Вариант 1: Акцент на опыт и инструменты

Меня зовут Алексей, у меня более 5 лет опыта в роли инженера по мониторингу. Основной фокус — обеспечение стабильности инфраструктуры за счёт проактивного обнаружения инцидентов и автоматизации процессов мониторинга. Работал с такими системами, как Zabbix, Prometheus, Grafana и ELK Stack. Имею опыт настройки алертов, написания скриптов для сбора метрик, интеграции с системами оповещения. Также принимал участие в построении процессов SRE и внедрении мониторинга на уровне приложений и бизнес-метрик.

Вариант 2: Акцент на надежность и ответственность

Я инженер по мониторингу с сильной ориентацией на отказоустойчивость и SLA-контроль. В предыдущих проектах отвечал за создание централизованной системы мониторинга, которая позволила сократить время реакции на инциденты на 40%. Работал с облачными и on-prem решениями, знаком с Kubernetes, настройкой мониторинга микросервисов, логированием и трассировкой. Моя сильная сторона — системный подход, автоматизация и постоянное улучшение процессов.

Вариант 3: Акцент на развитие и командную работу

Меня зовут Ирина, я инженер по мониторингу с опытом в DevOps-командах. Участвовала в построении мониторинга в высоконагруженных системах с нуля, включая настройку метрик, алертов и визуализации. Работала с такими инструментами, как Datadog, VictoriaMetrics и Grafana Loki. Ценю командную работу, умею обучать коллег и строить прозрачные процессы наблюдаемости. Мой приоритет — чтобы бизнес узнавал об инцидентах из мониторинга, а не от пользователей.

Вариант 4: Акцент на гибкость и мультистек

Я инженер по мониторингу, который умеет адаптироваться под разные технологические стеки. Работал с Linux, Windows-серверами, в облаках AWS и GCP. Настраивал мониторинг баз данных (PostgreSQL, MongoDB), очередей (RabbitMQ, Kafka) и веб-сервисов. Использую Python и Bash для автоматизации. Участвовал в оптимизации алертинга, сокращении ложных срабатываний и повышении качества реакции дежурных инженеров.

Вариант 5: Акцент на инициативность и влияние

В роли инженера по мониторингу я фокусируюсь не только на технических задачах, но и на улучшении процессов. Инициировал внедрение мониторинга бизнес-метрик, что помогло продуктовой команде быстрее реагировать на изменения пользовательского поведения. Предлагал улучшения в системе алертов, проводил постмортемы и участвовал в построении культуры надёжности. Для меня мониторинг — это не просто метрики, а инструмент улучшения качества сервиса.

Эффективное использование рекомендаций и отзывов для инженера по мониторингу систем в резюме и LinkedIn

Рекомендации и отзывы играют ключевую роль в формировании профессионального имиджа инженера по мониторингу систем. Их грамотное применение позволяет выделиться среди конкурентов и подтвердить компетенции.

1. Выбор отзывов для резюме и LinkedIn
   Отбирайте отзывы, которые отражают ваши технические навыки, умение работать с инструментами мониторинга, анализировать инциденты и улучшать стабильность систем. Предпочтение отдавайте отзывам от руководителей, коллег по команде или заказчиков, которые конкретно описывают ваш вклад.

2. Интеграция в резюме
   Включайте короткие выдержки из рекомендаций в раздел «Ключевые достижения» или создайте отдельный блок «Отзывы коллег». Используйте цитаты, подчеркивающие ваши навыки выявления и решения проблем, внедрения новых решений мониторинга, а также коммуникации в критических ситуациях.

3. Оформление на LinkedIn
   Разместите полные рекомендации в разделе «Рекомендации». Попросите рекомендателей сфокусироваться на результатах вашей работы: повышении стабильности систем, сокращении времени реакции на инциденты, внедрении автоматизации мониторинга. Регулярно обновляйте отзывы, чтобы профиль отражал актуальный уровень экспертизы.

4. Использование отзывов для самопрезентации
   Отзывы служат социальной проверкой и доказательством ваших компетенций. В письмах при откликах на вакансии и на интервью можно ссылаться на конкретные рекомендации, усиливая доверие к вашим словам.

5. Обратная связь и поддержание отношений
   Запрашивайте рекомендации у тех, с кем недавно успешно работали, и поддерживайте связь для получения новых отзывов. Это поддерживает ваш профиль в актуальном состоянии и показывает вашу профессиональную активность.

Использование рекомендаций и отзывов с акцентом на результаты и технические достижения делает профиль инженера по мониторингу систем более убедительным и способствует карьерному росту.

План поиска удалённой работы для инженера по мониторингу систем

1. Анализ текущих навыков и опыта

   • Определить ключевые технологии и инструменты мониторинга (Prometheus, Zabbix, Nagios, Grafana, ELK и др.).

   • Оценить уровень владения скриптами и автоматизацией (Python, Bash, PowerShell).

   • Выписать успешные проекты и кейсы, связанные с мониторингом, инцидент-менеджментом и оптимизацией систем.

2. Прокачка резюме

   • Создать структурированное резюме с акцентом на конкретные результаты и достижения (например, сокращение времени отклика на инциденты, автоматизация процессов).

   • Использовать ключевые слова из описаний вакансий на удалённые позиции.

   • Включить раздел с навыками, сертификатами (например, Certified Kubernetes Administrator, Linux Foundation, ITIL).

   • Сделать резюме читаемым, с понятным форматированием, не более 2 страниц.

3. Подготовка портфолио

   • Создать репозиторий на GitHub или GitLab с примерами скриптов автоматизации и конфигураций систем мониторинга.

   • Описать каждый проект, указав цели, технологии и достигнутые результаты.

   • Подготовить презентацию или краткий кейс с успешным решением инцидентов или внедрением мониторинга.

   • Добавить ссылки на статьи, блоги или выступления, если есть.

4. Улучшение профиля на job-платформах

   • Заполнить профиль на LinkedIn, Upwork, HeadHunter, Indeed, Remote OK, AngelList.

   • Сделать описание профиля ориентированным на удалённую работу и мониторинг систем.

   • Добавить актуальное фото и контакты.

   • Просить рекомендации у коллег и руководителей.

   • Подписаться на сообщества и группы по интересующим технологиям и удалённой работе.

5. Список сайтов для откликов на удалённые вакансии

   • LinkedIn (раздел вакансий, фильтр по удалённой работе)

   • Upwork (фриланс и долгосрочные проекты)

   • HeadHunter (hh.ru) – фильтр «удалённая работа»

   • Indeed

   • Remote OK

   • We Work Remotely

   • AngelList (стартапы с удалёнными позициями)

   • Stack Overflow Jobs (раздел для удалённых разработчиков и инженеров)

   • GitHub Jobs

   • FlexJobs (платный, но с качественными вакансиями)

6. Подготовка к собеседованиям

   • Повторить технические вопросы по мониторингу, Linux, сетям и скриптам.

   • Подготовить истории по методике STAR (ситуация, задача, действия, результат).

   • Настроить рабочее место для видеосвязи, проверить оборудование.

   • Отработать ответы на вопросы о самоорганизации и работе удалённо.

7. Регулярный мониторинг вакансий и отклики

   • Ежедневно проверять новые объявления на выбранных платформах.

   • Настроить уведомления по ключевым словам.

   • Отправлять персонализированные сопроводительные письма.

8. Постоянное обучение и развитие

   • Проходить курсы по новым инструментам мониторинга и автоматизации.

   • Следить за трендами в DevOps и SRE-сообществе.

   • Участвовать в онлайн-вебинарах и конференциях.

Подготовка к собеседованию на позицию инженера по мониторингу систем

1. Анализ вакансии и требований

   • Изучи описание вакансии, обрати внимание на ключевые навыки (например: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK, Bash/Python, Linux).

   • Составь список основных требований и знаний, которые ожидаются от кандидата.

   • Раздели их на технические области: мониторинг, скрипты/автоматизация, ОС, сети, базы данных.

2. Подготовка к тестовому заданию

   • Ознакомься с типичными задачами: настройка мониторинга, написание алертов, анализ логов.

   • Подними тестовую инфраструктуру:

     • Установи Prometheus + Grafana (с нуля, без docker-образов — это покажет понимание структуры).

     • Настрой мониторинг сервисов (например, nginx, postgresql, системные метрики node_exporter).

     • Реализуй алерты (CPU, RAM, диск, 5xx ошибки, дроп коннекты и т.д.).

   • Протестируй цепочку алертинга (email, Telegram, Slack).

   • Собери логирование через Filebeat + Logstash + Elasticsearch + Kibana. Настрой фильтры и визуализацию.

   • Задокументируй шаги установки и настройки.

3. Углубление в техническую теорию

   • Мониторинг:

     • Понимание метрик, алертов, дашбордов.

     • Отличия push vs pull моделей сбора метрик.

     • Как строится high availability в мониторинге.

   • Linux:

     • Основы системных журналов (journalctl, rsyslog).

     • Утилиты: top, htop, iotop, netstat, ss, strace, lsof.

     • Скрипты на Bash: условные операторы, циклы, парсинг логов.

   • Сети:

     • Основы TCP/IP, HTTP, DNS, ICMP.

     • Диагностика: ping, traceroute, curl, tcpdump.

     • Как мониторить порты и сетевую доступность.

   • Базы данных:

     • Метрики PostgreSQL, MySQL.

     • Мониторинг long queries, репликации, connection pool.

4. Практика интервью

   • Подготовь ответы на типовые вопросы:

     • Как мониторить состояние сервера?

     • Как бы ты обнаружил утечку памяти?

     • Как организуешь централизованное логирование?

     • Какие алерты считаешь критичными?

   • Опиши свой подход к решению инцидента.

   • Подготовь краткий рассказ о своём опыте и проектах.

5. Решение задач и системный подход

   • Практикуй решение задач:

     • Написание скрипта для сбора кастомной метрики.

     • Обработка логов и извлечение ошибок.

     • Расчёт uptime/latency по метрикам.

   • Покажи структурированный подход: выявление проблемы > анализ > решение > проверка > документирование.

6. Финальная проверка и подготовка

   • Подготовь виртуальную машину или стенд с развёрнутой системой мониторинга.

   • Сделай скриншоты дашбордов, алертов, логов — пригодится для презентации.

   • Подготовь вопросы для интервьюера (про команду, инфраструктуру, инструменты).

   • Проверь техническое окружение: IDE, терминал, SSH, утилиты.

Эффективный LinkedIn-профиль для инженера по мониторингу систем

1. Заголовок профиля (Headline)
   Указывай не просто должность, а ключевые компетенции и используемые технологии. Пример:
   System Monitoring Engineer | Zabbix, Prometheus, Grafana | Infrastructure Observability & Alerting | DevOps Integration

2. О себе (About / Summary)
   Краткий абзац (3–4 предложения), в котором ты укажешь опыт, ключевые инструменты и ценность, которую ты приносишь. Пример:
   Инженер по мониторингу систем с 5+ годами опыта в построении и поддержке решений для наблюдаемости на базе Zabbix, Prometheus и Grafana. Специализируюсь на интеграции мониторинга в DevOps-процессы, автоматизации алертинга и обеспечении высокой доступности критически важных сервисов. Имею опыт работы в распределённых командах и на проектах с высокой нагрузкой. Ориентирован на результат и стабильность IT-инфраструктуры.

3. Опыт работы (Experience)
   Для каждой позиции опиши:

   • Название компании, должность, период работы

   • Инструменты, которые ты использовал (например: Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK, Nagios, Telegraf, InfluxDB)

   • Конкретные достижения:
     — Внедрил систему мониторинга с нуля на базе Prometheus и Grafana, покрытие 95% продакшн-инфраструктуры
     — Сократил время реакции на инциденты на 40% путём настройки умного алертинга и интеграции с Slack/Telegram
     — Автоматизировал сбор метрик через Ansible и Terraform

4. Навыки (Skills)
   Добавь релевантные технические и "мягкие" навыки:
   System Monitoring, Observability, Zabbix, Prometheus, Grafana, DevOps, Alerting, Linux, Bash, Python, Ansible, CI/CD, SRE, Troubleshooting, Incident Management

5. Сертификаты и курсы (Licenses & Certifications)
   Укажи официальные и неофициальные курсы по мониторингу, DevOps, SRE. Примеры:
   Prometheus Fundamentals (Udemy)
   Linux Foundation – Introduction to Site Reliability Engineering and DevOps
   Zabbix Certified Specialist

6. Рекомендации и достижения (Recommendations & Accomplishments)
   Попроси отзывы у бывших коллег или руководителей. Добавь проекты или публикации, если есть.

7. Фото и оформление профиля
   Используй профессиональное фото. Заставку профиля можно сделать в стиле DevOps/Monitoring: абстрактный серверный зал, графики, дашборды.

8. Активность
   Делись опытом, кейсами, настройками, best practices. Пиши короткие посты, участвуя в обсуждениях — это увеличит видимость профиля для рекрутеров.

Оценка готовности к работе в стартапе для системного инженера по мониторингу

1. Расскажите о своём опыте работы в стартапах или быстрорастущих компаниях. Как вы справлялись с неопределённостью и меняющимися приоритетами?

2. Как вы организуете свою работу в условиях отсутствия чётких процессов или документации?

3. Какие инструменты мониторинга вы использовали ранее, и как выбирали подходящий стек в условиях ограниченного бюджета?

4. Бывали ли случаи, когда вам приходилось самостоятельно внедрять решения по мониторингу с нуля? Расскажите, как вы это делали.

5. Как вы определяете, какие метрики и алерты действительно важны для бизнеса?

6. Опишите случай, когда вы выявили серьёзную проблему через мониторинг до того, как она повлияла на пользователей.

7. Как вы работаете с разработчиками и DevOps-командой для настройки наблюдаемости?

8. Что вы делаете, если нужно быстро устранить инцидент, но нет готовых инструментов?

9. Какие компромиссы вы готовы делать между глубиной мониторинга и скоростью внедрения?

10. Как вы относитесь к роли "всё-в-одном", когда инженер по мониторингу также занимается автоматизацией, алертингом и отладкой?

11. Что для вас важнее в стартапе: стабильность решений или возможность их быстрой адаптации под изменяющиеся требования?

12. Расскажите о случае, когда вы ошиблись в выборе метрик или подхода к мониторингу. Что вы узнали из этого опыта?

13. Как вы отслеживаете эффективность внедрённых систем мониторинга?

14. Насколько комфортно вы себя чувствуете в условиях частых релизов и отсутствия строго регламентированных процессов?

15. Как вы обучаете команду работать с инструментами мониторинга и использовать их данные для принятия решений?

Уроки и неудачи: Как инженеру по мониторингу систем правильно рассказать о сложных ситуациях на собеседовании

Когда вы готовитесь к собеседованию на позицию инженера по мониторингу систем, важно понимать, что работодатели часто интересуются не только вашими успехами, но и тем, как вы справляетесь с трудностями. Они хотят услышать, как вы решали проблемы, извлекали уроки и продолжали развиваться. Рассказ о неудачах должен быть конструктивным, отражать вашу способность анализировать ошибки и извлекать из них ценные выводы. Вот как можно структурировать такой рассказ.

1. Признайте неудачу, не перекладывайте ответственность
   Начните с ясного признания того, что ситуация была неудачной. Это важно, потому что работодатели ценят честность и способность признавать свои ошибки. Например, если вы допустили сбой в мониторинге системы, скажите об этом прямо. Избегайте обвинений в сторону других людей или внешних обстоятельств. Акцент на том, что вы сами были ответственны за решение, будет восприниматься положительно.

2. Дайте контекст и объясните, почему произошло
   После признания ошибки объясните, что именно привело к неудаче. Возможно, была недооценка рисков, ошибка в настройках, или неожиданная ситуация, которую трудно было предсказать. Важно показать, что вы понимаете причины проблемы. Например: «В тот момент система мониторинга не была настроена на отслеживание определённых аномальных пиков, и это привело к сбою, который мы не заметили вовремя».

3. Покажите, как вы решили проблему
   Дальше расскажите, как вы исправили ситуацию. Этот этап особенно важен, потому что он демонстрирует ваши навыки решения проблем и способность действовать в сложных условиях. Например, «Я быстро настроил дополнительные метрики, чтобы улучшить наблюдаемость, а также внедрил более жесткие проверки перед выходом в продакшн». Работодатель должен понять, что вы способны оперативно реагировать и эффективно решать задачи.

4. Объясните, чему научились
   Завершите рассказ тем, что вы извлекли из этой ситуации. Работодатель ценит людей, которые способны развиваться на основе ошибок. Например: «После этого инцидента я пересмотрел подход к тестированию мониторинга и внедрил процесс более глубокой проверки всех метрик, а также регулярные тренировки по восстановлению системы». Убедитесь, что вы подчеркнули, как эта неудача стала для вас ценным уроком.

5. Подчеркните, как это повлияло на вашу работу в будущем
   Важно показать, что вы не только исправили ошибку, но и внесли изменения в свою работу, чтобы избежать таких ситуаций в будущем. Это также демонстрирует вашу способность к самоанализу и улучшению. Например, «С того времени я стал уделять больше внимания обучению коллег и регулярно проводил совместные ревизии системы мониторинга, что позволило нам предотвратить аналогичные инциденты в будущем».

Такой подход демонстрирует зрелость, готовность учиться на ошибках и способность адаптироваться, что крайне важно для инженера по мониторингу систем. Это также помогает создать положительное впечатление, даже если в прошлом были неудачи.

План развития навыков для Инженера по мониторингу систем

Месяц 1: Основа мониторинга и системные инструменты

1. Изучение основ мониторинга:

   • Прочитать статьи и книги по теории мониторинга, управления инцидентами, SLA и SLO.

   • Изучить основы работы с инфраструктурными системами, такие как ОС Linux, Windows Server.

2. Онлайн-курсы:

   • "Introduction to Monitoring and Observability" (Coursera, Udemy).

   • "Linux for System Administrators" (Udemy).

3. Практические задачи:

   • Настроить мониторинг серверов с использованием инструментов вроде Zabbix, Prometheus, Nagios.

   • Применить полученные знания в настройке логирования и мониторинга производительности.

4. Типовые проекты:

   • Настроить базовое решение для мониторинга серверной инфраструктуры и баз данных.

   • Провести настройку оповещений для критических параметров системы (нагрузка CPU, свободное место на диске).

5. Soft skills:

   • Развить навыки общения с пользователями для более эффективной диагностики проблем.

   • Участие в рабочих встречах, улучшение навыков слушания и объяснения технических проблем.

Месяц 2: Углубление в инструменты мониторинга и диагностику

1. Изучение инструментов для сбора и анализа логов:

   • Изучение Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

   • Системы для анализа журналов, такие как Splunk.

2. Онлайн-курсы:

   • "Elastic Stack (ELK) Tutorial" (Udemy).

   • "Log Management and Monitoring with Splunk" (Coursera).

3. Практические задачи:

   • Настроить систему сбора и агрегации логов (ELK Stack).

   • Разработать автоматическое оповещение по критическим событиям в логах.

4. Типовые проекты:

   • Реализовать решение для мониторинга приложений с помощью APM-инструментов (например, New Relic).

   • Разработать систему логирования и мониторинга для приложения на основе выбранного стека технологий.

5. Soft skills:

   • Улучшение навыков работы с технической документацией.

   • Развитие способности объяснять сложные темы коллегам без технического фона.

Месяц 3: Расширение знаний по мониторингу облачных сервисов

1. Изучение инструментов мониторинга облачной инфраструктуры:

   • Знакомство с AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite.

   • Изучение принципов работы облачных сервисов, принципов масштабируемости и отказоустойчивости.

2. Онлайн-курсы:

   • "AWS Monitoring and Management" (AWS Training).

   • "Azure Monitoring" (Pluralsight).

3. Практические задачи:

   • Настроить мониторинг облачных сервисов (AWS CloudWatch, Azure Monitor).

   • Изучить основы автоматизации мониторинга с помощью Terraform или CloudFormation.

4. Типовые проекты:

   • Разработать решение для мониторинга и управления облачной инфраструктурой с использованием подходящих инструментов.

   • Создать отчеты и дашборды для анализа состояния облачных сервисов.

5. Soft skills:

   • Развитие навыков работы в команде, улучшение навыков взаимодействия с различными группами (системные администраторы, разработчики, менеджеры).

   • Овладение навыками принятия решений в условиях ограниченного времени.

Месяц 4: Автоматизация и инфраструктура как код

1. Изучение подходов к автоматизации мониторинга:

   • Использование Ansible, Terraform для автоматической настройки мониторинга.

   • Внедрение автоматического масштабирования и настройки оповещений.

2. Онлайн-курсы:

   • "Automating Infrastructure with Terraform" (Udemy).

   • "Ansible for System Administrators" (Linux Academy).

3. Практические задачи:

   • Написание скриптов для автоматизации установки и конфигурации мониторинговых агентов.

   • Реализация политики автоматического масштабирования сервисов с учетом текущей нагрузки.

4. Типовые проекты:

   • Настройка полного цикла автоматизации мониторинга серверов и облачных ресурсов с использованием Terraform.

   • Разработка проекта по автоматической настройке мониторинга в виртуализированных средах (например, Kubernetes).

5. Soft skills:

   • Улучшение навыков тайм-менеджмента.

   • Развитие способности быстро адаптироваться к новым инструментам и технологиям.

Месяц 5: Инцидент-менеджмент и поддержка бизнес-процессов

1. Изучение принципов инцидент-менеджмента и работы с предупреждениями:

   • Изучить основные принципы ITIL и практики инцидент-менеджмента.

   • Разработка политики оповещений и диагностики на основе SLA.

2. Онлайн-курсы:

   • "ITIL Foundation" (Coursera).

   • "Incident Management with Jira Service Management" (Udemy).

3. Практические задачи:

   • Настроить систему инцидент-менеджмента, включая оповещения, диагностику и отчетность.

   • Составить и внедрить процедуры обработки инцидентов и эскалации.

4. Типовые проекты:

   • Разработать систему для классификации инцидентов и автоматизации эскалации.

   • Реализовать систему интеграции мониторинга с системой тикетов.

5. Soft skills:

   • Развитие стрессоустойчивости при решении критических инцидентов.

   • Развитие навыков общения и работы с клиентами при решении сложных ситуаций.

Месяц 6: Анализ и оптимизация мониторинга

1. Изучение методов оптимизации мониторинга:

   • Применение подходов к оптимизации производительности и снижению нагрузки на системы мониторинга.

   • Использование машинного обучения для предсказания сбоев и аномалий.

2. Онлайн-курсы:

   • "Advanced Monitoring and Alerting with Prometheus" (Udemy).

   • "Machine Learning for Systems Monitoring" (Coursera).

3. Практические задачи:

   • Оптимизация уже настроенных систем мониторинга, минимизация ложных срабатываний.

   • Использование машинного обучения для анализа больших данных и предсказания инцидентов.

4. Типовые проекты:

   • Реализация системы предсказания отказов на основе анализа данных мониторинга.

   • Оптимизация системы уведомлений для минимизации ненужных срабатываний и ложных тревог.

5. Soft skills:

   • Повышение навыков лидерства, управление командой мониторинга.

   • Улучшение навыков анализа и оценки рисков.

Успешное прохождение технического интервью на позицию Инженера по мониторингу систем

Подготовка к интервью:

1. Изучить основные концепции системного мониторинга: метрики, логи, алерты, SLA/SLO.

2. Ознакомиться с популярными инструментами мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios, ELK-стек.

3. Практиковаться в настройке систем мониторинга и написании правил алертов.

4. Разобраться с основами сетевого взаимодействия, протоколами (HTTP, TCP, SNMP).

5. Повторить основы Linux: работа с системными журналами, процессы, системные службы.

6. Изучить сценарии реагирования на инциденты и принципы Root Cause Analysis.

7. Подготовить примеры из собственного опыта, где вы решали проблемы с мониторингом или оптимизацией.

Поведение во время интервью:

1. Четко и структурировано отвечать на вопросы, избегать лишних деталей.

2. Спокойно просить уточнения, если вопрос неясен.

3. При решении задач вслух проговаривать свои мысли и логику.

4. Демонстрировать знание инструментов через реальные кейсы или гипотетические примеры.

5. Быть готовым к практическим заданиям: настройка алертов, анализ логов, написание скриптов.

6. Показывать заинтересованность в проекте и командной работе.

7. В конце интервью задавать вопросы о технологиях и процессах компании.

Ошибки, которых стоит избегать:

1. Отсутствие подготовки по основным инструментам и концепциям мониторинга.

2. Молчание или неумение объяснить свои действия при решении задач.

3. Перегруженность техническими деталями без связи с практикой.

4. Неспособность работать с неясными или неполными данными.

5. Игнорирование важности командной коммуникации и процесса инцидент-менеджмента.

6. Излишняя самоуверенность или, наоборот, чрезмерная неуверенность.

7. Неаккуратность в ответах, непонимание базовых терминов и процессов.