ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»
Согласовано | Утверждаю | |
Руководитель ООП по направлению 220100 декан экономического факультета проф. И. Б. Сергеев | Зав. кафедрой СА и УИ проф. Д. А. Первухин |
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ»
Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»
Квалификация (степень) выпускника: магистр
Формы обучения: очная
Составитель: проф. В. Н. Романов
Санкт-Петербург
2012
Рабочая программа составлена с учетом требований ФГОС ВПО к содержанию и уровню подготовки выпускника по направлению подготовки 220100 № 000 от 01.01.2001 г. и в соответствии с рабочими учебными планами направления подготовки, утвержденными ректором Университета.
Составитель и научный редактор: профессор В. Н. Романов
СОДЕРЖАНИЕ
1 Цели и задачи дисциплины.. 3
2 Место дисциплины в структуре ООП: 4
3 Требования к результатам освоения дисциплины: 5
4 Объем дисциплины и виды учебной работы.. 7
5 Содержание дисциплины.. 8
5.1 Содержание разделов дисциплины.. 8
5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами. 9
5.3 Разделы дисциплин и виды занятий. 11
6 Лабораторный практикум.. 11
7 Практические занятия (семинары) 12
8 Примерная тематика курсовых проектов (работ) 12
9 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.. 13
а) Основная литература. 13
Учебники и учебные пособия. 13
Сборники задач. 14
б) Дополнительная литература. 14
в) Программное обеспечение. 15
г) Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.. 15
10 Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 16
11 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.. 17
Методические рекомендации для преподавателей. 17
Методические рекомендации для студентов. 18
1. Цели и задачи дисциплины:
Целью изучения дисциплины ознакомление магистрантов с современными проблемами системного анализа и управления и подготовка их к самостоятельной исследовательской работе по специальности.
Задачи курса – приобретение и развитие компетентности, умения свободно ориентироваться в проблемах системного анализа и управления, способности к самостоятельному мышлению, возможности самостоятельного изучения современной научной литературы по избранной специальности.
2. Место дисциплины в учебном процессе:
Дисциплина «Современные проблемы системного анализа и управления» является одной из основных дисциплин фундаментального цикла в структуре ООП магистра, обеспечивает профессиональную эрудицию и формирует навыки самостоятельного научного исследования, является базой при изучении последующих дисциплин, связанных с анализом и моделированием систем.
Дисциплина изучается магистрантами в течение первого и второго семестров. Она создает основу для знакомства с современными научными проблемами в области системного анализа и управления и методами их решения.
Для изучения дисциплины необходимы знания из курсов высшей математики, физики, информатики (математический анализ, функциональный анализ, теория матриц, статистика, логика, системный анализ и принятие решений, знание основных физических законов, статистической физики, квантовой механики, специальной и общей теории относительности, общей картины мира, знание современных компьютерных технологий). Входные знания магистрантов должны соответствовать общекультурной компетентности в объеме ОК-1, 2, 3, 4, 5 и профессиональной компетентности в объеме ПК-1, 2, 3, 4.
Знание современных проблем системного анализа и управления составляет фундамент избранной специальности, без которого невозможна успешная деятельность выпускника вуза в специальных областях технических наук, организации и управления большими системами.
3.Требования к результатам освоения дисциплины:
Процесс изучения дисциплины направлен на приобретение и развитие компетентности в общекультурной и профессиональной сфере. В частности, в сфере общей культуры – в объеме ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4 , ОК-6, ОК-7, ОК-8. В профессиональной сфере – в объеме ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13.
В результате изучения дисциплины магистрант должен:
Иметь представление:
- о взаимосвязи современных проблем системного анализа и управления с проблемами других научных областей.
Знать:
- методы анализа связности систем;
- методы анализа устойчивости и адаптивности систем;
- методы анализа сложности систем,
- методы принятия решений в системах в условиях неопределенности.
- методы решения многокритериальных задач оптимального управления.
Уметь:
- применять методы анализа и принятия решений в реальных ситуациях;
- решать прикладные задачи многокритериальной оптимизации и управления в конкретных условиях;
- формулировать системные задачи и находить методы их решения
Владеть:
- навыками системного мышления при решении научно-исследовательских и практических задач.
4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет __5__ зачетных единиц.
Вид учебной работы | Всего часов | Семестры | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
Аудиторные занятия (всего) | 91 | 55 | 36 | - | - |
В том числе: | |||||
Лекции | 23 | 11 | 12 | - | - |
Практические занятия (ПЗ) | 46 | 22 | 24 | - | - |
Семинары (С) | - | - | - | - | - |
Лабораторные работы (ЛР) | 22 | 22 | - | - | - |
Самостоятельная работа (всего) | 89 | 35 | 54 | - | - |
В том числе: | |||||
Курсовой проект (работа) | - | - | - | - | - |
Расчетно-графические работы (РГР) | - | - | - | - | - |
Реферат | - | - | - | - | - |
Другие виды самостоятельной работы: | |||||
Оформление отчётов по лабораторным работам | 8 | 8 | - | - | - |
Домашнее задание | 26 | 8 | 18 | - | - |
Подготовка к зачету и экзамену (всего) в том числе: | 55 | 19 | 36 | - | - |
самостоятельное изучение теории и методов решения задач системного анализа и управления | 24 | - | 24 | - | - |
изучение теории и методов при выполнении домашнего задания | 10 | 4 | 6 | - | - |
изучение теории и методов при подготовке к защите РГР | - | - | - | - | |
изучение теории и методов при подготовке к практическим занятиям | 6 | 6 | - | - | - |
изучение теории и методов при подготовке к защитам лабораторных работ | 6 | 6 | - | - | - |
изучение теории и методов при подготовке к курсовому проектированию | - | - | - | - | |
работа со справочной научно-технической литературой | 9 | 3 | 6 | - | - |
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) | Зач. | Экз. | - | - | |
Общая трудоемкость час зач. Ед. | 180 | 90 | 90 | - | - |
5 | 2,5 | 2,5 | - | - |
4.2.Содержание дисциплины
4.3.Содержание разделов дисциплины
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Содержание раздела |
1. | Математическое описание системы и ее свойств. | Внешнее и внутреннее описание систем. Задача реализации. Описание на языке теории множеств и языке состояний. Связь «вход-выход». Системы с конечным числом состояний. Выбор удобного описания. Класс автоматов. Описание на языке энтропии и потенциальных функций. Стохастические системы. Идентификация. Роль ограничений в системе. Понятие нечеткого множества и его применение для описания систем, основные операции на нечетком множестве, функция принадлежности и ее определение. Нечеткая арифметика. Нечеткие множества высшего порядка. Глобальные свойства больших систем: размерность, сложность, связность, устойчивость, непредсказуемость поведения. Структурная устойчивость систем. Катастрофы и адаптируемость систем. Типы сложности систем и способы определения. Структурная, динамическая и вычислительная сложность. Связь между структурной и динамической сложностью. Аксиомы сложности. Классификация системных задач по вычислительной сложности. Машина Тьюринга. |
2. | Методы анализа связности и сложности систем. | Связность структуры больших систем. Описание связности с помощью графа. Симплексы, комплексы и многомерные связи. Эксцентриситет. Понятие гомотопии. Дыры и препятствия. Цепи и границы. Расширение понятия топологической связности. Покрытия, разбиения и иерархия. Построение разрешающих форм. Алгебраическая связность. Линейные и нелинейные системы. Полугруппы и узловые соединения. Теорема декомпозиции Крона – Роудза и ее применение. Декомпозиция аналитических систем. Структурная сложность и иерархия. Схема связности. Понятие многообразия. Уровни взаимодействия. Динамическая сложность и проблема различных шкал времени. Сложность автоматов. Эволюционная сложность. Топологическая сложность. Сложность и теория информации. |
3. | Методы анализа устойчивости и адаптивности систем. | Использование внешнего и внутреннего описания для анализа устойчивости систем. Структурная устойчивость. Связная устойчивость и адаптивность. Графы и процессы распространения возмущений в системе. Устойчивость системы «черный ящик» с обратной связью. Внутренние модели и устойчивость. Бифуркация Хопфа. Структурно-устойчивые динамические системы. Теория катастроф и ее использование при решении системных задач. Типы особенностей. Катастрофа типа сборки. Устойчивость по возмущению и по начальному значению. Адаптивность динамических процессов. Адаптивность и катастрофы. Системы Морса – Смейла и адаптивность. |
4. | Проблемы управления и принятия решений. | Основные задачи системного анализа в управлении. Активное и пассивное управление. Эволюционные системы. Управляемые и неуправляемые системы. Область достижимости. Особенности границы достижимости. Устойчивость управления и обратная связь. Устойчивость по Ляпунову. Управление бифуркацией. Управляемая адаптивность. Понятие об управлении сингулярными распределенными системами. Проблема оптимизации в принятии решений. Проблема выбора и сложность. Одноцелевые и многоцелевые модели принятия решений. Полезность вариантов решений. Риск и его оценка. Эвристические методы поиска решения. Применение теории нечетких множеств к решению задач оптимального выбора. Функциональный подход, основанный на введении нечеткой меры расстояния. Нечеткая классификация, нечеткая логика. Задачи оптимального управления при многих критериях. Дискретные многокритериальные задачи и задачи с непрерывным временем. Марковские модели принятия решений. |
4.4.Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | № № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
1. | Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений | + | + | + | + |
2. | Структурный анализ и синтез систем | + | + | + | + |
3. | Основы экспертизы систем на основе анализа данных | + | + | + | + |
4. | Современные компьютерные технологии в науке | + | + | + | + |
5. | Методы многокритериальной оптимизации | + | + | + | + |
6. | Программное обеспечение теории моделирования и принятия решений | + | + | + | + |
7. | Теория принятия решений | + | + | + | + |
8. | Управление в системах диагностики | + | + | + | + |
9. | Методы системного анализа данных | + | + | + | + |
10. | Теория и методы учета неопределенности функционирования сложных систем | + | + | + | + |
11. | Современные компьютерные технологии в науке | + | + | + | + |
12. | Основы теории эффективности сложных систем | + | + | + | + |
13. | Методы научных исследований технических и социально-экономических систем | + | + | + | + |
14. | Научно-исследовательская работа | + | + | + | + |
15. | Научно-исследовательская практика | + | + | + | + |
16. | Педагогическая практика | + | + | + | + |
5.3.1. Разделы дисциплины и виды занятий
№ п/п | Наименование раздела дисциплины | Лекц. | Практ. зан. | Лаб. зан. | Семин. | СРС | Все-го час. |
1. | Математическое описание системы и ее свойств | 4 | 8 | 2 | 0 | 16 | 30 |
2. | Методы анализа связности и сложности систем | 6 | 12 | 4 | 0 | 24 | 46 |
3. | Методы анализа устойчивости и адаптивности систем | 6 | 8 | 4 | 0 | 20 | 38 |
4. | Проблемы управления и принятия решений | 7 | 18 | 12 | 0 | 29 | 66 |
ИТОГО: | 23 | 46 | 22 | 0 | 89 | 180 |
6.1. Лабораторный практикум в компьютерном классе
№ п/п | № раздела дисциплины | Наименование лабораторных работ | Трудо-емкость (час.) |
1. | 1.Математическое описание системы и ее свойств | Математическое моделирование систем | 2 |
2. | 2. Методы анализа связности и сложности систем | Определение связности и сложности систем | 4 |
3. | 3. Методы анализа устойчивости и адаптивности систем | Определение устойчивости и адаптивности линейных систем | 4 |
4. | 4. Проблемы управления и принятия решений | Исследование моделей управления с обратной связью | 4 |
5. | 4. Проблемы управления и принятия решений | Принятие решений методом собственных значений в условиях неопределенности | 4 |
6. | 4. Проблемы управления и принятия решений | Выбор решающего правила в нечеткой классификации | 4 |
7.1. Практические занятия (семинары)
№ п/п | № раздела дисциплины | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) |
1. | 1 | Теоретико-множественное описание систем | 2 |
2. | 1 | Системы с конечным числом состояний | 2 |
3. | 1 | Нечеткие модели описания систем | 4 |
4. | 2 | Типы сложности систем и способы их определения | 4 |
5. | 2 | Описание связности с помощью графа | 2 |
6. | 2 | Топологический анализ систем | 4 |
7. | 2 | Покрытия, разбиения и иерархия | 2 |
8. | 3 | Анализ устойчивости систем | 4 |
9. | 3 | Анализ адаптивности систем | 4 |
10. | 4 | Управление с обратной связью | 4 |
11. | 4 | Выбор критериев оптимальности при принятии решений в условиях неопределенности | 2 |
12. | 4 | Нечеткие модели принятия решений | 4 |
13. | 4 | Нечеткая классификация | 4 |
14. | 4 | Нечеткая логика | 4 |
8. Курсовая работа не предусмотрена учебным планом
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а). Основная литература
1. Н. Техника анализа сложных систем: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2011.
2. Н. Основы системного анализа: Учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во СЗТУ, 2008.
3. Н. Нечеткие системы. СПб.: Издательство «ЛЕМА», 2009.
4. Элементарная теория устойчивости и бифуркаций / М.: Мир, 1983.
5. Касти Дж. Большие системы. М.: Мир, 1982.
6. Лионс Ж.-Л. Управление сингулярными распределенными системами. М.: Наука, 1987.
7. Макаров И. М. Теория выбора и принятия решений / И. М. Макаров, Т. М. Виноградская, А. А. Рубчинский. М.: Наука, 1983.
б). Дополнительная литература
8. Айзерман М. А. Выбор вариантов. Основы теории / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. М.: Наука, 1990.
9. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений: Сб. переводов. Под ред. И. Ф. Шахнова. М.: Мир., 1976.
10. Борисов A.M. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / A. M. Борисов, А. Б. Алексеев, Г. В. Меркурьева. М.: Радио и связь, 1989.
11. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. М.: Наука, 1989.
12. Волкова В. Н. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи / В. Н. Волкова, В. А. Воронков, А. А. Денисов. М.: Радио и связь, 1983.
13. Гиг Дж., ван. Прикладная общая теория систем: В 2-х книгах. М.: Мир, 1981.
14. Глушков В. М. Моделирование развивающихся систем / В. М. Глушков, В. В. Иванов, В. М. Яненко. М.: Наука, 1983.
15. А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю. А. Дубов, С. И. Травкин, В. Н. Якимец. М.: Наука, 1986.
16. Дюбуа Д. Теория возможностей / Д. Дюбуа, Д. М. Прад. Радио и связь, 1990.
17. Г. Сложные технические системы. М.: Высшая школа, 1984.
18. Калман Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман , П. Фалб, М. Арбиб. М.: Мир, 1971.
19. Квейд Э. Анализ сложных систем. М.: Сов. Радио, 1969.
20. Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р. Л. Кини, X. Райфа. М.: Радио и связь, 1981.
21. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг. М.: Сов. Радио, 1974.
22. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.
23. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
24. И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.
25. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991.
26. Мелентьев Л. А. Системные исследования в энергетике. М.: Наука, 1987.
27. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. М.: Мир, 1973.
28. Месарович М. Общая теория систем: Математические основы / М. Месарович, И. Такахара. М.: Мир, 1976.
29. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.
30. Методы принятия технических решений / Э. Мушик , П. Мюллер. М.: Мир, 1990.
31. Науман Э. Принять решение − но как? М.: Мир, 1987.
32. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.: Мир, 1981.
33. Нечеткие множества и теория возможностей. Сб. переводов. Под ред. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986.
34. Нечипоренко В. И. Структурный анализ систем. М.: Сов. Радио, 1977.
35. Оптнер С. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов. радио, 1969.
36. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
37. Пантл А. Методы системного анализа окружающей среды. М.: Мир, 1979.
38. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. М.: Высшая школа, 1989.
39. Подиновский В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. М.: Наука, 1982.
40. Прикладные нечеткие системы. Сб. переводов. Под ред. Т. Терано. М.: Мир, 1993.
41. Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. СПб.: СЗПИ, 1996.
42. Н. Системный анализ. СПб.: СЗТУ, 2005.
43. Н. Системный анализ для инженеров. СПб.: СПб. государственный университет, 1998.
44. Романов В. Н. Интеллектуальные средства измерений / В. Н. Романов, B. C. Соболев, Э. И. Цветков. М.: РИЦ "Татьянин день", 1994.
45. Росс Введение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.
46. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Сааати, К. Кернс. М.: Радио и связь, 1991.
47. Н. Основания общей теории систем. М.: Наука, 1974.
48. Саркисян С. А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С. А. Саркисян, В. М. Ахундов, Э. С. Минаев. М.: Наука, 1983.
49. Современные методы идентификации систем. Под ред. Эйкхоффа. − М.: Мир. − 1983.
50. Н. Транспортно-производственные системы. Киев: Наукова думка, 1986.
51. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.
52. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.
53. С. Элементы теории потенциальной эффективности сложных систем. М.: Сов. Радио, 1971.
54. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Мир, 1978.
55. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971.
56. Теория гомологий / П. Хилтон, С. Уайли. М.: Мир, 1966.
57. А. Методы синтеза систем в целевых программах. М.: Наука, 1987.
58. Многокритериальная оптимизация. М.: Радио и связь, 1992.
59. Экспертные системы. Сб. переводов. Под ред. Р. Форсайта. М.: Мир, 1966.
в). Программное обеспечение
- операционные системы Microsoft Windows; стандартные офисные программы Microsoft Office и OpenOffice; Math Soft Apps; MatLab 6.5; пакет обучающих программ к виртуальным лабораторным работам LabWorks Supervisor Workplace 1.2; портал «Гуманитарное образование» http://www. humanities. edu. ru/; федеральный портал «Российское образование» http://www. edu. ru/; федеральное хранилище «Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов» http://school-collection. edu. ru/; портал Росаккредагенства http:// www. fepo. ru/ . Интернет-тестирование базовых знаний. специализированные программы по принятию решений и системному анализу на сайте автора http://www. vadim-romanov. ucoz. ru
г). Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
- электронная база данных учебно-методической литературы кафедры общей и технической физики (ОТФ) СПГГУ;
· электронные версии учебников, пособий, методических разработок, указаний и рекомендаций по всем видам учебной работы, предусмотренных вузовской рабочей программой, находящиеся в свободном доступе для студентов, обучающихся в вузе, на внутрисетевом сервере http://www. spmi. ru/;
- научная Электронная Библиотека http://www. e-library. ru;. информационная система «Единое окно доступа к образовательным ресурсам» (http://window. edu. ru/); рекомендуемые поисковые системы http://www. yandex. ru/, http://www. google. ru/, http://www. google. сom/ и др. личный сайт автора http://www. vadim-romanov. ucoz. ru
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
1. Аудитории, оснащенные компьютером и мультимедийным оборудованием для проведения лекционных и практических занятий.
2. Для проведения лабораторных занятий необходима специализированная лаборатория, оснащенная специализированными программами по системному анализу с возможностью: проводить виртуальные компьютерные исследования, работать с электронными изданиями вуза и доступа в Интернет, оборудованная необходимым количеством рабочих мест и доступностью сетей Internet не менее 12 час/нед.
3. Необходимое современное оборудование и измерительные приборы для оснащения лаборатории в соответствии с рекомендациями УМО вузов, контролирующего данное направление.
4. Электронные и технические средства Lab Works Supervisor Workplace 1.2 для выполнения работ и компьютеризации лабораторного практикума.
11 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
Методические рекомендации для преподавателей
Последовательность изложения вопросов и их глубина может быть различной в зависимости от состава аудитории и уровня подготовки студентов. Кроме того, преподаватель имеет право выбора способа изложения того или иного вопроса наиболее адекватного составу слушателей. Лекционный курс рекомендуется излагать с использованием мультимедийных средств.
Основные приемы изучения дисциплины и используемый соответствующий методический материал рассмотрены в учебниках и учебных пособиях (приведены в списках основной и дополнительной литературы):
1 Образовательные технологии: программно – целевой метод обучения (последовательное и ясное изложение материала, разумное сочетание абстрактного и конкретного, обучение по примерам; на практических занятиях для развития самостоятельного мышления и умения рассуждать рекомендуется применение исследовательского и эвристического методов); самостоятельное чтение студентами учебной, учебно-методической и справочной литературы и последующее обсуждение в виде выступлений по освоенному ими материалу на семинарских занятиях; использование иллюстративных анимационных и видеоматериалов (видеофильмы, фотографии, аудиозаписи, компьютерные презентации), демонстрируемых на современном оборудовании.
2 Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации: конкретные формы и процедуры текущего, промежуточного и итогового контроля знаний доводятся до сведения обучающихся в течение первого месяца обучения. Для организации изучения дисциплины рекомендуются разработанные автором и утверждённые вузом фонды оценочных средств, включающие домашние задания, контрольные работы, курсовой проект, тесты и методы контроля (защита, коллоквиум, зачёт, и др.), позволяющие оценить знания, умения и уровень компетентности студентов.
Контроль приобретенных навыков практической работы в лабораториях кафедры осуществляется в два этапа: при выполнении лабораторных работ и при защите теоретической части работы, результатов моделирования и оценки их достоверности.
Ежемесячно проводится оценка текущей успеваемости в форме аттестации студента и сведения передаются в деканат.
3 Итоговый контроль осуществляется защитой контрольной работы, приемом зачета и экзамена в виде тестирования. Экзаменационные тесты, разработанные автором и утверждённые вузом, должны строго соответствовать содержанию курса читаемых разделов дисциплины в данном семестре. Студенты допускаются к сдаче экзамена при наличии положительных результатов по: контрольным работам; выполненным и защищенным заданиям на семинарских занятиях, домашних заданий и зачетов.
Методические рекомендации для студентов
В семестре во время изучения дисциплины студент очной формы обучения должен выполнить 14 практических работ в соответствии с методическими указаниями к каждой работе, согласно календарному учебному плану и индивидуальному графику. Индивидуальный график работ является общим для всех студентов СПГГУ, в нем темы работ очередного занятия распределены на каждого студента согласно его порядковому номеру в журнале группы (журнал находится у старосты группы).
По выполненным работам студент составляет отчеты. Отчёт оформляется в печатном виде на листах формата А4 в соответствии с требованиями, предъявляемыми кафедрой. Обязательная защита отчетов происходит публично на аудиторном занятии преподавателю, ведущему занятия, либо комиссии.
В соответствии с рабочей программой необходимо выполнить две контрольные работы в семестре, одна из которых домашняя, вторая – аудиторная. Контрольные работы выполняются по заданиям, аналогичным тем, что приведены в указанных выше методических пособиях, разработанных на кафедре СПГГУ и других вузов. В контрольных работах даются задачи, аналогичные типовым задачам, разобранным в учебных пособиях, приведенных в основной и дополнительной литературе.
Вся информация по организации учебного процесса продублирована на кафедральных информационных стендах.
Разработчик:
Горный университет | профессор | В. Н. Романов | ||
(место работы) | (занимаемая должность) | (инициалы, фамилия) | ||
Эксперты: | ||||
(место работы) | (занимаемая должность) | (инициалы, фамилия) | ||
(место работы) | (занимаемая должность) | (инициалы, фамилия) |
Основные порталы (построено редакторами)