1. Знания о Google Cloud Platform (GCP)

    • Освежи знания об основных сервисах GCP: Compute Engine, App Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, BigQuery и других.

    • Понимание архитектуры облака и принципов работы с инфраструктурой как с сервисом (IaaS), платформой как с сервисом (PaaS), и программами как с сервисом (SaaS).

    • Ознакомься с концепциями виртуальных машин, контейнеров и сервисов управления ими (например, GKE).

  2. Понимание принципов безопасности облака

    • Изучи IAM (Identity and Access Management), настройку ролей и прав доступа.

    • Понимание VPC, защиты данных в облаке, настройки брандмауэров, шифрования данных и аутентификации.

    • Разбираться в принципах защиты инфраструктуры и предотвращения утечек данных.

  3. Практические навыки

    • Получи опыт работы с Google Cloud Console, SDK и командной строкой.

    • Пройди практические задания, связанные с настройкой облачных сервисов, развертыванием приложений, масштабированием, мониторингом и логированием.

    • Умение работать с Terraform, Ansible или другими инструментами автоматизации.

  4. Работа с инфраструктурой как кодом (IaC)

    • Понимание принципов инфраструктуры как кода.

    • Знания Terraform, Cloud Deployment Manager, и других инструментов для автоматизации развертывания облачной инфраструктуры.

  5. Опыт с сетями и хранилищами

    • Разбирайся в настройке виртуальных частных облаков (VPC), настройке субсетей, маршрутизации и VPN.

    • Знания в области облачных хранилищ: Cloud Storage, Persistent Disks, Local SSD, их настройка и управление.

  6. Мониторинг и управление

    • Знания о GCP Monitoring и Logging, а также возможности интеграции с другими инструментами мониторинга.

    • Понимание метрик, алертов и их роли в поддержке работоспособности систем.

  7. Подготовка к техническому интервью

    • Готовься решать задачи по настройке и оптимизации сервисов GCP, в том числе по вопросам масштабируемости, резервирования, безопасности и восстановления после сбоев.

    • Будь готов демонстрировать понимание ключевых концепций и решений в реальных сценариях.

  8. Подготовка к HR-интервью

    • Ознакомься с культурой компании, ее проектами и основными направлениями.

    • Подготовь ответы на вопросы о том, почему ты выбрал эту позицию, как ты решал сложные задачи в предыдущей работе и как работаешь в команде.

    • Подчеркни свои навыки работы в стрессовых ситуациях и умение быстро осваивать новые технологии.

Как Администратору облачных платформ Google Cloud развивать портфолио без коммерческого опыта

  1. Создание собственных проектов
    Разработать и развернуть проекты с использованием Google Cloud, например, систему хранения данных, облачное приложение или CI/CD pipeline. Использование реальных инструментов и сервисов продемонстрирует способность работать с Google Cloud на практике.

  2. Открытые репозитории и участие в open-source проектах
    Создание или участие в open-source проектах с использованием Google Cloud. Это позволит получить опыт работы с облачными технологиями и показать навыки на GitHub, что добавит вес в портфолио.

  3. Курсы и сертификаты
    Прохождение сертификационных курсов и получение сертификатов от Google, таких как Google Cloud Certified - Professional Cloud Architect или Google Cloud Certified - Associate Cloud Engineer. Эти сертификаты демонстрируют уровень знаний и готовность работать с платформой.

  4. Документация и блоги
    Написание статей и блога о работе с Google Cloud, решении проблем и оптимизации сервисов. Документация собственных проектов и создание учебных материалов помогут не только углубить знания, но и показать умение делиться опытом.

  5. Работа с виртуальными лабораториями
    Использование платформ вроде Qwiklabs, где можно пройти практические лабораторные работы по Google Cloud. В дальнейшем можно показать их результаты и опыт работы с различными сервисами.

  6. Сетевое взаимодействие и участие в сообществах
    Активное участие в сообществах Google Cloud, таких как форумы, группы в соцсетях, митапы. Это поможет найти единомышленников, обмениваться опытом и развивать сеть профессиональных контактов.

  7. Фриланс и волонтерские проекты
    Предложить свои услуги для волонтерских проектов или на фриланс-платформах. Несмотря на отсутствие коммерческого опыта, это позволит получить реальную практику и примеры для портфолио.

  8. Разработка личного облачного проекта с нуля
    Выбрать идею для стартапа или личного проекта, который использует Google Cloud. Даже если проект не станет коммерчески успешным, важно продемонстрировать способность построить масштабируемую инфраструктуру и решить реальные задачи.

Типы собеседований для администратора облачных платформ Google Cloud

Администратор облачных платформ Google Cloud при устройстве в крупную IT-компанию может столкнуться с несколькими типами собеседований. Каждый из них ориентирован на проверку разных навыков — от технических до коммуникационных и софт-скиллов.

  1. Техническое собеседование
    На этом этапе проверяется глубина знаний в области облачных технологий и Google Cloud Platform (GCP). Вопросы могут касаться архитектуры облачных решений, настройки виртуальных машин, безопасности данных, резервного копирования и восстановления, а также автоматизации процессов. Часто рассматриваются задачи, требующие решения проблем в реальном времени — например, настройка и оптимизация инфраструктуры с использованием инструментов GCP, таких как Compute Engine, Kubernetes, Cloud Storage, Pub/Sub и других сервисов. Важно быть готовым к вопросам, которые требуют не только теоретических знаний, но и практических навыков в решении реальных задач.

  2. Собеседование по системному администрированию
    Здесь оценят опыт работы с серверами, базами данных, сетевой инфраструктурой и виртуализацией. От кандидата могут потребовать продемонстрировать способность настроить и поддерживать серверные решения в облаке, а также работать с различными операционными системами (например, Linux, Windows Server). Важно также продемонстрировать понимание принципов сетевой безопасности, мониторинга и диагностики проблем.

  3. Собеседование по DevOps и автоматизации
    Собеседование может включать задачи по внедрению CI/CD, автоматизации развертывания и управления инфраструктурой с помощью таких инструментов, как Terraform, Ansible, Jenkins и Kubernetes. Ожидается знание принципов DevOps, а также умение интегрировать различные сервисы Google Cloud с инструментами автоматизации.

  4. Кейс-собеседование
    В рамках этого собеседования вам предложат реальную или гипотетическую ситуацию, связанную с управлением облачной платформой, например, проектирование решения для масштабируемого приложения в облаке. Вам предстоит продемонстрировать способности к анализу, проектированию архитектуры и выбору оптимальных инструментов и сервисов Google Cloud для решения поставленной задачи. Это собеседование направлено на проверку ваших аналитических способностей и креативности в решении сложных технических проблем.

  5. Собеседование по софт-скиллам
    Работодатель будет оценивать, насколько хорошо вы можете работать в команде, как справляетесь с конфликтами, коммуникабельны ли вы и как решаете проблемы с коллегами и клиентами. Это собеседование важно, чтобы оценить вашу способность эффективно взаимодействовать с другими участниками команды, особенно в условиях крупных проектов и на стыке разных дисциплин (например, с разработчиками, инженерами и бизнес-аналитиками).

  6. Интервью с HR или менеджером по найму
    Этот этап фокусируется на проверке ваших мотиваций, карьерных целей, ценностей и поведения в стрессовых ситуациях. Важно продемонстрировать готовность к обучению, работе в команде и долгосрочным отношениям с компанией. Также могут быть вопросы, связанные с вашим опытом, проектами, которые вы вели, и достижениями в предыдущих местах работы.

Подготовка к собеседованию
Для подготовки к техническим собеседованиям стоит освежить знания по основам Google Cloud Platform, изучить новинки и улучшения в сервисах GCP. Задачи по системному администрированию потребуют углубленного изучения конфигурации и настройки серверов, мониторинга, а также безопасности в облаке. При подготовке к кейс-собеседованиям полезно тренироваться на реальных примерах задач, делая упор на проектирование решений с учетом масштабируемости, доступности и безопасности. На собеседованиях по DevOps стоит глубже изучить принципы автоматизации и развертывания, а также работу с Kubernetes, Docker и Terraform. Важно также быть готовым к вопросам по коммуникативным навыкам, поэтому стоит подумать, как вы продемонстрируете свою способность к совместной работе и решению сложных ситуаций.