1. Какие основные задачи и проекты стоят перед командой, где используется Perl?

  2. Какой стек технологий применяется вместе с Perl в текущих проектах?

  3. Какова роль Perl в инфраструктуре компании — поддержка, разработка новых модулей или автоматизация?

  4. Какие версии Perl используются и планируется ли обновление?

  5. Как организован процесс разработки: Agile, Scrum, Kanban или другой метод?

  6. Как проходит процесс ревью кода и кто его осуществляет?

  7. Есть ли автоматическое тестирование и CI/CD для Perl-проектов?

  8. Как распределяется ответственность внутри команды и кто принимает технические решения?

  9. Насколько часто происходят релизы и как организовано их сопровождение?

  10. Какая документация по проектам существует и как поддерживается?

  11. Какая культура общения и взаимодействия в команде — формальная, неформальная?

  12. Как компания поддерживает профессиональный рост и обучение разработчиков?

  13. Какие сложности или технические долги существуют в текущих Perl-проектах?

  14. Какова политика компании по работе с устаревшими библиотеками и модулями?

  15. Какова средняя продолжительность проектов и сотрудников в команде?

  16. Есть ли возможность влиять на технический стек и архитектуру решений?

  17. Как распределяются задачи — самостоятельный выбор или назначение менеджером?

  18. Какая поддержка со стороны менеджмента для решения технических проблем?

  19. Есть ли внутренние стандарты кодирования для Perl?

  20. Какие инструменты используются для отслеживания задач и багов?

Решение проблем и командная работа в разработке Perl

Уважаемая команда,

Я заинтересован в позиции разработчика Perl, поскольку уверен, что мои навыки и опыт могут внести значительный вклад в ваш проект. На протяжении своей карьеры я часто сталкивался с комплексными задачами, требующими нестандартных решений. Один из ярких примеров — это оптимизация систем для обработки больших объемов данных, где я использовал Perl для создания эффективных и масштабируемых решений, что позволило значительно улучшить производительность и снизить нагрузку на серверы.

Решение проблем — моя сильная сторона. Я умею быстро анализировать сложные задачи, выявлять их ключевые компоненты и находить пути их решения, не теряя при этом фокуса на общей картине проекта. Я всегда ищу способы улучшить процесс разработки, будь то автоматизация рутинных задач или улучшение качества кода.

Работа в команде — неотъемлемая часть моей профессиональной деятельности. Я привык к активному обмену опытом и готов к конструктивному взаимодействию с коллегами для достижения общих целей. Мне нравится работать в среде, где ценится сотрудничество, и где каждый может внести свой вклад в создание качественного продукта.

Буду рад обсудить, как мои навыки могут быть полезны для вашей команды.

Чек-лист подготовки к техническому собеседованию Perl-разработчика

Неделя 1: Основы Perl и структура кода

  • Повторить синтаксис Perl: переменные (scalar, array, hash), операторы, циклы, условия

  • Изучить работу с контекстом (scalar vs list)

  • Практика написания скриптов: чтение/запись файлов, аргументы командной строки

  • Освежить знания по регулярным выражениям в Perl

  • Написать минимум 5 скриптов с обработкой текста и файлов

Неделя 2: Структуры данных и ссылки

  • Глубоко изучить работу со структурами данных: массивы хэшей, хэши массивов

  • Практика: рекурсивный обход вложенных структур

  • Изучить ссылки и их разыменование

  • Практика: написание функций с передачей сложных структур

Неделя 3: Работа с модулями и CPAN

  • Повторить подключение модулей через use, require

  • Ознакомиться с модулем strict, warnings, Data::Dumper, Getopt::Long

  • Установить и попробовать минимум 5 популярных модулей с CPAN

  • Написать простой модуль и подключить его в основном скрипте

Неделя 4: Объектно-ориентированное программирование в Perl

  • Повторить основы ООП в Perl: пакеты, конструкторы, методы, наследование

  • Практика: написать класс, реализующий какую-либо сущность (например, TaskManager)

  • Ознакомиться с Moose и Moo (если требуется на позиции)

  • Написать минимум 2-3 класса с наследованием и инкапсуляцией

Неделя 5: Работа с БД и сетью

  • Повторить работу с базами данных через DBI: подключение, SELECT/INSERT/UPDATE

  • Практика: написать скрипт, который читает данные из БД и выводит отчёт

  • Изучить основы работы с сетью: сокеты, HTTP-запросы (LWP::UserAgent, HTTP::Tiny)

  • Написать минимум один скрипт, который получает данные из API

Неделя 6: Алгоритмы, задачи, тестирование

  • Решить минимум 20 задач на Perl на платформах вроде HackerRank, LeetCode (включив Perl)

  • Повторить базовые алгоритмы: сортировки, работа со строками, деревья и графы

  • Изучить и попрактиковаться с модулем Test::More, написать юнит-тесты

  • Написать минимум 3 скрипта с тестами и логированием

Неделя 7: Подготовка к собеседованию

  • Пройти 2-3 мок-собеседования (с другом или самостоятельно)

  • Повторить и проговорить опыт работы, проекты, технические достижения

  • Пройтись по частым вопросам на Perl-собеседованиях

  • Подготовить вопросы к работодателю

  • Подготовить окружение для возможного live-coding (установленные модули, редактор, тестовые данные)

Тестовые задания для Perl-разработчика и подготовка к ним

  1. Парсинг текстовых файлов или логов
    Задание: Написать скрипт, который парсит лог-файл, извлекает нужную информацию (например, ошибки, даты, IP-адреса) и сохраняет результат в новом файле.
    Подготовка: Изучить регулярные выражения Perl, работу с файловой системой (open, <>, print, chomp), использование модулей вроде File::Slurp, IO::File.

  2. Работа с регулярными выражениями
    Задание: Написать Perl-скрипт, который находит и заменяет определённые шаблоны в тексте.
    Подготовка: Углубленно изучить синтаксис и особенности регулярных выражений Perl, флаги (g, i, m, s), группы захвата, обратные ссылки.

  3. Создание REST API на Perl
    Задание: Реализовать простой REST API с помощью фреймворка (например, Mojolicious или Dancer).
    Подготовка: Ознакомиться с документацией фреймворков, понять основы роутинга, шаблонов, работы с JSON (JSON, Cpanel::JSON::XS), запуск приложения и тестирование через curl/Postman.

  4. Работа с базами данных
    Задание: Подключиться к базе данных (обычно PostgreSQL или MySQL), выполнить выборку, вставку, обновление.
    Подготовка: Изучить модуль DBI, работу с подготовленными выражениями, обработку ошибок, подключение к разным СУБД.

  5. Конвертация форматов данных
    Задание: Преобразовать XML в JSON или наоборот.
    Подготовка: Изучить работу с модулями XML::Simple, XML::LibXML, JSON, парсинг и сериализацию.

  6. Обработка входных параметров скрипта
    Задание: Написать скрипт, принимающий параметры командной строки и выполняющий действия в зависимости от них.
    Подготовка: Изучить Getopt::Long, Pod::Usage, практиковать написание CLI-интерфейсов.

  7. Многопоточность и асинхронность
    Задание: Написать скрипт, который запускает параллельную обработку данных.
    Подготовка: Ознакомиться с модулями threads, Parallel::ForkManager, AnyEvent, различиями между потоками и процессами.

  8. Отладка и покрытие тестами
    Задание: Написать юнит-тесты к существующему скрипту.
    Подготовка: Изучить Test::More, Test::Exception, Devel::Cover, навыки модульного тестирования.

  9. Интеграция с внешними API
    Задание: Получить данные из внешнего API и сохранить их в локальную базу.
    Подготовка: Изучить LWP::UserAgent, HTTP::Tiny, работу с JSON, обработку HTTP-ответов.

  10. Рефакторинг легаси-кода
    Задание: Привести старый Perl-скрипт к более читаемому и модульному виду, не изменяя поведение.
    Подготовка: Разобраться в стилевых рекомендациях Perl, использовании strict, warnings, выносе кода в подпрограммы и модули.