Рабочая программа Форма

Ф СО ПГУ 7.18.2/06

Министерство образования и науки Республики Казахстан

Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова

Кафедра информатики и информационных систем

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине Базы данных и экспертные системы

для специальности 050732-Стандартизация, метрология и сертификация

Павлодар

Лист утверждения к рабочей программе дисциплины Форма

разработанной на основе общеобязательного Ф СО ПГУ 7.18.2/11

государственного стандарта и типовой программы

Cоставитель: Cтарший преподаватель ______________

Кафедра информатики и информационных систем

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине Базы данных и экспертные системы

для специальности 050732-Стандартизация, метрология и сертификация

Рабочая программа разработана на основании общеобязательного Государственного стандарта специальности 050732 - Стандартизация, метрология и сертификация (ГОСО РК 3.08.358-2006) и типовой программы дисциплины, разработанной Учебно-методической секцией при КарГТУ и утверждённой решением заседания РУМС высшего и послевузовского образования от 22 июня 2006 года.

Рекомендована на заседании кафедры “____”________200 г. Протокол №___

Зав. кафедрой ______________________________

Одобрено учебно-методическим советом факультета физики, математики и информационных технологий “___”______200 г. Протокол №_________

Председатель УМС__________________________

СОГЛАСОВАНО

Декан факультета ФМиИТ____________ “___”______200__г.

ОДОБРЕНО ОПиМО

Начальник ОПиМО _________________ “____”______200__г.

1  Цели и задачи дисциплины. Ее место в учебном процессе

1.1 Целью изучения дисциплины «Базы данных и экспертные системы» явля­ется изучение структуры, состава и способов разработки баз данных, а также изучение критериев и оценок построения экспертных систем качества продук­ции.

1.2 Задачами курса является формирования у студентов в систематизированной форме практических навыков в построении баз данных и экспертных систем качества продукции, компетентности в применении баз данных для экспертных оценок качества продукции.

1.3 Студенты должны знать: структуру, состав и способы разработки баз данных, одну из систем управления базами данных, методы и критерии отбора экспертов, методы груп­повой экспертизы, основы построения экспертных систем;

1.4  Студенты должны уметь: пользоваться терминологией

дисциплины, выбирать тип базы дан­ных и способ ее построения, работать в одной из систем управления базами данных, отбирать необходимые критерии для построения экспертных систем;

1.5 Студенты должны иметь: представление о базах данных, банках данных, экспертных оцен­ках, экспертных системах;

1.6 Пререквизиты

- математика

- информатика.

-.

Ф СО ПГУ 7.18.2/07

Тематический план дисциплины

2. Тематический план

2.1 Тематический план дисциплины для специальности 050732 – Стандартизация, метрология и сертификация

год поступления 2007 на базе ОСО

3. Содержание курса

3.1. Содержание лекционных занятий

Тема 1. Введение. Предмет, задачи и содержание дисциплины. История развития баз данных и экспертных оценок. Понятие об экспертных оценках: области их применения; экспертные оценки качества продукции; рассмотрение необходимости приме­нения экспертных оценок. Критерии экспертных оценок, отбор критериев при оценке качества продукции, рассмотрение способов и методов применения экс­пертных оценок. Последовательность применения экспертных методов. Понятие о базах данных, банке данных, системах управления базами данных. История развития систем управления базами данных (СУБД).

Тема 2. Экспертные системы

Тема 2.1 Экспертная система: основные положения и понятия; требования к экспертной системе; рассмотрение крупномасштабных экспертных систем

Тема 2.2 Схема классификации экспертных систем

Тема 2.3 Основные концепции построения экспертных систем: традицион­ный подход и альтернативное представление классов, отношений и правил

Тема 2.4 Последовательность построения экспертной системы, основанной на статистическом подходе обработки результатов; применение СУБД для по­строения подобных систем

Тема 2.5 Методы экспертных оценок: способы и методы применения экс­пертных оценок. Методы групповой экспертизы. Методы анализа и синтеза экспертной информации

Тема 3. Базы данных

Тема 3.1 Комплексный характер проблемы систематизации и автоматиза­ции информации о качестве продукции. Понятие о базе данных, банке данных, системах управления базами данных (СУБД).

Тема 3.2 Состав и структура СУБД, свойства баз данных: избыточность, целостность, разграничение доступа пользователей, независимость данных. Концептуальный, логический и физический уровни представления данных.

Тема 3.3 Классификация типов баз данных: по объему информации и по способам отражения связей, реляционная модель баз данных, состав и структу­ра реляционных баз данных, сетевая модель базы данных, администрирование баз данных. Иерархическая модель баз данных.

Тема 3.4 Уровни проектирования баз данных: концептуальный, логический и физический. Концептуальный уровень проектирования базы данных: сбор, анализ и ре­дактирование данных. Логический уровень проектирования базы данных: структурирование ло­гических и физических связей. Физический уровень проектирования базы данных: определение физиче­ских параметров, оценка памяти и времени, моделирование базы данных.

Тема 3.5 Реляционный подход к построению баз данных к проектирова­нию баз данных.

Тема 3.6 Система управления базами: компоненты, запуск и система ме­ню, настройка СУБД для работы.

Тема 3.7 СУБД: проектирование, создание и модификация баз данных, элементы объектно-ориентированного программирования: константы, функции, команды, процедуры, комментарии; характеристики объектно-ориентированного программирования: инкапсуляция, наследование, полиморфизм.

3.2 Содержание лабораторных занятий

1. Работа с иерархической моделью базы данных.

2. Работа с сетевой моделью базы данных.

3. Работа с реляционной моделью базы данных.

4. Изучение интерфейса СУБД

5. Оценка качества продукции статистическим методом.

Формирование экспертной матрицы.

3.3 Содержание самостоятельной работы обучающегося

3.3.1 Перечень видов самостоятельной работы студента с препода­вателем

СРСП 1. Экспертные системы и базы данных.

СРСП 2. Классификации экспертных систем

СРСП 3. Построение экспертных систем

СРСП 4. Методы групповой экспертизы

СРСП 5. Концепции построения экспертных систем (ЭС)

СРСП 6. Применение экспертных систем

СРСП 7. Программирование простейшей ЭС

СРСП 8. Понятие о базе данных, банке данных и СУБД.

СРСП 9. Иерархическая модель базы данных.

СРСП 10. Применение СУБД для по­строения экспертных систем

СРСП 11. Состав и структура СУБД.

СРСП 12. Логический уровень проектирования базы данных.

СРСП 13. Проектирова­ние баз данных.

СРСП 14. Встроенные возможности языков программирования

СРСП 15. Создание Базы данных

3.3.2 Перечень видов самостоятельной работы студента

СРС 1. Схема построения экспертных систем

СРС 2. Концепции построения экспертных систем (ЭС)

СРС 3. Применение экспертных систем в обучении. Реферат

СРС 4. Программирование простейшей ЭС. Реферат

СРС 5. Понятие о базе данных, банке данных и СУБД.

СРС 6. Возможности СУБД ACCESS

СРС 7. Создание базы данных на PASCAL

3.4 Примерная тематика курсовой работы

1Разработка экспертной системы с применением СУБД производства продукции промышленного класса.

2Разработка экспертной системы с применением СУБД сферы услуг.

Ф СО ПГУ 7.18.1/10

Выписка из рабочего учебного плана специальности

Выписка из учебного рабочего плана

Специальности: 050732- Стандартизация, метрология и сертификация

Дисциплины: Базы данных и экспертные системы

4. Литература

4.1 Основная литература

1 Никифоров качеством. - М.: Дрофа, 2004. - 718 с.

2 Методология экспертной оценки проектных ре­шений для систем с базами данных: Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1986.-280 с: ил.

3 Структурный подход к организации баз данных: Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1983. - 317с.

4 , Бойцов методы обеспечения качест­ва в машиностроении: Учебное пособие. - М.: Издательство стандартов, 1987.- 384с: ил.

4.2 Дополнительная

5 Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.- М. Энергоатомиздат, 1991. - 286с: ил.