Рабочая программа дисциплины «Методы прикладной статистики для социологов»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Институт социального образования

Кафедра социологии и политологии

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ»

для ОП по направлению 39.03.01 – Социология

Профиль – Социология управления

Екатеринбург 2016

Рабочая учебная программа по дисциплине «Методы прикладной статистики для социологов»

ФГБОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет»

Екатеринбург, 2016. – 11 с.

Составитель:

Харченко Вера Сергеевна, к. соц. н., старший преподаватель кафедры социологии и политологии

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры социологии и политологии УрГПУ № 6 от 01.01.2001г.

Зав. кафедрой Е. В. Прямикова

Руководитель учебного подразделения И. А. Ларионова

(подпись)

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

1.1. Наименование дисциплины (модуля)

«Методы прикладной статистики для социологов»

1.2. Цели и задачи дисциплины.

В курсе изучаются основные математико-статистические методы анализа информации с целью освоения теоретических и прикладных знаний в области анализа и интерпретации социологических данных. Цель дисциплины – знакомство с содержанием прикладной статистики как науки, ее спецификой, местом и ролью в системе научного знания и жизни общества. Цель данного курса заключается в том, чтобы изучить основные статистические процедуры, универсальный характер которых обеспечивает их успешное применение в различных предметных областях.

Задачи: овладеть категориями социальной статистики, основными статистическими методами анализа социальных явлений; знать и уметь применять методы статистики для обработки социальной информации. Курс направлен на изучение возможностей и ограничений основных методов одномерного и многомерного статистического анализа социологических данных. Изучение курса также нацелено на формирование у студентов практических навыков использования компьютерных программ анализа социологических данных на примерах конкретных массивов результатов социологических исследований.

1.3. Место дисциплины в структуре ООП

Данный курс предназначен для обучения студентов-социологов специальным разделам математической статистики, необходимые для успешного выполнения прикладных задач, связанных с математическими и статистическими методами в социологии. Курс базируется на знаниях, приобретенных студентами в процессе освоения таких дисциплин как: «Математическая статистика», «Теория вероятностей», «Методология и методы социологических исследований».

1.4. Требования к результатам освоения дисциплины:

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основные методологические подходы к анализу данных, специфику их применения в отношении социологической информации;

- основные математические методы в анализе социологической информации;

- основные понятия и современные принципы работы с социальной информацией, а также иметь представление о информационных системах и базах данных;

- структуру, принципы работы и основные возможности программного обеспечения для работы со статистическими данными (Excel).

Уметь:

- использовать гуманитарные и социально-экономические знания для решения практических задач;

- выбрать наиболее адекватный метод для решения поставленной социологической задачи;

- определить и обосновать необходимый формат предлагаемой математической модели;

- проанализировать выполнение ограничений модели и предложить схему преодоления в случае нарушения этих ограничений;

- выполнить расчеты модели на компьютере;

- проанализировать математико-статистический смысл полученных результатов;

- дать социологическую интерпретацию построенной модели;

Владеть навыками анализа социологических данных на компьютере; - навыками интерпретации социологической информации

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

способность к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);

способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11);

владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-13).

1.5. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часа согласно учебному плану.

Очная форма обучения

Курс – 3

Семестр – 5

Объем в часах всего – 108

в т. ч.: лекции – 16

практические занятия – 16

лабораторные занятия - 16

самостоятельная работа –60

Зачет – 5 семестр

Заочная форма обучения

Курс – 3

Семестр – 5

Объем в часах всего – 108

в т. ч.: лекции – 4

практические занятия – 10

самостоятельная работа –94

Зачет – 5 семестр

Очная форма обучения

Курс – 2

Семестр – 4

Объем в часах всего – 108

в т. ч.: лекции – 16

практические занятия – 16

лабораторные занятия - 16

самостоятельная работа –60

Зачет – 4 семестр

Заочная форма обучения

Курс – 2

Семестр – 4

Объем в часах всего – 108

в т. ч.: лекции – 4

практические занятия – 10

самостоятельная работа –94

Зачет – 4 семестр

1.6. Особенности реализации дисциплины (модуля): дисциплина реализуется на русском языке.

2. Учебно-тематическое планирование

2.1.Учебно-тематический план очной формы обучения

№ п/п	Наименование раздела, темы	Всего трудоемкость	Аудиторные занятия	Самостоя-тельная работа
Всего	Лекции	Практи-ческие	Лабора-торные
1	Предмет социальной статистики	24	12	4	4	4	12
2	Формы представления статистических данных	28	12	4	4	4	16
3	Система показателей социальной статистики	28	12	4	4	4	16
4	Анализ вариационных рядов. Показатели центра распределения	28	12	4	4	4	16
Итого	108	48	16	16	16	60

2.1.Учебно-тематический план заочной формы обучения

№ п/п	Наименование раздела, темы	Всего трудоемкость	Аудиторные занятия	Самостоя-тельная работа
Всего	Лекции	Практи-ческие	Лабора-торные
1	Предмет социальной статистики	19	3	1	2		16
2	Формы представления статистических данных	29	3	1	2		26
3	Система показателей социальной статистики	31	5	1	4		26
4	Анализ вариационных рядов. Показатели центра распределения	29	3	1	2		26
Итого	108	14	4	10	0	94

3. Содержание дисциплины

Тема 1. Предмет социальной статистики

Социальная статистика как наука, ее объект и предмет. Социальная статистика как инструмент анализа массовых социальных явлений. Специфика социальной статистики, ее связь с другими науками. Социальная статистика и математика. Социальная статистика и экономика. Социальная статистика и демография. Социальная статистика и социология.

Классификация методов статистического исследования. Статистическое наблюдение. Структура социальной статистики. Социальная статистика и отраслевые статистики. Основные функции социальной статистики: познавательная, прогностическая, дескриптивная, информационная, просветительская.

Актуальные проблемы и основные задачи социальной статистики в современных условиях. Организация статистики в Российской Федерации. Структура органов государственной статистики, их основные функции. Государственная и ведомственная статистика. Взаимодействие с международными статистическими службами. Статистические публикации и статистическая периодика.

Тема 2. Формы представления статистических данных

Основные способы представления статистических данных: включение в текст, табличный вариант представления, графический способ представления. Статистические таблицы, их элементы и виды. Подлежащее и сказуемое таблицы. Техника построения статистической таблицы. Основные требования к построению таблиц.

Графическое представление статистических данных, его достоинства и ограничения. Основные элементы статистического графика (поле графика, графический образ, масштаб графика, масштабная шкала, экспликация графика, заголовок графика). Классификация статистических графиков: 1) диаграмма (столбиковая, круговая, радиальная, фигурная), картограмма, картодиаграмма; 2) точечные, линейные, плоскостные графики.

Тема 3. Система показателей социальной статистики

Понятие статистического показателя, его значение с статистическом исследовании. Функции статистических показателей: познавательная, управленческая (контрольно-организационная), стимулирующая. Основные группы статистических показателей: 1) количественные, качественные; 2) индивидуальные, характеризующие единичные процессы, обобщающие; 3) интервальные, моментные. Основные виды статистических показателей: абсолютные, относительные, средние величины.

Система статистических показателей: показатели населения и трудовых ресурсов; показатели образа жизни населения: показатели уровня жизни (материального, культурного, образования, социального обеспечения, торгового, бытового, жилищно-коммунального обслуживания, здоровья, заболеваемости, обеспеченности учреждениями здравоохранения, спортивными сооружениями, охвата населения физкультурой и спортом и т. д.); показатели национального богатства; показатели производства и обращения общественного продукта; показатели национального дохода и финансов; показатели по труду; баланс народного хозяйства.

Тема 4. Анализ вариационных рядов. Показатели центра распределения

Сущность и значение средней величины. Средняя величина как обобщающий показатель закономерностей изучаемых явлений. Средняя как отражение объективных свойств явлений. Виды средних и методы их расчета. Средняя арифметическая как наиболее распространенный вид средней. Основные свойства средней арифметической. Структурные средние величины: мода, медиана. Критерии выбора вида усреднения: 1) цель усреднения; 2) вид распределения данных; 3) технические причины, ограничивающие выбор типа усреднения.

Лабораторные занятия по всем темам курса проводятся по одной схеме и включают следующие виды работ: решение практических задач по теме курса, освоение программного обеспечения социологического исследования (Excel).

4. перечень учебно-методического обеспечения для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)

Перечень учебно-методического обеспечения

1. А., С. Теория вероятностей и прикладная статистика, ч.1. М.: Юнити, 2001.

2. К., В. Математические методы в социологии. М. 2007.

3. Н. Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007.

4. А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности: учеб. пособие / В. А. Ядов в сотрудничестве с В. В. Семеновой. - М.: Ин-т социологии РАН: Добросвет,2009 и др. [13 экз.].

Перечень контрольных вопросов

1. Случайные события. Классическое определение вероятности события. Статистический подход к определению вероятности события. Операции над случайными событиями.

2. Понятие условной вероятности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события.

3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.

4. Определения непрерывных и дискретных случайных величин.

5. Понятия функции распределения и плотности распределения вероятностей случайных величин.

6. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины и их свойства.

7. Определения квантиля, медианы, моды.

8. Основные распределения вероятностей (биномиальное, равномерное, нормальное, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера).

9. Понятие двумерной случайной величины. Определения ковариации, коэффициента корреляции и функции регрессии.

10. Определение предмета статистики, история развития.

11. Суть выборочного метода, понятия генеральной и выборочной совокупностей.

12. Организация государственной статистики в РФ и международной статистики.

13. Общие требования, предъявляемые к сбору статистической информации. Формы, способы и методы сбора и представления статистической информации.

14. Дискретный и интервальный вариационный ряд.

15. Эмпирическая функция распределения вероятностей дискретных и непрерывных количественных признаков. Основные свойства эмпирической функции распределения вероятностей.

16. Качественные признаки, таблица сопряженности признаков.

17. Различные варианты выборочных средних (среднее арифметическое, среднее взвешенное, среднее геометрическое, среднее гармоническое).

18. Выборочные оценки характеристик вариабельности (выборочные дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, размах выборки).

19. Выборочные коэффициент корреляции и регрессия. Выборочные оценки по данным интервального вариационного ряда.

20. Определения несмещенности и состоятельности выборочных оценок параметров.

21. Понятие доверительных интервалов. Интервальные оценки параметров нормального распределения.

22. Доверительный интервал для оценки доли признака в совокупности.

23. Типы группировок (типологическая, структурная, аналитическая).

5. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств включает:

- перечень компетенций формируемых в процессе освоения дисциплины (модуля);

- описание показателей компетенций, описания шкал оценивания;

- типовые контрольные задания, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, в процессе освоения дисциплины (модуля);

- методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих формирование компетенций.

Фонд оценочных средств по дисциплине (модулю) содержится в приложении к рабочей программе.

6. Учебно-методическое и ИНФОРМАЦИОННОЕ обеспечение ДИСЦИПЛИНЫ

6.1. Рекомендуемая литература

Основная

5. А., С. Теория вероятностей и прикладная статистика, ч.1. М.: Юнити, 2001.

6. К., В. Математические методы в социологии. М. 2007.

7. Н. Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007.

8. А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности: учеб. пособие / В. А. Ядов в сотрудничестве с В. В. Семеновой. - М.: Ин-т социологии РАН: Добросвет,2009 и др. [13 экз.].

Дополнительная

1. А., С. Теория вероятностей и прикладная статистика, ч.1. М.: Юнити, 2001.

2. А., И., И., П. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: учеб. пособие для вузов. М., 2005. – 315 с.

3. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2007.

4. М. Статистика науки. - М., 2003.

5. М. Статистика. М. ЮНИТИ 2003.

6. К., В. Математические методы в социологии. М. 2007.

7. Ф. Методы социологического исследования. Изд. 5-е испр. и доп. Учебное пособие. М.: Книжный дом «Университет», 2009.

8. Введение в эконометрику: Учебник. 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2007.

9. Прикладной регрессионный анализ / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007.

10. М. , С., И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000.

11. И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004.

12. Ю. Математическая статистика для психологов. М. Флинт, 2003.

13. А., Н.. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. М., 2008.

14. Практикум по социальной статистике. - М.: Финансы и статистика, 2002.

15. И. Социологические исследования: задачи и решения. Учебно-практическое пособие.- М.: Изд-во Альфа-пресс, 2009.

16. Социальная статистика. - М., 2001.

17. Г. Методология анализа данных в социологии. М. 1999.

18. Теория статистики с основами теории вероятностей. - М., 2001.

19. Теория статистики. Под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2006.

20. Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками: Учеб. пособие. - М.: Научный мир, 2000.

21. Н. Математико-статистические модели в социологии: Математическая статистика для социологов. Учебное пособие. М.: ИД ГУ-ВШЭ, 2007.

22. Н., А. Анализ данных на компьютере: учебное пособие.-4-е изд., перераб. М., Изд. дом «ФОРУМ», 2008.

23. Хили Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. Киев. СПб. 2005.

24. А. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности: учеб. пособие / В. А. Ядов в сотрудничестве с В. В. Семеновой. - М.: Ин-т социологии РАН: Добросвет,2009 и др. [13 экз.].

6.2. Информационное обеспечение дисциплины

Перечень электронных информационных ресурсов (электронных баз данных, мультимедийных обучающих программ, информационно-справочных и поисковых систем, сайтов сети Интернет и др.), обеспечивающих внедрение инновационных и интерактивных методов изучения дисциплины (модуля).

Интернет-ресурсы:

biblioclub.ru – «Университетская библиотека онлайн»

ebiblioteka.ru – издательство «ИВИС»

elibrary.ru – научная электронная библиотека

diss.rsl.ru – электронная библиотека диссертаций РГБ

Центральная библиотека образовательных РЕСУРСОВ http://www. edulib. ru/

Базы данных ИНИОН http://www. inion. ru/product/db. htm

Библиотека образовательного портала «экономика, социология, менеджмент» ecsocman.hse.ru

Портал российской прикладной социологии www. sociologos. ru/

Библиотека федерального портала «российское образование» http://www. edu. ru/

Библиотека ФОМ клуба http://club. fom. ru

Социология по-новому. http://socioline. ru/manuals

Библиотека информационно-аналитического центра «СОЦИУМ» http://www. socium. info/library. html

Перечень периодических изданий:

1. Вестник общественного мнения

2. Мониторинг общественного мнения

3. Социология 4М

Базы данных:

Статистические данные Росстата (gks. ru)

Примеры баз данных социологических исследований

6.3. Печатные и (или) электронные ресурсы для лиц с ОВЗ

Обучающимся из числа лиц с ограниченными возможностями здоровья должны быть обеспечены печатными и (или) электронными образовательными ресурсами в формах, адаптированных к ограничениям их здоровья (п.7.3.5. ФГОС ВО).

7. Материально-техническое и дидактическое обеспечение дисциплины

При изучении данной дисциплины рекомендуется использовать:

– учебно-наглядные пособия, наборы демонстрационного оборудования (таблицы, базы данных и др.),

– специализированное оборудование (программное обеспечение: Exel),

– компьютерный класс.

8. СВЕДЕНИЯ ОБ авторЕ программы

Подпись: