Интернет вещей (IoT) — это будущее технологий, и роль инженера в этой области становится все более важной. IoT-специалист работает на стыке аппаратного обеспечения, программного обеспечения и сетевых технологий, создавая умные решения для реального мира. Если вы хотите построить карьеру в этой перспективной сфере, важно начать с основ: изучите архитектуру IoT-систем, научитесь работать с различными датчиками и протоколами связи, такими как ZigBee, MQTT и LoRaWAN. Умение интегрировать устройства и разрабатывать решения, которые могут взаимодействовать между собой, будет вашим ключом к успеху.

В процессе интервью важно продемонстрировать не только технические навыки, но и способность решать нестандартные задачи. Работодатели ищут специалистов, которые могут думать как системщики, понимают всю экосистему и могут находить решения для масштабируемых проектов. Продемонстрируйте знание платформ для разработки IoT-приложений, таких как AWS IoT, Google Cloud IoT или Microsoft Azure IoT, а также способность управлять данными и обеспечивать безопасность устройств и сети.

Карьерный рост в IoT также предполагает постоянное обучение и повышение квалификации. Учитывая динамичное развитие технологий, важно быть в курсе последних трендов, таких как 5G, искусственный интеллект, машинное обучение и их применение в контексте IoT. Развивайте навыки программирования (особенно Python, C++, JavaScript), а также понимание алгоритмов обработки данных.

Для того чтобы быть конкурентоспособным специалистом в сфере IoT, не забывайте о важности личных качеств — критическое мышление, способность работать в команде и желание учиться новому. Важно научиться не только внедрять готовые решения, но и создавать новые подходы для уникальных потребностей бизнеса.

Интернет вещей в умном доме

Один из самых успешных проектов, в котором я участвовал, был связан с разработкой и внедрением системы умного дома для крупного жилого комплекса. Моя роль заключалась в проектировании и интеграции устройств IoT, которые обеспечивали автоматизацию процессов управления освещением, отоплением, кондиционированием и безопасностью.

Проект включал в себя несколько ключевых этапов. На начальной стадии я занимался выбором и настройкой сенсоров для мониторинга температуры, влажности и движения. Также я участвовал в разработке системы управления, которая позволяла пользователям взаимодействовать с устройствами через мобильное приложение. Мы использовали протоколы связи, такие как Zigbee и Z-Wave, для обеспечения стабильного и надежного взаимодействия всех устройств.

Одной из самых сложных задач было интегрировать систему в уже существующую инфраструктуру зданий, минимизировав вмешательство в конструкцию и соблюдая требования безопасности. Благодаря тесному сотрудничеству с архитекторами и инженерами мы смогли успешно внедрить решения, которые обеспечивали высокую энергоэффективность и безопасность для жильцов.

После запуска системы, пользователи отметили значительное снижение затрат на электроэнергию благодаря автоматическому регулированию отопления и освещения в зависимости от времени суток и присутствия людей в помещении. Кроме того, система безопасности, основанная на IoT-устройствах, обеспечивала круглосуточный мониторинг и сигнализацию о любых неполадках.

Проект стал для меня не только успешным с точки зрения технической реализации, но и с точки зрения взаимодействия с междисциплинарной командой, где каждому участнику удалось привнести свой опыт в создание функциональной и удобной системы для конечных пользователей. Я горжусь тем, что эта разработка была реализована в срок и без серьезных сбоев, а также получила положительные отзывы от пользователей.

Effective Self-Introductions for IoT Engineers

Example 1: Short Professional Introduction (for networking events)
Hi, my name is Alexey Ivanov, and I’m an IoT Engineer with over 6 years of experience in developing and deploying smart connected systems. I specialize in edge computing, sensor integration, and secure data transmission for industrial and consumer IoT applications. My recent work includes leading a project that integrated predictive maintenance sensors into a manufacturing pipeline, reducing downtime by 25%. I'm passionate about scalable architectures and always looking for ways to bridge hardware and software efficiently.

Example 2: Interview Self-Presentation (focused on career path)
I’m Maria Petrova, a certified IoT Solutions Architect with a background in embedded systems and cloud connectivity. I began my career working on low-level firmware development for smart home devices and gradually moved into designing full-stack IoT platforms. In my last role at TechEdge, I led a team that built a smart agriculture solution using LoRaWAN and AI-driven analytics. We helped farmers increase crop yield forecasting accuracy by 30%. I enjoy tackling complex system challenges and aligning technology with real-world applications.

Example 3: Elevator Pitch (for startup or investor meetings)
I’m Dmitry Sokolov, co-founder and lead engineer at SenseCore, where we’re building a modular IoT platform for smart cities. With 8 years in the industry and a background in electronics and cloud infrastructure, I’ve designed systems that process millions of sensor inputs daily with low latency. Our current solution helps city councils monitor air quality and traffic flow in real-time. I’m focused on creating scalable, secure, and energy-efficient IoT networks that drive urban sustainability.

Example 4: Written Bio for LinkedIn or Conference Profile
IoT Engineer with 7+ years of hands-on experience designing connected solutions across smart manufacturing, logistics, and energy sectors. Skilled in MQTT, Zigbee, BLE, and cloud platforms like AWS IoT Core and Azure IoT Hub. Proven ability to lead end-to-end product development—from PCB prototyping to cloud integration and data visualization. Speaker at IoT World 2024 and contributor to several open-source IoT libraries.

План подготовки к собеседованию на позицию IoT-инженера

  1. Изучение основ IoT

    • Разобраться с архитектурой IoT-систем: устройства, шлюзы, облачные сервисы, протоколы связи (MQTT, CoAP, HTTP, LoRa, Zigbee, BLE).

    • Пример из практики: разработка прототипа системы умного дома с использованием Raspberry Pi и сенсоров для мониторинга температуры и влажности, связь между устройствами через MQTT.

  2. Понимание аппаратной части

    • Знание микроконтроллеров (например, ESP32, Arduino, Raspberry Pi), их возможностей, особенностей программирования.

    • Пример из практики: разработка устройства для мониторинга уровня воды в резервуаре на базе Arduino с использованием ультразвукового датчика.

  3. Программирование и разработка прошивок

    • Овладение языками программирования, используемыми в IoT (C/C++, Python, Lua), работа с SDK для микроконтроллеров.

    • Пример из практики: написание прошивки для датчика температуры и передача данных через Wi-Fi на сервер с использованием ESP8266 и Python.

  4. Работа с сетями и протоколами связи

    • Знание протоколов передачи данных, особенностей работы с сетями в реальном времени, безопасность передачи данных.

    • Пример из практики: реализация системы мониторинга с использованием LoRaWAN для передачи данных с датчиков на большие расстояния.

  5. Интеграция IoT устройств в облачные сервисы

    • Знание платформ для обработки и хранения данных (AWS IoT, Microsoft Azure IoT, Google Cloud IoT).

    • Пример из практики: интеграция IoT-устройства в облако AWS для передачи данных о состоянии оборудования и автоматической генерации отчетов.

  6. Безопасность IoT

    • Понимание рисков и методов защиты IoT-устройств от внешних угроз.

    • Пример из практики: внедрение механизмов шифрования данных и использования сертификатов для обеспечения безопасности при передаче данных в облако.

  7. Опыт работы с анализом данных и аналитикой

    • Основы работы с большими данными и обработка сигналов с IoT-устройств.

    • Пример из практики: разработка системы, собирающей данные с датчиков в реальном времени и анализирующей их с использованием алгоритмов машинного обучения для предсказания поломок оборудования.

  8. Кросс-функциональная работа и коммуникация с командой

    • Взаимодействие с разработчиками программного обеспечения, специалистами по безопасности, и другими участниками проекта.

    • Пример из практики: работа в команде для создания решения по умному освещению, где взаимодействие между инженерами-программистами и аппаратными инженерами было ключом к успеху.

  9. Подготовка к вопросам на собеседовании

    • Ожидаемые вопросы: примеры решения технических задач, разбор сложных ситуаций, особенности работы с различными типами устройств и протоколов, проектирование IoT-систем.

    • Пример из практики: описать случай, когда возникла проблема с устойчивостью соединения между устройствами и как она была решена с использованием новых технологий связи.

Путь к инновациям через IoT: как моя креативность и опыт могут помочь вашей компании

Уважаемые коллеги,

Меня зовут [Ваше имя], и я хотел бы выразить заинтересованность в вакансии Специалиста по интернету вещей (IoT инженер) в вашей компании. Имея двухлетний опыт работы в сфере разработки и интеграции IoT решений, а также наличие портфолио с успешными проектами, я уверен, что смогу внести значительный вклад в ваш коллектив.

За это время мне удалось реализовать несколько проектов, которые включают создание умных устройств, взаимодействующих с различными платформами и облачными сервисами. Работая в междисциплинарных командах, я научился эффективно коммуницировать с коллегами и партнерами, понимая важность совместной работы для достижения высоких результатов.

Меня мотивирует не только поиск технологических решений, но и креативный подход к задачам. Я всегда стремлюсь искать новые и нестандартные способы улучшения продуктов, что позволяет мне развивать инновационные решения для пользователей. Уверенность в английском языке позволяет мне работать с международными командами и анализировать актуальные тренды в области IoT.

Я стремлюсь продолжать развиваться в данной области и уверен, что в вашей компании найду не только возможности для роста, но и вдохновляющую среду для обмена знаниями и идеями.

Буду рад обсудить, как мои навыки могут быть полезны вашей команде.

С уважением,
[Ваше имя]

Опыт работы с базами данных и системами хранения для IoT инженера

  • Проектирование и внедрение распределённых баз данных для сбора и хранения данных с IoT-устройств на базе TimescaleDB и InfluxDB, обеспечивающих масштабируемость и высокую производительность при работе с временными рядами.

  • Разработка ETL-процессов для интеграции данных из сенсорных устройств в хранилища на базе Apache Cassandra и MongoDB, с учётом обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости.

  • Настройка и оптимизация SQL и NoSQL баз данных для анализа больших объёмов данных с устройств интернета вещей, включая работу с PostgreSQL, MySQL и Redis.

  • Автоматизация резервного копирования и восстановления данных IoT-систем с использованием скриптов и встроенных средств управления СУБД.

  • Имплементация систем потоковой обработки данных с использованием Apache Kafka и Apache Flink для обеспечения непрерывного анализа данных в реальном времени.

  • Опыт работы с облачными хранилищами и базами данных (AWS IoT Core, Azure Cosmos DB, Google Cloud Bigtable) для обеспечения масштабируемости и доступности IoT-инфраструктуры.

  • Настройка и поддержка систем хранения данных с применением MQTT-брокеров и протоколов передачи данных, обеспечивающих минимальную задержку и высокую надёжность связи.

  • Анализ и оптимизация структуры данных для снижения времени отклика и повышения эффективности хранения в условиях ограниченных ресурсов IoT-устройств.

План смены профессии или специализации в IT для специалистов по интернету вещей (IoT инженеров)

  1. Оценка текущих знаний и навыков

  • Проанализировать свои технические и мягкие навыки.

  • Выявить области IoT, требующие доработки или знания новых технологий.

  • Определить, какие из имеющихся навыков можно использовать в новой специализации.

  1. Исследование выбранной IT-специальности

  • Изучить требования рынка труда к новой профессии.

  • Ознакомиться с востребованными технологиями, инструментами и языками программирования.

  • Определить основные компетенции и знания, необходимые для успешного перехода.

  1. Обучение и повышение квалификации

  • Записаться на профильные курсы, онлайн-программы или получить сертификаты.

  • Практиковаться на реальных проектах, участвовать в open source или создавать собственные проекты.

  • Регулярно изучать профильные статьи, документацию и новости отрасли.

  1. Актуализация резюме и профилей в профессиональных соцсетях

  • Подчеркнуть релевантный опыт и навыки, адаптированные под новую специализацию.

  • Включить новые сертификаты, проекты и достижения.

  • Указать цели и мотивацию по смене направления.

  1. Построение профессиональных связей

  • Посещать профильные митапы, конференции и вебинары.

  • Вступать в профессиональные сообщества и форумы.

  • Устанавливать контакты с коллегами и специалистами из новой области.

  1. Поиск стажировок, проектов или вакансий начального уровня

  • Подаваться на позиции, где требуется базовое знание новой профессии.

  • Рассмотреть варианты фриланса или временных проектов для набора опыта.

  • Готовиться к собеседованиям с упором на способность быстро обучаться и применять новые знания.

  1. Постоянное развитие и адаптация

  • Отслеживать тенденции и новые технологии в выбранной сфере.

  • Регулярно обновлять навыки и расширять профессиональный кругозор.

  • Анализировать результаты смены профессии и корректировать стратегию развития.

Советы по улучшению навыков тестирования и обеспечения качества ПО для IoT инженера

  1. Понимание особенностей IoT-экосистемы
    Для успешного тестирования в области Интернета вещей важно понимать ключевые компоненты IoT-архитектуры: устройства, платформы, сетевые технологии и облачные сервисы. Тестировщик должен быть в курсе того, как эти компоненты взаимодействуют друг с другом и как их взаимодействие влияет на общую производительность системы. Особенности подключения множества устройств, надежность сети и ограничения по ресурсам влияют на методы тестирования.

  2. Разработка автоматизированных тестов для устройств
    Автоматизация тестирования IoT-устройств помогает повысить эффективность и ускорить процессы проверки. Необходимо использовать инструменты и фреймворки, подходящие для тестирования микроконтроллеров, датчиков и других встраиваемых систем. Например, фреймворки вроде Robot Framework и Pytest с поддержкой специфичных библиотек для работы с IoT-устройствами. Автоматизация тестов для различных сценариев взаимодействия устройств с облаком или сервером существенно ускоряет процесс тестирования.

  3. Использование виртуальных тестовых сред и симуляторов
    Виртуальные устройства и симуляторы помогают эффективно тестировать взаимодействие IoT-систем без необходимости в реальном оборудовании. Это особенно полезно на этапе раннего тестирования, когда реальные устройства могут быть еще недоступны. Пример: использование симуляторов для тестирования датчиков, которые генерируют нужные данные для проверки.

  4. Тестирование безопасности IoT-устройств
    Безопасность является одной из самых критичных областей в IoT. Тестировщик должен знать основные угрозы, такие как уязвимости в сетевых протоколах, слабые пароли, отсутствие шифрования данных, и уметь оценивать риски безопасности на всех уровнях устройства: от аппаратных компонентов до приложения и облачных сервисов. Проводите регулярное тестирование на проникновение и стресс-тестирование для выявления уязвимостей.

  5. Тестирование производительности и надежности
    IoT-системы часто работают в реальном времени и под высокой нагрузкой. Тестирование производительности должно включать проверку скорости передачи данных, отклика устройства, устойчивости к перепадам мощности и надежности сети. Важно учитывать не только работу отдельных компонентов, но и стабильность системы в целом при взаимодействии большого числа устройств.

  6. Понимание специфики работы с сетями
    IoT-устройства часто взаимодействуют через различные сети: Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee, 5G и т.д. Тестировщик должен быть знаком с особенностями работы каждой из этих технологий, понимать, как они влияют на стабильность и производительность системы. Необходимо проводить тестирование с учетом различных типов и диапазонов сети, а также проверку работы устройства при низком уровне сигнала.

  7. Тестирование жизненного цикла устройства
    IoT-устройства не всегда действуют в идеальных условиях. Тестировщик должен понимать, как устройство работает в различных условиях эксплуатации: от скачков напряжения и перегрева до неправильного использования пользователем. Важно моделировать такие сценарии и проверять, как устройства ведут себя при разных внешних воздействиях.

  8. Регулярное обновление тестов и фреймворков
    Так как технологии в области IoT развиваются быстро, необходимо регулярно обновлять тестовые сценарии и инструменты. Это поможет отслеживать новые уязвимости, использовать последние стандарты безопасности и гарантировать совместимость с новыми версиями устройств.

  9. Работа с облачными сервисами и интеграционное тестирование
    Для комплексных IoT-систем критично взаимодействие с облачными сервисами для обработки и хранения данных. Интеграционное тестирование этих сервисов помогает убедиться в стабильности и надежности всей системы. Тестировщик должен проверять корректность передачи данных, масштабируемость решения и работу с API облачных сервисов.

  10. Регулярная обратная связь с разработчиками
    Важно поддерживать тесное сотрудничество с разработчиками на всех этапах разработки. Тестировщик должен регулярно предоставлять отчетность, участвовать в обсуждениях и помогать в решении возникающих проблем. Это особенно важно в IoT, где несколько частей системы могут работать с разной частотой и на разных уровнях сложности.

Подготовка к видеоинтервью на позицию IoT инженера

  1. Техническая подготовка

    • Знание основ IoT: Будьте готовы объяснить базовые принципы работы Интернета вещей, включая протоколы связи (MQTT, CoAP, HTTP), топологии сети, безопасность данных, а также различные типы устройств, сенсоров и актюаторов.

    • Программирование: Освежите свои знания в программировании на таких языках, как Python, C, C++, а также в работе с платформами и фреймворками для IoT, такими как Arduino, Raspberry Pi, NodeMCU и т.д.

    • Работа с облачными сервисами: Знание облачных платформ (AWS IoT, Azure IoT, Google Cloud IoT) и их интеграция с реальными устройствами.

    • Протоколы передачи данных: Убедитесь, что понимаете различные протоколы и стандарты, такие как Bluetooth, ZigBee, Z-Wave, LoRaWAN, NB-IoT, и их особенности в контексте IoT.

    • Безопасность IoT: Обсудите важность безопасности в IoT, включая аутентификацию устройств, шифрование данных и защищенные каналы связи.

    • Практические примеры: Подготовьте примеры своих проектов или работы с реальными устройствами, чтобы продемонстрировать свою практическую компетенцию.

  2. Речевые и коммуникативные навыки

    • Четкость и уверенность: Говорите ясно и уверенно, избегайте излишних пауз и фраз-паразитов. Используйте конкретные примеры и результаты.

    • Ответы на технические вопросы: Отвечая на технические вопросы, разбивайте их на этапы, объясняйте шаг за шагом. Не торопитесь и убедитесь, что собеседник понял вашу точку зрения.

    • Проектный подход: Рассказывайте о своем опыте решения задач с фокусом на проектный подход: как вы выявляли проблему, какие технологии использовали и как достигли результата.

    • Слушание и взаимодействие: Внимательно слушайте вопросы и реагируйте на них с умом, не перебивайте. Если нужно, попросите уточнить вопрос.

    • Гибкость общения: Подготовьтесь к вопросам, которые могут быть связаны не только с техническими аспектами, но и с вашей способностью работать в команде, управлять проектами и справляться с нестандартными ситуациями.

  3. Визуальная подготовка

    • Среда: Убедитесь, что ваше окружение для видеозвонка хорошо освещено, чисто и не отвлекает внимание. Оптимально, чтобы в фоне не было слишком ярких источников света и громких звуков.

    • Одежда: Одевайтесь профессионально, избегайте ярких, отвлекающих цветов и слишком неформальной одежды. Простая, но стильная одежда подойдет лучше всего.

    • Камера и микрофон: Убедитесь, что ваша камера настроена на высоту глаз, а микрофон работает корректно. Тестируйте оборудование заранее, чтобы избежать технических сбоев во время интервью.

    • Язык тела: Поддерживайте зрительный контакт с камерой, сидите прямо, избегайте слишком активных движений или перекрещивания рук. Это поможет создать впечатление уверенности и профессионализма.

    • Интернет-соединение: Проверьте скорость интернет-соединения перед интервью, чтобы избежать зависаний или прерываний связи во время разговора.

Включение волонтёрских и некоммерческих проектов в резюме для IoT инженера

Волонтёрский проект: Разработка системы умного дома для приюта для животных
Март 2023 - Июль 2023

  • Разработал прототип системы умного дома для улучшения условий жизни животных в приюте с использованием датчиков температуры, влажности и движения.

  • Интегрировал IoT устройства для автоматического контроля температуры и освещенности, что повысило энергоэффективность на 30%.

  • Взаимодействовал с командой разработчиков для интеграции системы в существующую инфраструктуру приюта.

  • Создал техническую документацию и обучающий материал для сотрудников приюта.

Некоммерческая инициатива: Разработка системы мониторинга загрязнения воздуха для местного сообщества
Январь 2022 - Ноябрь 2022

  • Спроектировал и реализовал сеть датчиков для мониторинга загрязнения воздуха с использованием технологий LoRaWAN и облачных вычислений.

  • Проектировался интерфейс для отображения данных в реальном времени, позволяя жителям отслеживать качество воздуха в их районе.

  • Совместно с экологической организацией проводил анализ данных и разрабатывал рекомендации по улучшению экологической ситуации.

  • Реализовал интеграцию с системами предупреждения для муниципальных властей и местных жителей.

Волонтёрский проект: Разработка системы мониторинга здоровья для удалённых деревень
Май 2021 - Октябрь 2021

  • Спроектировал систему IoT для удалённого мониторинга здоровья пациентов с использованием носимых устройств и сенсоров.

  • Интегрировал решение с мобильным приложением для отправки данных врачам и скорой помощи в режиме реального времени.

  • Работал с медицинскими учреждениями для тестирования и улучшения системы.

  • Провёл обучение персонала и волонтёров по использованию системы мониторинга.

Сильные и слабые стороны для позиции Специалист по интернету вещей (IoT инженер)

Сильные стороны:

  1. Глубокие знания в области сетевых протоколов и коммуникаций
    Пример: «Я уверенно работаю с протоколами MQTT, CoAP и HTTP, что позволяет эффективно строить надежные каналы передачи данных в IoT-системах.»

  2. Опыт программирования на языках C, C++ и Python
    Пример: «Мой опыт разработки микроконтроллерных прошивок на C и автоматизации тестирования на Python помогает быстро создавать и отлаживать IoT-устройства.»

  3. Навыки работы с аппаратным обеспечением и электроникой
    Пример: «Я умею проектировать и интегрировать сенсоры, модули связи и контроллеры, что позволяет создавать комплексные решения “под ключ”.»

  4. Знание облачных платформ и их интеграция с IoT-устройствами
    Пример: «Опыт работы с AWS IoT и Azure IoT Hub позволяет мне организовывать масштабируемые и безопасные облачные решения для удаленного мониторинга.»

  5. Умение работать с большими объемами данных и анализировать телеметрию
    Пример: «Я анализирую потоковые данные с устройств, выявляю аномалии и оптимизирую работу системы на основе полученных метрик.»

  6. Коммуникационные навыки и работа в междисциплинарной команде
    Пример: «Мне легко объяснять технические детали и синхронизировать действия с разработчиками, тестировщиками и заказчиками.»

Слабые стороны:

  1. Ограниченный опыт в работе с новейшими стандартами безопасности IoT
    Пример: «Я признаю, что мои знания в области последних стандартов безопасности IoT пока не на самом высоком уровне, но активно изучаю материалы и прохожу курсы.»

  2. Не всегда хватает времени на глубокое погружение в смежные технологии, например, в машинное обучение для IoT
    Пример: «Хотя у меня базовые знания ML, я пока не применял их в реальных проектах, но планирую развивать это направление.»

  3. Медленное освоение новых инструментов визуализации данных
    Пример: «Я достаточно эффективно обрабатываю данные, но иногда испытываю трудности с освоением новых инструментов для их визуализации, хотя стремлюсь быстро это исправлять.»

  4. Сложности с масштабированием проектов при очень большом числе устройств
    Пример: «Мой опыт масштабирования IoT-систем ограничен проектами средней сложности, но я изучаю передовые методы и архитектуры для повышения своей компетенции.»

  5. Не всегда сразу могу предугадать все аппаратные ограничения при интеграции новых сенсоров
    Пример: «Иногда требуется несколько итераций для оптимального выбора оборудования, но я стараюсь минимизировать такие ситуации за счет тщательного предварительного анализа.»

Ресурсы для специалистов по интернету вещей (IoT инженер)

Книги:

  1. "Internet of Things: A Hands-On Approach" — Arshdeep Bahga, Vijay Madisetti

  2. "Designing the Internet of Things" — Adrian McEwen, Hakim Cassimally

  3. "Building the Internet of Things: Implement New Business Models, Disrupt Competitors, and Transform Your Industry" — Maciej Kranz

  4. "The Internet of Things: A Beginner's Guide" — Samuel Greengard

  5. "Practical Internet of Things Security" — Brian Russell, Drew Van Duren

  6. "Architecting the Internet of Things: State of the Art" — Dieter Uckelmann, Mark Harrison, Florian Michahelles

Статьи:

  1. "The Internet of Things: Opportunities and Challenges for Health Care" — IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics

  2. "The Internet of Things: A survey" — International Journal of Computer Science & Engineering Survey

  3. "Challenges and solutions for the Internet of Things in healthcare systems" — ScienceDirect

  4. "Security and Privacy Issues in the Internet of Things: A Survey" — Journal of Computer Science and Technology

  5. "The Internet of Things: A new avenue for healthcare industry growth" — Journal of Technology in Healthcare

  6. "IoT: Architecture, Security and Applications" — International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering

Telegram-каналы:

  1. @IoT_Weekly - Новости и статьи об IoT

  2. @Internet_of_Things - Новости, полезные материалы и исследования в области IoT

  3. @iot_and_smart_devices - Канал для специалистов по умным устройствам и IoT

  4. @IoTTrends - Обновления о трендах в IoT и новых решениях

  5. @SmartIoTNews - Новости и анализ событий в сфере IoT

  6. @iotcommunity - Сообщество для обмена опытом и информацией по IoT