1. Как я оцениваю свои знания в области инструментов для нагрузочного тестирования (JMeter, LoadRunner, Gatling)?

2. Насколько уверенно я использую скрипты для автоматизации тестов производительности?

3. Могу ли я анализировать результаты тестирования производительности и интерпретировать полученные данные?

4. Как я оцениваю свои знания в области протоколов и технологий, используемых в тестировании производительности (HTTP, WebSocket, SOAP, REST)?

5. Оценка моего опыта в настройке и конфигурации тестовых окружений для нагрузочного тестирования.

6. Могу ли я эффективно работать с большими объемами данных и правильно масштабировать тестирование?

7. Как хорошо я понимаю принципы параллельного и распределенного тестирования?

8. Насколько уверен я в способности выявлять узкие места и причины деградации производительности?

9. Умею ли я интегрировать автоматические тесты производительности в CI/CD процессы?

10. Оценка моей работы с метриками производительности (время отклика, пропускная способность, использование ресурсов).

11. Насколько эффективно я взаимодействую с командами разработчиков и аналитиками для устранения проблем, выявленных в ходе тестирования производительности?

12. Как часто я обновляю свои знания о новых инструментах и методах тестирования производительности?

13. Оценка навыков создания и ведения отчетности по результатам тестирования.

14. Насколько глубоко я владею принципами и методологиями тестирования производительности (stress, load, endurance, spike testing)?

15. Насколько я знаком с методами профилирования и мониторинга производительности?

16. Как я оцениваю свои знания в области оптимизации производительности тестируемых приложений?

Рекомендации по созданию резюме для Инженера по автоматизации тестирования производительности

1. Контактные данные
   Убедитесь, что ваши контактные данные актуальны. Укажите номер телефона, адрес электронной почты и, если применимо, ссылку на профиль в LinkedIn или GitHub.

2. Цель (Objective)
   Напишите краткое и четкое описание вашей цели на позицию. Укажите, что вы хотите развиваться в области автоматизации тестирования производительности, и конкретизируйте, какие технологии или методологии вам интересны.

3. Навыки
   Составьте список ключевых навыков, которые соответствуют позиции Инженера по автоматизации тестирования производительности. Убедитесь, что выделены:

   • Языки программирования (например, Python, Java, JavaScript)

   • Фреймворки для тестирования (например, JMeter, Gatling, Apache Bench, Locust)

   • Инструменты для CI/CD (например, Jenkins, GitLab CI)

   • Опыт работы с Docker и Kubernetes для виртуализации тестового окружения

   • Инструменты мониторинга производительности (например, Grafana, Prometheus)

   • Опыт работы с базами данных (например, MySQL, MongoDB) и умение анализировать нагрузочные данные

   • Знание принципов работы с RESTful API, SOAP

   • Опыт работы с различными методами тестирования производительности (нагрузочное, стрессовое, устойчивости)

4. Опыт работы с проектами
   Разделите проекты на те, где вы занимались именно тестированием производительности, и те, где ваш вклад был более широкий. В каждом проекте укажите:

   • Описание проекта: кратко поясните, что это был за проект и какова была его цель.

   • Используемые технологии и инструменты: конкретизируйте, какие инструменты и технологии вы применяли для тестирования производительности.

   • Задачи и достижения: акцентируйте внимание на специфичных задачах, связанных с тестированием нагрузки, а также на достигнутых результатах (например, "уменьшение времени отклика системы на 30% после оптимизации").

   • Методология: опишите, какие методологии вы использовали для планирования и выполнения тестов (например, Agile, Scrum).

5. Проект 1: Автоматизация тестирования производительности веб-приложения

   • Описание: Разработка и выполнение тестов производительности для веб-приложения с целью выявления узких мест в системе при высоких нагрузках.

   • Технологии: JMeter, Java, Jenkins, Docker.

   • Задачи: Создание скриптов для проведения нагрузочного тестирования, анализ производительности базы данных, мониторинг серверных показателей с помощью Prometheus и Grafana.

   • Результаты: Уменьшение времени отклика системы на 25% после внедрения результатов тестов.

6. Проект 2: Нагрузочное тестирование микросервисной архитектуры

   • Описание: Нагрузочное тестирование системы на базе микросервисов, использующих Kafka и Docker.

   • Технологии: Gatling, Docker, Kubernetes, Prometheus.

   • Задачи: Разработка скриптов для имитации высокой нагрузки на систему, проведение стресс-тестов, настройка мониторинга для сбора метрик производительности.

   • Результаты: Повышение производительности системы на 40% за счет оптимизации взаимодействия между микросервисами.

7. Образование
   Укажите ваш уровень образования. Для данной позиции предпочтительно наличие диплома по специальностям в области информационных технологий, компьютерных наук или инженерии. Дополнительно укажите сертификаты, такие как:

   • ISTQB (если имеется)

   • Сертификаты по инструментам тестирования производительности (например, JMeter)

8. Дополнительные сведения

   • Упомяните участие в open-source проектах, если таковые имеются.

   • Опыт в разработке скриптов для автоматизации тестирования.

   • Владение английским языком (если это важно для работы).

Оформление портфолио начинающего инженера по автоматизации тестирования производительности

1. Структура портфолио

   • Введение: кратко о себе и целях в тестировании производительности.

   • Список проектов с кратким описанием контекста и задач.

   • Детализация каждого проекта: используемые технологии, инструменты, архитектура тестов, метрики и результаты.

   • Заключение: выводы и планы по развитию навыков.

2. Формат и визуальное оформление

   • Использовать чистый, минималистичный дизайн без излишней декоративности.

   • Чёткое разделение разделов с заголовками и подзаголовками.

   • Таблицы и диаграммы для отображения результатов тестирования.

   • Код и скрипты оформлять с подсветкой синтаксиса, использовать комментарии.

3. Содержание проектов

   • Описывать реальные или максимально приближённые к реальным кейсы.

   • Подчёркивать применение инструментов: JMeter, Gatling, LoadRunner, Jenkins, Grafana и др.

   • Пояснять выбор сценариев нагрузки, типы тестов (нагрузочные, стресс, стабильность).

   • Отражать анализ результатов с конкретными цифрами (время отклика, пропускная способность, ошибки).

   • Указывать проблемы, с которыми столкнулись, и способы их решения.

4. Техническая часть

   • Публиковать ссылки на репозитории с кодом и конфигурациями (GitHub, GitLab).

   • Обеспечивать документацию к тестам: как запускать, какие параметры влиять на нагрузку.

   • Включать примеры отчетов с выводами и графиками.

5. Язык и стиль

   • Использовать профессиональную терминологию без излишней «школьной» простоты.

   • Писать чётко, кратко, избегать шаблонных фраз.

   • Акцентировать внимание на конкретных результатах и выводах.

6. Дополнительные элементы

   • Добавить раздел с сертификатами и пройденными курсами.

   • Указать участие в профильных сообществах, хакатонах, конференциях (если есть).

   • Включить отзывы и рекомендации (если получены).

7. Общая рекомендация

   • Портфолио должно демонстрировать не просто умение запускать тесты, а понимание бизнес-целей, умение анализировать и оптимизировать производительность.

   • Избегать избытка общего текста, показывать практические навыки и достижения.