решение в условиях риска. Представление формализованных рисков и склонности к риску в экономико-математических моделях оптимального планирования. | 1/1 |
2 | Принятие решений в условиях многообразия целей | Постановка задачи векторного программирования. Понятие оптимума по Парето. Функция Лагранжа задачи векторного программирования. Экономическая интерпретация множителей Лагранжа задачи векторного программирования. Методы отыскания частных оптимумов по Парето: ранжирование целей, оценка значимости целей, задание постоянных пропорций степени достижения целей, задание уровней насыщения. Основы методологии управления конкурентными системами. | 1/- |
3 | Математические методы в маркетинге | Теоретические основы моделирования спроса и потребления. Моделирование спроса при известной функции предпочтения потребителя. Оценивание функции предпочтения потребителя. Коэффициенты эластичности спроса по цене: практическое значение, оценивание, свойства. Оценивание параметров моделей спроса при малом количестве наблюдений и отрицательном числе степеней свободы выборки. | 1/- |
4 | Математические методы логистики | Классическая задача управления запасами. Стратегия оптимального пополнения запасов. Регулирование товарных запасов в системах с фиксированным размером заказа и с фиксированной периодичностью заказа. Оптимизация размеров заказа для создания товарных запасов. Математическое представление материальных и финансовых потоков при моделировании двухэтапного процесса принятия решений в условиях неопределённости. | 1/- |
5 | Математические методы управления товарными потоками | Понятие системы массового обслуживания. Основные понятия системы массового обслуживания: пропускная способность, интенсивность потока заявок, запас мощности, средняя длина очереди, среднее время ожидания в очереди. Необходимое условие работоспособности системы массового обслуживания при случайном потоке заявок, распределённом по закону редких событий. Моделирование потоков товаров и услуг с использованием формализма теории массового обслуживания. Использование теории массового обслуживания для научного обоснования инвестиционных решений в сфере управления товарными потоками | 2/- |
6 | Принятие хозяйственных решений в условиях антагонизма целей и конкурентной борьбы | Формализм матричных антагонистических игр с нулевой суммой и область его экономических приложений. Экономическая интерпретация задачи определения оптимальной смешанной стратегии. Применение теории игр для принятия решений в условиях высокой цены риска и в условиях оппортунистического поведения партнёров. Приложения теории игр к проблемам антикризисного управления и в целях снижения рисков реализации инвестиционных проектов. | 2/1 |
ИТОГО: | 8/2 |
№ п/п | Тема занятия | Краткое содержание | Кол. часов О/З |
1 | Математические методы планирования риска | Представление формализованных рисков и склонности к риску в экономико-математических моделях оптимального планирования. Подготовка и статистико-математический анализ исходных данных для моделирования рисков бизнеса. Моделирование многоэтапного процесса принятия решений в условиях риска. | 2/2 |
2 | Принятие решений в условиях многообразия целей | Методы отыскания частных оптимумов по Парето: ранжирование целей, оценка значимости целей, задание постоянных пропорций степени достижения целей, задание уровней насыщения. Основы методологии управления конкурентными системами. | 2/- |
3 | Математические методы логистики | Регулирование товарных запасов в системах с фиксированным размером заказа и с фиксированной периодичностью заказа. Оптимизация размеров заказа для создания товарных запасов. Математическое представление материальных и финансовых потоков при моделировании двухэтапного процесса принятия решений в условиях неопределённости. | 4/2 |
4 | Математические методы управления товарными потоками | Исследование условий работоспособности системы массового обслуживания при случайном потоке заявок, распределённом по закону редких событий. Моделирование потоков товаров и услуг с использованием формализма теории массового обслуживания. Исследование методов обоснования инвестиционных решений приуправления товарными потоками | 4/- |
5 | Принятие хозяйственных решений в условиях антагонизма целей и конкурентной борьбы | Решение и экономическая интерпретация задачи определения оптимальной смешанной стратегии. Исследование решений в условиях высокой цены риска и в условиях оппортунистического поведения партнёров методами теории игр. Исследование приложений теории игр к проблемам антикризисного управления и в целях снижения рисков реализации инвестиционных проектов. | 2/1 |
6 | Математические методы управления инвестиционной деятельностью | Исследование методов принятия инвестиционных решений в условиях неопределённости. Моделирование инвестиционного риска. | 2/1 |
ИТОГО: | 16/6 |
Интерактивные занятия
№ п/п | Тема занятия | Краткое содержание | Кол. часов О/З |
1 | Математические методы планирования риска | Представление формализованных рисков и склонности к риску в экономико-математических моделях оптимального планирования. Подготовка и статистико-математический анализ исходных данных для моделирования рисков бизнеса. Моделирование многоэтапного процесса принятия решений в условиях риска. | 2/2 |
2 | Математические методы логистики | Регулирование товарных запасов в системах с фиксированным размером заказа и с фиксированной периодичностью заказа. Оптимизация размеров заказа для создания товарных запасов. Математическое представление материальных и финансовых потоков при моделировании двухэтапного процесса принятия решений в условиях неопределённости. | 4/2 |
3 | Принятие хозяйственных решений в условиях антагонизма целей и конкурентной борьбы | Решение и экономическая интерпретация задачи определения оптимальной смешанной стратегии. Исследование решений в условиях высокой цены риска и в условиях оппортунистического поведения партнёров методами теории игр. Исследование приложений теории игр к проблемам антикризисного управления и в целях снижения рисков реализации инвестиционных проектов. | 2/1 |
4 | Математические методы управления инвестиционной деятельностью | Исследование методов принятия инвестиционных решений в условиях неопределённости. Моделирование инвестиционного риска. | 2/1 |
ИТОГО: | 10/6 |
4.Самостоятельная работа
№ п/п | Содержание самостоятельной работы | Кол. часов О/З | Форма контр. |
1 | Изучение материала по теме «Математические методы планирования риска» | 10/12 | Тест |
2 | Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Математические методы планирования риска» | 6/8 | Материалы работ |
3 | Изучение материала по теме «Принятие решений в условиях многообразия целей» | 10/12 | Тест |
4 | Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Принятие решений в условиях многообразия целей» | 6/8 | Материалы работ |
5 | Изучение материала по теме «Математические методы логистики» | 12/14 | Тест |
6 | Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Математические методы логистики» | 8/10 | Материалы работ |
7 | Изучение материала по теме «Математические методы управления товарными потоками» | 10/12 | Тест |
8 | Изучение материала по теме «Принятие хозяйственных решений в условиях антагонизма целей и конкурентной борьбы» | 12/14 | Тест |
9 | Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Принятие хозяйственных решений в условиях антагонизма целей и конкурентной борьбы» | 10/10 | Материалы работ |
ИТОГО: | 84/100 |
5 Темы курсовых работ и учебных проектов
Не предусмотрены учебным планом
6 ТРЕБОВАНИЯ К ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ
Форма итоговой аттестации: экзамен
Вопросы к экзамену:
1. Экономико-математическая модель (ЭММ) и ее основные элементы.
2. Общая классификация ЭММ.
3. Понятие функциональной зависимости.
4. Построение и анализ графиков функций.
5. Дифференциальное исчисление в экономическом анализе.
6. Определение производной и ее геометрический смысл.
7. Признаки возрастания и убывания функции.
8. Эластичность элементарных функций.
9. Абсолютные и относительные величины в экономическом анализе.
10. Функции предельного перехода и издержек.
11. Общая задача линейного программирования: основные элементы и понятия.
12. Графический метод решения задачи линейного программирования.
13. Симплексный метод решения задачи линейного программирования.
14. Модели управления запасами: основные понятия, модель экономически выгодных размеров заказываемых партий.
15. Задача о назначениях: постановка и ЭММ.
16. Функции нескольких переменных.
17. Метод Лагранжа решения задачи на условный экстремум.
18. Модель потребительского спроса.
19. Производственные функции.
20. Задачи оптимизации производства.
21. Модели макроэкономической экономики.
22. Динамическое равновесие в экономике.
23. Основные понятия теории игр.
24. Решение матричных антагонистических игр.
25. Игры с нулевой суммой игры.
26. Стохастическая модель.
27. Перекрестные данные и временные ряды.
28. Дискретные случайные величины.
29. Корреляция. Соотношения между экономическими переменными.
30. Метод наименьших квадратов.
31. Множественная линейная регрессия.
32. Коэффициент детерминации RІ.
33. Автокорреляция остатков. Статистика Дарбина-Уотсона.
34. Простейшие методы линеаризации.
35. Мультиколлинеарность.
36. Системы одновременных уравнений.
37. Нелинейная регрессия.
38. Модель инфляции.
39. Множественная линейная регрессия.
40. Распределение Фишера в регрессионном анализе.
41. Выпуклость графика функции. Точки перегиба.
42. Проблема оценивания линейной связи экономических переменных.
43. Авторегрессионное преобразование.
44. Экстремумы функций.
45. Маржинальные и средние значения производственных функций.
46. Временной ряд, тренд.
Перечень практических заданий для оценки степени владения компетенциями:
Задание 1. Стандартом предусмотрено, что октановое число автомобильного бензина А-76 должно быть не ниже 76, а содержание серы - не более 0,3%. Для изготовления такого бензина на заводе используется смесь четырех компонентов. Данные о ресурсах приведены в таблице:
Характеристика | Компонент автомобильного бензина | |||
№1 | №2 | №3 | №4 | |
Октановое число | 68 | 72 | 80 | 90 |
Содержание серы, % | 0,35 | 0,35 | 0,3 | 0,2 |
Ресурсы, т | 700 | 600 | 500 | 300 |
Себестоимость, ден. ед./ тонн | 40 | 45 | 60 | 90 |
Требуется определить, сколько тонн каждого компонента следует использовать для получения 1000 т автомобильного бензина А - 76, чтобы его себестоимость была минимальной.
Задание 2. В отделе технического контроля (ОТК) некоторой фирмы работают контролеры разрядов 1 и 2. Норма выработки ОТК за 8-часовой рабочий день составляет не менее 1800 изделий. Контролер разряда 1 проверяет 25 изделий в час, причем не ошибается в 98% случаев. Контролер разряда 2 проверяет 15 изделий в час; и его точность составляет 95%.
Заработная плата контролера разряда 1 равна 4 долл. в час, контролер разряда 2 получает 3 долл. в час. При каждой ошибке контролера фирма несет убыток в размере 2 долл. Фирма может использовать 8 контролеров разряда 1 и 10 контролеров разряда 2. Руководство фирмы хочет определить оптимальный состав ОТК, при котором общие затраты на контроль будут минимальными.
Задание 3. Фирма, специализирующаяся на производстве полуфабрикатов, выпускает три различных продукта, каждый из которых получается путем определенной обработки картофеля. Фирма может закупить картофель у двух различных поставщиков. При этом объемы продуктов 1, 2, 3, которые можно получить из одной тонны картофеля первого поставщика, отличаются от объемов, получаемых из того же количества картофеля второго поставщика. Соответствующие показатели приведены в таблице:
Продукт | Поставщик 1 | Поставщик 2 | Ограничения на объем выпускаемой продукции |
1 2 3 | 0.2 0.2 0.3 | 0.3 0.1 0.3 | 1.8 1.2 2.4 |
прибыль | 5 | 6 |
Цель фирмы – получение максимальной прибыли.
Задание 4. В пекарне для выпечки 4 видов хлеба используются мука двух сортов, маргарин и яйца. Имеющееся оборудование позволяет переработать в сутки не более 250 кг муки I сорта, 200 кг муки II сорта, 60 кг маргарина и 1380 штук яиц.
Наименование продукта | Нормы расхода на 1 кг хлеба по видам | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
Мука I(кг) | 0,5 | 0,5 | 0 | 0 |
Мука II(кг) | 0 | 0 | 0,5 | 0,5 |
Маргарин (кг) | 0,125 | 0 | 0 | 0,125 |
Яйцо (шт.) | 2 | 1 | 1 | 1 |
Прибыль | 14 | 12 | 5 | 6 |
Определить суточный план выпечки хлеба, максимизирующий прибыль.
Задание 5. Фирма, выпускающая трикотажные изделия, использует для производства продукции 2 вида сырья.
Сырье | Запас сырья | Затраты на единицу продукции | ||
свитер | палантин | пуловер | ||
Чистая шерсть | 160 | 0,4 | 0,2 | 0,8 |
Полиамид | 60 | 0,2 | 0,1 | 0,2 |
Прибыль за изделие, ден. ед. | 160 | 50 | 120 |
Цель фирмы – получение максимальной прибыли.
Задание 6. Фирма занимается составление диеты, содержащей, по крайней мере, 20 единиц белков, 30 единиц углеводов, 10 единиц жиров и 40 единиц витаминов. Как дешевле всего достичь этого при указанных в таблице ценах на 1 кг (или 1л) имеющихся продуктов?
Хлеб | Соя | Сушеная рыба | Фрукты | Молоко | |
Белки | 2 | 12 | 10 | 1 | 2 |
Углеводы | 12 | 0 | 0 | 4 | 3 |
Жиры | 1 | 8 | 3 | 0 | 4 |
Витамины | 2 | 2 | 4 | 6 | 2 |
Цена | 12 | 36 | 32 | 18 | 10 |
Перечень тестовых заданий:
Вопрос 1
Среди следующих транспортных задач закрытыми являются
1) 22 35 41 20
31 10 7 6 8
49 5 6 5 4
38 8 7 6 7
2) 25 33 41 20
31 10 7 6 8
50 5 6 5 4
38 8 7 6 7
3) 22 34 41 20
31 10 7 6 8
48 5 6 5 4
39 8 7 6 7
Ответ: 1 и 2
Вопрос 2
Транспортная задача будет закрытой, если …
30 100+b
20 3 9
30+a 4 1
100 6 8
Ответ: a=30, b=50
Вопрос 3
Минимальное значение целевой функции z=2x1+x2 при ограничениях
равно …
Ответ: 6
Вопрос 4
Каким методом решаются многокритериальные оптимизационные задачи?
Ответ: Методом последовательных уступок
Вопрос 5
Если в оптимальном плане при решении целочисленной задачи линейного программирования несколько дробных, то дополнительное ограничение вводится для... .
Ответ: наибольшего
Вопрос 6
Суммарные затраты на перевозку для опорного плана, содержащегося в транспортной таблице равны...
22 34 40 21
31 10 7 6 8
- - 10 21
48 5 6 5 4
22 26 - -
38 8 7 6 7
- 8 30 -
Ответ: 730
Вопрос 7
Минимальное значение целевой функции z=4x1+x2 при ограничениях
Ответ: 18
Вопрос 8
Среди следующих транспортных задач закрытыми являются
1) 22 34 41 20
31 10 7 6 8
38 5 6 5 4
38 8 7 6 7
2) 25 31 41 20
31 10 7 6 8
48 5 6 5 4
38 8 7 6 7
3) 22 34 41 20
31 10 7 6 8
48 5 6 5 4
39 8 7 6 7
Ответ: 2
Вопрос 9
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид:
Тогда максимальное значение функции z=3x1+4x2 равно …
Ответ: 25
Вопрос 10
Минимальное значение целевой функции z=3x1+x2 при ограничениях
Ответ: 20
Вопрос 11
Опорный план транспортной задачисоставленный методом наименьшей стоимости, равен
Ответ: 50 - - 200
- - 250 10
50 200 0 140
Вопрос 12
Максимальное значение целевой функции z=3x1+x2 при ограничениях
Ответ: 14
Вопрос 13
При решении задачи венгерским методом получена матрица
0. 2 4 2
0 0 4 0.
0 1 0. 1
4 0. 0 0
Каким является решение в этой матрице?
Ответы: Полный и Оптимальный
7 Учебно-методическое обеспечение дисциплины
7.1 Основная литература
№ п/п | Перечень литературы |
1 | Балдин, решения: Учебник для вузов / , , . - 6-е изд. - М. : Дашков и К, 2011. - 490с. http://www. iprbookshop. ru/10997.html |
2 | , , Половнико Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебное пособие ЮНИТИ-ДАНА 2012.- 304сhttp://www. iprbookshop. ru/15500.html |
7.2 Дополнительная литература
№ п/п | Перечень литературы |
1 | Гапоненко решения: учеб. пособие / .-2-е изд.- Ростов-на-Дону: Феникс, 2011.- 284 с. |
2 | Малыхин в экономике : учебное пособие / - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c. |
3 | Орлова - математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c. |
4 | Печерский игр для экономистов (Вводный курс) : учебное пособие / , - Санкт-Петербург : Европейский университет, 2001. 342 c. |
5 | Федосеев -математические методы и прикладные модели: учебное пособие / - Москва: ЮНИТИ, 2002. 391c. |
6 | Черняк для экономистов на базе Mathcad : учебное пособие / , , - Санкт-Петербург : БВХ - Петербург, 2003. 496 c. |
7 | Шелобаев методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c. |
8 Информационно-методическое обеспечение
(УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)
№ п/п | Перечень |
1 | , , Турундаевский методы исследования операций. – М.: МЭСИ, 2002. – 137 с.: электронный учебник - файл «Математические методы исследования операций (Учебное пособие).pdf» |
2 | , , Семенихина операций в экономике. – М.: МЭСИ, 2002. – 115 с.: электронный учебник - файл «Исследование операций в экономике (Учебное пособие).pdf» |
3 | Excel |
5 | MathCAD |



